使用Streamlit构建纯LLM Chatbot WebUI傻瓜教程

使用Streamlit构建纯LLM Chatbot WebUI傻瓜教程

大量的大语言模型的WebUI基于Streamlit构建对话机器人Chatbot。Streamlit是一个用于构建数据科学和机器学习应用程序的开源Python库。它提供了一个简单的界面来快速创建交互式Web应用程序。Streamlit可以帮助将大型语言模型集成到Web界面中，以构建对话机器人Chatbot的WebUI。使用Streamlit API将大型语言模型集成到Web界面中，可以使用模型来回答用户的问题，并将回答显示在界面上。还可以添加其他功能，例如按钮、滑块等，以提供更多交互选项。

下面是使用Streamlit构建Chatbot WebUI的简单示例：

import streamlit as st# 导入大语言模型# 定义Chatbot的界面布局
st.title("Chatbot")
user_input = st.text_input("Ask a question")# 模型回答用户的问题
answer = model.predict(user_input)# 显示模型的回答
st.text_area("Answer", answer, height=200)# 添加其他交互功能
# ...

代码地址： https://gitcode.net/qq_39813001/Streamlit

开发环境

本人在两个开发环境进行了实践，分别是aliyun PAI-DSW环境、InsCode环境。

hello Streatelit

import streamlit as stst.write("Hello streamlit")

显示DataFrame数据

import streamlit as st
import numpy as np
import pandas as pdst.title("第一个streamlit应用")
st.write("你好，streamlit")df = pd.DataFrame({'first column': [5, 6, 7, 8],'second column': [50, 60, 70, 80]
})df

显示地图

    map_data = pd.DataFrame(np.random.randn(1000, 2) / [50, 50] + [37.76, -122.4],columns=['lat', 'lon'])col2.map(map_data)

WebUI左右布局设置

#增加左侧栏
st.sidebar.header('Streamlit cheat sheet')#右侧栏，右侧在分为两列
col1, col2 = st.columns(2)

st.sidebar左侧布局

使用st.sidebar的方法设置。

st.sidebar.title("第一个streamlit应用")if st.sidebar.checkbox('显示dataframe'):df = pd.DataFrame({'first column': [5, 6, 7, 8],'second column': [50, 60, 70, 80]})st.sidebar.write(df)option = st.sidebar.selectbox('Which number do you like best?',df['first column'])'You selected: ', option

st.columns右侧布局

使用定义的col对象设置控件。

#绘制折线图
if col1.checkbox('显示折线图'):chart_data = pd.DataFrame(np.random.randn(20, 3),columns=['a', 'b', 'c'])col1.line_chart(chart_data)#绘制一个地图
col2.subheader('显示地图')
if col2.checkbox('显示地图'):map_data = pd.DataFrame(np.random.randn(1000, 2) / [50, 50] + [37.76, -122.4],columns=['lat', 'lon'])col2.map(map_data)

大语言模型LLM Chatbot WebUI

代码地址： https://gitcode.net/qq_39813001/Streamlit

设置Chatbot页面布局

st.sidebar.title("streamlit samples")中的sidebar会将页面处理成左右布局。在左侧页中，定义5个菜单用于切换右侧页面内容。通过if menu == menu1:响应切换事件，在函数体内

import streamlit as st
from streamlit_option_menu import option_menu
import numpy as np
import pandas as pd
import timest.set_page_config(page_title="streamlit WebUI", layout="wide")
st.sidebar.title("streamlit samples")
st.write("你好，streamlit。请大家点个赞，给个关注。谢谢！博客：northd.blog.csdn.net")
menu1="显示dataframe"
menu2="显示折线图"
menu3="显示地图"
menu4="显示进度条"
menu5="大语言模型LLM对话框"with st.sidebar:menu = option_menu("功能分类", [menu1, menu2,menu3,menu4,menu5],icons=['house', "list-task"],menu_icon="cast", default_index=0)def main():if menu == menu1:st.subheader("数据列表")showdataframe()if menu == menu2:st.subheader("折线图")showLineChart()if menu == menu3:st.subheader("地图")showMap()if menu == menu4:st.subheader("显示进度条")showProgress()if menu == menu5:st.subheader("大语言模型LLM对话框")showLLMChatbot()if __name__ == '__main__':main()

showdataframe()显示dataframe

def showdataframe():df = pd.DataFrame({'first column': [5, 6, 7, 8],'second column': [50, 60, 70, 80]})dfoption = st.selectbox('Which number do you like best?',df['first column'])'你的选择项: ', optionst.code('''df = pd.DataFrame({'first column': [5, 6, 7, 8],'second column': [50, 60, 70, 80]})dfoption = st.selectbox('Which number do you like best?',df['first column'])'你的选择项: ', option''')

showLineChart()显示折线图

def showLineChart():chart_data = pd.DataFrame(np.random.randn(20, 3),columns=['a', 'b', 'c'])st.line_chart(chart_data)st.code('''chart_data = pd.DataFrame(np.random.randn(20, 3),columns=['a', 'b', 'c'])st.line_chart(chart_data)''')

showMap()显示地图

def showMap():map_data = pd.DataFrame(np.random.randn(1000, 2) / [50, 50] + [37.76, -122.4],columns=['lat', 'lon'])st.map(map_data)st.code('''map_data = pd.DataFrame(np.random.randn(1000, 2) / [50, 50] + [37.76, -122.4],columns=['lat', 'lon'])col2.map(map_data)''')

showProgress()显示进度条

def showProgress():# Show a spinner during a processwith st.spinner(text='In progress'):time.sleep(3)#st.success('进度执行中')# Show and update progress barbar = st.progress(50)time.sleep(3)bar.progress(100)st.balloons()st.snow()st.toast('进度信息：Mr Stay-Puft')st.error('进度信息：Error message')st.warning('进度信息：Warning message')st.info('进度信息：Info message')st.success('进度信息：Success message')#st.exception(e)st.code('''with st.spinner(text='In progress'):time.sleep(3)# Show and update progress barbar = st.progress(50)time.sleep(3)bar.progress(100)st.balloons()st.snow()st.toast('进度信息：Mr Stay-Puft')st.error('进度信息：Error message')st.warning('进度信息：Warning message')st.info('进度信息：Info message')st.success('进度信息：Success message')''')

showLLMChatbot()聊天机器人

def showLLMChatbot():st.title("💬 大语言LLM聊天机器人")st.caption("🚀 A streamlit chatbot")info = st.chat_input()st.chat_message('user').write(info)st.chat_message("assistant").write("请大家点个赞，给个关注。谢谢！博客：northd.blog.csdn.net")st.code('''st.title("💬 大语言LLM聊天机器人")st.caption("🚀 A streamlit chatbot")info = st.chat_input()st.chat_message('user').write(info)st.chat_message("assistant").write("请大家点个赞，给个关注。谢谢！博客：northd.blog.csdn.net")''')

代码地址： https://gitcode.net/qq_39813001/Streamlit