亚信安慧AntDB开启超融合数据库新纪元
(一)
前言
据统计,在信息化时代的今天,人们一天所接触到的信息量,是古人一辈子所能接收到的信息量的总和。当今社会中除了信息量“多”以外,人们对信息处理的“效率”和“速度”的要求也越来越高。譬如,对于很多企业决策者来说,在当前的经济形势下需要尽一切可能降本增效。过去每周看看经营报表的习惯,现在慢慢转变为利用实时可视化的方式来随时分析企业当前的经营状况。
数据库作为信息的核心载体,在过去的半个世纪中,基本设计理念一直是“请求发送+结果返回”的模式。这个机制直接被Apache Storm、Spark Streaming、Flink等流处理框架所借用。
但是,所有对实时数据处理的能力,都是建立在数据库引擎之外的。真正与数据贴合最为紧密的数据库产品,在过去的20年中并没有充分发挥自己的能力。它们还在使用最传统的方式对记录进行一条条预处理,需要经常从外部实时调取额外数据进行手工关联,对开发和运维的负担极大。
因此,数据库融入流式数据处理能力,通过SQL+触发器对实时数据的处理逻辑与拓扑进行定义,是这几年行业中提出的全新课题。
近几年,国外多家企业开始了这方面的尝试,力争大幅度降低未来实时应用的开发难度与运维复杂性。实际上,国内也已经有厂商基于自身技术积累,和对未来应用场景的准确把握,逐步将流式数据处理能力融入到数据库产品中。亚信科技AntDB数据库就是其中具有典型性的代表,也是国内为数不多的,率先研发并具备“超融合+流式实时数仓”能力的数据库。
(二)
超融合架构,打造分布式数据库新纪元
上一个十年,数据规模大,查询复杂度高、关联度高的金融与互联网行业高速发展,助推了国产数据库的“分布式”和“云化”过程。分布式数据库具有平滑扩展、高可靠、低成本等特性优点;而“云化”则有利于降低数据库运维成本,灵活调度资源。
这个十年,“数智化转型”是推动经济社会从“量增”到“质变”的快速路。用户对数据库的需求日益精细化,从技术底层支撑多业务的系统架构,将越来越受到企业侧的青睐。在此背景下,多引擎数据库的融合能力开始出现,HTAP、湖仓一体、流批一体等都是这个趋势的先行者,即超融合。
图:AntDB数据库超融合框架
亚信科技AntDB数据库提出了全新的“超融合”理念,即融合多引擎、多能力,满足企业越发复杂的混合负载场景与混合数据类型业务需求。AntDB的“超融合”框架,能够充分利用分布式数据库引擎的架构优势,在HTAP概念上进行进一步拓展,将时序存储、流处理执行以及向量化分析等多引擎进行统一架构封装。
在同一个数据库集群支持多种业务模型,支持多样化的数据需求,大大降低业务系统的复杂性,实现统一框架下的“一站式数据管理”。
关于亚信安慧AntDB数据库
AntDB数据库始于2008年,在运营商的核心系统上,为全国24个省份的10亿多用户提供在线服务,具备高性能、弹性扩展、高可靠等产品特性,峰值每秒可处理百万笔通信核心交易,保障系统持续稳定运行近十年,并在通信、金融、交通、能源、物联网等行业成功商用落地。
相关文章:
亚信安慧AntDB开启超融合数据库新纪元
(一) 前言 据统计,在信息化时代的今天,人们一天所接触到的信息量,是古人一辈子所能接收到的信息量的总和。当今社会中除了信息量“多”以外,人们对信息处理的“效率”和“速度”的要求也越来越高。譬如&…...
数学建模【多元线性回归模型】
一、多元线性回归模型简介 回归分析是数据分析中最基础也是最重要的分析工具,绝大多数的数据分析问题,都可以使用回归的思想来解决。回归分析的任务就是,通过研究自变量X和因变量Y的相关关系,尝试去解释Y的形成机制,进…...
【 10X summary report】怎么看?详细解读笔记
报告内容 在开始正式的分析之前,需要查看在对齐和计数过程中生成的任何总结统计信息。下图是由Cell Ranger工具创建的10X总结报告,在从10X scRNA-seq实验生成计数矩阵时会生成。 The left half of the report describes sequencing and mapping statist…...
K8S—Pod控制器
目录 1.什么是POD控制器 2.POD控制器有几种类型 3.POD与控制器之间的关系 4.示例 4.1 Deployment 4.2 SatefulSet ①为什么要有headless? ②为什么要有volumeClainTemplate? ③服务发现:就是应用服务之间相互定位的过程。 ④K8S里服…...
