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【右一的电子笔记】全导航，持续更新...

news 2025/11/5 16:54:31

文章目录

📚计算机基础
- 🐇高程（c++）
- 🐇python基础
- 🐇数据结构
- 🐇数据库系统概念
- 🐇计算机网络
- 🐇计算机组成原理
- 🐇操作系统
📚大数据
- 🐇大数据管理与分析
- 🐇大数据安全
- 🐇数据可视化
- 🐇机器学习
- 🐇信息检索与数据挖掘
📚前端
- 🐇核心技术
- 🐇高级技术
📚图形学

⭐️【笔记涵盖】：数据结构、数据库、计算机网络、计算机组成原理、操作系统、图形学、大数据管理与分析、大数据安全、信息检索与数据挖掘、机器学习、前端…
⭐️整理不易，一点点有偿，持续更新，搭配笔记导航使用更佳(〃‘▽‘〃)
⭐️该笔记导航对应【右一的电子笔记】专栏，每部分的第一篇都已设置为试读。
⭐️其余实验过程记录及实操笔记不在右一的电子笔记专栏内，详情见对应公开专栏。

📚计算机基础

🐇高程（c++）

高程 | 类与对象（c++）
高程 | 数据的共享与保护（c++）
高程 | 数组、指针与字符串（c++）
高程 | 多态性（c++）
高程 | 继承与派生（c++）

🐇python基础

python基础 | python基础语法
python基础 | Numpy基础
python基础 | Pandas基础

🐇数据结构

数据结构 | 第五章：线性表——数组描述 | arrayList的查找、插入、删除
数据结构 | 第六章：线性表——链式描述 | 桶排序
数据结构 | 第七章：数组和矩阵 | 行主映射和列主映射 | 稀疏矩阵
数据结构 | 第八章：栈 | 数组描述arrayStack | 链表描述LinkedStack | 括号匹配
数据结构 | 第九章：队列 | 循环队列 | 方法pop和push
数据结构 | 第十章：散列表 | 字典 | 线性探查 | 链式散列 | LZW编码
数据结构 | 第十一章：二叉树和其他树 | 【前序遍历】【中序遍历】【后序遍历】【层次遍历】 | 并查集
数据结构 | 第十二章：优先级队列 | 堆 | 左高树 | 堆排序 | 霍夫曼编码
数据结构 | 第十四章：搜索树 | 二叉搜索树的查找、插入、删除
数据结构 | 第十五章：平衡搜索树——AVL树 | AVL树的搜索、插入、删除
数据结构 | 第十五章：平衡搜索树——B-树 | B-树的搜索、插入、删除
数据结构 | 第十六章：图 | 邻接矩阵 | 邻接链表 | 图的遍历【DFS】【BFS】
数据结构 | 第十七章：贪婪算法 | 拓扑排序 | Dijkstra算法 | Kruskal算法 | Prim算法
数据结构 | 第十八章：分而治之 | 归并排序 | 快速排序
数据结构 | 第十九章：动态规划 | Floyd算法
数据结构 | 各种排序算法梳理 | 复习版
数据结构与算法 | 【题型】自制题目解析
【转载】数据结构 | 时间与空间复杂度就看这篇了
【转载】数据结构 | 【题型】霍夫曼编码：编码过程分析

🐇数据库系统概念

数据库系统概念 | 第一章 && 第二章：引言 && 关系模型
数据库系统概念 | 第三章：SQL介绍
数据库系统概念 | 第四章：中级SQL
数据库系统概念 | 第六章：形式化关系查询语言 | 含带答案习题
数据库系统概念 | 第七章：使用E-R模型的数据库设计 | ER图设计| ER图转化为关系模型 | 强实体和弱实体
数据库系统概念 | 第十三章：事务管理 | 事务特性（ACID）| 冲突可串行化
数据库系统概念 | 【应试向】SQL语句练习 && 形式化关系查询语言

🐇计算机网络

计算机网络｜第一章：计算机网络和因特网
计算机网络｜第二章：应用层
计算机网络｜第三章：传输层
计算机网络｜第四章：网络层：数据平面
计算机网络｜第五章：网络层：控制平面

