Spark+Vue+Springboot 协同过滤额音乐推荐大数据深度学习项目
一、项目背景
随着互联网的发展,大数据的到来,传统的音乐行业受到了很大的冲击,原有的音乐数字化给人们生活带来了极大的便利。随着数字音乐的兴起,各大音乐平台层出不穷,人们在音乐平台上收听音乐的时,常常因为歌曲信息繁杂,而不能找到自己想听的音乐。为了解决这个问题,音乐领域引入了推荐系统。本文在基于协同过滤的基础上,融合了基于内容的音乐推荐算法,并且设计了一个音乐推荐系统,主要内容如下:(1)基于协同过滤的相似度改进。传统的基于协同过滤算法给用户推荐时,一些热门的歌曲,会影响用户与用户之间、歌曲与歌曲之间的相似度计算,导致推荐效果不佳,本文采用惩罚热门歌曲来降低热门歌曲对相似度的计算带来的影响,通过对相似度计算的改进,提高推荐的精度。(2)基于协同过滤与内容的混合。在基于协同过滤的音乐推荐系统中,由于新用户在系统中没有用户的行为数据,那么系统很难为新用户推荐,即存在冷启动问题。针对该问题,本文提出了结合内容的推荐方法来解决。
演示视频:
Spark+Vue+Springboot 音乐推荐大数据深度学习项目源码|协同过滤|可视化|毕业设计|沙箱支付|词云|Java|MySQL|歌曲播放|MV播放
二、功能介绍
- 多种协同过滤推荐算法实现音乐的推荐。
- 实现音乐的浏览器播放和MV的播放
- 多种图形分析,如柱状图、饼图、花瓣图、歌词词云、评论词云、折线图、仪表盘、漏斗图等
- 其他创新
1️⃣ 大屏端
- Spark技术进行数据分析
- 分析图形: 面积图/柱状图/粒子水滴图/饼图/漏斗图 等十几个图形
- 分析内容: 涵盖音乐专辑评论、分享、歌手、编曲、作词、歌手产量、本系统平台的充值、包年包月、订单等多种角度的分析。
2️⃣ 网站端
2.1 音乐推荐
多种协同过滤推荐算法实现音乐的推荐。 (可以定制其他推荐算法: 如CNN、 RNN、 SVD、混合CF、 图谱推荐算法…如水波模型等。)
2.2 音乐&MV播放
实现音乐的浏览器播放和MV的播放
2.3 Echarts可视化
多种图形分析,如柱状图、饼图、花瓣图、歌词词云、评论词云、折线图、仪表盘、漏斗图等。
2.4 支付宝支付业务
使用支付宝的沙箱支付(测试环境)实现三种支付业务: 充值、年度大会员、月度会员,设置会员等级和更新有效期。
2.5 实名认证
实现身份证识别,实名认证功能。
2.6 短信验证码
短信验证码修改密码,使用阿里云短信接口实现。
3️⃣ 管理端
- 主页: 数据统计、用户的分析、登录情况
- 用户管理 \ 歌曲管理 \ 专辑管理 \ 艺术家管理 \ 系统日志
- 订单管理



相关文章:
Spark+Vue+Springboot 协同过滤额音乐推荐大数据深度学习项目
一、项目背景 随着互联网的发展,大数据的到来,传统的音乐行业受到了很大的冲击,原有的音乐数字化给人们生活带来了极大的便利。随着数字音乐的兴起,各大音乐平台层出不穷,人们在音乐平台上收听音乐的时,常常因为歌曲信息繁杂,而不能找到自己想听的音乐。为了解决这个问题,音乐…...
JDBC的实现(IDEA版)
前期准备 开发环境: IDEA 2021.1.3 JAVA 1.8 MYSQL 8.0.32 msql用户名:root 密码:123 下载MySQL JDBC 驱动 前往MySQL官网下载对应版本的MySQL Connector/J驱动 (下载地址:https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/ÿ…...
人员摔倒识别预警系统 人员跌倒检测算法 yolov7
人员摔倒识别预警系统 人员跌倒检测算法基于yolov7网络模型计算机识别技术,人员摔倒识别预警系统 人员跌倒检测算法对画面中人员摔倒进行实时检测识别抓拍告警。YOLOv7 的策略是使用组卷积来扩展计算块的通道和基数。研究者将对计算层的所有计算块应用相同的组参数和…...
Spring-Cloud-Gateway集成Nacos如何做负载均衡?
spring-cloud-alibaba的低版本 如果所用的SpringCloud和Nacos的版本信息如下: <spring-cloud.version>Hoxton.SR10</spring-cloud.version> <spring-cloud-alibaba.version>2.2.6.RELEASE</spring-cloud-alibaba.version>网关的依赖如下&…...