LabVIEW石油钻机提升系统数字孪生技术
LabVIEW石油钻机提升系统数字孪生技术 随着数字化、信息化、智能化的发展,石油钻采过程中的石油钻机数字化技术提升成为了提高钻井效率、降低生产成本的重要途径。基于中石油云平台提供的数据,采用数字孪生技术,对石油钻机提升系统进行数字化…...
C#双向链表实现:在当前节点后插入新数据的方法Insert()
目录 1.定义一个泛型节点类并自动属性 2.定义链表类,并实现Append、Print、MoveFirst、 Insert 3.Main方法 1.定义一个泛型节点类并自动属性 /// <summary> /// 定义泛型节点类 /// </summary> /// <typeparam name"T">泛型运算符&…...
10-Java装饰器模式 ( Decorator Pattern )
Java装饰器模式 摘要实现范例 装饰器模式(Decorator Pattern)允许向一个现有的对象添加新的功能,同时又不改变其结构 装饰器模式创建了一个装饰类,用来包装原有的类,并在保持类方法签名完整性的前提下,提供…...
Vue.js 实用技巧:深入理解 Vue.set 方法
🤍 前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6 🍨 阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1 🕠 牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》 、《2024面试高频手撕题》 🍚 蓝桥云课签约作者、上架课程《Vue.js 和 E…...
单词规律00
题目链接 单词规律 题目描述 注意点 pattern只包含小写英文字母s只包含小写英文字母和 ’ ’s不包含任何前导或尾随对空格s中每个单词都被 单个空格 分隔 解答思路 本题与上一次同构字符串类似,思路可以参照同构字符串 代码 class Solution {public boolean …...
vue3 vite项目一运行就401(Unauthorized)
问题:项目一执行: pnpm run dev, 启动就出错, Failed to load resource: the server responded with a status of 401 (Unauthorized) 分析: 项目之前是正常运行的,没有问题,回溯刚刚改动,还原…...
LeetCode102.二叉树的层序遍历
题目 给你二叉树的根节点 root ,返回其节点值的 层序遍历 。 (即逐层地,从左到右访问所有节点)。 示例 输入:root [3,9,20,null,null,15,7] 输出:[[3],[9,20],[15,7]]输入:root [1] 输出&am…...
Java底层自学大纲_JVM篇
JVM专题_自学大纲所属类别学习主题建议课时(h) A 深入理解Java虚拟机001 JVM类加载器设计原理2.5 A 深入理解Java虚拟机002 基于SPI破解双亲委派机制2.5 A 深入理解Java虚拟机003 JVM内部结构分析2.5 A 深入理解Java虚拟机004 字符串常量池原理2.5 …...
数据可视化?这些平台能处
图表在各行各业都起到举重若轻的作用,无论是项目汇报、业绩分析,亦或是数据挖掘、统计分析,良好的可视化可以为我们的阐述起到画龙点睛的效果。在一篇文章中,如果只有密密麻麻的文字堆积,无论是谁恐怕都无法长期保持注…...
[ai笔记14] 周鸿祎的ai公开课笔记1
欢迎来到文思源想的ai空间,这是技术老兵重学ai以及成长思考的第14篇分享! 本周二月的最后一周,并不是闲下来了,反而是开始进行一些更多的深入实践,关于gpt的主体架构、关于prompt,同时也看了不少书和直播&…...
在Linux系统中创建新用户并登录
1 创建新用户(使用 useradd 或 adduser 命令) 使用 useradd 命令(不带交互式选项)创建新用户,同时默认会在 /home 目录下创建同名目录作为家目录: sudo useradd -m 新用户名在执行上述命令后,…...
Vue.js+SpringBoot开发高校实验室管理系统
目录 一、摘要1.1 项目介绍1.2 项目录屏 二、研究内容2.1 实验室类型模块2.2 实验室模块2.3 实验管理模块2.4 实验设备模块2.5 实验订单模块 三、系统设计3.1 用例设计3.2 数据库设计 四、系统展示五、样例代码5.1 查询实验室设备5.2 实验放号5.3 实验预定 六、免责说明 一、摘…...
文献阅读笔记《Spatial-temporal Forecasting for Regions without Observations》13页
目录 目录 目录 发行刊物 ABSTRACT 1 INTRODUCTION 2 RELATED WORK(相关工作 2.1 Spatial-temporal Forecasting(时空预测 2.2 Spatial-temporal Forecasting withIncomplete Data(不完全数据的时空预测 2.3 Graph Contrastive Learn…...
