5.2 Ajax 数据爬取实战

目录

1. 实战内容

2、Ajax 分析

3、爬取内容

4、存入MySQL 数据库

4.1 创建相关表

4.2 数据插入表中

5、总代码与结果

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1. 实战内容

        爬取Scrape | Movie的所有电影详情页的电影名、类别、时长、上映地及时间、简介、评分，并将这些内容存入MySQL数据库中。

2、Ajax 分析

        根据上一篇文章5.1 Ajax数据爬取之初介绍-CSDN博客，找到详情页的数据包，如下：

        根据数据包，会发现其中 Response中有我们想要的内容。查看其及其他页的Request URL，发现其规律，只需改变后面的数字，构造链接，即可一一爬取信息。

        Response中想要的内容如下（为Response部分内容截图）：

        等等，不难发现此内容以字典的形式呈现在我们眼前。

3、爬取内容

        所以用 eval() 将字符串形式的 content 转换为字典，方便提取信息。将提取的信息汇合成字典，便于传递、存入MySQL数据库。

        在爬取的过程中，会发现一些电影数据不完整，会造成错误使得程序崩溃，所以使用try...except...去避免。

import requestsdef crawler(url):response = requests.get(url)content = response.textcontent = eval(content)name = content['name']alias = content['alias']    # 外文名categories = content['categories']cate = ','.join(categories)    # 电影种类regions = content['regions']region = ','.join(regions)    # 地点publish_time = content['published_at']score = content['score']minute = content['minute']    # 时长drama = content['drama']# print(name, alias, cate, region, publish_time, score, minute, drama)movie_dict = {'name': name,'alias': alias,'cate': cate,'region': region,'publish_time':publish_time,'minute': minute,'score': score,'drama': drama}print(movie_dict)if __name__ == '__main__':last = 100for i in range(1, last+1):url = f'https://spa1.scrape.center/api/movie/{i}/'try:crawler(url)except NameError:print(f'链接{url}数据不完整')

        以第一个详情页为例子展现输出结果：

        之后，我们可以根据结果存入MySQL数据库。

4、存入MySQL 数据库

4.1 创建相关表

        要存入数据库前，要根据字典的键创建相关表，之后才能存入表中。创建表可以在爬取数据之前创建，不需要每次循环创建一次。

        相关代码见 create_table() 函数，**mysql_local 用法见上一篇文章5.1 Ajax数据爬取之初介绍-CSDN博客 

def creat_table():conn = pymysql.connect(**mysql_local)cursor = conn.cursor()sql = ('CREATE TABLE IF NOT EXISTS movie(id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,''name VARCHAR(100) ,''alias VARCHAR(100) ,''cate VARCHAR(100) ,''region VARCHAR(100) ,''publish_time DATE,''minute VARCHAR(100),''score VARCHAR(100),''drama TEXT)')    # 文本内容cursor.execute(sql)conn.close()

        sql语句创建表具体可见4.4 MySQL存储-CSDN博客

4.2 数据插入表中

        使用 insert_movie() 函数插入字典数据，具体解析可见4.4 MySQL存储-CSDN博客

def insert_movie(movie_dict):conn = pymysql.connect(**mysql_local)cursor = conn.cursor()keys = ','.join(movie_dict.keys())values = ','.join(['%s'] * len(movie_dict))sql = f'INSERT INTO movie({keys}) VALUES ({values})'# print(sql)# print(tuple(movie_dict.values()))cursor.execute(sql, tuple(movie_dict.values()))conn.commit()conn.close()

5、总代码与结果

import requests
import pymysql
from mysql_info import mysql_localdef creat_table():conn = pymysql.connect(**mysql_local)cursor = conn.cursor()sql = ('CREATE TABLE IF NOT EXISTS movie(id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,''name VARCHAR(100) ,''alias VARCHAR(100) ,''cate VARCHAR(100) ,''region VARCHAR(100) ,''publish_time DATE,''minute VARCHAR(100),''score VARCHAR(100),''drama TEXT)')cursor.execute(sql)conn.close()def insert_movie(movie_dict):conn = pymysql.connect(**mysql_local)cursor = conn.cursor()keys = ','.join(movie_dict.keys())values = ','.join(['%s'] * len(movie_dict))sql = f'INSERT INTO movie({keys}) VALUES ({values})'# print(sql)# print(tuple(movie_dict.values()))cursor.execute(sql, tuple(movie_dict.values()))conn.commit()conn.close()def crawler(url):response = requests.get(url)content = response.textcontent = eval(content)# id = content['id']name = content['name']alias = content['alias']    # 外文名categories = content['categories']cate = ','.join(categories)regions = content['regions']region = ','.join(regions)publish_time = content['published_at']score = content['score']minute = content['minute']drama = content['drama']# print(name, alias, cate, region, publish_time, score, minute, drama)movie_dict = {# 'id': id,'name': name,'alias': alias,'cate': cate,'region': region,'publish_time':publish_time,'minute': minute,'score': score,'drama': drama}# print(movie_dict)insert_movie(movie_dict)if __name__ == '__main__':creat_table()last = 100for i in range(1, last+1):url = f'https://spa1.scrape.center/api/movie/{i}/'try:crawler(url)except NameError:print(f'链接{url}数据不完整')

mysql数据库部分内容：

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