当前位置: 首页 > news >正文

2024万元投影仪怎么选?极米RS10 Ultra和当贝X5 Ultra实测横评

随着过去一年投影仪的不断进步,高端型号在2024年初的选择变得更加多样。除了激光外混光已然成为“金字塔顶端”的一种全新光源选择。目前主流的就是作为Dual Light 2.0新升级的极米RS10 Ultra,以及ALPD5.0超级全色激光代表当贝X5 Ultra。很多人也肯定想知道目前哪种才是更好的光源选择,那今天就来对比下哪款才是代表未来的投影仪。

docx_173b27dfe2b7412ba6436f00b456657b_0.png

一、外观对比

两款投影仪因为都是旗舰款且采用更高端的光机,不可避免的体型都较大,但也因此拥有不错的质感和设计表现。极米这款在设计上和之前的RS系列差距较大,采用金色哑光工艺,同时还配备智能化程度更高的云台支架,牺牲了重量换来了高雅。

75|imageslim

而当贝X5 Ultra则延续在整个系列都广受好评的2.5D圆角曲率玻璃顶盖和一体冲压成型合金的完美结合。同时当贝X5 Ultra也可额外装配云台,在使用上更是一样做到随转随投,实时梯形校正和对焦,在体验上不输其他旗舰机型,同时还让体积重量有所减小。

75|imageslim

二、配置对比

1.光源

除了外观上的差异,用户最关注的肯定还是核心配置方面,而首当其冲的必然是光源差别。当贝X5 Ultra所搭载的ALPD5.0是两者中更成熟的一个技术,采用的原理是将三种激光和三种LED完全混合,取长补短从根源上消除散斑问题,同时保证色彩的高准确高还原度。

这使得整体的亮度水准可以达到极高的2500CVIA,也可以自由的选择不同光源组合,满足各种环境下对色彩和亮度的不同需求。当然ALPD5.0技术也保证达成110%BT.2020色域和得到南德认证的ΔE<1影像级高色准,让影片原汁原味。

75|imageslim

至于极米RS10 Ultra则采用Dual Light 2.0护眼三色激光,其原理是在三色激光的基础上,再注入荧光材料与三色激光相混合形成连续光谱,但本质上是一种混光技术,并且也确实做到了让亮度和对比度提升到更高的数值水准,也在前者之上。

不过深入研究则发现,极米这次的新品采用的反而是日亚前代MCL激光器,并且官方详情页也标注了在护眼三色激光模式下,并不能完全达到最高的亮度和对比度。再加上三色激光本身还是拥有彩边和散斑问题,这一光源方案仍有必要期待下一代的改良。

75|imageslim

2.核心

至于其他核心配件,极米RS10 Ultra的芯片也出现了和光机一样,仍使用老款MT9669处理器的情况,这导致性能无法和现在更新后的MT9679匹敌,也做不到真正的满血WiFi6以及USB3.0接口。虽然在云台投影里极米也算不错,但和当贝还是差距明显。

毕竟当贝X5 Ultra除了是最新的MT9679外,还有6+128GB这种目前最大的存储,在内存上优势会让运行速度更快,延迟和噪音更低,同时最高可达240Hz刷新水准。即便对于深度用户也可以彻底满足娱乐需求,外接主机等操作搭配满血HDMI2.1更是信手拈来。

75|imageslim

三、画面对比

从两者的实际黄面对比来看,其实亮度方面基本是差不多的,都可以满足需求。不过当贝在精细度上其实感受会更好,极米则是在对比上感受更佳。

75|imageslim

此外如果是色彩丰富的画面下,得益于ALPD5.0的色彩优化,最终也能更胜一筹。而极米则在这时候对比发现会有稍显偏黄的问题,不过整体也影响不大。

75|imageslim

四、体验对比

最后是系统体验上,如今全新升级的当贝OS 4.0当然是大屏生态断层级的领先。提供了更多的自定义选项和资源配置,还延续远近场语音带来的便携,声纹识别以及老人/儿童模式的不同用户使用选择,同时还加入XSuper超分辨率、分屏和遥控器找回等黑科技,让新手使用门槛降低,并且长期使用会通过AI算法越来越随心意。

极米则再这次首次发布GMUI 6.0,也更新了UI设计语言,但新增的快捷菜单则和当贝早就拥有的侧边栏比较类似。更佳瞩目的应该是目前独有的画面自动定位、灵动墙面、魔法飞机和AR小精灵等云台辅助功能。这确实能体现出这次的玩法和智能化程度不低,但实际体验时发现确实受环境影响很大,稍作使用可玩性也不足。

