书生浦语大模型实战营-课程笔记（1）
模型应用过程，大致还是了解的。和之前实习做CV项目的时候比起来，多了智能体这个环节。智能体是个啥？
类似上张图，智能体不太清楚。感觉是偏应用而不是模型的东西？
数据集类型很多，有文本/图片/视频。所以大模型=多模态？
这个和CV做的好像差不多
8G内存就能做微调。比想象中算力需求低了一点点，但还是得靠企业才能玩。
评测单独拿出来讲了，感觉很重要？我理解就类似于以前论文里的公开数据集？
安全性单独列了出来，确实现在算法公平性这块越发严格。
这个部署做性能优化感觉很厉害。
所以智能体其实是在LLM外面套了一层用来应用。
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