当前位置: 首页 > news >正文

03- pandas 数据库可视化 (机器学习)

pandas库的亮点:

  • 一个快速、高效的DataFrame对象,用于数据操作和综合索引;
  • 用于在内存数据结构和不同格式之间读写数据的工具:CSV和文本文件、Microsoft Excel、SQL数据库和快速HDF 5格式;
  • 智能数据对齐和丢失数据的综合处理:在计算中获得基于标签的自动对齐,并轻松地将凌乱的数据操作为有序的形式;
  • 数据集的灵活调整和旋转
  • 基于智能标签的切片、花式索引和大型数据集的子集
  • 可以从数据结构中插入和删除列,以实现大小可变;
  • 通过在强大的引擎中聚合或转换数据,允许对数据集进行拆分应用组合操作;
  • 数据集的高性能合并和连接
  • 层次轴索引提供了在低维数据结构中处理高维数据的直观方法;
  • 时间序列功能:日期范围生成和频率转换、移动窗口统计、移动窗口线性回归、日期转换和滞后。甚至在不丢失数据的情况下创建特定领域的时间偏移和加入时间序列.
  • Python与pandas在广泛的学术和商业领域中使用,包括金融,神经科学,经济学,统计学,广告,网络分析,等等.


第十五部分 数据可视化

import numpy as np
import pandas as pd# 1、线形图
df1 = pd.DataFrame(data = np.random.randn(1000,4),index = pd.date_range(start = '27/6/2012',periods=1000),columns=list('ABCD'))
df1.cumsum().plot()# 2、条形图
df2 = pd.DataFrame(data = np.random.rand(10,4),columns = list('ABCD'))
df2.plot.bar(stacked = True) # stacked 是否堆叠# 3、饼图
df3 = pd.DataFrame(data = np.random.rand(4,2),index = list('ABCD'),columns=['One','Two'])
df3.plot.pie(subplots = True,figsize = (8,8))# 4、散点图
df4 = pd.DataFrame(np.random.rand(50, 4), columns=list('ABCD'))
df4.plot.scatter(x='A', y='B') # A和B关系绘制
# 在一张图中绘制AC散点图,同时绘制BD散点图
ax = df4.plot.scatter(x='A', y='C', color='DarkBlue', label='Group 1');
df4.plot.scatter(x='B', y='D', color='DarkGreen', label='Group 2', ax=ax)
# 气泡图,散点有大小之分
df4.plot.scatter(x='A',y='B',s = df4['C']*200)# 5、面积图
df5 = pd.DataFrame(data = np.random.rand(10, 4), columns=list('ABCD'))
df5.plot.area(stacked = True);# stacked 是否堆叠# 6、箱式图
df6 = pd.DataFrame(data = np.random.rand(10, 5), columns=list('ABCDE'))
df6.plot.box()# 7、直方图
df7 = pd.DataFrame({'A': np.random.randn(1000) + 1, 'B': np.random.randn(1000),'C': np.random.randn(1000) - 1})
df7.plot.hist(alpha=0.5) #带透明度直方图
df7.plot.hist(stacked = True)# 堆叠图
df7.hist(figsize = (8,8)) # 子视图绘制

相关文章:

03- pandas 数据库可视化 (机器学习)

pandas库的亮点: 一个快速、高效的DataFrame对象,用于数据操作和综合索引;用于在内存数据结构和不同格式之间读写数据的工具:CSV和文本文件、Microsoft Excel、SQL数据库和快速HDF 5格式;智能数据对齐和丢失数据的综合处理&#…...

Spring为什么这么火 之 Bean的6种作用域和Bean的生命周期

1、Bean的作用域 1.1、什么是作用域? 限定程序中变量的可用范围叫做作用域,或者说在源代码中定义变量的某个区域就叫做作用域 1.2、Bean的6种作用域 singleton:单例作用域prototype:原型作用域【多例作用域】request&#xff1…...

【CSS面试题】2023前端最新版css模块,高频15问

🥳博 主:初映CY的前说(前端领域) 🌞个人信条:想要变成得到,中间还有做到! 🤘本文核心:博主收集的CSS面试题 目录 一、CSS必备面试题 1.CSS3新特性 2.CSS实现元素两个盒子垂…...

SpringCloud-Netflix学习笔记10——Hystrix实现服务熔断

一、概述 1、分布式系统面临的问题 复杂分布式体系结构中的应用程序有数十个依赖关系,每个依赖关系在某些时候将不可避免的失败! 2、服务雪崩 多个微服务之间调用的时候,假设微服务A调用微服务B和微服务C,微服务B 和微服务C又…...

