Redis的应用场景以及常见问题（持续更新）

       

一、使用场景

        1，在大型的秒杀库存扣减，app首页流量高峰，很容易将传统的关系型数据库（mysql,oracle等）给压垮

        2，还有很多没必要持久化的数据，比如说短信验证码，点赞数等

        3，分布式锁

        4，分布式缓存（session共享）

        5、当系统有性能瓶颈的时候，比如说表里面有2000万条数据，并且这个表访问量还非常大。增加redis缓存就是一个非常适合的场景。（redis的引入是为了减轻数据库的压力，防止大批量的大数据量查询将mysql压垮）

二、常见问题

         1.redis是数据库，mysq|也是数据库,什么时候该用redis,什么时候该用mysq|?

        数据库在数据量或者访问频繁、访问量大的情况下，会产生很大的压力。
        redis做缓存的意义是为了减轻数据库压力。
        至于这个缓存该怎么去规划，Key? value?取决于业务本身。
        业务本身:数据结构+算法。根据业务来选取适合业务场景的数据结构，来将数据存放到redis,做缓存。
        mysq|会将索引文件(类似于字典的目录)比如说id是个主键索引，会将所有的id以B+树的形式，存放到内存当中。
        而redis查询，是直接通过key去查,不用像mysql一一得去遍历B+树(索引文件)。