【数据挖掘与商务智能决策】第四章 逻辑回归模型
逻辑回归模型算法原理 逻辑回归模型的数学原理 %matplotlib inline# 补充知识点:Sigmoid函数绘制 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as npx = np.linspace(-6, 6) # 通过linspace()函数生成-6到6的等差数列,默认50个数 y = 1.0...
滚动升级回滚
滚动升级回滚 ReplicationController 资源文件 apiVersion: v1 kind: ReplicationController metadata:name: kubia-v1labels:app: kubia spec:replicas: 3template:metadata:name: kubialabels:app: kubiaspec:containers:- image: luksa/kubia:v1name: nodejes --- apiVer…...
2023/3/6 VUE - 组件传值【通信】方式
1 父亲传子代传值【子代使用父代的数据】 1.1 props传值 父亲给儿子传值: 爷爷给孙子传值: 这个props传值的方式,只能一代一代的往下传,不能跨代传值。 有一个问题:子组件不能修改父组件的值: 1.2 …...
MedCalc v20.217 医学ROC曲线统计分析参考软件
MedCalc是一款医学 ROC 曲线统计软件,用于ROC曲线分析的参考软件,医学工作者设计的医学计算器,功能齐全。它可以帮助医生快速作出普通的医学计算,从而对症下药。提供超过76种常用的规则和方法,包括:病人数据、单位参数、费用计算等等。甚至可以将图形另存为BMP,PNG,GIF…...
欢乐消除开心假日协议解密
欢乐消除开心假日协议解密协/议/流/量/解/密分析欢乐消除开心假日这款游戏流量的协议加密方式。序欢乐消除开心假日是一款合成模拟家装的游戏,在这个游戏中,你将成为一位充满热情的设计师,与好友一起经营工作室。你需要根据客户的需求重新设计…...
Android Service知识
一. 概览 Service 是一种可在后台执行长时间运行操作而不提供界面的应用组件。服务可由其他应用组件启动,而且即使用户切换到其他应用,服务仍将在后台继续运行。此外,组件可通过绑定到服务与之进行交互,甚至是执行进程间通信 (IPC…...
axios的get请求传入数组参数后端无法接收的问题
问题描述 在做项目时,需要把前端的数组通过axios的get请求发送到后端处理,于是像这样直接发送: axios.get(url,{params:{arr: update_arr}})这时在后端接收后报错说:没有 ‘arr’ 这个key: arr request.GET[arr] pr…...
奖金发放-课后程序(Python程序开发案例教程-黑马程序员编著-第3章-课后作业)
实例2:奖金发放 某企业发放的奖金是根据利润和提成计算的,其规则如表1所示。 表1 奖金发放规则 利润(万元) 奖金提成(%) I≤10 10% 10<I≤20 7.5% 20<I≤20 5% 10…...
第十四届蓝桥杯第三期模拟赛 【python】
第十四届蓝桥杯第三期模拟赛 【python】 文章目录第十四届蓝桥杯第三期模拟赛 【python】✨最小的十六进制(python的16进制)❓️问题描述答案提交🧠思路🖥︎参考答案✨Excel的列(进制转化)❓️问题描述答案…...
Python——函数(重点内容)
函数 函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。 函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数,比如print()。但你也可以自己创建函数,这被叫…...
2023年如何在Google做外贸
2023年如何在Google做外贸 答案是:利用谷歌SEO获取自然流量促进成交。 随着全球化和数字化的发展,外贸行业越来越重视互联网的渠道拓展。 在Google搜索引擎上做好SEO优化,是吸引国际客户和提高品牌知名度的关键。 本文将探讨2023年如何在…...
Linux操作系统学习(线程池)
文章目录线程池线程池原理代码示例单例模式饿汉模式懒汉模式饿汉懒汉对比其他的锁线程池 线程池原理 线程池是一种线程使用模式。在多线程应用中,若每有一个任务,线程就去调度相应的函数去创建,当任务过多时,每次都去调度且每…...
JVM运行时数据区—Java虚拟机栈
虚拟机栈的背景 由于跨平台性的设计,java的指令都是根据栈来设计的。不同平台CPU架构不同,所以不能设计为基于寄存器的。 根据栈设计的优点是跨平台,指令集小,编译器容易实现,缺点是性能下降,实现同样的功…...
gitlab中文社区
1、获取gitlab中文社区项目 中文社区版项目:https://gitlab.com/xhang/gitlab 2、克隆中文仓库 git clone https://gitlab.com/xhang/gitlab.git 3、查看gitlab版本 diff 获取对应版本的中文 head -1 /opt/gitlab/version-manifest.txt #安装的是gitlab-ce…...
