OD(13)之Mermaid饼图和象限图
OD(13)之Mermaid饼图和象限图使用详解
Author: Once Day Date: 2024年2月29日
漫漫长路才刚刚开始…
全系列文章可参考专栏: Mermaid使用指南_Once_day的博客-CSDN博客
参考文章:
- 关于 Mermaid | Mermaid 中文网 (nodejs.cn)
- Mermaid | Diagramming and charting tool
- Mermaid 绘图语法介绍 - 飞书云文档 (larkoffice.com)
- Draw Diagrams With Markdown - Typora Support (typoraio.cn)
- Mermaid 使用教程:从入门到精通——流程图、时序图、甘特图、类图等图形绘制轻松搞定 - 知乎 (zhihu.com)
- 饼图 | Mermaid 中文网 (nodejs.cn)
- 象限图 | Mermaid 中文网 (nodejs.cn)
- mermaid live 在线mermiad工具
文章目录
- OD(13)之Mermaid饼图和象限图使用详解
- 1. 饼图
- 1.1 介绍
- 1.2 语法
- 1.3 修改饼图标签的轴向位置
- 2. 象限图
- 2.1 介绍
- 2.2 语法
- 2.3 图表配置
- 2.4 图表主题配色
- 附录:
- 附录1. 四色性格理论
1. 饼图
1.1 介绍
Mermaid是一种流行的基于文本的图表绘制语法和工具,它使得开发人员能够使用简洁的文本描述来生成复杂的图表,而饼图是其支持的多种图表类型之一。Mermaid最初由Knut Sveidqvist创造,目的是为了简化图表的创建过程,让非设计专业的开发人员也能轻松作图。自从它的推出以来,Mermaid迅速赢得了广泛的用户基础,尤其是在程序员和技术文档编写者中。
Mermaid的饼图(Pie chart)通过简单的文本标记语言提供了创建饼图的能力。饼图是一种表现数据比例关系的图形,通过将圆饼分割成几个扇区来显示每一部分的大小与整体的比例关系。在Mermaid中,用户可以快速编写几行代码,就能生成一个清晰、美观的饼图,非常适合在Markdown文件、技术文档或网页中快速嵌入图形。
下面是一个简单的示例:
pie showDatatitle Mermaid饼图示例"A类物品" : 120"B类物品" : 240"C类物品" : 500

1.2 语法
在Mermaid中,饼图使用pie关键字来声明,后续跟随的是一系列的键值对,用以描述各个扇区的标签和数值。
下面是一份Mermaid饼图的基本语法示例:
pieshowDatatitle Key elements in Product X"Key lime pie" : 42.96"Cherry pie" : 12.18"Pumpkin pie" : 20.29"Apple pie" : 24.57
这里,我们定义了一个标题为“Key elements in Product X”的饼图,其中包含四个扇区,每一个扇区由冒号分隔的两部分组成:左边是扇区的名称,右边是对应的数值。在这个例子中,我们可以看到不同馅料的派对应的数值,这些数值将决定饼图中每个扇区的大小。
下面详细解释这个语法的各个组成部分:
pie关键字:这是开始绘制饼图的标记。showData关键字: 在图例后面显示真实数据(即42.96/12.18等实际数据显示出来)title关键字:后面跟随的文本是饼图的标题,它会显示在饼图的上方或中心。- 扇区定义:每一行定义了一个扇区,其中包括扇区的名称和数值,例如
"Key lime pie" : 42.96表示一个名为“Key lime pie”的扇区,它在饼图中占的比例为42.96%(相对比例,计算整体之和再分散比例),支持最多两位小数。
整体语法规则如下所示:
[pie] [showData] (OPTIONAL)[title] [titlevalue] (OPTIONAL) "[datakey1]" : [dataValue1] "[datakey2]" : [dataValue2] "[datakey3]" : [dataValue3]......