精华文稿|迈向统一的点云三维物体检测框架

分享嘉宾 | 杨泽同 文稿整理 | William 嘉宾介绍 Introduction 3D检测是在三维世界中去定位和分类不同的物体,与传统2D检测的区别在于它有一个深度信息。目前,大部分的工作是倾向于用点云去做三维检测,点云实际上是通过传感器去扫描出来的一…...

面试题:Redis网络模型

1 用户空间和内核空间以Centos 7 linux操作系统为例。计算机系统被内核操控, 内核被应用操控。为了避免用户应用导致冲突甚至内核崩溃,用户应用与内核是分离的进程的寻址空间会划分为两部分:内核空间、用户空间。用户空间只能执行受限的命令(Rin3&#x…...

微信小程序开发你可能不知道的开发技巧

1. 页面级data,组件data的查看 页面级data的查看,很多开发者应该都知道;组件级的数据查看我是开发了大半年才发现的; 页面级的data查看: 组件的data查看: 2. 放大模拟器【调整一些UI细节】 效果&#x…...

STM32开发(8)----CubeMX配置串口通讯(中断方式和DMA方式)

CubeMX配置串口通讯(中断方式和DMA方式)前言一、中断方式1.CubeMX配置2.代码实现3.实验结果二、DMA方式1.CubeMX配置2.代码实现3.实验结果总结前言 本章继续介绍使用STM32CubeMX对串口进行配置的方法,串口通讯有三种方式:轮询&am…...

7.1 微服务-SpringCloud(二)

目录 前言 7.1.5 Hystrix 7.1.5.1 什么是Hystrix 7.1.5.2 雪崩问题 7.1.5.3 线程隔离,服务降级 7.1.5.4 搭建 7.1.5.4.1 引入依赖 7.1.5.4.2 开启熔断 7.1.5.4.3 编写降级逻辑 1.局部降级逻辑 2.全局降级逻辑 7.1.5.4.4 设置超时 7.1.5.5 服务熔断 7.…...

Spring的AOP开发-基于xml配置的AOP

Spring的AOP开发-基于xml配置的AOP xml方式AOP快速入门 通过配置文件的方式解决以下问题 配置哪些包、哪些类、哪些方法需要被增强配置目标方法要被哪些通知方法所增强,在目标方法执行之前还是之后执行增强 配置方式的设计、配置文件(注解),Spring已…...

JAVA的垃圾收集器与内存分配策略【一篇文章直接看懂】

内存动态分配和垃圾收集技术是JAVA和C之间最大的区别之一 垃圾收集(Garbage Collection,GC)只办三件事: 哪些内存需要回收什么时候回收如何回收 对于对象回收的方法 引用计数法: 每处引用时1,引用失效…...

NLP学习——信息抽取

信息抽取 自动从半结构或无结构的文本中抽取出结构化信息的任务。常见的信息抽取任务有三类:实体抽取、关系抽取、事件抽取。 1、实体抽取 从一段文本中抽取出文本内容并识别为预定义的类别。 实体抽取任务中的复杂问题: 重复嵌套,原文中…...

【深度学习基础7】预训练、激活函数、权重初始化、块归一化

一、Unsupervised Pre-training 得益于 Hinton and Salakhutdinov 在 2006 年的开创性工作— 无监督预训(unsupervised pre-training);在《Reducing the dimensionality of data with neural networks.》这篇论文中,他们在 RBMs 中引入无监督预训练,下面我们将在Autoenco…...

MetaMQ

文章目录MetaMQMetaMQ 的优势在于:MetaMQ 的劣势也有:MetaMQ MetaMQ 是一个基于以太坊的可扩展分布式消息队列(MQ)系统,它可以支持大规模的分布式应用程序。MetaMQ 是一个开放源代码项目,它支持企业级应用程…...

热门盘点 | 10款评分最高的项目管理工具

项目管理软件可以让项目经理及时掌握项目进展可把复杂的任务分解简单帮助项目经理及时了解整个团队进展随着现代项目需求日趋复杂和个性选一个好的项目管理软件还是很有必要的① PingCode国内研发项目管理软件PingCode,它是国内软件研发项目榜单中评分最高的项目管理…...

若依框架---分页功能

继前几天我们学习若依管理系统中的代码生成工具,我们发现若依系统中还要很多值得学习的地方。今天我们来学习若依管理系统中的分页工具。 若依管理系统是前后端分离的(准确的说,若依有前后端分离版本)。 前端 若依前端的分页没…...

CHAPTER 3 Jenkins SVN GItlab

Jenkins SVN GItlab3.1 JenkinsSVN3.1.1 搭建SVN服务器1. 安装svn server2. 查看svn安装位置3. 创建版本库目录4. 创建svn版本库5. 配置修改6. 防火墙开启3690端口7. 启动SVN-server8. 客户端访问svn服务器3.1.2 测试脚本提交3.1.3 jenkins下载代码配置1. 安装Subversion插件2.…...