深度学习-第T2周——彩色图片分类
深度学习-第T2周——彩色图片分类深度学习-第P1周——实现mnist手写数字识别一、前言二、我的环境三、前期工作1、导入依赖项并设置GPU2、导入数据集3、归一化4、可视化图片四、构建简单的CNN网络五、编译并训练模型1、设置超参数2、编写训练函数六、预测七、模型评估深度学习-…...
GNU C编译器扩展关键字:__attribute__
目录 一、section 二、aligned 三、packed 四、format 五、weak 六、alias 七、noinline和always_inline GNU C增加了一个__attribute__关键字用来声明一个函数、变量或类型的特殊属性,可以知道编译器在编译过程中进行特定方面的优化或代码检查。 目前&…...
接口测试中缓存处理策略
在接口测试中,缓存处理策略是一个关键环节,直接影响测试结果的准确性和可靠性。合理的缓存处理策略能够确保测试环境的一致性,避免因缓存数据导致的测试偏差。以下是接口测试中常见的缓存处理策略及其详细说明: 一、缓存处理的核…...
应用升级/灾备测试时使用guarantee 闪回点迅速回退
1.场景 应用要升级,当升级失败时,数据库回退到升级前. 要测试系统,测试完成后,数据库要回退到测试前。 相对于RMAN恢复需要很长时间, 数据库闪回只需要几分钟。 2.技术实现 数据库设置 2个db_recovery参数 创建guarantee闪回点,不需要开启数据库闪回。…...
Day131 | 灵神 | 回溯算法 | 子集型 子集
Day131 | 灵神 | 回溯算法 | 子集型 子集 78.子集 78. 子集 - 力扣(LeetCode) 思路: 笔者写过很多次这道题了,不想写题解了,大家看灵神讲解吧 回溯算法套路①子集型回溯【基础算法精讲 14】_哔哩哔哩_bilibili 完…...
UE5 学习系列(三)创建和移动物体
这篇博客是该系列的第三篇,是在之前两篇博客的基础上展开,主要介绍如何在操作界面中创建和拖动物体,这篇博客跟随的视频链接如下: B 站视频:s03-创建和移动物体 如果你不打算开之前的博客并且对UE5 比较熟的话按照以…...
1.3 VSCode安装与环境配置
进入网址Visual Studio Code - Code Editing. Redefined下载.deb文件,然后打开终端,进入下载文件夹,键入命令 sudo dpkg -i code_1.100.3-1748872405_amd64.deb 在终端键入命令code即启动vscode 需要安装插件列表 1.Chinese简化 2.ros …...
2025 后端自学UNIAPP【项目实战:旅游项目】6、我的收藏页面
代码框架视图 1、先添加一个获取收藏景点的列表请求 【在文件my_api.js文件中添加】 // 引入公共的请求封装 import http from ./my_http.js// 登录接口(适配服务端返回 Token) export const login async (code, avatar) > {const res await http…...
【决胜公务员考试】求职OMG——见面课测验1
2025最新版!!!6.8截至答题,大家注意呀! 博主码字不易点个关注吧,祝期末顺利~~ 1.单选题(2分) 下列说法错误的是:( B ) A.选调生属于公务员系统 B.公务员属于事业编 C.选调生有基层锻炼的要求 D…...
python报错No module named ‘tensorflow.keras‘
是由于不同版本的tensorflow下的keras所在的路径不同,结合所安装的tensorflow的目录结构修改from语句即可。 原语句: from tensorflow.keras.layers import Conv1D, MaxPooling1D, LSTM, Dense 修改后: from tensorflow.python.keras.lay…...
NPOI操作EXCEL文件 ——CAD C# 二次开发
缺点:dll.版本容易加载错误。CAD加载插件时,没有加载所有类库。插件运行过程中用到某个类库,会从CAD的安装目录找,找不到就报错了。 【方案2】让CAD在加载过程中把类库加载到内存 【方案3】是发现缺少了哪个库,就用插件程序加载进…...
CVPR2025重磅突破:AnomalyAny框架实现单样本生成逼真异常数据,破解视觉检测瓶颈!
本文介绍了一种名为AnomalyAny的创新框架,该方法利用Stable Diffusion的强大生成能力,仅需单个正常样本和文本描述,即可生成逼真且多样化的异常样本,有效解决了视觉异常检测中异常样本稀缺的难题,为工业质检、医疗影像…...
