Python-pdfplumber读取PDF内容

前言

PDF是一种编写文档格式，便于跨操作系统传播文档。Python的开源库 pdfplumber，可以较为方便地获取pdf的各种信息，包含pdf的基本信息（作者、创建时间、修改时间…）及表格、文本、图片等信息，基本可以满足较为简单的格式转换功能。

一、pdfplumber模块

1.1 pdfplumber的特点

• 1、可以轻松访问有关每个PDF对象的详细信息。
• 2、可以提取文本和表格的更高级别，可以自定义的方法。
• 3、支持紧密集成的可视化调试。
• 4、有通过裁剪框过滤对象等实用功能。

pdfplumber中有两个基础类，PDF和Page。PDF用来处理整个文档，Page用来处理整个页面。

1.2 pdfplumber.PDF类

• .metadata: 获取pdf基础信息，返回字典
• pages 一个包含pdfplumber.Page实例的列表，每一个实例代表pdf每一页的信息。

1.3pdfplumber.Page类

pdfplumber核心功能，对PDF的大部分操作都是基于这个类，包括提取文本、表格、尺寸等。

二 pdfplumber的使用

2.1 加载PDF

调用pdfplumber.open(x)加载PDF, 其中x可以有以下几种格式:a、PDF文件路径。b、文件对象, 以字节流形式加载。c、类文件对象, 以字节流形式加载。

读取 PDF代码：pdfplumber.open("路径/文件名.pdf",password="test",laparams={"line_overlap":0.7})
解读：
passworf:加载受密码保护的PDF要传递password关键字参数。
laparams：将布局分析参数设置为pdfminer.six的布局引擎，传递laparams关键字参数。

2.2 pdfplumber.PDF 类

pdfplumber.PDF 类代表一个PDF文件,主要有两个属性。

属性	说明
.metadata	元数据键值对字典,摘自PDF的“信息”。通常包括“CreationDate"(创建日期)、“ModDate"(修改日期)、Producer"(创建者)等。
.pages	包含pdfplumber . Page(页实例)的列表。

2.3 pdfplumber.Page 类

pdfplumber.Page是pdfplumber核心，大部分的操作都是围绕此类进行。

属性	说
.page_number	页码
.width	页面宽
.height	页面长
.objects/ .chars /.lines /. rects /. curves / . images	属性中的每一个都是一个列表，每个列表都是嵌入在页面上的每个此类对象包含一个字典。

2.4 读取PDF

import pdfplumber
import pandas as pdwith pdfplumber.open("ag-energy-round-up-2017-02-24.pdf") as pdf:

2.5 读取PDF文档信息

with pdfplumber.open("ag-energy-round-up-2017-02-24.pdf") as pdf:print(pdf.metadata)

结果

{‘Title’: ‘National Ag Energy’, ‘Author’: ‘LGMN, Des Moines, IA’, ‘Keywords’: ‘National Ag Energy ethanol biodiesel bioenergy’, ‘CreationDate’: “D:20170224133144-06’00’”, ‘ModDate’: “D:20170224133144-06’00’”, ‘Producer’: ‘Microsoft® Excel® 2013’, ‘Creator’: ‘Microsoft® Excel® 2013’}

2.6 查看总页数

len(pdf.pages)

2.7 查看总页数读取第一页的宽度，页高等信息

first_page = pdf.pages[0]
# 查看页码
print('页码：', first_page.page_number)# 查看页宽print('页宽：', first_page.width)
# 查看页高
print('页高：', first_page.height)

2.8 读取文本

with pdfplumber.open("继（吊岩坪）110-2018-05（都吊东线2区）.pdf") as pdf:# 第一页pdfplumber.Page实例first_page = pdf.pages[0]text = first_page.extract_text()print(text)

2.9 读取表格

import pdfplumber
import pandas as pdwith pdfplumber.open("继（吊岩坪）110-2018-05（都吊东线2区）.pdf") as pdf:page_third = pdf.pages[0]table_1 = page_third.extract_table()#table_df = pd.DataFrame(table_1[1:], columns=table_1[0])print(table_1)

