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『大模型笔记』最大化大语言模型(LLM)的性能(来自OpenAI DevDay 会议)

最大化大语言模型(LLM)的性能(来自OpenAI DevDay 会议)

文章目录

  • 一. 内容介绍
    • 1.1. 优化的两个方向(上下文优化和LLM优化)
    • 1.2. 提示工程:从哪里开始
    • 1.3. 检索增强生成:拓展知识边界
    • 1.4. 微调:专属定制
  • 二. 参考文献

一. 内容介绍

  • 简述如何以可扩展的方式把大语言模型(LLMs)从原型提升至高性能
  • 本博客内容源自于在 OpenAI DevDay 会议上由 Colin Jarvis 和 John Allard(约翰-阿拉德,OpenAl 微调产品团队的工程主管) 所做的精彩演讲。这是相关 YouTube 视频链接 (

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