如何学习openfoam
学习OpenFOAM的详细步骤、流程、学习网站、练习案例以及B站学习资源推荐如下: 一、详细步骤和流程 安装OpenFOAM:首先,你需要在你的计算机上安装OpenFOAM。你可以从OpenFOAM的官方网站下载适合你的操作系统的安装包,然后按照官方提…...
vue前端密码加密,springboot后端密码解密
1.模块安装 1 npm install crypto-js 2.src–>util–>secret.js 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 import CryptoJS from crypto-js // 默认的 KEY …...
selenuim【1】$x(‘xpath’)、WebDriverWait()、try/assert
文章目录 1、执行driver webdriver.Chrome()后很久才打开浏览器2、浏览器多元素定位 $x(‘xpath语法’)3、打开浏览器driver.get("网址")执行了很久才开始定位元素:等待(1)driver.set_page_load_timeout(t)(2ÿ…...
【Hot 100 刷题计划】 LeetCode 55. 跳跃游戏 | C++ 贪心算法题解
LeetCode 55. 跳跃游戏 | C 贪心算法最优解题解 📌 题目描述 题目级别:中等 给你一个非负整数数组 nums ,你最初位于数组的 第一个下标 。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。 判断你是否能够到达最后一个下标,如…...
终极存储设备容量检测指南:3分钟识别假冒U盘和SD卡
终极存储设备容量检测指南:3分钟识别假冒U盘和SD卡 【免费下载链接】f3 F3 - Fight Flash Fraud 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/f3/f3 在数字时代,存储设备容量造假已成为普遍问题,许多用户购买的大容量U盘、SD卡和移动硬…...
WRF和WPS模型在Ubuntu系统上的安装与常见问题解决指南
1. WRF和WPS模型简介 WRF(Weather Research and Forecasting)模型是一个广泛应用于气象研究和业务预报的中尺度数值天气预报系统。它由美国国家大气研究中心(NCAR)等多个机构联合开发,能够模拟从全球尺度到云尺度的各种…...
Word文档转换终极方案:3步实现高效Markdown格式转换
Word文档转换终极方案:3步实现高效Markdown格式转换 【免费下载链接】word-to-markdown A ruby gem to liberate content from Microsoft Word documents 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wo/word-to-markdown 在当今技术文档管理和内容创作领域&a…...
4大维度掌握全原子蛋白质设计:科研与药企人员的进阶指南
4大维度掌握全原子蛋白质设计:科研与药企人员的进阶指南 【免费下载链接】rf_diffusion_all_atom Public RFDiffusionAA repo 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/rf/rf_diffusion_all_atom 核心价值:重新定义蛋白质设计的效率与精度 [突…...
DeepSeek-OCR-2性能压测报告:深求·墨鉴单节点QPS与延迟实测分析
DeepSeek-OCR-2性能压测报告:深求墨鉴单节点QPS与延迟实测分析 1. 引言:为什么需要性能压测? 最近,一款名为“深求墨鉴”的文档解析工具在技术圈里悄悄火了起来。它基于DeepSeek-OCR-2引擎,号称能将扫描文档、书籍图…...
DeadLock v1.5.1 是专业 Windows 文件解锁工具,可视化占用状态,一键解锁 + 强制删除 / 移动
大家好,我是大飞哥。在 Windows 系统的日常使用中,用户常遇到文件 / 文件夹被进程占用、无法删除、移动或修改的痛点,系统自带功能无法直接解锁,手动排查占用进程操作繁琐,专业工具又操作复杂、学习门槛高,…...
PaveBench:一个用于路面病害感知与交互式视觉语言分析的多功能基准
作者 Dexiang Li, Zhenning Che, Haijun Zhang∗, Dongliang Zhou∗, Zhao Zhang, Yahong Han ∗ 通讯作者 https://arxiv.org/pdf/2604.02804v1 摘要 路面状况评估对道路安全与养护至关重要。现有研究已取得显著进展。然而,大多数研究侧重于分类、检测和分割等传统…...
VAD-LLaMA:融合长短期上下文与指令微调的视频异常检测与描述生成
1. 视频异常检测的痛点与VAD-LLaMA的突破 想象一下你是一个商场保安,每天盯着几十块监控屏幕。突然有个画面闪过一个人鬼鬼祟祟地撬收银台,但等你反应过来回放时,已经错过了关键几秒——这就是传统视频异常检测的典型困境:既难实时…...
从L2到Wing Loss:人脸关键点检测损失函数演进与实战解析
1. 人脸关键点检测与损失函数基础 人脸关键点检测是计算机视觉中的一项基础任务,需要精确定位眼睛、鼻子、嘴角等面部特征位置。这项技术在美颜相机、虚拟试妆、疲劳驾驶监测等场景中都有广泛应用。要让AI模型学会这项技能,关键在于设计合适的损失函数—…...
