【右一的电子笔记】全导航,持续更新...
文章目录
- 📚计算机基础
- 🐇高程(c++)
- 🐇python基础
- 🐇数据结构
- 🐇数据库系统概念
- 🐇计算机网络
- 🐇计算机组成原理
- 🐇操作系统
- 📚大数据
- 🐇大数据管理与分析
- 🐇大数据安全
- 🐇数据可视化
- 🐇机器学习
- 🐇信息检索与数据挖掘
- 📚前端
- 🐇核心技术
- 🐇高级技术
- 📚图形学
- ⭐️【笔记涵盖】:数据结构、数据库、计算机网络、计算机组成原理、操作系统、图形学、大数据管理与分析、大数据安全、信息检索与数据挖掘、机器学习、前端…
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- ⭐️其余实验过程记录及实操笔记不在右一的电子笔记专栏内,详情见对应公开专栏。
📚计算机基础
🐇高程(c++)
- 高程 | 类与对象(c++)
- 高程 | 数据的共享与保护(c++)
- 高程 | 数组、指针与字符串(c++)
- 高程 | 多态性(c++)
- 高程 | 继承与派生(c++)
🐇python基础
- python基础 | python基础语法
- python基础 | Numpy基础
- python基础 | Pandas基础
🐇数据结构
- 数据结构 | 第五章:线性表——数组描述 | arrayList的查找、插入、删除
- 数据结构 | 第六章:线性表——链式描述 | 桶排序
- 数据结构 | 第七章:数组和矩阵 | 行主映射和列主映射 | 稀疏矩阵
- 数据结构 | 第八章:栈 | 数组描述arrayStack | 链表描述LinkedStack | 括号匹配
- 数据结构 | 第九章:队列 | 循环队列 | 方法pop和push
- 数据结构 | 第十章:散列表 | 字典 | 线性探查 | 链式散列 | LZW编码
- 数据结构 | 第十一章:二叉树和其他树 | 【前序遍历】【中序遍历】【后序遍历】【层次遍历】 | 并查集
- 数据结构 | 第十二章:优先级队列 | 堆 | 左高树 | 堆排序 | 霍夫曼编码
- 数据结构 | 第十四章:搜索树 | 二叉搜索树的查找、插入、删除
- 数据结构 | 第十五章:平衡搜索树——AVL树 | AVL树的搜索、插入、删除
- 数据结构 | 第十五章:平衡搜索树——B-树 | B-树的搜索、插入、删除
- 数据结构 | 第十六章:图 | 邻接矩阵 | 邻接链表 | 图的遍历【DFS】【BFS】
- 数据结构 | 第十七章:贪婪算法 | 拓扑排序 | Dijkstra算法 | Kruskal算法 | Prim算法
- 数据结构 | 第十八章:分而治之 | 归并排序 | 快速排序
- 数据结构 | 第十九章:动态规划 | Floyd算法
- 数据结构 | 各种排序算法梳理 | 复习版
- 数据结构与算法 | 【题型】自制题目解析
- 【转载】数据结构 | 时间与空间复杂度就看这篇了
- 【转载】数据结构 | 【题型】霍夫曼编码:编码过程分析
🐇数据库系统概念
- 数据库系统概念 | 第一章 && 第二章:引言 && 关系模型
- 数据库系统概念 | 第三章:SQL介绍
- 数据库系统概念 | 第四章:中级SQL
- 数据库系统概念 | 第六章:形式化关系查询语言 | 含带答案习题
- 数据库系统概念 | 第七章:使用E-R模型的数据库设计 | ER图设计| ER图转化为关系模型 | 强实体和弱实体
- 数据库系统概念 | 第十三章:事务管理 | 事务特性(ACID)| 冲突可串行化
- 数据库系统概念 | 【应试向】SQL语句练习 && 形式化关系查询语言
🐇计算机网络
- 计算机网络|第一章:计算机网络和因特网
- 计算机网络|第二章:应用层
- 计算机网络|第三章:传输层
- 计算机网络|第四章:网络层:数据平面
- 计算机网络|第五章:网络层:控制平面
🐇计算机组成原理
- 计算机组成原理 | 第一章:概论 | 冯诺依曼计算机 | 计算机硬件
- 计算机组成原理 | 第六章:计算机的运算方法 | 进制转换 | 定点运算 | 浮点数运算
- 计算机组成原理 | 第四章:存储器 | 存储器与CPU连接 | 存储器的校验 | Cache容量计算
- 计算机组成原理 | 第五章:输入输出系统 | 程序中断方式
- 计算机组成原理 | 第八章:CPU结构和功能 | 中断屏蔽技术 | 指令周期
- 计算机组成原理 | 第七章:指令系统 | 寻址方式 | 指令格式设计
- 计算机组成原理 | 第九章:控制单元的功能 | 微操作命令 | 时钟周期
- 计算机组成原理 | 第十章:控制单元的设计 | 节拍安排 | 微命令 | 微操作 | 微指令 | 微程序
🐇操作系统
- 操作系统 | 知识梳理 | 复习(上)
- 操作系统|知识梳理|复习(下)
- 操作系统 | 背诵梳理
📚大数据
🐇大数据管理与分析
- 大数据|大数据基础(概念向)
- 大数据|Hadoop系统
- 大数据|HDFS分布式文件系统
- 大数据|MapReduce模型 | Hadoop MapReduce的基本工作原理
- 大数据 | HBase基本工作原理
- 大数据|Hive和数据仓库
- 大数据|Spark介绍
🐇大数据安全
- 大数据安全 | 期末复习(上)
- 大数据安全 | 期末复习(中)
- 大数据安全 | 期末复习(下)
🐇数据可视化
- 数据可视化 | 期末复习
🐇机器学习