🐇计算机组成原理

计算机组成原理 | 第一章：概论 | 冯诺依曼计算机 | 计算机硬件
计算机组成原理 | 第六章：计算机的运算方法 | 进制转换 | 定点运算 | 浮点数运算
计算机组成原理 | 第四章：存储器 | 存储器与CPU连接 | 存储器的校验 | Cache容量计算
计算机组成原理 | 第五章：输入输出系统 | 程序中断方式
计算机组成原理 | 第八章：CPU结构和功能 | 中断屏蔽技术 | 指令周期
计算机组成原理 | 第七章：指令系统 | 寻址方式 | 指令格式设计
计算机组成原理 | 第九章：控制单元的功能 | 微操作命令 | 时钟周期
计算机组成原理 | 第十章：控制单元的设计 | 节拍安排 | 微命令 | 微操作 | 微指令 | 微程序

🐇操作系统

操作系统 | 知识梳理 | 复习（上）
操作系统｜知识梳理｜复习（下）
操作系统 | 背诵梳理

📚大数据

🐇大数据管理与分析

大数据｜大数据基础（概念向）
大数据｜Hadoop系统
大数据｜HDFS分布式文件系统
大数据｜MapReduce模型 | Hadoop MapReduce的基本工作原理
大数据 | HBase基本工作原理
大数据｜Hive和数据仓库
大数据｜Spark介绍

🐇大数据安全

大数据安全 | 期末复习（上）
大数据安全 | 期末复习（中）
大数据安全 | 期末复习（下）

🐇数据可视化

数据可视化 | 期末复习

🐇机器学习

机器学习｜机器学习概述
机器学习 | 单变量线性回归 | 吴恩达学习笔记
机器学习｜多变量线性回归 | 吴恩达学习笔记
机器学习｜逻辑回归｜吴恩达学习笔记 | 牛顿法
机器学习｜优化算法 | 评估方法｜分类模型性能评价指标 | 正则化
机器学习 | 降维：PCA主成分分析
机器学习 | SVD奇异值分解
【转载】机器学习 | 降维：LDA
机器学习 | 支持向量机SVM | 概念了解向
机器学习 | 决策树 Decision Tree | 概念向
机器学习 | 集成算法 | Bagging | Boosting | 概念向

🐇信息检索与数据挖掘

信息检索与数据挖掘 |（一）介绍
信息检索与数据挖掘 | （二）布尔检索与倒排索引
信息检索与数据挖掘 | （三）模糊检索
信息检索与数据挖掘｜（四）索引构建
信息检索与数据挖掘 | （五）文档评分、词项权重计算及向量空间模型
【转载】信息检索与数据挖掘 | （六）信息检索度量指标
信息检索与数据挖掘 | （七）概率检索模型
信息检索与数据挖掘 | （八）语言建模的IR
信息检索与数据挖掘 | （九）Link Analysis（链接分析）
信息检索与数据挖掘 | （十）线性回归与逻辑回归
信息检索与数据挖掘 | （十一）深度学习
信息检索与数据挖掘 | （十二）聚类

📚前端

🐇核心技术

前端｜HTML | pink老师
前端｜CSS（一）| pink老师
前端｜CSS（二）| pink老师
前端｜项目实操流程｜学成在线项目实操 | pink老师
【HTML4】（一）前端简介
【HTML4】（二）各种各样的常用标签
【HTML4】（三）表单及HTML4收尾

【CSS2】（四）CSS基础及CSS选择器
【CSS2】（五）CSS三大特性及常用属性
【CSS2】（六）CSS盒子模型
【CSS2】（七）浮动
【CSS2】（八）定位与布局
【实操】（九）尚品汇实操练习
【HTML5】（十）HTML5简介及相关新增属性
【CSS3】（十一）CSS3简介及基本语法（上）| 相关新增属性
【CSS3】（十二）CSS3简介及基本语法（中）| 变换、过渡与动画
【CSS3】（十三）CSS3简介及基本语法（下）| 伸缩盒模型
【canvas】 | （十四）canvas基本用法 | 尚硅谷前端HTML5教程(html5入门经典)

JavaScript |（一）JavaScript简介及基本语法
JavaScript |（二）JavaScript自定义对象及函数
JavaScript |（三）内建对象 | 数组 | string对象
JavaScript |（四）正则表达式
JavaScript |（五）DOM简介
JavaScript |（六）DOM事件
JavaScript |（七）BOM及JSON简介 | 轮播图