75|imageslim

从对两款横向测评对比来看,虽然极米RS10 Ultra相比较发布更晚,且也罕见的加入三色激光阵营,然而无论是画面和体验都和当贝X5 Ultra这一成熟机型存在差距。而且再光机和芯片的差距外,还有定价偏高的情况。因此对比下来已然是当贝更值得入手了。

相关文章:

2024万元投影仪怎么选?极米RS10 Ultra和当贝X5 Ultra实测横评

随着过去一年投影仪的不断进步&#xff0c;高端型号在2024年初的选择变得更加多样。除了激光外混光已然成为“金字塔顶端”的一种全新光源选择。目前主流的就是作为Dual Light 2.0新升级的极米RS10 Ultra&#xff0c;以及ALPD5.0超级全色激光代表当贝X5 Ultra。很多人也肯定想知…...

java环境搭建

要搭建 Java 环境&#xff0c;你需要进行以下步骤&#xff1a; 1. 下载和安装 JDK&#xff08;Java Development Kit&#xff09;&#xff1a;访问 Oracle 官方网站&#xff08;https://www.oracle.com/java/technologies/javase-jdk14-downloads.html&#xff09;&#xff0c;…...

【GB28181】wvp-GB28181-pro快速修改登录页面名称(前端)

引言 作为一个非前端开发人员,自己摸索起来比较费劲,也浪费了很多时间 本文快速帮助开发者修改为自己名称的一个国标平台 文章目录 一、 预期效果展示二、 源码修改-前端三、 验证修改效果一、 预期效果展示 二、 源码修改-前端 需要修改的文件位置: 项目工程下web_src目录…...

【lv15 day1 设备号申请和注销】

一、Linux内核对设备的分类 linux的文件种类&#xff1a; -&#xff1a;普通文件 d&#xff1a;目录文件 p&#xff1a;管道文件 s&#xff1a;本地socket文件 l&#xff1a;链接文件 c&#xff1a;字符设备 b&#xff1a;块设备Linux内核按驱动程序实现模型框架的不同&#…...

JVM对象创建与内存分配机制

JVM对象创建与内存分配机制 JVM对象创建与内存分配机制 JVM对象创建与内存分配机制对象的创建过程内存分配对象栈上分配对象逃逸分析标量替换 对象在Eden区分配大对象直接进入老年代长期存活的对象将进入老年代对象年龄动态判断老年代空间分配担保机制 对象头与指针压缩对象头利…...

《TCP/IP详解 卷一》第10章 UDP和IP分片

目录 10.1 引言 10.2 UDP 头部 10.3 UDP校验和 10.4 例子 10.5 UDP 和 IPv6 10.6 UDP-Lite 10.7 IP分片 10.7.1 例子&#xff1a;IPV4 UDP分片 10.7.2 重组超时 10.8 采用UDP的路径MTU发现 10.9 IP分片和ARP/ND之间的交互 10.10 最大UDP数据报长度 10.11 UDP服务器…...

Android进阶之路 - RecyclerView停止滑动后Item自动居中(SnapHelper辅助类)

之前一直没注意 SnapHelper 辅助类的功能&#xff0c;去年的时候看到项目中仅通过俩行代码设置 RecyclerView 后就提升了用户体验&#xff0c;觉得还是很有必要了解一下&#xff0c;尝试过后才发现其 PagerSnapHelper、LinearSnapHelper 子类可以作用于不同场景&#xff0c;且听…...

高性能图表组件LightningChart .NET v11.0发布——增强DPI感知能力

LightningChart完全由GPU加速&#xff0c;并且性能经过优化&#xff0c;可用于实时显示海量数据-超过10亿个数据点。 LightningChart包括广泛的2D&#xff0c;高级3D&#xff0c;Polar&#xff0c;Smith&#xff0c;3D饼/甜甜圈&#xff0c;地理地图和GIS图表以及适用于科学&am…...

神经网络系列---计算图基本原理

文章目录 计算图符号微分符号微分的步骤示例符号微分在计算图中的使用总结 数值微分前向差分法中心差分法数值微分的使用注意事项总结 自动微分1. 基本原理2. 主要类型3. 计算图4. 应用5. 工具和库6. 优点和缺点 计算图1. **计算图的建立**2. **前向传播**3. **反向传播**4. **…...