1.3 修改饼图标签的轴向位置
通过增加预配置字段来实现textPosition,可以改变饼图切片标签的轴向位置,从中心的 0.0 到圆外边缘的 1.0:
%%{init: {"pie": {"textPosition": 0.4}, "themeVariables": {"pieOuterStrokeWidth": "5px"}} }%%
pie showDatatitle Key elements in Product X"Calcium" : 42.96"Potassium" : 50.05"Magnesium" : 10.01"Iron" : 5

通过修改textPosition的值,可以将46%/40等标签位置进行偏移。
2. 象限图
2.1 介绍
Mermaid的象限图功能允许用户创建象限图,这种图表通常用于分析和展示数据点在两个维度上的分布,广泛应用于优先级划分、风险评估、市场分析等领域。象限图将图表区域划分为四个部分,通常以水平和垂直轴的中点为分界,形成四个象限,每个象限代表不同的数据或特性组合。
在 Mermaid 中创建象限图,首先需要定义图表的标题、x轴和y轴的标签,以及每个象限的文本。数据点通过 x 和 y 坐标值来表示,这些值通常在 0 到 1 的范围内。Mermaid 提供了丰富的配置选项,允许用户自定义图表的尺寸、填充颜色、文本样式等。
下面以四色性格理论来制作一个象限图:
quadrantChart title 四色性格
quadrant-1 "Dominance(支配型)"
quadrant-2 "Influence(影响型)"
quadrant-3 "Steadiness(稳定型)"
quadrant-4 "Conscientiousness(尽责型)"
"A员工": [0.3,0.6]
"B员工": [0.45,0.23]
"C员工": [0.57,0.69]
"D员工": [0.78,0.34]
"E员工": [0.40,0.34]
"F员工": [0.35,0.78]

2.2 语法
Mermaid象限图的基本语法总结:
- 定义图表类型: 使用
quadrantChart关键字来声明这是一个象限图。 - 设置标题: 使用
title关键字后跟冒号和图表的标题文本。标题是图表的简短描述,它将始终渲染在图表顶部。 x-axis定义 x 轴的标签:使用x-axis关键字后跟冒号和轴的描述文本,中间用-->分隔两个方向的描述。x-axis <text> --> <text>左轴和右轴文本都将被渲染,x-axis <text>仅渲染左轴文本。y-axis定义 y 轴的标签:与 x 轴类似,使用y-axis关键字,语法和x-axis一致。- 定义象限文本: 使用
quadrant-[1-4]关键字来定义每个象限的文本,其中[1-4]是象限的编号,分别是右上象限,左上象限,左下象限,右下象限。 - 添加数据点: 使用
[name]: [x, y]的格式来添加数据点,其中[name]是数据点的名称,[x, y]是数据点在 x 轴和 y 轴上的坐标值,对于点x和y值,最小值为0,最大值为1。
如果图表中没有可用的点,则轴文本和象限都将在各自象限的中心呈现。如果有点,x轴标签将从相应象限的左侧呈现,它们也将显示在图表的底部,y轴标签将在相应象限的底部呈现,象限文本将在相应象限的顶部呈现。
2.3 图表配置
象限图支持很多图标配置字段,通过%%{init: { ... }}%%语法,来更改象限图各种图表配置:
| 参数 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
| chartHeight | 图表的高度 | 500 |
| chartWidth | 图表的宽度 | 500 |
| pointLabelFontSize | 点文本字体大小 | 12 |
| pointRadius | 要绘制的点的半径 | 5 |
| pointTextPadding | 点和下面文本之间的填充 | 5 |
| quadrantExternalBorderStrokeWidth | 象限外边框描边宽度 | 2 |
| quadrantInternalBorderStrokeWidth | 象限内的边框描边宽度 | 1 |
| quadrantLabelFontSize | 象限文本字体大小 | 16 |
| quadrantPadding | 所有象限外的填充 | 5 |
| quadrantTextTopPadding | 当文本绘制在顶部时象限文本顶部填充(那里没有数据点) | 5 |
| titlePadding | 标题的顶部和底部填充 | 10 |
| titleFontSize | 标题字体大小 | 20 |
| xAxisLabelPadding | x 轴文本的顶部和底部填充 | 5 |
| xAxisLabelFontSize | X 轴文本字体大小 | 16 |
| xAxisPosition | x 轴的位置(顶部、底部)如果有点,则 x 轴将始终渲染在底部 | ‘top’ |
| yAxisLabelPadding | y 轴文本的左右填充 | 5 |
| yAxisLabelFontSize | Y 轴文本字体大小 | 16 |
| yAxisPosition | y 轴位置(左、右) | ‘left’ |
下面是一个简单示例,修改图表高度和宽度,以及pointTextPadding点和下面文本之间的填充,如下:
%%{init: {"quadrantChart": {"chartHeight": 300, "chartWidth": 800, "pointTextPadding": 10}}}%%
quadrantChart title 四色性格
