华为OD机试 - 模拟数据序列化传输(Java JS Python C C++)
题目描述
模拟一套简化的序列化传输方式,请实现下面的数据编码与解码过程
- 编码前数据格式为 [位置,类型,值],多个数据的时候用逗号分隔,位置仅支持数字,不考虑重复等场景;类型仅支持:Integer / String / Compose(Compose的数据类型表示该存储的数据也需要编码)
- 编码后数据参考图示,数据区的格式是:位置#类型#长度#数据,类型存储需要编码,Integer->0;String->1;Compose->2,长度是指数据的字符长度;数据仅允许数字、大小写字母、空格。
- 输入的编码字符长度不能超过1000,一个数据的格式错误,则解析剩下数据,其他错误输出ENCODE_ERROR。
- 输入的解码字符不能超过1000,数据区异常则跳过继续解析剩余数据区,其他异常输出DECODE_ERROR。
输入描述
输入有两行:
- 第一行是命令,1表示编码,2表示解码
- 第二行输入待编码、解码的字符
数据最多嵌套10层,[1,Compose,[1,String,Second]] 为2层嵌套。
相关文章:

华为OD机试 - 模拟数据序列化传输(Java JS Python C C++)
题目描述 模拟一套简化的序列化传输方式,请实现下面的数据编码与解码过程 编码前数据格式为 [位置,类型,值],多个数据的时候用逗号分隔,位置仅支持数字,不考虑重复等场景;类型仅支持:Integer / String / Compose(Compose的数据类型表示该存储的数据也需要编码)编码后数…...

使用Tokeniser估算GPT和LLM服务的查询成本
将LLM集成到项目所花费的成本主要是我们通过API获取LLM返回结果的成本,而这些成本通常是根据处理的令牌数量计算的。我们如何预估我们的令牌数量呢?Tokeniser包可以有效地计算文本输入中的令牌来估算这些成本。本文将介绍如何使用Tokeniser有效地预测和管…...
2-Docker-应用-多容器部署Django+Vue项目(nginx+uwsgi+mysql)
摘要: 本文详细介绍了如何使用Docker部署一个多容器DjangoVue项目,包括nginx、uwsgi和mysql。文章内容涵盖了基础知识回顾、需求分析、设计方案、实现步骤、技巧与实践、性能优化与测试、常见问题与解答以及结论与展望。 阅读时长:约60分钟…...

Vue 中的 key:列表渲染的秘诀
🤍 前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6 🍨 阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1 🕠 牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》 、《2024面试高频手撕题》 🍚 蓝桥云课签约作者、上架课程《Vue.js 和 E…...
Linux系统架构----nginx的服务基础
一.Nginx的概述 Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理web服务器,同时也提供了IMAP/POP3/SMTP服务。Nginx稳定性高,而且系统资源消耗少Nginx相对于Apache主要处理静态请求,而apache主要处理动态请求Nginx是一款轻量级的Web 服务器/反向代理服务…...

项目管理工具及模板(甘特图、OKR周报、任务管理、头脑风暴等)
项目管理常用模板大全: 1. 项目组OKR周报 2. 项目组传统周报工作法 3. 项目甘特图 4. 团队名单 5. 招聘跟进表 6. 出勤统计 7. 年度工作日历 8. 项目工作年计划 9. 版本排期 10. 项目组任务管理 11. 项目规划模板 12. 产品分析报告 13. 头脑风暴 信息化项目建设全套…...

MySQL--索引底层数据结构详解
索引是什么? 索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构,因此可知索引是数据结构。 概念很抽象,但是类比生活中的例子就很容易理解,比如一本厚厚的书,我们想取找某一小节,我们可以根据目录去快速找到…...

如何解决爬虫程序访问速度受限问题
目录 前言 一、代理IP的获取 1. 自建代理IP池 2. 购买付费代理IP 3. 使用免费代理IP网站 二、代理IP的验证 三、使用代理IP进行爬取 四、常见问题和解决方法 1. 代理IP不可用 2. 代理IP速度慢 3. 代理IP被封禁 总结 前言 解决爬虫程序访问速度受限问题的一种常用方…...

