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kafka 集群搭建

news 2025/10/31 15:53:00

kafka集群搭建

1. kafka介绍

Apache Kafka是一个开源的流处理平台，由Scala和Java编写1。它是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于zookeeper协调的分布式消息系统2。Kafka的最大特性就是可以实时处理大量数据以满足各种需求场景，比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、storm/Spark流式处理引擎，web/nginx日志、访问日志，消息服务等等。

2. 组件介绍

Producer（生产者）：负责将消息发布到Kafka集群。生产者可以选择将消息发送到指定的主题和分区，也可以让Kafka自动选择合适的分区。
Broker：每个Broker都是一个独立的Kafka节点，一台Kafka服务器。一个Kafka集群由多个Broker组成。
Topic：消息的主题，可以理解为消息队列，Kafka的数据就保存在Topic中。在每个Broker上都可以创建多个Topic。
Partition：Topic的分区，每个Topic可以有多个分区，分区的作用是做负载，提高Kafka的吞吐量。同一个Topic在不同的分区的数据是不重复的。
Replica：每一个分区都有多个副本，副本的作用是做备胎，主分区（Leader）会将数据同步到从分区（Follower）。当主分区（Leader）故障的时候会选择一个备胎（Follower）上位，成为Leader。
Consumer（消费者）：消息的消费方，是消息的出口。消费者主动的去Kafka集群拉取消息时，也是从Leader分区去拉取数据。
Consumer Group：我们可以将多个消费者组成一个消费者组，同一个消费者组的消费者可以消费同一个Topic下不同分区的数据，同一个分区只会被一个消费者组内的某个消费者所消费，防止出现重复消费的问题。
Zookeeper：Kafka集群依赖Zookeeper来保存集群的元信息，来保证系统的可用性。

3. 特性

高吞吐量、低延迟：Kafka每秒可以处理几十万条消息，它的延迟最低只有几毫秒，每个topic可以分多个partition, consumer group 对partition进行consume操作。
可扩展性：Kafka集群支持热扩展。
持久性、可靠性：消息被持久化到本地磁盘，并且支持数据备份防止数据丢失。
容错性：允许集群中节点失败（若副本数量为n，则允许n-1个节点失败）。
高并发：支持数千个客户端同时读写。
支持实时在线处理和离线处理：可以使用Storm这种实时流处理系统对消息进行实时进行处理，同时还可以使用Hadoop这种批处理系统进行离线处理。
消息持久化：Kafka将所有数据写入和复制到磁盘，因此具有可扩展性和容错能力非常高的存储系统。默认情况下，Kafka一直保留磁盘上存储的数据，直到其空间用尽，但是用户可以设置保留限制。
多使用器：多个使用器可以订阅相同主题，因为Kafka允许将同一条消息重放指定的时间长度。

4. kafka集群的机制

Kafka集群的工作机制主要包括以下几个方面1234：

Controller角色：在Kafka集群中，需要选举出一个Broker，担任Controller角色。由Controller角色来管理整个集群中的分区和副本状态。
Leader角色：在同一个Topic下的多个Partition中，需要选举出一个Leader角色。由Leader角色的Partition来负责与客户端进行数据交互3。
Zookeeper的作用：Kafka依赖于Zookeeper，Kafka会将每个服务的不同之处，也就是状态信息，保存到Zookeeper中。通过Zookeeper中的数据，指导每个Kafka进行与其他Kafka节点不同的业务逻辑。
Push-and-Pull模式：Kafka中的Producer和Consumer采用的是Push-and-Pull模式，即Producer只管向Broker Push消息，Consumer只管从Broker Pull消息，两者对消息的生产和消费是异步的1。
Broker之间的关系：Kafka集群中Broker之间的关系不是主从关系，各个Broker在集群中地位一样，我们可以随意的增加或删除任何一个Broker节点。

5. kafka集群搭建

正如上述我们介绍的kafka集群的机制 Broker之间的关系天然支持集群。只需要增删节点即可。

zk集群准备版本为 3.9.1
下载安装包搭建kafka集群版本3.6.1 下载 https://downloads.apache.org/kafka/3.6.1/kafka_2.13-3.6.1.tgz

修改配置

# 指定当前节点的brokerId，同一个集群中的brokerId需要唯一
broker.id=0
# 指定监听的地址及端口号，使用hostname 或者内网IP皆可
listeners=PLAINTEXT://hostname:9092
# 配置外网访问ip  如果为空 则会使用listeners（如果不为空） 其他的情况使用 InetAddress.getCanonicalHostName() 的值
# Hostname and port the broker will advertise to producers and consumers.
#  If not set,  it uses the value for "listeners" if configured.  Otherwise, it will use   the value returned from java.net.InetAddress.getCanonicalHostName().
advertised.listeners=PLAINTEXT://hostname:9092
# 指定kafka日志文件的存储目录
log.dirs=/usr/local/kafka/logs
# 指定zookeeper的连接地址，若有多个地址则用逗号分隔
zookeeper.connect=localhost:2181,localhost:2182,localhost:2183
# 配置可删除
delete.topic.enable=true

使用scp命令发送到其他的服务器注意配置文件需要重点修改几个地方 broker.id listeners 以及 advertised.listeners

scp -r /usr/local/develop/kafka_2.12-3.6.1 remote_ip:/usr/local/develop/kafka_2.12-3.6.1

需要搭建几个节点就是发送几份
启动服务即可

nohup sh ./bin/kafka-server-start.sh ./config/server.properties >./out.log 2>&1 &

这样就完成kafka集群的搭建~~

good day ! ! !

kafka 集群搭建