当前位置: 首页 > news >正文

解决:ModuleNotFoundError: No module named ‘paddle‘

  错误显示:

原因:

     环境中没有‘paddle’的python模块,但是您在尝试导入

解决方法:

1.普通方式安装:

pip install paddlepaddle  #安装命令

2.镜像源安装

pip install paddlepaddle -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

 补充:常用的镜像源


清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学:https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中科技大学:http://pypi.hustunique.com/simple/
上海交通大学:https://mirror.sjtu.edu.cn/pypi/web/simple/
豆瓣:http://pypi.douban.com/simple/安装方式:
pip install <安装包> -i <镜像源>
例如:  pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

相关文章:

解决:ModuleNotFoundError: No module named ‘paddle‘

错误显示&#xff1a; 原因&#xff1a; 环境中没有‘paddle’的python模块&#xff0c;但是您在尝试导入 解决方法&#xff1a; 1.普通方式安装&#xff1a; pip install paddlepaddle #安装命令 2.镜像源安装 pip install paddlepaddle -i https://pypi.tuna.tsinghua.e…...

上海雷卯可以解决YPbPr/ YCbCr接口 ESD/EOS静电浪涌问题

YPbPr /YCbCr 接口传输的是视频信号&#xff0c;不传输音频信号。YPbPr 和 YCbCr 都是视频信号的颜色编码格式&#xff0c;多应用于机顶盒&#xff08;Set-top box&#xff09;,TV电视&#xff0c;投影仪&#xff0c;游戏机和DVD播放器。 YPbPr&#xff1a;是一种模拟视频接口…...

【FPGA/IC】CRC电路的Verilog实现

前言 在通信过程中由于存在各种各样的干扰因素&#xff0c;可能会导致发送的信息与接收的信息不一致&#xff0c;比如发送数据为 1010_1010&#xff0c;传输过程中由于某些干扰&#xff0c;导致接收方接收的数据却成了0110_1010。为了保证数据传输的正确性&#xff0c;工程师们…...

go语言添加代理

LiteIDE 工具->管理 https://mirrors.aliyun.com/goproxy/或https://goproxy.cn,direct 命令行 go env -w GOPROXYhttps://goproxy.cn,direct...

kafka 可视化工具

kafka可视化工具 随着科技发展&#xff0c;中间件也百花齐放。平时我们用的redis&#xff0c;我就会通过redisInsight-v2 来查询数据&#xff0c;mysql就会使用goland-ide插件来查询&#xff0c;都挺方便。但是kafka可视化工具就找了半天&#xff0c;最后还是觉得redpandadata…...

安康杯安全知识竞赛上的讲话稿

各位领导、同志们&#xff1a; 经过近半个月时间的准备&#xff0c;南五十家子镇平泉首届安康杯安全生产知识竞赛初赛在今天圆满落下帏幕&#xff0c;经过紧张激烈的角逐&#xff0c; 代表队、 代表队和 代表队分别获得本次竞赛的第一、二、三名让我们以热烈的掌声表示祝…...

python 基础知识点(蓝桥杯python科目个人复习计划59)

今日复习内容&#xff1a;做题 例题1&#xff1a;建造房屋 问题描述&#xff1a; 小蓝和小桥是两位年轻的建筑师&#xff0c;他们正在设计一座新的城市。 在这个城市中&#xff0c;有N条街道&#xff0c;每条街道上有M个位置可以建造房屋&#xff08;一个位置只能建造一个房…...

LCR 179. 查找总价格为目标值的两个商品 - 力扣

1. 题目 购物车内的商品价格按照升序记录于数组 price。请在购物车中找到两个商品的价格总和刚好是 target。若存在多种情况&#xff0c;返回任一结果即可。 2. 示例 3. 分析 题目有说明为递增数组&#xff0c;所以可以利用单调性双指针解决。跟611. 有效的三角形个数为一类题…...

《汇编语言》- 读书笔记 - 第16章-直接定址表

《汇编语言》- 读书笔记 - 第16章-直接定址表 16.1 描述了单元长度的标号&#xff08;数据标号&#xff09;检测点 16.1 16.2 在其他段中使用数据标号assume通过标号取地址检测点 16.2 16.3 直接定址表&#xff08;Direct Addressing Table&#xff09;例1分析代码效果 例2分析…...