- 机器学习|机器学习概述
- 机器学习 | 单变量线性回归 | 吴恩达学习笔记
- 机器学习|多变量线性回归 | 吴恩达学习笔记
- 机器学习|逻辑回归|吴恩达学习笔记 | 牛顿法
- 机器学习|优化算法 | 评估方法|分类模型性能评价指标 | 正则化
- 机器学习 | 降维:PCA主成分分析
- 机器学习 | SVD奇异值分解
- 【转载】机器学习 | 降维:LDA
- 机器学习 | 支持向量机SVM | 概念了解向
- 机器学习 | 决策树 Decision Tree | 概念向
- 机器学习 | 集成算法 | Bagging | Boosting | 概念向
🐇信息检索与数据挖掘
- 信息检索与数据挖掘 |(一)介绍
- 信息检索与数据挖掘 | (二)布尔检索与倒排索引
- 信息检索与数据挖掘 | (三)模糊检索
- 信息检索与数据挖掘|(四)索引构建
- 信息检索与数据挖掘 | (五)文档评分、词项权重计算及向量空间模型
- 【转载】信息检索与数据挖掘 | (六)信息检索度量指标
- 信息检索与数据挖掘 | (七)概率检索模型
- 信息检索与数据挖掘 | (八)语言建模的IR
- 信息检索与数据挖掘 | (九)Link Analysis(链接分析)
- 信息检索与数据挖掘 | (十)线性回归与逻辑回归
- 信息检索与数据挖掘 | (十一)深度学习
- 信息检索与数据挖掘 | (十二)聚类
📚前端
🐇核心技术
- 前端|HTML | pink老师
- 前端|CSS(一)| pink老师
- 前端|CSS(二)| pink老师
- 前端|项目实操流程|学成在线项目实操 | pink老师
- 【HTML4】(一)前端简介
- 【HTML4】(二)各种各样的常用标签
- 【HTML4】(三)表单及HTML4收尾
- 【CSS2】(四)CSS基础及CSS选择器
- 【CSS2】(五)CSS三大特性及常用属性
- 【CSS2】(六)CSS盒子模型
- 【CSS2】(七)浮动
- 【CSS2】( 八)定位与布局
- 【实操】( 九)尚品汇实操练习
- 【HTML5】( 十)HTML5简介及相关新增属性
- 【CSS3】( 十一)CSS3简介及基本语法(上)| 相关新增属性
- 【CSS3】( 十二)CSS3简介及基本语法(中)| 变换、过渡与动画
- 【CSS3】 (十三)CSS3简介及基本语法(下)| 伸缩盒模型
- 【canvas】 | (十四)canvas基本用法 | 尚硅谷前端HTML5教程(html5入门经典)
- JavaScript |(一)JavaScript简介及基本语法
- JavaScript |(二)JavaScript自定义对象及函数
- JavaScript |(三)内建对象 | 数组 | string对象
- JavaScript |(四)正则表达式
- JavaScript |(五)DOM简介
- JavaScript |(六)DOM事件
- JavaScript |(七)BOM及JSON简介 | 轮播图
🐇高级技术
- Node.js |(一)Node.js简介及计算机基础
- Node.js |(二)Node.js API:fs模块 | 尚硅谷2023版Node.js零基础视频教程
- Node.js |(三)Node.js API:path模块及Node.js 模块化 | 尚硅谷2023版Node.js零基础视频教程
- Node.js |(四)HTTP协议 | 尚硅谷2023版Node.js零基础视频教程
- Node.js |(五)包管理工具 | 尚硅谷2023版Node.js零基础视频教程
- Node.js |(六)express框架 | 尚硅谷2023版Node.js零基础视频教程
- Node.js |(七)express案例实践:记账本 | 尚硅谷2023版Node.js零基础视频教程
- ES6 | (一)ES6 新特性(上) | 尚硅谷Web前端ES6教程
- ES6 | (二)ES6 新特性(下) | 尚硅谷Web前端ES6教程
- Vue | (一)Vue核心(上) | 尚硅谷Vue2.0+Vue3.0全套教程
- Vue | (二)Vue核心(下) | 尚硅谷Vue2.0+Vue3.0全套教程
- Vue | (三)Vue组件化编程 | 尚硅谷Vue2.0+Vue3.0全套教程
- Vue | (四)使用Vue脚手架(上) | 尚硅谷Vue2.0+Vue3.0全套教程
- Vue | (五)使用Vue脚手架(中)| 尚硅谷Vue2.0+Vue3.0全套教程
- Vue | (六)使用Vue脚手架(下)| 尚硅谷Vue2.0+Vue3.0全套教程
📚图形学
- 图形学 | 期末复习(上)| games101笔记 | 补档
- 图形学 | 期末复习(下)| games101笔记 | 补档
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使用 Streamlit 构建支持主流大模型与 Ollama 的轻量级统一平台
🎯 使用 Streamlit 构建支持主流大模型与 Ollama 的轻量级统一平台 📌 项目背景 随着大语言模型(LLM)的广泛应用,开发者常面临多个挑战: 各大模型(OpenAI、Claude、Gemini、Ollama)接口风格不统一;缺乏一个统一平台进行模型调用与测试;本地模型 Ollama 的集成与前…...
