当前位置: 首页 > news >正文

RabbitMQ的高可用机制

RabbitMQ通过多种机制提供高可用性(HA)支持,以确保消息系统的稳定性和可靠性。下面将详细介绍这些机制,并提供代码示例。

集群(Clustering)

RabbitMQ的集群提供了高可用性和负载均衡。集群中的节点共享同一个Erlang分布式数据库,队列可以在多个节点上进行镜像,以提供冗余。

%% 加入到集群的命令
rabbitmqctl join_cluster rabbit@<master-hostname>

镜像队列(Mirrored Queues)

镜像队列是RabbitMQ实现HA的核心特性。它们确保队列中的消息在多个节点上复制,这样即便一个节点失败,消息也不会丢失。这是通过设置队列的参数来启用的。

Map<String, Object> args = new HashMap<String, Object>();
args.put("x-ha-policy", "all");
channel.queueDeclare("myQueue", true, false, false, args);

持久化(Persistence)

通过将消息和队列设置为持久化,可以确保即使RabbitMQ服务器重启,消息也不会丢失。

boolean durable = true;
channel.queueDeclare("myDurableQueue", durable, false, false, null);
channel.basicPublish("", "myDurableQueue", MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN, message.getBytes());

自动故障转移(Automatic Failover)

客户端可以配置为连接到一个节点列表,如果当前节点不可用,客户端会自动尝试连接列表中的下一个节点。

客户端自动恢复(Automatic Client Recovery)

某些RabbitMQ客户端支持自动恢复,它们能在连接断开后尝试重新连接,并恢复队列、交换器和绑定。

ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setAutomaticRecoveryEnabled(true);

细节详尽

在部署高可用RabbitMQ系统时,需要考虑的细节包括:

  1. 网络延迟和分区: 在节点间同步状态时,网络延迟和分区会影响性能和可靠性。

  2. 资源占用: 镜像队列需要额外的内存和磁盘空间。

  3. 同步策略: 需要平衡同步的即时性和对系统性能的影响。

  4. 故障检测和恢复: 必须有健全的监控系统来快速检测故障并采取相应措施。

  5. 版本兼容性: 确保集群中的所有节点运行兼容的RabbitMQ和Erlang版本。

代码演示:

下面是一个使用Java客户端创建和使用持久化镜像队列的示例:

import com.rabbitmq.client.*;import java.util.HashMap;
import java.util.Map;public class HighAvailabilityExample {public static void main(String[] argv) throws Exception {ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();factory.setHost("my.rabbitmq.host");factory.setUsername("guest");factory.setPassword("guest");factory.setVirtualHost("/");factory.setAutomaticRecoveryEnabled(true); // Enable automatic connection recoverytry (Connection connection = factory.newConnection();Channel channel = connection.createChannel()) {// 设置队列镜像参数Map<String, Object> args = new HashMap<>();args.put("x-ha-policy", "all"); // 队列在所有节点上镜像// 创建一个持久化的镜像队列boolean durable = true;channel.queueDeclare("haQueue", durable, false, false, args);// 发布持久化消息String message = "Highly Available Message";channel.basicPublish("", "haQueue", MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN, message.getBytes("UTF-8"));System.out.println("Sent '" + message + "'");}}
}

在这个示例中,我们使用了queueDeclare方法的args参数来设置队列为镜像队列。x-ha-policy参数设置为"all",意味着队列将在集群中所有的节点上进行镜像。同时,我们设置了MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN来确保消息持久化。

源码解析:

在RabbitMQ的Erlang源码中,高可用性相关的实现集中在几个关键组件:

  • rabbit_mirror_queue_masterrabbit_mirror_queue_slave 模块处理队列镜像逻辑,包括消息复制和故障转移机制。

  • rabbit_amqqueue 模块处理队列操作,如声明、绑定和消息传递。

  • rabbit_queue_index 模块负责持久化队列状态,确保消息不会因为服务器重启而丢失。

在部署和维护RabbitMQ集群时,一定要注意上述组件的配置和性能影响。通过精心设计和监控,可以确保RabbitMQ集群提供稳定的高可用性服务。

相关文章:

RabbitMQ的高可用机制

RabbitMQ通过多种机制提供高可用性(HA)支持&#xff0c;以确保消息系统的稳定性和可靠性。下面将详细介绍这些机制&#xff0c;并提供代码示例。 集群&#xff08;Clustering&#xff09; RabbitMQ的集群提供了高可用性和负载均衡。集群中的节点共享同一个Erlang分布式数据库…...

