代码随想录算法训练营|day42

背包类型	求解方法
0/1背包	外循环nums,内循环target,target倒序且target>=nums[i]
完全背包	外循环nums,内循环target,target正序且target>=nums[i]
组合背包	外循环target,内循环nums,target正序且target>=nums[i]

416.分割等和子集

该问题转换为在数组中找到元素和target=sum(nums)/2即可，为0/1背包问题，dp[i]表示是否存在子集和为i。
初始化：dp[0]=true，表示和为0，不需要选取任何元素，为真
如果和为奇数或者数组中最大值大于target无法分成两个等和子集

func canPartition(nums []int) bool {sum, maxNum := 0, 0for _, num := range nums {maxNum = max(maxNum, num)sum += num}if sum%2 != 0 {return false}target := sum / 2if maxNum > target {return false}dp := make([]bool, target + 1)dp[0] = truefor _, num := range nums {for i := target; i >= num; i-- {dp[i] = dp[i] || dp[i - num]}}return dp[target]
}

代码随想录文章详解

01背包理论基础
01背包理论基础（滚动数组）
416.分割等和子集