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机器视觉学习(一)—— 认识OpenCV、安装OpenCV

目录

一、认识OpenCV

二、通过pip工具安装OpenCV

三、PyCharm安装OpenCV



一、认识OpenCV

OpenCV(Open Source Computer Vision Library,开源计算机视觉库)是一个跨平台的计算机视觉库,最初由威尔斯理工学院的Gary Bradski于1999年开发并于2000年发布。OpenCV是用C++编写的,同时也支持Java和Python等编程语言。

OpenCV提供了一系列的计算机视觉和图像处理算法,包括图像处理、特征检测和描述、目标检测和跟踪、相机标定和姿态估计等。它广泛应用于计算机视觉、机器人、人工智能和图像处理等领域。

OpenCV的特点包括:

  1. 开源免费:OpenCV以BSD许可证发布,可以自由使用和修改。
  2. 跨平台:OpenCV可在多个操作系统上运行,包括Windows、Linux、Mac OS X、Android和iOS等。
  3. 高效性能:OpenCV使用了优化的算法和数据结构,能够高效地处理图像和视频。
  4. 多功能性:OpenCV提供了丰富的功能和算法,涵盖了计算机视觉的各个领域。
  5. 多语言支持:除了C++以外,OpenCV还支持Java、Python等编程语言。
  6. 强大的社区支持:OpenCV拥有庞大的用户社区,提供了丰富的文档、教程和示例代码。

OpenCV还提供了一些工具和函数,用于图像处理和计算机视觉的评估和性能分析。它可以帮助用户进行算法的选择和优化,提高图像处理和计算机视觉的效果和速度。

总之,OpenCV是一个强大而且广泛使用的计算机视觉库,为开发者提供了丰富的工具和算法,帮助他们实现各种图像处理和计算机视觉任务。无论是学术研究还是商业应用,OpenCV都是一个重要的工具和资源。

二、通过pip工具安装OpenCV

要通过pip安装OpenCV库,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 打开终端或命令提示符。(Windows+R——>输入cmd)

  2. 确保已经安装了Python和pip。可以通过在终端或命令提示符中输入以下命令来检查是否已安装:

    python --version
    pip --version
    

    如果显示版本号,则说明已安装。如果未安装,请先安装Python和pip。

  3. 在终端或命令提示符中输入以下命令来安装OpenCV:(从官网下载opencv,很慢)

    pip install opencv-python
    
  4.  代码中“-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/”为添加清华大学镜像源,用来加速安装的

    pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  5. 如果你需要安装OpenCV的额外模块,可以使用以下命令:

    pip install opencv-contrib-python
    

    这将安装包括OpenCV在内的额外模块。

  6. 等待pip完成安装过程。一旦安装完成,你就可以开始使用OpenCV库了。

图示:

如果遇到任何问题,可以尝试更新pip或使用管理员权限运行终端或命令提示符。

请注意,安装OpenCV库可能需要一些时间,因此请耐心等待。

三、PyCharm安装OpenCV

在PyCharm中安装OpenCV,你可以按照以下步骤进行操作:

  1. 打开PyCharm,创建一个新的Python项目。

  2. 在项目中,点击顶部菜单栏的 "File"(文件)-> "Settings"(设置)。

  3. 在弹出的窗口中,选择 "Project"(项目)下的 "Project Interpreter"(项目解释器)。

  4. 在右侧的解释器列表中,点击右上角的 "+"(加号)按钮。

  5. 在搜索框中输入 "opencv-python",然后点击搜索结果中的 "opencv-python"。

  6. 点击右下角的 "Install Package"(安装包)按钮,等待安装完成。

  7. 安装完成后,点击 "OK"(确认)按钮关闭设置窗口。

图示:

现在,你可以在PyCharm中使用OpenCV了。你可以在项目中导入OpenCV模块并开始编写代码。

然后就可以使用OpenCV的功能了。

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