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书生浦语大模型实战营-课程笔记(1)

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模型应用过程,大致还是了解的。和之前实习做CV项目的时候比起来,多了智能体这个环节。智能体是个啥?
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类似上张图,智能体不太清楚。感觉是偏应用而不是模型的东西?
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数据集类型很多,有文本/图片/视频。所以大模型=多模态?
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这个和CV做的好像差不多
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8G内存就能做微调。比想象中算力需求低了一点点,但还是得靠企业才能玩。
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评测单独拿出来讲了,感觉很重要?我理解就类似于以前论文里的公开数据集?
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安全性单独列了出来,确实现在算法公平性这块越发严格。
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这个部署做性能优化感觉很厉害。
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所以智能体其实是在LLM外面套了一层用来应用。

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