矩阵乘积知识
参考:矩阵点乘【矩阵点乘计算公式】_万动力
矩阵乘
矩阵相乘最重要的方法是一般矩阵乘积。它只有在第一个矩阵的列数(column)和第二个矩阵的行数(row)相同时才有意义 [1] 。


哈达码积
别名:矩阵点乘,点积,又称哈达码积
要求相乘的两个矩阵A和B大小完全相同,即A,B大小都为M*N,对应元素相乘。

矩阵外积

向量
内积&外积

外积:对于向量来说,相当于做了广播乘
import torch
a = torch.rand(24, 1, 112, 16, 44)
b = torch.rand(24, 80, 1, 16, 44)
src = a * b
change = b * a
(src == change).all()
tensor(True)
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