3D数字孪生

数字孪生&#xff08;Digital Twin&#xff09;是物理对象、流程或系统的虚拟复制品&#xff0c;用于监控、分析和优化现实世界的对应物。 这些数字孪生在制造、工程和城市规划等领域变得越来越重要&#xff0c;因为它们使我们能够在现实世界中实施改变之前模拟和测试不同的场景…...

C++惯用法之空基类优化

相关系列文章 C惯用法之Pimpl C惯用法之CRTP(奇异递归模板模式) C之std::tuple(二) : 揭秘底层实现原理 目录 1.空类 2.空基类优化 3.内存布局原则 4.实例分析 5.总结 1.空类 C 中每个对象的实例都可以通过取地址运算符获取其在内存布局中的开始位置&#xff0c;因此每个类…...

【生成式AI】ChatGPT 原理解析(2/3)- 预训练 Pre-train

Hung-yi Lee 课件整理 预训练得到的模型我们叫自监督学习模型&#xff08;Self-supervised Learning&#xff09;&#xff0c;也叫基石模型&#xff08;foundation modle&#xff09;。 文章目录 机器是怎么学习的ChatGPT里面的监督学习GPT-2GPT-3和GPT-3.5GPTChatGPT支持多语言…...

Day03:Web架构OSS存储负载均衡CDN加速反向代理WAF防护

目录 WAF CDN OSS 反向代理 负载均衡 思维导图 章节知识点&#xff1a; 应用架构&#xff1a;Web/APP/云应用/三方服务/负载均衡等 安全产品&#xff1a;CDN/WAF/IDS/IPS/蜜罐/防火墙/杀毒等 渗透命令&#xff1a;文件上传下载/端口服务/Shell反弹等 抓包技术&#xff1a…...

C++多线程同步(上)

多线程同步 引言总述详情互斥锁示例运行结果分析条件变量示例一实现分析优化运行结果示例二实现代码运行结果示例三实现代码运行结果读写锁示例实现代码注意分析运行结果附言实现运行结果运行结果个人心得引言 项目中使用多线程,会遇到两种问题,一种是对共享资源的访问时需要…...

猜猜心里数字(个人学习笔记黑马学习)

1.定义一个变量&#xff0c;数字类型&#xff0c;内容随意 2.基于input语句输入猜想的数字&#xff0c;通过if和多次elif的组合&#xff0c;判断猜想数字是否和心里数字一致 num5if int(input("请输入第一次猜想的数字&#xff1a;"))5:print("猜对了&#xff0…...

实用Pycharm插件

Pycharm的离线安装&#xff1a;https://plugins.jetbrains.com/ 需要根据对应的Pycharm/Goland版本选取所需的 对于实用的插件如下&#xff1a; 实时查看每一行的git blame信息&#xff1a; Gittoolbox 转换IDE的英文为中文&#xff1a;Chinese IDE侧格式化json字符串&#…...

数据结构试题练习

(1). 假如队列未满&#xff0c;现有变量data需要入队,请写出表达式; if( (tail1)%SEQLEN ! head ) {seqn[tail] data;tail (tail1)%SEQLEN; } (2). 假如队列未空&#xff0c;现在需要从队列取一个元素并赋值给变量data&#xff0c;请写出表达式; if( head ! tail ) {data se…...

s-table和columns初始化不完整,造成table文件的filter报错

问题 顺藤摸瓜找errorHandler.js文件 发现文件并没有什么问题 顺藤摸瓜找index.vue文件 首先找到报错的filter&#xff0c;发现与columnsSetting相关 找到columnsSetting发现等于columns 返回自己使用S-table组件的地方&#xff0c;发现columns初始化时仅初始化为ref()未表明…...

SLA 是什么?如何实现 SLA 管理

随着业务的不断壮大&#xff0c;为了满足日益增长的客户需求&#xff0c;网络必须保持与这些需求同步。同时&#xff0c;为了提高最终用户的体验&#xff0c;运维人员/网络管理员在监控企业级网络时遇到了不少瓶颈&#xff0c;必须不断审查网络&#xff0c;以确保提供的服务质量…...

