matplotlib 画多子图的时候添加图例/legend

一开始搞不懂图例是什么意思，以为是整个图，最后发现原来图例就是代码中的legend：

子图的图例（legend）用于解释图表中各条线、点或其他元素所代表的含义。图例通常位于图表的一角，以帮助观众理解图表中展示的数据内容。每个图例条目对应图表中的一个数据系列或数据类型，并提供相应的标签以描述该数据。

然后我正在绘制一个多子图，只需要一个图例，不知道如何进行绘制。经过查阅资料后发现绘制多子图的图例还需要分两种情况，一个是单图例一种是多图例。
以下就是单图例的情况

以下就是多图例的情况

即多图例的四个子图的legend都是不相同的，但是单图例的四个legend都是相同的。于是就有单图例和多图例对应的两种代码。

单图例 fig.axes[-1]表示获取图形中的最后一个子图对象，因为图例都是相同的，所以只需要获取一个即可

# 绘制结束后
lines, labels = fig.axes[-1].get_legend_handles_labels()   
fig.legend(lines, labels, loc = 'upper center')
plt.show()

多图例 需要用循环得到每个子图的图例

lines = []
labels = []
# 利用循环得到每一个子图的图例
for ax in fig.axes:axLine, axLabel = ax.get_legend_handles_labels()lines.extend(axLine)labels.extend(axLabel)
fig.legend(lines, labels, loc = 'upper right') 
plt.show()

如果需要调整legend的位置，只需要在legend里面添加参数

# ncol 一行三个
# bbox_to_anchor=(0.5, 0.92) 默认中心是(0.5 0.5)
fig.legend(lines, labels, loc='lower center', ncol=3, frameon=False, bbox_to_anchor=(0.5, 0.92))

参考文章：
https://www.jb51.net/python/2953424oz.htm