##三 、示例

3.1 pdfplumber提取表格数据

提取表格数据主要用到extract_tables()和extract_table()两种方法，这两种提取方式各有不同。
extract_tables()方法——输出文档所有表格，返回一个嵌套列表。

with pdfplumber.open(r'继（吊岩坪）110-2018-05（都吊东线2区）.pdf') as pdf_info:  # 打开pdfpage_one = pdf_info.pages[0]page_one_table = page_one.extract_tables()  # 获取pdf第一页的所有表格数据for row in page_one_table:print('第一页的表格数据：', row)

extact_table()方法——不会返回文档的所有表格，仅返回行数最多的表格数据。如存在多个行数相等的表格，则默认输出顶部表格数据。表格的每一行都为一个单独的列表，列表中的元素即为原表格的各个单元格的数据。

示例

# 提取pdf表格数据并保存到excel中
import pdfplumber
from openpyxl import Workbookclass PDF(object):def __init__(self, file_path):self.pdf_path = file_path# 读取pdftry:self.pdf_info = pdfplumber.open(self.pdf_path)print('读取文件完成！')except Exception as e:print('读取文件失败：', e)# 打印pdf的基本信息、返回字典，作者、创建时间、修改时间/总页数def get_pdf(self):pdf_info = self.pdf_info.metadatapdf_page = len(self.pdf_info.pages)print('pdf共%s页' % pdf_page)print("pdf文件基本信息：\n", pdf_info)self.close_pdf()# 提取表格数据,并保存到excel中def get_table(self):wb = Workbook()  # 实例化一个工作簿对象ws = wb.active  # 获取第一个sheetcon = 0try:# 获取每一页的表格中的文字，返回table、row、cell格式：[[[row1],[row2]]]for page in self.pdf_info.pages:for table in page.extract_tables():for row in table:# 对每个单元格的字符进行简单清洗处理row_list = [cell.replace('\n', ' ') if cell else '' for cell in row]ws.append(row_list)  # 写入数据con += 1print('---------------分割线,第%s页---------------' % con)except Exception as e:print('报错：', e)finally:wb.save('\\'.join(self.pdf_path.split('\\')[:-1]) + '\pdf_excel.xlsx')print('写入完成！')self.close_pdf()# 关闭文件def close_pdf(self):self.pdf_info.close()if __name__ == "__main__":file_path = input('请输入pdf文件路径：')pdf_info = PDF(file_path)pdf_info.get_pdf() # 打印pdf基础信息# 提取pdf表格数据并保存到excel中,文件保存到跟pdf同一文件路径下pdf_info.get_table()

import pdfplumber
text_path = r"D:\Project\MyData\Study\GUI\6_GUI编程（第三部分）\第十一章GUI图形用户界面编程.pdf"with pdfplumber.open(text_path) as pdf:print(pdf.pages)#获取pdf文档所有的页，类型是dicttotal_pages = len(pdf.pages)print("total_pages: ",total_pages)page = pdf.pages[0]  #获取第一页print(type(page))  #<class 'pdfplumber.page.Page'># print(page.extract_text())  #获取第一页的内容#fitz读取pdf全文content=""for i in range(0,len(pdf.pages)):# page=content += pdf.pages[i].extract_text()# print(page.extract_text())# print(page.extract_tables())# print(content)

读取文字

import pdfplumber
import pandas as pdwith pdfplumber.open("E:\\600aaa_2.pdf") as pdf:page_count = len(pdf.pages)print(page_count)  # 得到页数for page in pdf.pages:print('---------- 第[%d]页 ----------' % page.page_number)# 获取当前页面的全部文本信息，包括表格中的文字print(page.extract_text())

读取表格

import pdfplumber
import pandas as pd
import rewith pdfplumber.open("E:\\600aaa_1.pdf") as pdf:page_count = len(pdf.pages)print(page_count)  # 得到页数for page in pdf.pages:print('---------- 第[%d]页 ----------' % page.page_number)for pdf_table in page.extract_tables(table_settings={"vertical_strategy": "text","horizontal_strategy": "lines","intersection_tolerance":20}): # 边缘相交合并单元格大小# print(pdf_table)for row in pdf_table:# 去掉回车换行print([re.sub('\s+', '', cell) if cell is not None else None for cell in row])