quadrant-1 "Dominance(支配型)"
quadrant-2 "Influence(影响型)"
quadrant-3 "Steadiness(稳定型)"
quadrant-4 "Conscientiousness(尽责型)"
"A员工": [0.3,0.6]
"B员工": [0.45,0.23]
"C员工": [0.57,0.69]

2.4 图表主题配色
| 参数 | 描述 |
|---|---|
| quadrant1Fill | 右上象限的填充颜色 |
| quadrant2Fill | 左上象限的填充颜色 |
| quadrant3Fill | 左下象限的填充颜色 |
| quadrant4Fill | 右下象限的填充颜色 |
| quadrant1TextFill | 右上象限的文本颜色 |
| quadrant2TextFill | 左上象限的文本颜色 |
| quadrant3TextFill | 左下象限的文本颜色 |
| quadrant4TextFill | 右下象限的文本颜色 |
| quadrantPointFill | 点填充颜色 |
| quadrantPointTextFill | 点文本颜色 |
| quadrantXAxisTextFill | X 轴文本颜色 |
| quadrantYAxisTextFill | Y 轴文本颜色 |
| quadrantInternalBorderStrokeFill | 象限内边框颜色 |
| quadrantExternalBorderStrokeFill | 象限外边框颜色 |
| quadrantTitleFill | 标题颜色 |
我们按照四色性格理论,给每个象限补上对应的颜色:
%%{init: {"quadrantChart": {"chartHeight": 300, "chartWidth": 800, "pointTextPadding": 10}, "themeVariables": {"quadrant1Fill": "#ff0000", "quadrant2Fill": "#FFFF00", "quadrant3Fill": "#32CD32", "quadrant4Fill": "#800080"}}}%%
quadrantChart title 四色性格
quadrant-1 "Dominance(支配型)"
quadrant-2 "Influence(影响型)"
quadrant-3 "Steadiness(稳定型)"
quadrant-4 "Conscientiousness(尽责型)"
"A员工": [0.3,0.6]
"B员工": [0.45,0.23]
"C员工": [0.57,0.69]

附录:
附录1. 四色性格理论
四色性格理论,又名DISC行为风格分析,是一种广泛应用于个人发展、团队建设和职业规划中的心理评估工具。DISC是由威廉·莫尔顿·马斯顿(William Moulton Marston)在20世纪早期提出的理论,其名称来源于四个代表不同性格特质的英文单词:Dominance(支配型)、Influence(影响型)、Steadiness(稳定型)和Conscientiousness(尽责型)。
四色性格理论通过将DISC理论中的行为特征与颜色相关联,使得理论更加形象易懂。这四种颜色通常是:
- 红色:代表Dominance(支配型),此类个体通常表现为竞争力强、果断和直接的。
- 黄色:代表Influence(影响型),这类人往往热情、乐观、善于交际。
- 绿色:代表Steadiness(稳定型),特点是耐心、合作、善于倾听。
- 蓝色:代表Conscientiousness(尽责型),此类性格的人谨慎、精确、逻辑性强。
在象限图中,通常将Dominance和Influence放在上方两个象限,表示这两种性格倾向于更加外向和主动;而Steadiness和Conscientiousness放在下方两个象限,代表这两种性格更倾向于内向和被动。同时,Dominance和Conscientiousness放在左侧象限,表示更倾向于任务导向;Influence和Steadiness放在右侧象限,表示更倾向于人际导向。

Once Day
也信美人终作土,不堪幽梦太匆匆......
如果这篇文章为您带来了帮助或启发,不妨点个赞👍和关注,再加上一个小小的收藏⭐!
(。◕‿◕。)感谢您的阅读与支持~~~
相关文章:
OD(13)之Mermaid饼图和象限图
OD(13)之Mermaid饼图和象限图使用详解 Author: Once Day Date: 2024年2月29日 漫漫长路才刚刚开始… 全系列文章可参考专栏: Mermaid使用指南_Once_day的博客-CSDN博客 参考文章: 关于 Mermaid | Mermaid 中文网 (nodejs.cn)Mermaid | Diagramming and charting tool…...
基于springboot+vue的智能无人仓库管理系统
博主主页:猫头鹰源码 博主简介:Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、公司架构师、全网粉丝5万、专注Java技术领域和毕业设计项目实战,欢迎高校老师\讲师\同行交流合作 主要内容:毕业设计(Javaweb项目|小程序|Pyt…...
图神经网络实战——图论
图神经网络实战——图论 0. 前言1. 图属性1.1 有向图和无向图1.2 加权图与非加权图1.3 连通图非连通图1.4 其它图类型 2. 图概念2.1 基本对象2.2 图的度量指标2.2 邻接矩阵表示法 3. 图算法3.1 广度优先搜索3.2 深度优先搜索 小结系列链接 0. 前言 图论 (Graph theory) 是数学…...