🐇高级技术

Node.js |（一）Node.js简介及计算机基础
Node.js |（二）Node.js API：fs模块 | 尚硅谷2023版Node.js零基础视频教程
Node.js |（三）Node.js API：path模块及Node.js 模块化 | 尚硅谷2023版Node.js零基础视频教程
Node.js |（四）HTTP协议 | 尚硅谷2023版Node.js零基础视频教程
Node.js |（五）包管理工具 | 尚硅谷2023版Node.js零基础视频教程
Node.js |（六）express框架 | 尚硅谷2023版Node.js零基础视频教程
Node.js |（七）express案例实践：记账本 | 尚硅谷2023版Node.js零基础视频教程
ES6 | （一）ES6 新特性（上） | 尚硅谷Web前端ES6教程
ES6 | （二）ES6 新特性（下） | 尚硅谷Web前端ES6教程
Vue | （一）Vue核心（上） | 尚硅谷Vue2.0+Vue3.0全套教程
Vue | （二）Vue核心（下） | 尚硅谷Vue2.0+Vue3.0全套教程
Vue | （三）Vue组件化编程 | 尚硅谷Vue2.0+Vue3.0全套教程
Vue | （四）使用Vue脚手架（上） | 尚硅谷Vue2.0+Vue3.0全套教程
Vue | （五）使用Vue脚手架（中）| 尚硅谷Vue2.0+Vue3.0全套教程
Vue | （六）使用Vue脚手架（下）| 尚硅谷Vue2.0+Vue3.0全套教程

📚图形学

图形学 | 期末复习（上）| games101笔记 | 补档
图形学 | 期末复习（下）| games101笔记 | 补档

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文章目录 📚计算机基础🐇高程（c）🐇python基础🐇数据结构🐇数据库系统概念🐇计算机网络🐇计算机组成原理🐇操作系统 📚大数据🐇大数据管…...

编程日记 2024/2/23 8:07:33

关于前端的console的方法的收集

console的常用方法列举 console.assert() 如果第一个参数为 false ，则将消息和堆栈跟踪记录到控制台。 console.clear() 清空控制台，并输出 Console was cleared。 console.count() 以参数为标识记录调用的次数，调用时在控制台打印标识…...

编程日记 2024/2/23 8:06:32

大工程从0到1 数据治理数仓篇（sample database classicmodels _No.7）

大工程从0到1 数据治理之数仓篇我这里还是sample database classicmodels为案列，可以下载，我看网上还没有类似的案列，那就从 0-1开始吧！ 提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参…...

编程日记 2024/2/23 8:03:28

phpcms v9敏感词内容替换

后台先在"扩展"——>"敏感词管理"中添加敏感词，然后修改phpcms\modules\content\content.php文件来实现添加或者编辑内容时敏感词的替换。（如果涉及会员投稿和留言等，也需要在对应模块中做类似处理） 在ad…...

编程日记 2024/2/23 8:02:26

浏览器---浏览器/http相关面试题

1.localStorage和sessionStorage 共同点：二者都是以key-value的键值对方式存储在浏览器端，大小大概在5M。区别： （1）数据有效期不同：sessionStorage仅在当前浏览器窗口关闭之前有效；localStorag…...

编程日记 2024/2/23 8:01:25

java 中开源的html解析库Jsoup 简单例子

下面是一个使用Jsoup库解析HTML的简单Java例子。这个例子展示了如何使用Jsoup从一个HTML字符串中提取数据。首先，确保你已经将Jsoup作为依赖项添加到你的项目中。如果你使用的是Maven，可以在pom.xml文件中添加以下依赖： &…...

编程日记 2024/2/23 8:00:24

Java程序中为什么要使用StringBuilder

遇到这个问题是来源于leetcode的一道题：字符串解码。其中的题解涉及字符串的操作使用的是StringBuilder，不是String。 class Solution {public String decodeString(String s) {StringBuilder res new StringBuilder();int multi 0;LinkedList<Int…...

编程日记 2024/2/23 7:52:16

【软件架构】02-复杂度来源

1、性能 1）单机受限于主机的CPU、网络、磁盘读写速度等影响在多线程的互斥性、并发中的同步数据状态等； 扩展：硬件资源、增大线程池 2）集群微服务化拆分，导致调用链过长，网络传输的消耗过多。集…...

编程日记 2024/2/23 7:50:14

怎样让MCU/SFU视频会议ovmedia 接入GB28281监控视频参会互动

在国内视频应用对GB监控接入是常规操作，很多系统需要接入监控视频交互处理。我们以ovmedia视频会议为例做一个接入互动。 GB28181协议在流媒体系统较为普及，我们以开源SRS系统对接监控端再接入会议（也可以用商用GB流平台，操作基本…...

编程日记 2024/2/23 7:47:10

Spring Boot打war包部署到Tomcat，访问页面404 ！！！

水善利万物而不争，处众人之所恶，故几于道💦 文章目录 Spring Boot打war包部署到Tomcat，访问页面404 ！！！解决办法：检查Tomcat版本和Jdk的对应关系，我的Tomcat是6.x&#x…...