ChatGPT 新增朗读功能,支持 37 种语言

3 月 5 日消息&#xff0c;OpenAI 为其广受欢迎的聊天机器人 ChatGPT 推出了名为「朗读」(Read Aloud) 的新功能。该功能可以让 ChatGPT 用五种不同的声音朗读其回复&#xff0c;旨在为用户提供更加便捷的交互体验。目前&#xff0c;「朗读」功能已上线 ChatGPT 的网页端、iOS …...

洛谷 P8816 [CSP-J 2022] 上升点列(T4)

目录 题目传送门 算法解析 最终代码 提交结果 尾声 题目传送门 [CSP-J 2022] 上升点列 - 洛谷https://www.luogu.com.cn/problem/P8816 算法解析 k 0 且 xi, yi 值域不大时&#xff0c;这题是非常简单的 DP&#xff0c;类似「数字三角形」。 记 dp(x,y) 为「以 (x,y) …...

python爬虫(2)

继上节 查看数组维数 可以使用数组的ndim属性 代码示例如下&#xff1a; import numpy as np c np.random.randint(1,9,5) print(c.ndim) 结果如下&#xff1a; 当然这些也可以结合前面的各种用法来使用 1、选取数组元素 &#xff08;1&#xff09;一维数组的元素…...

外包干了8天,技术退步明显。。。。。

先说一下自己的情况&#xff0c;本科生&#xff0c;19年通过校招进入杭州某软件公司&#xff0c;干了接近3年的功能测试&#xff0c;今年年初&#xff0c;感觉自己不能够在这样下去了&#xff0c;长时间呆在一个舒适的环境会让一个人堕落!而我已经在一个企业干了四年的功能测试…...

浅谈去耦电容的作用、选择、布局及其它电容的区别!

在一些文章资料中&#xff0c;去耦电容器被认为是旁路电容器。在其他资料中&#xff0c;去耦电容和旁路电容的区别在于&#xff1a;“旁路电容以输入信号中的干扰为滤波对象&#xff0c;而去耦电容以输出信号的干扰为滤波对象&#xff0c;防止干扰信号返回到输出端。”力量。”…...

抖音视频评论批量采集软件|视频下载工具

《轻松搞定&#xff01;视频评论批量采集软件&#xff0c;助您高效工作》 在短视频这个充满活力和创意的平台上&#xff0c;了解用户评论是了解市场和观众心声的重要途径之一。为了帮助您快速获取大量视频评论数据&#xff0c;我们推出了一款操作便捷、功能强大的软件&#xff…...

javaSE-----继承和多态

目录 一.初识继承&#xff1a; 1.1什么是继承&#xff0c;为什么需要继承&#xff1a; 1.2继承的概念与语法&#xff1a; 二.成员的访问&#xff1a; 2.1super关键字 2.2this和super的区别&#xff1a; 三.再谈初始化: 小结&#xff1a; 四.初识多态&#xff1a; 4.1多…...

数据库之Oracle数据导入导出

目录 一、单表导出和导入1、单表导出数据2、单表导入数据二、全表导出和导入1、远程导出全表数据2、导入本地数据三、密码带特殊字符的写法1、Windows OS写法2、Linux/Unix OS写法 四、总结 一、单表导出和导入 1、单表导出数据 --导出远程服务上的表数据 exp 用户名/密码IP…...

nRF52832——GPIOTE与外部中断

这里写目录标题 GPIOTE 原理分析GPIOTE 输入事件应用GPIOTE 事件寄存器应用GPIOTE 事件组件的应用&#xff08;库函数&#xff09;GPIOTE PORT 事件应用 GPIOTE 任务应用GPIOTE 任务触发 LED 寄存器操作组件方式进行任务配置 GPIOTE 原理分析 GPIO 任务和时间&#xff08;GPIO…...

根据用户名称实现单点登录

一、参数格式 二、后端实现 Controller层 public class IAccessTokenLoginController extends BaseController {Autowiredprivate ISysUserService sysUserService;Autowiredprivate ISingleTokenServiceImpl tokenService;/*** 登录方法** return 结果*/PostMapping("/l…...

