GPT实战系列-LangChain如何构建基通义千问的多工具链
GPT实战系列-LangChain如何构建基通义千问的多工具链
LLM大模型:
GPT实战系列-探究GPT等大模型的文本生成
GPT实战系列-Baichuan2等大模型的计算精度与量化
GPT实战系列-GPT训练的Pretraining,SFT,Reward Modeling,RLHF
GPT实战系列-ChatGLM3本地部署CUDA11+1080Ti+显卡24G实战方案
GPT实战系列-Baichuan2本地化部署实战方案
GPT实战系列-大话LLM大模型训练
随着OpenAI的GPT-4这样的大型语言模型(LLMs)已经风靡全球,现在让它们自动执行各种任务,如回答问题、翻译语言、分析文本等。LLMs是在交互上真正体验到像“人工智能”。
如何管理这些模块呢?
LangChain在这方面发挥重要作用。LangChain使构建由LLMs驱动的应用程序变得简单,使用LangChain,可以在统一的界面中轻松与不同类型的LLMs进行交互,管理模型版本,管理对话版本,并将LLMs连接在一起。
准备
本例子中,采用通义千问作为LLM
# 引入需要的模块
from langchain.chains import LLMChain, SimpleSequentialChainfrom langchain import PromptTemplateimport os
设置 千问的相关环境,和模型接口函数:
from langchain_community.llms import Tongyi
os.environ["DASHSCOPE_API_KEY"] = "your key"
llm = Tongyi()
构建第一个Prompt链
LangChain可以连接到自己定义的工具,也可以连接到内嵌的tool提供商。此处,先用Prompt构建简单的链路。
# 第一步 prompt工具链
template = "Can you provide a brief summary of the movie {movie_title}? Please keep it concise."first_prompt = PromptTemplate(input_variables=["movie_title"],template=template)chain_one = LLMChain(llm=llm, prompt=first_prompt)
构建第二个Prompt链
# 第二步 prompt工具链second_prompt = PromptTemplate(input_variables=["actor"],template="Can you list three movies featuring {actor}?")chain_two = LLMChain(llm=llm, prompt=second_prompt)
可以看到 两个int 参数:
multiply
multiply(a: int, b: int) -> int - Multiply two numbers.
{'a': {'title': 'A', 'type': 'integer'}, 'b': {'title': 'B', 'type': 'integer'}}
SimpleSequentialChain把链串起来
通过SimpleSequentialChain 把 各个链串起来,形成信息处理流。
# 结合第一和第二链
overall_chain = SimpleSequentialChain(chains=[chain_one, chain_two], verbose=True)final_answer = overall_chain.run("Inception")print(final_answer)
最后打印,实现功能。效果取决于定义的Prompt和模型的能力,得到类似的输出::
> Entering new SimpleSequentialChain chain...
Inception is a 2010 science fiction thriller film directed by Christopher Nolan. The movie follows Dom Cobb (Leonardo DiCaprio), an expert thief who specializes in infiltrating people's dreams to steal their ideas. Cobb is offered a chance to have his criminal history erased if he completes an impossible task: implanting an idea into the subconscious mind of a wealthy businessman, Robert Fischer (Cillian Murphy). To do this, Cobb assembles a team including a chemist, an architect, and a forger, and they delve into multiple layers of dream-sharing, facing challenges like time dilation and the risk of being trapped in their own subconscious. As the dreamscapes become more complex, Cobb's haunted past threatens to derail the mission and jeopardize the lives of his team members. The film explores themes of reality, dreams, and the power of the human mind.
1. The Matrix (1999) - This science fiction action film, directed by the Wachowskis, also blurs the lines between reality and the virtual world. It follows Neo (Keanu Reeves), a computer programmer who discovers that his reality is actually a simulated world created by intelligent machines. With the help of a group of rebels, including Morpheus (Laurence Fishburne) and Trinity (Carrie-Anne Moss), Neo learns to manipulate this simulated reality and fights against the machine-controlled dystopia.2. Interstellar (2014) - Another Christopher Nolan-directed film, Interstellar explores the boundaries of space, time, and human endeavor. Matthew McConaughey plays Cooper, a former pilot and engineer who leads an expedition through a wormhole in search of a new habitable planet for humanity. The movie delves into complex scientific concepts like relativity and the fifth dimension while examining the emotional impact of leaving loved ones behind.3. Paprika (2006) - This Japanese animated psychological science fiction film, directed by Satoshi Kon, revolves around a device that allows therapists to enter and explore their patients' dreams. Dr. Atsuko Chiba, using her alter ego Paprika, must navigate a chaotic dreamscape when the device falls into the wrong hands, causing dream and reality to merge dangerously. The film explores similar themes of dreams and their impact on the human psyche as Inception.> Finished chain.
1. The Matrix (1999) - This science fiction action film, directed by the Wachowskis, also blurs the lines between reality and the virtual world. It follows Neo (Keanu Reeves), a computer programmer who discovers that his reality is actually a simulated world created by intelligent machines. With the help of a group of rebels, including Morpheus (Laurence Fishburne) and Trinity (Carrie-Anne Moss), Neo learns to manipulate this simulated reality and fights against the machine-controlled dystopia.2. Interstellar (2014) - Another Christopher Nolan-directed film, Interstellar explores the boundaries of space, time, and human endeavor. Matthew McConaughey plays Cooper, a former pilot and engineer who leads an expedition through a wormhole in search of a new habitable planet for humanity. The movie delves into complex scientific concepts like relativity and the fifth dimension while examining the emotional impact of leaving loved ones behind.3. Paprika (2006) - This Japanese animated psychological science fiction film, directed by Satoshi Kon, revolves around a device that allows therapists to enter and explore their patients' dreams. Dr. Atsuko Chiba, using her alter ego Paprika, must navigate a chaotic dreamscape when the device falls into the wrong hands, causing dream and reality to merge dangerously. The film explores similar themes of dreams and their impact on the human psyche as Inception.
LangChain是一个Python框架,可以使用LLMs构建应用程序。它与各种模块连接,使与LLM和提示管理,一切变得简单。
觉得有用 收藏 收藏 收藏
点个赞 点个赞 点个赞
End
GPT专栏文章:
GPT实战系列-ChatGLM3本地部署CUDA11+1080Ti+显卡24G实战方案
GPT实战系列-LangChain + ChatGLM3构建天气查询助手
大模型查询工具助手之股票免费查询接口
GPT实战系列-简单聊聊LangChain
GPT实战系列-大模型为我所用之借用ChatGLM3构建查询助手
GPT实战系列-P-Tuning本地化训练ChatGLM2等LLM模型,到底做了什么?(二)
GPT实战系列-P-Tuning本地化训练ChatGLM2等LLM模型,到底做了什么?(一)
GPT实战系列-ChatGLM2模型的微调训练参数解读
GPT实战系列-如何用自己数据微调ChatGLM2模型训练
GPT实战系列-ChatGLM2部署Ubuntu+Cuda11+显存24G实战方案
GPT实战系列-Baichuan2本地化部署实战方案
GPT实战系列-Baichuan2等大模型的计算精度与量化
GPT实战系列-GPT训练的Pretraining,SFT,Reward Modeling,RLHF
GPT实战系列-探究GPT等大模型的文本生成-CSDN博客
相关文章:
GPT实战系列-LangChain如何构建基通义千问的多工具链
GPT实战系列-LangChain如何构建基通义千问的多工具链 LLM大模型: GPT实战系列-探究GPT等大模型的文本生成 GPT实战系列-Baichuan2等大模型的计算精度与量化 GPT实战系列-GPT训练的Pretraining,SFT,Reward Modeling,RLHF GPT实…...

