【Python笔记-设计模式】对象池模式
一、说明
用于管理对象的生命周期,重用已经创建的对象,从而减少资源消耗和创建对象的开销
(一) 解决问题
主要解决频繁创建和销毁对象所带来的性能开销问题。如数据库连接、线程管理、网络连接等,对象的创建和销毁成本相对较高,如果频繁进行这些操作,会消耗大量的系统资源,并可能导致性能瓶颈。
(二) 使用场景
- 资源受限时,如果CPU性能不够强劲或内存比较紧张,垃圾收集和内存抖动可能会造成较大影响。在这种情况下,提高内存管理效率尤为重要,对象池模式可以帮助减少内存分配和再分配的成本,避免内存碎片。
- 创建高成本对象时,对于那些创建成本较高的对象,如数据库连接、线程或网络连接,对象池模式可以显著减少创建和销毁这些对象的开销。
- 频繁创建和销毁对象的场景,在需要频繁创建和销毁对象的场景中,如任务队列池、网络连接池等,对象池模式可以显著提高性能。
二、结构
- 对象池(ObjectPool):这是对象池模式的核心组件,负责创建、初始化和管理对象池中的对象。对象池持有一组已经初始化并且可以使用的对象,提供对外借出和归还对象的方法。
- 抽象池化对象(IPooledObject):这是一个抽象接口或基类,定义了池化对象应该具备的基本操作和行为。它通常包括对象的状态管理(如是否在使用中、是否需要销毁等)和对象池相关的操作(如借出、归还等)。
- 具体池化对象(ConcretePoolObject):这是实现了抽象池化对象的具体类,封装了池化对象的实际状态和行为。具体池化对象在被借出时提供给客户端使用,并在使用完毕后归还给对象池。
- 客户端(Client):这是使用对象池模式的代码部分,通过向对象池请求对象来使用,并在使用完毕后将对象归还给对象池。客户端不需要关心对象的创建和销毁过程,只需要从对象池中获取对象并使用即可。
三、伪代码
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
__doc__ = """
对象池模式例:创建一个对象池,验证是否可以重用对象
"""import queue
import threadingclass ObjectPool:"""创建对象池,用于管理对象"""def __init__(self, object_type, max_size=10):self._lock = threading.Lock()self._objects = queue.Queue(max_size)self._object_type = object_typeself._max_size = max_sizedef acquire_object(self):"""从对象池中获取一个对象"""with self._lock:try:obj = self._objects.get(block=False)except queue.Empty:obj = self._object_type()return objdef release_object(self, obj):"""将一个对象归还给对象池"""with self._lock:try:self._objects.put(obj, block=False)except queue.Full:passclass MyObject:def __init__(self):pass@staticmethoddef do_something():print("Doing something...")if __name__ == '__main__':"""Doing something...4416796512Doing something...4416796512"""# 创建对象池object_pool = ObjectPool(MyObject, max_size=2)obj1 = object_pool.acquire_object()obj1.do_something()print(id(obj1))object_pool.release_object(obj1)obj2 = object_pool.acquire_object()obj2.do_something()print(id(obj2))object_pool.release_object(obj2)
四、优缺点
优点
- 性能提升,对象池模式通过重用对象,避免了频繁创建和销毁对象的开销,从而提高了系统的性能和响应速度。
- 资源利用率提高,通过减少对象的创建和销毁,对象池模式降低了对系统资源的占用,如内存和CPU。
- 减少内存抖动,对象池模式通过减少对象的频繁创建和销毁,有助于减少内存抖动,从而提高系统的稳定性。
缺点
- 复杂性增加,实现对象池模式需要额外的代码和逻辑来处理对象的借用、归还和同步等操作。(同步开销、对象状态管理)
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