人机协同中的贝叶斯和马尔可夫

人机协同中的马尔可夫链是指在人与机器之间协同工作过程中&#xff0c;可能涉及到的状态转移概率模型。马尔可夫链是一种数学模型&#xff0c;描述了在给定当前状态下&#xff0c;未来状态的概率分布只依赖于当前状态&#xff0c;而与过去状态无关的随机过程。在人机协同工作中…...

STM32的SDIO

一.SDIO简介 SDIO&#xff0c;全称Secure Digital Input/Output&#xff0c;是一种用于在移动设备和嵌入式系统中实现输入/输出功能的接口标准。它结合了SD卡的存储功能和I/O功能&#xff0c;允许设备通过SD卡槽进行数据输入输出和外围设备连接。 SDIO接口通常被用于连接各种…...

Unity中的Lerp插值的使用

Unity中的Lerp插值使用 前言Lerp是什么如何使用Lerp 前言 平时在做项目中插值的使用避免不了&#xff0c;之前一直在插值中使用存在误区&#xff0c;在这里浅浅记录一下。之前看的博客或者教程还多都存在一个“永远到达不了&#xff0c;只能无限接近”的一个概念。可能是之前脑…...

年后上来面了一个来字节要求月薪23K,明显感觉他背了很多面试题...

最近有朋友去字节面试&#xff0c;面试前后进行了20天左右&#xff0c;包含4轮电话面试、1轮笔试、1轮主管视频面试、1轮hr视频面试。 据他所说&#xff0c;80%的人都会栽在第一轮面试&#xff0c;要不是他面试前做足准备&#xff0c;估计都坚持不完后面几轮面试。 其实&…...

代码随想录算法训练营DAY20 | 二叉树 (8)

一、LeetCode 701 二叉搜索树中的插入操作 题目链接&#xff1a; 701.二叉搜索树中的插入操作https://leetcode.cn/problems/insert-into-a-binary-search-tree/description/ 思路&#xff1a;见缝插针罢辽。 class Solution {public TreeNode insertIntoBST(TreeNode root, i…...

2023年全球软件开发大会(QCon北京站2023)2月:核心内容与学习收获(附大会核心PPT下载)

本次峰会是一个汇集了最新技术趋势、最佳实践和创新思维的盛会。对于从事软件开发和相关领域的专业人士来说&#xff0c;参加这样的大会将有助于他们了解行业动态、提升技能水平、拓展职业视野&#xff0c;并与同行建立联系和合作。 本次峰会包含&#xff1a;AI基础架构、DevO…...

键盘输入4个数,从小到大排序

题目 键盘输入4个整数&#xff0c;从小到大排序 思路 代码 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1 #include<stdio.h>//键盘输入4个整数&#xff0c;从小到大排序 int main() {int n1, n2, n3, n4;scanf_s("%d %d %d %d", &n1, &n2, &n3, &n4);…...

Day11-Linux系统iNode及链接知识及企业按哪里精讲

Day11-Linux系统iNode及链接知识及企业按哪里精讲 1. 文件核心 属性知识1.1 什么是索引节点&#xff08;inode&#xff09;。1.2 索引节点作用1.3 inode是怎么产生的&#xff1f;1.4 inode的特点&#xff1f;1.5 Linux系统读取文件的原理1.6 企业生产案例&#xff1a;No space …...

C# Thread的使用

在C#中&#xff0c;线程用于实现程序的并发执行。通过创建和管理多个线程&#xff0c;可以同时处理不同的任务或操作&#xff0c;从而提高程序性能和响应性。以下是如何在C#中使用线程的基本步骤&#xff1a; 创建新线程 // 使用System.Threading命名空间 using System.Threa…...