为什么Redis集群的最大槽数是16384个?

对于客户端请求的key,根据公式HASH_SLOTCRC16(key) mod 16384,计算出映射到哪个分片上,然后Redis会去相应的节点进行操作! 为什么有16384个槽? Redis集群并没有使用一致性hash而是引入了哈希槽的概念。Redis 集群有16…...

餐饮企业数据可视化大屏(智慧餐饮)

随着信息技术的深入发展,数据大屏的适用场景日益广泛,集工作汇报、实时监控和预测分析等功能于一身。 数据可视化的本质是视觉对话,数据可视化将数据分析技术与图形技术结合,清晰有效地将分析结果信息进行解读和传达。 当前很多餐…...

Kafka安装及zookeeper is not a recognized option问题解决

一安装JAVA JDK(略) 二安装ZooKeeper 下载安装包,建议bin版本 http://zookeeper.apache.org/releases.html#download解压并进入ZooKeeper,将“zoo_sample.cfg”重命名为“zoo.cfg” D:\Kafka\apache-zookeeper-3.7.1-bin\conf…...

生成xcframework

打包 XCFramework 的方法 XCFramework 是苹果推出的一种多平台二进制分发格式,可以包含多个架构和平台的代码。打包 XCFramework 通常用于分发库或框架。 使用 Xcode 命令行工具打包 通过 xcodebuild 命令可以打包 XCFramework。确保项目已经配置好需要支持的平台…...

css实现圆环展示百分比,根据值动态展示所占比例

代码如下 <view class""><view class"circle-chart"><view v-if"!!num" class"pie-item" :style"{background: conic-gradient(var(--one-color) 0%,#E9E6F1 ${num}%),}"></view><view v-else …...

Java 8 Stream API 入门到实践详解

一、告别 for 循环&#xff01; 传统痛点&#xff1a; Java 8 之前&#xff0c;集合操作离不开冗长的 for 循环和匿名类。例如&#xff0c;过滤列表中的偶数&#xff1a; List<Integer> list Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); List<Integer> evens new ArrayList…...

【Web 进阶篇】优雅的接口设计:统一响应、全局异常处理与参数校验

系列回顾&#xff1a; 在上一篇中&#xff0c;我们成功地为应用集成了数据库&#xff0c;并使用 Spring Data JPA 实现了基本的 CRUD API。我们的应用现在能“记忆”数据了&#xff01;但是&#xff0c;如果你仔细审视那些 API&#xff0c;会发现它们还很“粗糙”&#xff1a;有…...

uniapp中使用aixos 报错

问题&#xff1a; 在uniapp中使用aixos&#xff0c;运行后报如下错误&#xff1a; AxiosError: There is no suitable adapter to dispatch the request since : - adapter xhr is not supported by the environment - adapter http is not available in the build 解决方案&…...

深度学习习题2

1.如果增加神经网络的宽度&#xff0c;精确度会增加到一个特定阈值后&#xff0c;便开始降低。造成这一现象的可能原因是什么&#xff1f; A、即使增加卷积核的数量&#xff0c;只有少部分的核会被用作预测 B、当卷积核数量增加时&#xff0c;神经网络的预测能力会降低 C、当卷…...

SiFli 52把Imagie图片,Font字体资源放在指定位置,编译成指定img.bin和font.bin的问题

分区配置 (ptab.json) img 属性介绍&#xff1a; img 属性指定分区存放的 image 名称&#xff0c;指定的 image 名称必须是当前工程生成的 binary 。 如果 binary 有多个文件&#xff0c;则以 proj_name:binary_name 格式指定文件名&#xff0c; proj_name 为工程 名&…...

Python Ovito统计金刚石结构数量

大家好,我是小马老师。 本文介绍python ovito方法统计金刚石结构的方法。 Ovito Identify diamond structure命令可以识别和统计金刚石结构,但是无法直接输出结构的变化情况。 本文使用python调用ovito包的方法,可以持续统计各步的金刚石结构,具体代码如下: from ovito…...

Python 实现 Web 静态服务器(HTTP 协议)

目录 一、在本地启动 HTTP 服务器1. Windows 下安装 node.js1&#xff09;下载安装包2&#xff09;配置环境变量3&#xff09;安装镜像4&#xff09;node.js 的常用命令 2. 安装 http-server 服务3. 使用 http-server 开启服务1&#xff09;使用 http-server2&#xff09;详解 …...

在 Spring Boot 项目里,MYSQL中json类型字段使用

前言&#xff1a; 因为程序特殊需求导致&#xff0c;需要mysql数据库存储json类型数据&#xff0c;因此记录一下使用流程 1.java实体中新增字段 private List<User> users 2.增加mybatis-plus注解 TableField(typeHandler FastjsonTypeHandler.class) private Lis…...