【vue2基础教程】vue指令
文章目录 前言一、内容渲染指令1.1 v-text1.2 v-html1.3 v-show1.4 v-if1.5 v-else 与 v-else-if 二、事件绑定指令三、属性绑定指令总结 前言 Vue.js 是一款流行的 JavaScript 框架,广泛应用于构建交互性强、响应速度快的现代 Web 应用程序。Vue 指令是 Vue.js 中…...

P4551 最长异或路径
最长异或路径 题目描述 给定一棵 n n n 个点的带权树,结点下标从 1 1 1 开始到 n n n。寻找树中找两个结点,求最长的异或路径。 异或路径指的是指两个结点之间唯一路径上的所有边权的异或。 输入格式 第一行一个整数 n n n,表示点数…...

鸿蒙OpenHarmony HDF 驱动开发
目录 序一、概述二、HDF驱动框架三、驱动程序四、驱动配置坚持就有收获 序 最近忙于适配OpenHarmonyOS LiteOS-M 平台,已经成功实践适配平台GD32F407、STM32F407、STM32G474板卡,LiteOS适配已经算是有实际经验了。 但是,鸿蒙代码学习进度慢下…...

深度学习:如何面对隐私和安全方面的挑战
深度学习技术的广泛应用推动了人工智能的快速发展,但同时也引发了关于隐私和安全的深层次担忧。如何在保护用户隐私的同时实现高效的模型训练和推理,是深度学习领域亟待解决的问题。差分隐私、联邦学习等技术的出现,为这一挑战提供了可能的解…...