ETL数据集成工具DataX、Kettle、ETLCloud特点对比

ETL数据集成工具 对于数据仓库&#xff0c;大数据集成类应用&#xff0c;通常会采用ETL工具辅助完成。ETL&#xff0c;是英文 Extract-Transform-Load 的缩写&#xff0c;用来描述将数据从来源端经过抽取(extract) 、交互转换(transform) 、加载(load)至的端的过程当前的很多应…...

OpenAI:Sora视频生成模型技术报告(中文)

概述 视频生成模型作为世界模拟器 我们探索视频数据生成模型的大规模训练。具体来说&#xff0c;我们在可变持续时间、分辨率和宽高比的视频和图像上联合训练文本条件扩散模型。我们利用transformer架构&#xff0c;在视频和图像潜在代码的时空补丁上运行。我们最大的模型Sor…...

Java基于微信小程序的乐室预约小程序,附源码

博主介绍&#xff1a;✌程序员徐师兄、7年大厂程序员经历。全网粉丝12w、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌ &#x1f345;文末获取源码联系&#x1f345; &#x1f447;&#x1f3fb; 精彩专栏推荐订阅&#x1f447;…...

Linux常见指令(一)

目录 一、基本指令 1.1ls指令 1.2pwd指令 1.3cd指令 1.4touch指令 1.5mkdir指令 1.6rmdir指令、rm指令 1.7man指令 1.8cp指令 1.9mv指令 1.10cat 一、基本指令 1.1ls指令 语法 &#xff1a; ls [ 选项 ][ 目录或文件 ] 功能&#xff1a;对于目录&#xff0c;该命令…...

大端和小端传输字节完整版

大端和小端传输字节序 大端和小端一、最高有效位、最低有效位1.MSB(Most significant Bit)最高有效位2.LSB(Least Significant Bit)最低有效位 二、内存地址三、大端和小端四、网络字节序和主机字节序五、C#位操作符六、C#中关于大端和小端的转换七、关于负数八、关于汉字编码以…...

华为23年9月笔试原题,巨详细题解,附有LeetCode测试链接

文章目录 前言思路主要思路关于f函数的剖析Code就到这&#xff0c;铁子们下期见&#xff01;&#xff01;&#xff01;&#xff01; 前言 铁子们好啊&#xff01;今天阿辉又给大家来更新新一道好题&#xff0c;下面链接是23年9月27的华为笔试原题&#xff0c;LeetCode上面的ha…...

ES实战--性能提升

触发冲刷的条件: 1.内存缓冲区已满 2.自上次冲刷后超过了一定时间 3.事务日志达到了一定阀值 对名为get-together的Elasticsearch索引执行优化操作&#xff0c;将索引中的数据段&#xff08;segments&#xff09;合并到指定的数量1 GET /get-together/_optimize?max_num_segm…...

解决ModuleNotFoundError: No module named ‘pysqlite2‘

目录 一、问题描述&#xff1a; 二、问题分析&#xff1a; 三、问题解决&#xff1a; 四、参考文章&#xff1a; 一、问题描述&#xff1a; 在重新安装的anaconda环境中自建了一个新虚拟环境&#xff0c;再安装完jupyter后&#xff08;pip install jupyter&#xff09;&am…...

腾讯云4核8G服务器够用吗?能支持多少人?

腾讯云4核8G服务器支持多少人在线访问&#xff1f;支持25人同时访问。实际上程序效率不同支持人数在线人数不同&#xff0c;公网带宽也是影响4核8G服务器并发数的一大因素&#xff0c;假设公网带宽太小&#xff0c;流量直接卡在入口&#xff0c;4核8G配置的CPU内存也会造成计算…...

React 的调度系统 Scheduler

原文地址1 原文地址2 其中startTime是任务开始的时间&#xff0c;默认是-1&#xff0c;任务开始时将任务开始时间赋值给了startTime&#xff0c; 这里意思是判断这个任务执行时间是否超过5ms(写死的)。若超过&#xff0c;则要交出。...