【PHP进阶】Rabbitmq的实际使用
RabbitMQ是一个流行的消息队列中间件,它提供了可靠的消息传递机制。在使用RabbitMQ时,有几个重要的概念需要了解: 消息队列(Message Queue):RabbitMQ中的核心概念之一。它是消息的缓冲区,用于存…...
如何解决机器视觉高速图像处理软件的加密需求?
高速图像处理在机器视觉中的应用重要性 在机器视觉行业中,高速图像处理软件的作用至关重要,它使得机器能够迅速分析和处理成千上万的图像数据。这种能力在制造业、安防系统、交通监控等多个领域发挥着核心作用,如在制造业中,高速…...
Linux的条件变量
条件变量 条件变量本身不是锁,但是它可以造成线程阻塞。通常于互斥锁配合使用。给多线程提供一个会和的场合。 使用互斥量保护共享数据使用条件变量可以造成线程阻塞,等待某个条件的发生,当条件满足的时候解除阻塞。 条件变量的两个动作&a…...
【Python笔记-设计模式】状态模式
一、说明 状态模式是一种行为设计模式,用于解决对象在不同状态下具有不同行为 (一) 解决问题 在对象行为根据对象状态而改变时,规避使用大量的条件语句来判断对象的状态,提高系统可维护性 (二) 使用场景 当对象的行为取决于其状态&#…...
Pytorch 复习总结 5
Pytorch 复习总结,仅供笔者使用,参考教材: 《动手学深度学习》Stanford University: Practical Machine Learning 本文主要内容为:Pytorch 卷积神经网络。 本文先介绍了 Pytorch 语法汇总: Pytorch 张量的常见运算、…...
Codeforces Round 930 (Div. 2)
Codeforces Round 930 (Div. 2) Codeforces Round 930 (Div. 2) A. Shuffle Party 题意: 给出长度为n的整数数组a, a i a_i ai i,对于k>2的下标进行运算,设d为k除本身外最大的除数, 操作为交换( a k a_k ak…...
c语言求平方与倒数序列的部分和
本题要求对两个正整数m和n(m≤n)编写程序,计算序列和m21/m(m1)21/(m1)⋯n21/n。 输入格式: 输入在一行中给出两个正整数m和n(m≤n),其间以空格分开。 输出格式: 在一行中按照“sum S”的格式输出部分和…...
Vue-4
自定义创建项目 目标:基于 VueCli 自定义创建项目架子 大致步骤: 安装脚手架创建项目 vue create 项目名称选择自定义 选择 Manually select features 这一项 step-1:按下空格 : 选择/取消--勾选请选择:Babel、Router、CSS、Linterstep-2…...
【Acwing】差分矩阵
图1:a和b数组映射表 由于a是b的前缀和数组,因此改变b[ x1][ y1]之后,受到影响的a中元素如右半图所示 图2:求b数组的前缀和 #include<bits/stdc.h> using namespace std;int n,m,q; int a[1010][1010]; int b[1010][1010]…...
Linux系统加固:如何有效管理系统账号
Linux系统加固:如何有效管理系统账号 1.1 口令重复次数限制1.2 避免系统存在uid相同的账号1.3 空密码的帐户1.4 口令复杂度1.5 口令生存期1.6 登录失败次数锁定策略 💖The Begin💖点点关注,收藏不迷路💖 在Linux系统中…...
在Windows中安装PyTorch
文章目录 1. 创建虚拟环境2. 检查显卡版本和CUDA3. 下载链接4. 下载5. 等待6. 检测 1. 创建虚拟环境 具体查看我之前写的 《在Windows中利用Python的venv和virtualenv创建虚拟环境》 2. 检查显卡版本和CUDA 这种情况是需要电脑上有单独的英伟达的显卡、或者英伟达的显卡和集显…...
助力智能化农田作物除草,基于YOLOv7【tiny/l/x】不同系列参数模型开发构建农田作物场景下玉米苗、杂草检测识别分析系统
在我们前面的系列博文中,关于田间作物场景下的作物、杂草检测已经有过相关的开发实践了,结合智能化的设备可以实现只能除草等操作,玉米作物场景下的杂草检测我们则少有涉及,这里本文的主要目的就是想要基于YOLOv7系列的模型来开发…...
linux nasm汇编中调用printf不报错,但调用scanf报错。抛出了分段错误(核心转储)
当我写了如下汇编时 ; nasm -f elf64 -g -F dwarf charsin.asm ; gcc charsin.o -no-pie -o charsin ; ld -o eatclib eatclib.o ; gdb eatclib[SECTION .data]SPrompt db Enter string data, followed by Enter: ,0IPrompt db Enter an integer value, followed by Enter: ,1…...