如何考上东南大学计算机学院?
东南大学招生学院是计算机科学与工程学院、苏州联合研究生院,复试公平,不歧视双非考生,985院校中性价比较高,但近年热度在逐年上涨,需要警惕。 建议报考计算机科学与工程学院081200计算机科学与技术专业目标分数为380…...

双指针算法练习
27. 移除元素 题目 给你一个数组 nums 和一个值 val,你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素,并返回移除后数组的新长度。 不要使用额外的数组空间,你必须仅使用 O(1) 额外空间并 原地 修改输入数组。 元素的顺序可以改变。你不需要考虑…...

桌面终端管理(实用+收藏篇)
桌面终端管理软件是管理和保护企业电脑数据安全的工具。 它能够帮助管理员更有效地控制和监督员工电脑的日常使用,软件的功能包括软件管理、硬件监控、远程管理、数据加密和防泄密、行为审计以及安全防护等。 桌面终端管理的核心要义 桌面终端管理不仅仅是对硬件设…...

day1-C++
1>提示并输入一个字符串,统计该字符中大写、小写字母个数、数字个数、空格个数以及其他字符个数要求使用C风格字符串完成。 代码: #include <iostream> #include <string.h> using namespace std;int main() {string str ;int low 0, …...

C++ 之LeetCode刷题记录(三十九)
😄😊😆😃😄😊😆😃 开始cpp刷题之旅。 目标:执行用时击败90%以上使用 C 的用户。 22. 括号生成 数字 n 代表生成括号的对数,请你设计一个函数,用…...
关于一个数组的小细节
机缘 写一个矩阵转置的代码用到了数组 收获 了解到输入数组的大小要在数组前面而不能先定义数组然后再输入 举例 #include <stdio.h>int main() {int a, b;scanf("%d %d ",&a,&b);int arr[a][b];for(int i 0;i < a;i){for(int j 0;j < b…...

吴恩达机器学习笔记 十八 制定一个性能评估标准 学习曲线 高偏差 高方差
一个模型的好坏的评估基准可以从下面几个方面考虑: 1.考虑人类在这个问题上的表现 2.对比竞争算法的表现 3.根据经验猜测 判断是高偏差还是高方差 训练样本数量越多,越难完美地拟合每个样本,因此 J_train 会逐渐增大一点点,但泛…...

HYBBS 表白墙网站PHP程序源码,支持封装成APP
PHP表白墙网站源码,适用于校园内或校区间使用,同时支持封装成APP。告别使用QQ空间的表白墙。 简单安装,只需PHP版本5.6以上即可。 通过上传程序进行安装,并设置账号密码,登录后台后切换模板,适配手机和PC…...

Java面试宝典——MySQL
更多面试题 可关注微信公众号“假装正经的程序员”获取更多面试题和本篇详细答案,如有问题也可通过公众号私信 公众号目前正处于完善中,后续更多硬核干货会通过公众号免费发布,扫码关注 前言 本篇为MySQL相关面试问题,涉及到初…...

一站式数据采集物联网平台:智能化解决方案,让数据管理更高效、更安全
JVS物联网平台的定位 JVS是企业信息化的“一站式解决方案”,其中包括了基础的数字化底座、各种企业级能力、企业内常见的应用,如下图所示: 整体平台能力层有三大基础能力: 低代码用于业务的定义;数据分析套件用于数据的自助式分…...

【fastllm】学习框架,本地运行,速度还可以,可以成功运行chatglm2模型
1,关于 fastllm 项目 https://www.bilibili.com/video/BV1fx421k7Mz/?vd_source4b290247452adda4e56d84b659b0c8a2 【fastllm】学习框架,本地运行,速度还可以,可以成功运行chatglm2模型 https://github.com/ztxz16/fastllm &am…...

