多模态MLLM都是怎么实现的（2）-DDPM
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在第一篇我们简单介绍了一下多模态训练的原理，包括clip，第二篇正好Sora横空出世，也让我就Dit做了一下抛砖引玉，顺便讲了VAE和ViT的部分，上节课我说过, DiT它就不是一个模型，它包含了VAEencoder+ViT + DDPM + VAE decoder, 其实最核心的部分就是DDPM，也就是Denoising Diffusion Probabilistic Models。
就DDPM本身而言各个解决方案都有自己的DDPM方法，它严格说也没那么绝对统一，但是大体思路都是靠diffusion算法来搞的，为了让大家更好理解，我从Diffusion算法开始讲起。
论文链接：2006.11239.pdf (arxiv.org)
这个论文真的好久了ÿ
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