火灾安全护航:火灾监测报警摄像机助力建筑安全

火灾是建筑安全中最常见也最具破坏力的灾难之一&#xff0c;为了及时发现火灾、减少火灾造成的损失&#xff0c;火灾监测报警摄像机应运而生&#xff0c;成为建筑防火安全的重要技术装备。 火灾监测报警摄像机采用高清晰度摄像头和智能识别系统&#xff0c;能够全天候监测建筑内…...

JavaSec-RCE

简介 RCE(Remote Code Execution)&#xff0c;可以分为:命令注入(Command Injection)、代码注入(Code Injection) 代码注入 1.漏洞场景&#xff1a;Groovy代码注入 Groovy是一种基于JVM的动态语言&#xff0c;语法简洁&#xff0c;支持闭包、动态类型和Java互操作性&#xff0c…...

Appium+python自动化(十六)- ADB命令

简介 Android 调试桥(adb)是多种用途的工具&#xff0c;该工具可以帮助你你管理设备或模拟器 的状态。 adb ( Android Debug Bridge)是一个通用命令行工具&#xff0c;其允许您与模拟器实例或连接的 Android 设备进行通信。它可为各种设备操作提供便利&#xff0c;如安装和调试…...

MySQL 隔离级别:脏读、幻读及不可重复读的原理与示例

一、MySQL 隔离级别 MySQL 提供了四种隔离级别,用于控制事务之间的并发访问以及数据的可见性,不同隔离级别对脏读、幻读、不可重复读这几种并发数据问题有着不同的处理方式,具体如下: 隔离级别脏读不可重复读幻读性能特点及锁机制读未提交(READ UNCOMMITTED)允许出现允许…...

Docker 运行 Kafka 带 SASL 认证教程

Docker 运行 Kafka 带 SASL 认证教程 Docker 运行 Kafka 带 SASL 认证教程一、说明二、环境准备三、编写 Docker Compose 和 jaas文件docker-compose.yml代码说明&#xff1a;server_jaas.conf 四、启动服务五、验证服务六、连接kafka服务七、总结 Docker 运行 Kafka 带 SASL 认…...

关于nvm与node.js

1 安装nvm 安装过程中手动修改 nvm的安装路径&#xff0c; 以及修改 通过nvm安装node后正在使用的node的存放目录【这句话可能难以理解&#xff0c;但接着往下看你就了然了】 2 修改nvm中settings.txt文件配置 nvm安装成功后&#xff0c;通常在该文件中会出现以下配置&…...

django filter 统计数量 按属性去重

在Django中&#xff0c;如果你想要根据某个属性对查询集进行去重并统计数量&#xff0c;你可以使用values()方法配合annotate()方法来实现。这里有两种常见的方法来完成这个需求&#xff1a; 方法1&#xff1a;使用annotate()和Count 假设你有一个模型Item&#xff0c;并且你想…...

大模型多显卡多服务器并行计算方法与实践指南

一、分布式训练概述 大规模语言模型的训练通常需要分布式计算技术,以解决单机资源不足的问题。分布式训练主要分为两种模式: 数据并行:将数据分片到不同设备,每个设备拥有完整的模型副本 模型并行:将模型分割到不同设备,每个设备处理部分模型计算 现代大模型训练通常结合…...

基于SpringBoot在线拍卖系统的设计和实现

摘 要 随着社会的发展&#xff0c;社会的各行各业都在利用信息化时代的优势。计算机的优势和普及使得各种信息系统的开发成为必需。 在线拍卖系统&#xff0c;主要的模块包括管理员&#xff1b;首页、个人中心、用户管理、商品类型管理、拍卖商品管理、历史竞拍管理、竞拍订单…...

[免费]微信小程序问卷调查系统(SpringBoot后端+Vue管理端)【论文+源码+SQL脚本】

大家好&#xff0c;我是java1234_小锋老师&#xff0c;看到一个不错的微信小程序问卷调查系统(SpringBoot后端Vue管理端)【论文源码SQL脚本】&#xff0c;分享下哈。 项目视频演示 【免费】微信小程序问卷调查系统(SpringBoot后端Vue管理端) Java毕业设计_哔哩哔哩_bilibili 项…...

C++ 设计模式 《小明的奶茶加料风波》

&#x1f468;‍&#x1f393; 模式名称&#xff1a;装饰器模式&#xff08;Decorator Pattern&#xff09; &#x1f466; 小明最近上线了校园奶茶配送功能&#xff0c;业务火爆&#xff0c;大家都在加料&#xff1a; 有的同学要加波霸 &#x1f7e4;&#xff0c;有的要加椰果…...