《TCP/IP网络编程》中多线程HTTP服务器实现代码,线程池改编
文章目录 最初代码线程池代码locker.hthreadpool.htask.hmain.cppindex.html编译 执行结果 最初代码 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <unistd.h> #include <arpa/inet.h> #include <sys/socket.h>…...

Docker 离线安装指南
参考文章 1、确认操作系统类型及内核版本 Docker依赖于Linux内核的一些特性,不同版本的Docker对内核版本有不同要求。例如,Docker 17.06及之后的版本通常需要Linux内核3.10及以上版本,Docker17.09及更高版本对应Linux内核4.9.x及更高版本。…...

业务系统对接大模型的基础方案:架构设计与关键步骤
业务系统对接大模型:架构设计与关键步骤 在当今数字化转型的浪潮中,大语言模型(LLM)已成为企业提升业务效率和创新能力的关键技术之一。将大模型集成到业务系统中,不仅可以优化用户体验,还能为业务决策提供…...
【解密LSTM、GRU如何解决传统RNN梯度消失问题】
解密LSTM与GRU:如何让RNN变得更聪明? 在深度学习的世界里,循环神经网络(RNN)以其卓越的序列数据处理能力广泛应用于自然语言处理、时间序列预测等领域。然而,传统RNN存在的一个严重问题——梯度消失&#…...
将对透视变换后的图像使用Otsu进行阈值化,来分离黑色和白色像素。这句话中的Otsu是什么意思?
Otsu 是一种自动阈值化方法,用于将图像分割为前景和背景。它通过最小化图像的类内方差或等价地最大化类间方差来选择最佳阈值。这种方法特别适用于图像的二值化处理,能够自动确定一个阈值,将图像中的像素分为黑色和白色两类。 Otsu 方法的原…...

ServerTrust 并非唯一
NSURLAuthenticationMethodServerTrust 只是 authenticationMethod 的冰山一角 要理解 NSURLAuthenticationMethodServerTrust, 首先要明白它只是 authenticationMethod 的选项之一, 并非唯一 1 先厘清概念 点说明authenticationMethodURLAuthenticationChallenge.protectionS…...
Java 加密常用的各种算法及其选择
在数字化时代,数据安全至关重要,Java 作为广泛应用的编程语言,提供了丰富的加密算法来保障数据的保密性、完整性和真实性。了解这些常用加密算法及其适用场景,有助于开发者在不同的业务需求中做出正确的选择。 一、对称加密算法…...

Module Federation 和 Native Federation 的比较
前言 Module Federation 是 Webpack 5 引入的微前端架构方案,允许不同独立构建的应用在运行时动态共享模块。 Native Federation 是 Angular 官方基于 Module Federation 理念实现的专为 Angular 优化的微前端方案。 概念解析 Module Federation (模块联邦) Modul…...
OpenLayers 分屏对比(地图联动)
注:当前使用的是 ol 5.3.0 版本,天地图使用的key请到天地图官网申请,并替换为自己的key 地图分屏对比在WebGIS开发中是很常见的功能,和卷帘图层不一样的是,分屏对比是在各个地图中添加相同或者不同的图层进行对比查看。…...
Redis的发布订阅模式与专业的 MQ(如 Kafka, RabbitMQ)相比,优缺点是什么?适用于哪些场景?
Redis 的发布订阅(Pub/Sub)模式与专业的 MQ(Message Queue)如 Kafka、RabbitMQ 进行比较,核心的权衡点在于:简单与速度 vs. 可靠与功能。 下面我们详细展开对比。 Redis Pub/Sub 的核心特点 它是一个发后…...

算法:模拟
1.替换所有的问号 1576. 替换所有的问号 - 力扣(LeetCode) 遍历字符串:通过外层循环逐一检查每个字符。遇到 ? 时处理: 内层循环遍历小写字母(a 到 z)。对每个字母检查是否满足: 与…...