【操作系统概念】第12章:大容量存储阶段
文章目录 0.前言12.1 概述12.2磁盘结构12.3 磁盘调度12.3.1 FCFS调度12.3.2 SSTF调度12.3.3 SCAN调度12.3.4 C-SCAN调度12.3.5 如何选择磁盘调度 0.前言 文件系统从逻辑上来看包括三部分。第10章讨论了文件系统的用户和程序员的接口。第11章描述了操作系统实现这种接口的内部数…...

UE5.1_使用技巧(常更)
UE5.1_使用技巧(常更) 1. 清除所有断点 运行时忘记蓝图中的断点可能会出现运行错误的可能,务必运行是排除一切断点,逐个排查也是办法,但是在事件函数多的情况下会很复杂且慢节奏,学会一次性清除所有很有必…...
rust开发100问?
Rust如何管理内存?Rust的所有权是什么?生命周期在Rust中如何工作?什么是借用在Rust中?如何在Rust中创建枚举类型?Rust中的trait是什么?如何定义并实现一个结构体(struct)的方法&…...

.net6Api后台+uniapp导出Excel
之前的这个是vue3写法,后端是.net6Api.net6Api后台VUE3前端实现上传和下载文件全过程_vue3 下载文件-CSDN博客 在现在看来似乎搞的复杂了,本次记录一下.net6Api后台uniapp导出Excel。 后端和之前的不一样,前端也和之前的不一样,…...

【OD】算法二
开源项目热度榜单 某个开源社区希望将最近热度比较高的开源项目出一个榜单,推荐给社区里面的开发者。对于每个开源项目,开发者可以进行关注(watch)、收藏(star)、fork、提issue、提交合并请求(MR)等。 数据库里面统计了每个开源项目关注、收藏、fork、…...

《深度学习风暴:掀起智能革命的浪潮》
在当今信息时代,深度学习已经成为科技领域的一股强大力量,其应用领域涵盖了从医疗到金融再到智能交互等方方面面。随着技术的不断进步和应用的不断拓展,深度学习的发展势头愈发迅猛,掀起了一股智能革命的浪潮。本文将从基本原理、应用实例、挑战与未来发展方向、与机器学习…...

Arduin ESP32+epaper(电子墨水屏)时钟相册制作教程
Arduin ESP32 epaper(电子墨水屏)时钟相册制作教程 🔖epaper(电子墨水屏)采用的是:合宙1.54“ 电子墨水屏(e-paper)📍相关篇《Arduino框架下ESP32/ESP8266合宙1.54“ 电子墨水屏(e-paper)驱动显…...

Django模型层(附带test环境)
Django模型层(附带test环境) 目录 Django模型层(附带test环境)连接数据库Django ORM在models.py中建表允许为空指定默认值数据库迁移命令 开启测试环境建表语句补充(更改默认表名)数据的增加时间数据的时区 多表数据的增加一对多多对多 数据的删除修改数据查询数据查询所有数据…...
(AliyunAIACP17)知识点:神经网络(深度学习)分析
摘要: 案,详细阐述了神经网络的实现步骤,并提供了相应的代码示例。此外,文章还涵盖了神经网络中的技巧与实践、性能优化与测试,以及常见问题与解答。最后,对神经网络在深度学习中的应用前景进行了展望。 …...

基于 HBase Phoenix 构建实时数仓(1)—— Hadoop HA 安装部署
目录 一、主机规划 二、环境准备 1. 启动 NTP 时钟同步 2. 修改 hosts 文件 3. 配置所有主机间 ssh 免密 4. 修改用户可打开文件数与进程数(可选) 三、安装 JDK 四、安装部署 Zookeeper 集群 1. 解压、配置环境变量 2. 创建配置文件 3. 创建新…...
XS2185:八通道PSE控制器产品
八通道PSE控制器产品-XS2185 芯片特性 八通道PSE 支持标准PD供电 支持非标PD供电 每个端口功率最大30W 12位端口电流监测 12位电源电压监测 支持直流负载断开检测 支持LED供电状态指示 支持过流保护 支持短路保护 Sifos基本测试通过 32-PIN…...
Selenium WebDriver API 中涉及的一些常用方法和类
Selenium WebDriver API 是 Selenium 提供的一组方法和类,用于控制浏览器和操作 Web 元素。这些 API 提供了丰富的功能,包括但不限于: 1. **查找元素**:通过不同的定位方式(如ID、Class Name、XPath等)在页…...