【设计】855. 考场就座

855. 考场就座 这段代码实现了一个考场安排座位的算法。在这个算法中&#xff0c;考场被模拟成一个从0到n-1的数轴&#xff0c;其中每个位置代表一个座位。目的是在每次学生入座时&#xff0c;找到一个使得所有学生之间距离最大化的座位&#xff0c;并在学生离开时更新座位信息…...

web vue 项目 Docker化部署

Web 项目 Docker 化部署详细教程 目录 Web 项目 Docker 化部署概述Dockerfile 详解 构建阶段生产阶段 构建和运行 Docker 镜像 1. Web 项目 Docker 化部署概述 Docker 化部署的主要步骤分为以下几个阶段&#xff1a; 构建阶段&#xff08;Build Stage&#xff09;&#xff1a…...

[2025CVPR]DeepVideo-R1:基于难度感知回归GRPO的视频强化微调框架详解

突破视频大语言模型推理瓶颈,在多个视频基准上实现SOTA性能 一、核心问题与创新亮点 1.1 GRPO在视频任务中的两大挑战 ​安全措施依赖问题​ GRPO使用min和clip函数限制策略更新幅度,导致: 梯度抑制:当新旧策略差异过大时梯度消失收敛困难:策略无法充分优化# 传统GRPO的梯…...

Vue3 + Element Plus + TypeScript中el-transfer穿梭框组件使用详解及示例

使用详解 Element Plus 的 el-transfer 组件是一个强大的穿梭框组件&#xff0c;常用于在两个集合之间进行数据转移&#xff0c;如权限分配、数据选择等场景。下面我将详细介绍其用法并提供一个完整示例。 核心特性与用法 基本属性 v-model&#xff1a;绑定右侧列表的值&…...

【SpringBoot】100、SpringBoot中使用自定义注解+AOP实现参数自动解密

在实际项目中,用户注册、登录、修改密码等操作,都涉及到参数传输安全问题。所以我们需要在前端对账户、密码等敏感信息加密传输,在后端接收到数据后能自动解密。 1、引入依赖 <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId...

关于iview组件中使用 table , 绑定序号分页后序号从1开始的解决方案

问题描述&#xff1a;iview使用table 中type: "index",分页之后 &#xff0c;索引还是从1开始&#xff0c;试过绑定后台返回数据的id, 这种方法可行&#xff0c;就是后台返回数据的每个页面id都不完全是按照从1开始的升序&#xff0c;因此百度了下&#xff0c;找到了…...

AI书签管理工具开发全记录(十九):嵌入资源处理

1.前言 &#x1f4dd; 在上一篇文章中&#xff0c;我们完成了书签的导入导出功能。本篇文章我们研究如何处理嵌入资源&#xff0c;方便后续将资源打包到一个可执行文件中。 2.embed介绍 &#x1f3af; Go 1.16 引入了革命性的 embed 包&#xff0c;彻底改变了静态资源管理的…...

均衡后的SNRSINR

本文主要摘自参考文献中的前两篇&#xff0c;相关文献中经常会出现MIMO检测后的SINR不过一直没有找到相关数学推到过程&#xff0c;其中文献[1]中给出了相关原理在此仅做记录。 1. 系统模型 复信道模型 n t n_t nt​ 根发送天线&#xff0c; n r n_r nr​ 根接收天线的 MIMO 系…...

深度学习习题2

1.如果增加神经网络的宽度&#xff0c;精确度会增加到一个特定阈值后&#xff0c;便开始降低。造成这一现象的可能原因是什么&#xff1f; A、即使增加卷积核的数量&#xff0c;只有少部分的核会被用作预测 B、当卷积核数量增加时&#xff0c;神经网络的预测能力会降低 C、当卷…...

【 java 虚拟机知识 第一篇 】

目录 1.内存模型 1.1.JVM内存模型的介绍 1.2.堆和栈的区别 1.3.栈的存储细节 1.4.堆的部分 1.5.程序计数器的作用 1.6.方法区的内容 1.7.字符串池 1.8.引用类型 1.9.内存泄漏与内存溢出 1.10.会出现内存溢出的结构 1.内存模型 1.1.JVM内存模型的介绍 内存模型主要分…...

人工智能 - 在Dify、Coze、n8n、FastGPT和RAGFlow之间做出技术选型

在Dify、Coze、n8n、FastGPT和RAGFlow之间做出技术选型。这些平台各有侧重&#xff0c;适用场景差异显著。下面我将从核心功能定位、典型应用场景、真实体验痛点、选型决策关键点进行拆解&#xff0c;并提供具体场景下的推荐方案。 一、核心功能定位速览 平台核心定位技术栈亮…...