铭豹扩展坞 USB转网口 突然无法识别解决方法

当 USB 转网口扩展坞在一台笔记本上无法识别,但在其他电脑上正常工作时,问题通常出在笔记本自身或其与扩展坞的兼容性上。以下是系统化的定位思路和排查步骤,帮助你快速找到故障原因: 背景: 一个M-pard(铭豹)扩展坞的网卡突然无法识别了,扩展出来的三个USB接口正常。…...

uni-app学习笔记二十二---使用vite.config.js全局导入常用依赖

在前面的练习中&#xff0c;每个页面需要使用ref&#xff0c;onShow等生命周期钩子函数时都需要像下面这样导入 import {onMounted, ref} from "vue" 如果不想每个页面都导入&#xff0c;需要使用node.js命令npm安装unplugin-auto-import npm install unplugin-au…...

聊聊 Pulsar:Producer 源码解析

一、前言 Apache Pulsar 是一个企业级的开源分布式消息传递平台&#xff0c;以其高性能、可扩展性和存储计算分离架构在消息队列和流处理领域独树一帜。在 Pulsar 的核心架构中&#xff0c;Producer&#xff08;生产者&#xff09; 是连接客户端应用与消息队列的第一步。生产者…...

Objective-C常用命名规范总结

【OC】常用命名规范总结 文章目录 【OC】常用命名规范总结1.类名&#xff08;Class Name)2.协议名&#xff08;Protocol Name)3.方法名&#xff08;Method Name)4.属性名&#xff08;Property Name&#xff09;5.局部变量/实例变量&#xff08;Local / Instance Variables&…...

3403. 从盒子中找出字典序最大的字符串 I

3403. 从盒子中找出字典序最大的字符串 I 题目链接&#xff1a;3403. 从盒子中找出字典序最大的字符串 I 代码如下&#xff1a; class Solution { public:string answerString(string word, int numFriends) {if (numFriends 1) {return word;}string res;for (int i 0;i &…...

C++八股 —— 单例模式

文章目录 1. 基本概念2. 设计要点3. 实现方式4. 详解懒汉模式 1. 基本概念 线程安全&#xff08;Thread Safety&#xff09; 线程安全是指在多线程环境下&#xff0c;某个函数、类或代码片段能够被多个线程同时调用时&#xff0c;仍能保证数据的一致性和逻辑的正确性&#xf…...

AI病理诊断七剑下天山,医疗未来触手可及

一、病理诊断困局&#xff1a;刀尖上的医学艺术 1.1 金标准背后的隐痛 病理诊断被誉为"诊断的诊断"&#xff0c;医生需通过显微镜观察组织切片&#xff0c;在细胞迷宫中捕捉癌变信号。某省病理质控报告显示&#xff0c;基层医院误诊率达12%-15%&#xff0c;专家会诊…...

网站指纹识别

网站指纹识别 网站的最基本组成&#xff1a;服务器&#xff08;操作系统&#xff09;、中间件&#xff08;web容器&#xff09;、脚本语言、数据厍 为什么要了解这些&#xff1f;举个例子&#xff1a;发现了一个文件读取漏洞&#xff0c;我们需要读/etc/passwd&#xff0c;如…...

PHP 8.5 即将发布:管道操作符、强力调试

前不久&#xff0c;PHP宣布了即将在 2025 年 11 月 20 日 正式发布的 PHP 8.5&#xff01;作为 PHP 语言的又一次重要迭代&#xff0c;PHP 8.5 承诺带来一系列旨在提升代码可读性、健壮性以及开发者效率的改进。而更令人兴奋的是&#xff0c;借助强大的本地开发环境 ServBay&am…...

永磁同步电机无速度算法--基于卡尔曼滤波器的滑模观测器

一、原理介绍 传统滑模观测器采用如下结构&#xff1a; 传统SMO中LPF会带来相位延迟和幅值衰减&#xff0c;并且需要额外的相位补偿。 采用扩展卡尔曼滤波器代替常用低通滤波器(LPF)&#xff0c;可以去除高次谐波&#xff0c;并且不用相位补偿就可以获得一个误差较小的转子位…...