编程日记 2024/2/23 7:46:10

Docker Desktop 4.27.1 Windows 10 安装教程

Docker Desktop 4.27.1 Windows 10 安装版本要求windows 版本要求wsl 版本要求docker desktop 版本安装首先确保系统版本符合要求前提下安装wsl安装 Dockers Desktop安装说明安装问题docker Desktop 无法正常启动，提示wsl 相关信息wsl --install 执行输出帮助日志…...

编程日记 2024/2/23 7:45:09

【ARMv8M Cortex-M33 系列 8 -- RT-Thread 移植 posix pthread】

文章目录 RT-Thread POSIX PthreadRT-Thread Pthread 相关宏定义RT-Thread libc 初始化RT-Thread Pthread 测试 RT-Thread POSIX Pthread pthread是POSIX（Portable Operating System Interface）标准定义的一套线程相关的API，全称为POSIX Thr…...

编程日记 2024/2/23 7:43:07

Cookie 可以像Query，Path，Body等同样的方式来定义Cookie参数 from typing import Annotatedfrom fastapi import Cookie, FastAPIapp FastAPI()app.get("/items/") async def read_items(ads_id: Annotated[str | None, Cookie()] None):r…...

编程日记 2024/2/23 7:42:06

解决pycharm中PIL安装失败

问题：在调用pil时显示pil标红我在设置中下载每次失败，显示 ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement PIL (from versions: none) ERROR: No matching distribution found for PIL我尝试了很久，查看了一些博客 &a…...

编程日记 2024/2/23 7:41:05

数据结构哈希表

这里个大家用数组来模拟哈希表法一：拉链法法二：开放寻址法 /** Project: 11_哈希表* File Created:Sunday, January 17th 2021, 2:11:23 pm* Author: Bug-Free* Problem:AcWing 840. 模拟散列表拉链法*/ #include <cstring> #include <iostr…...

编程日记 2024/2/23 7:40:04

[C#]winform使用引导APSF和梯度自适应卷积增强夜间雾图像的可见性算法实现夜间雾霾图像的可见度增强

【算法介绍】提升夜间雾霾图像可见度的技术研究：引导APSF与梯度自适应卷积的应用随着城市化的快速发展，雾霾现象日益严重，尤其是在夜间，雾霾对图像的可见度造成了极大的影响。因此，提升夜间雾霾图像的可见度成为了…...

编程日记 2024/2/23 7:39:03

【Django】Django自定义后台表单——对一个关联外键对象同时添加多个内容

以官方文档为例： 一个投票问题包含多个选项，基本的表单设计只能一个选项一个选项添加，效率较低，如何在表单设计中一次性添加多个关联选项？ 示例代码： from django.contrib import adminfrom .models impo…...

编程日记 2024/2/23 7:35:00

迷茫?没有努力的方向?没有耐心去坚持？精选书籍推荐2

迷茫书籍推荐在渡过自卑期后，下一阶段就是迷茫期，我就是典型。坚持考研失败，然后工作上不顺利，尽管稍稍改变了自卑，但是却因为从前的失败，对下一步何去何从产生了迷茫。这也是我这篇文章希望帮助大家解决的…...

编程日记 2024/2/23 7:33:58

MySQL报错：sql_mode=only_full_group_by解决方法

Linux环境 ubuntu 22.04 MySQL是8.0.35版本问题描述 Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column auth_system.t_class_temp_config.id which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is inco…...

编程日记 2024/2/23 7:31:57

SQL表连接方式

一、SQL中的表连接方式： 内连接（INNER JOIN）：返回两个表中符合连接条件的交集。外连接（OUTER JOIN）： 左外连接（LEFT JOIN）：返回左表中所有记录，以…...

编程日记 2024/2/23 7:29:55

XML Group端口详解

在XML数据映射过程中，经常需要对数据进行分组聚合操作。例如，当处理包含多个物料明细的XML文件时，可能需要将相同物料号的明细归为一组，或对相同物料号的数量进行求和计算。传统实现方式通常需要编写脚本代码，增加了开…...

编程新知 2025/11/4 21:24:43

synchronized 学习

学习源： https://www.bilibili.com/video/BV1aJ411V763?spm_id_from333.788.videopod.episodes&vd_source32e1c41a9370911ab06d12fbc36c4ebc 1.应用场景不超卖，也要考虑性能问题（场景） 2.常见面试问题： sync出…...

编程新知 2025/10/23 14:31:06