Linux系统——Nginx负载均衡模式
目录 一、Nginx优点 二、Nginx配置项——Conf Upstream 模块 三、Nginx负载均衡 1.负载均衡策略 1.1轮询 1.2IP_hash 1.3URL_hash 1.4Least_conn 1.5Weight 1.6Fair 2.Nginx负载均衡配置状态参数 3.什么是会话保持 3.1会话保持有什么作用呢 3.2Nginx会话保持 3…...
【自然语言处理之语言模型】讲解
自然语言处理之语言模型 1. 前言2. 传统语言模型3. 神经语言模型4. 训练语言模型5. 评估语言模型6. 总结 1. 前言 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是计算机科学、人工智能和语言学交叉的一个领域,它研究计算机和人…...
输入一个整数n,输出这个整数的二进制的0和1的个数
输入一个整数n,输出这个整数的二进制的0和1的个数:除二取余法 代码: #include <cstdio> int main() {int n;scanf_s("%d", &n);int arr[2] { 0 };while (n) {int yu n % 2;arr[yu];n n / 2;}printf("0的个数是:…...
初阶数据结构:链表相关题目练习(补充)
目录 1. 单链表相关练习题1.1 移除链表元素1.2 反转链表1.3 链表的中间结点1.4 链表的倒数第k个结点1.5 合并两个有序链表1.6 链表分割1.7 链表的回文结构1.8 相交链表1.9 判断一个链表中是否有环1.10 寻找环状链表相遇点1.11 链表的深度拷贝 1. 单链表相关练习题 注࿱…...
多模态2025:技术路线“神仙打架”,视频生成冲上云霄
文|魏琳华 编|王一粟 一场大会,聚集了中国多模态大模型的“半壁江山”。 智源大会2025为期两天的论坛中,汇集了学界、创业公司和大厂等三方的热门选手,关于多模态的集中讨论达到了前所未有的热度。其中,…...
Android15默认授权浮窗权限
我们经常有那种需求,客户需要定制的apk集成在ROM中,并且默认授予其【显示在其他应用的上层】权限,也就是我们常说的浮窗权限,那么我们就可以通过以下方法在wms、ams等系统服务的systemReady()方法中调用即可实现预置应用默认授权浮…...
3403. 从盒子中找出字典序最大的字符串 I
3403. 从盒子中找出字典序最大的字符串 I 题目链接:3403. 从盒子中找出字典序最大的字符串 I 代码如下: class Solution { public:string answerString(string word, int numFriends) {if (numFriends 1) {return word;}string res;for (int i 0;i &…...
智能仓储的未来:自动化、AI与数据分析如何重塑物流中心
当仓库学会“思考”,物流的终极形态正在诞生 想象这样的场景: 凌晨3点,某物流中心灯火通明却空无一人。AGV机器人集群根据实时订单动态规划路径;AI视觉系统在0.1秒内扫描包裹信息;数字孪生平台正模拟次日峰值流量压力…...
图表类系列各种样式PPT模版分享
图标图表系列PPT模版,柱状图PPT模版,线状图PPT模版,折线图PPT模版,饼状图PPT模版,雷达图PPT模版,树状图PPT模版 图表类系列各种样式PPT模版分享:图表系列PPT模板https://pan.quark.cn/s/20d40aa…...
力扣-35.搜索插入位置
题目描述 给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。 请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。 class Solution {public int searchInsert(int[] nums, …...
论文笔记——相干体技术在裂缝预测中的应用研究
目录 相关地震知识补充地震数据的认识地震几何属性 相干体算法定义基本原理第一代相干体技术:基于互相关的相干体技术(Correlation)第二代相干体技术:基于相似的相干体技术(Semblance)基于多道相似的相干体…...
python爬虫——气象数据爬取
一、导入库与全局配置 python 运行 import json import datetime import time import requests from sqlalchemy import create_engine import csv import pandas as pd作用: 引入数据解析、网络请求、时间处理、数据库操作等所需库。requests:发送 …...
深度学习之模型压缩三驾马车:模型剪枝、模型量化、知识蒸馏
一、引言 在深度学习中,我们训练出的神经网络往往非常庞大(比如像 ResNet、YOLOv8、Vision Transformer),虽然精度很高,但“太重”了,运行起来很慢,占用内存大,不适合部署到手机、摄…...
Vue3中的computer和watch
computed的写法 在页面中 <div>{{ calcNumber }}</div>script中 写法1 常用 import { computed, ref } from vue; let price ref(100);const priceAdd () > { //函数方法 price 1price.value ; }//计算属性 let calcNumber computed(() > {return ${p…...