OJ_复数集合
题干 C实现 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include <stdio.h> #include <queue> #include <string> using namespace std;struct Complex {int re;int im;//构造函数Complex(int _re, int _im) {//注意参数名字必须不同re _re;im _im;} };//结构体不支…...
【学一点RISC-V】ACLINT(高级核心本地中断控制器)文档
RISCV架构 ACLINT文档 ACLINT原文档:https://github.com/riscv/riscv-aclint/blob/main/riscv-aclint.adoc 在这里进行了翻译以及校对,仅供参考,不正确的地方欢迎指出 1、介绍 【此 RISC-V ACLINT 规范定义了一组内存映射设备,这…...

grafana table合并查询
注:本文基于Grafana v9.2.8编写 1 问题 默认情况下table展示的是一个查询返回的多个field,但是我想要的数据在不同的metric上,比如我需要显示某个pod的读写IO,但是读和写这两个指标存在于两个不同的metirc,需要分别查…...

.Net框架,除了EF还有很多很多......
文章目录 1. 引言2. Dapper2.1 概述与设计原理2.2 核心功能与代码示例基本查询多映射查询存储过程调用 2.3 性能优化原理2.4 适用场景 3. NHibernate3.1 概述与架构设计3.2 映射配置示例Fluent映射XML映射 3.3 查询示例HQL查询Criteria APILINQ提供程序 3.4 高级特性3.5 适用场…...

MFC内存泄露
1、泄露代码示例 void X::SetApplicationBtn() {CMFCRibbonApplicationButton* pBtn GetApplicationButton();// 获取 Ribbon Bar 指针// 创建自定义按钮CCustomRibbonAppButton* pCustomButton new CCustomRibbonAppButton();pCustomButton->SetImage(IDB_BITMAP_Jdp26)…...

3.3.1_1 检错编码(奇偶校验码)
从这节课开始,我们会探讨数据链路层的差错控制功能,差错控制功能的主要目标是要发现并且解决一个帧内部的位错误,我们需要使用特殊的编码技术去发现帧内部的位错误,当我们发现位错误之后,通常来说有两种解决方案。第一…...
鸿蒙中用HarmonyOS SDK应用服务 HarmonyOS5开发一个医院挂号小程序
一、开发准备 环境搭建: 安装DevEco Studio 3.0或更高版本配置HarmonyOS SDK申请开发者账号 项目创建: File > New > Create Project > Application (选择"Empty Ability") 二、核心功能实现 1. 医院科室展示 /…...
基于Uniapp开发HarmonyOS 5.0旅游应用技术实践
一、技术选型背景 1.跨平台优势 Uniapp采用Vue.js框架,支持"一次开发,多端部署",可同步生成HarmonyOS、iOS、Android等多平台应用。 2.鸿蒙特性融合 HarmonyOS 5.0的分布式能力与原子化服务,为旅游应用带来…...

如何在看板中有效管理突发紧急任务
在看板中有效管理突发紧急任务需要:设立专门的紧急任务通道、重新调整任务优先级、保持适度的WIP(Work-in-Progress)弹性、优化任务处理流程、提高团队应对突发情况的敏捷性。其中,设立专门的紧急任务通道尤为重要,这能…...

网站指纹识别
网站指纹识别 网站的最基本组成:服务器(操作系统)、中间件(web容器)、脚本语言、数据厍 为什么要了解这些?举个例子:发现了一个文件读取漏洞,我们需要读/etc/passwd,如…...
Java求职者面试指南:计算机基础与源码原理深度解析
Java求职者面试指南:计算机基础与源码原理深度解析 第一轮提问:基础概念问题 1. 请解释什么是进程和线程的区别? 面试官:进程是程序的一次执行过程,是系统进行资源分配和调度的基本单位;而线程是进程中的…...

永磁同步电机无速度算法--基于卡尔曼滤波器的滑模观测器
一、原理介绍 传统滑模观测器采用如下结构: 传统SMO中LPF会带来相位延迟和幅值衰减,并且需要额外的相位补偿。 采用扩展卡尔曼滤波器代替常用低通滤波器(LPF),可以去除高次谐波,并且不用相位补偿就可以获得一个误差较小的转子位…...
【SpringBoot自动化部署】
SpringBoot自动化部署方法 使用Jenkins进行持续集成与部署 Jenkins是最常用的自动化部署工具之一,能够实现代码拉取、构建、测试和部署的全流程自动化。 配置Jenkins任务时,需要添加Git仓库地址和凭证,设置构建触发器(如GitHub…...