当前位置: 首页 > news >正文

AcWing 790:数的三次方根 ← 浮点数二分

【题目来源】
https://www.acwing.com/problem/content/792/

【题目描述】
给定一个浮点数 n,求它的三次方根。

【输入格式】
共一行,包含一个浮点数 n。

【输出格式】
共一行,包含一个浮点数,表示问题的解。
注意,结果保留 6 位小数。

【数据范围】
−10000≤n≤10000

【输入样例】
1000.00

【输出样例】
10.000000

【算法分析】
二分查找,也称为折半查找,是一种高效的查找方法。它基于分治策略,利用数据的
有序性,每次将搜索范围缩小一半,直至找到目标元素或搜索区间为空。二分查找要求必须采用顺序存储结构,且其中的元素按关键字有序排列。

整数二分的经典模板如下:
模板一
从大到小查找结论 ←):当我们将区间 [le, ri] 划分成 [le, mid][mid+1, ri] 时,其更新操作是 ri=mid 或者 le=mid+1,计算 mid 时不需要加 1( 见下文代码中的 int mid=(le+ri)>>1; )。

void BinarySearch(vector<int> v,int target) {int le=0;int ri=v.size();while(le<ri) {int mid=(le+ri)>>1;if(v[mid]<target) le=mid+1;else ri=mid;}
}

模板二从小到大查找结论 →):当我们将区间 [le, ri] 划分成 [le, mid-1][mid, ri] 时,其更新操作是 ri=mid-1 或者 le=mid,此时为了防止死循环,计算 mid 时需要加 1( 见下文代码中的 int mid=(le+ri+1)>>1; )。

int BinarySearch(vector<int> v,int target) {int le=0;int ri=v.size();while(le<ri) {int mid=(le+ri+1)>>1;if(v[mid]<target) le=mid;else ri=mid-1;}
}

浮点数二分的经典模板如本题代码所示。
因为浮点数的精度很高,只需要逐渐逼近题目要求的精度就可以了。这里需要注意的是,需要预先设定一个阈值 eps,一般是比题目的精度还要高 2 位,比如题目要求的精度是1e-6,那么就可以设eps=1e-8。

【算法代码】

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;double le=-100000;
double ri=100000;int main() {double x;cin>>x;while(ri-le>1e-8) {double mid=(le+ri)/2;if(mid*mid*mid<x) le=mid;else ri=mid;}printf("%.6f",ri);return 0;
}/*
in:1000.00
out:10.000000
*/






【参考文献】
https://www.acwing.com/solution/content/17974/

https://www.acwing.com/video/232/



 

相关文章:

AcWing 790:数的三次方根 ← 浮点数二分

【题目来源】https://www.acwing.com/problem/content/792/【题目描述】 给定一个浮点数 n&#xff0c;求它的三次方根。【输入格式】 共一行&#xff0c;包含一个浮点数 n。【输出格式】 共一行&#xff0c;包含一个浮点数&#xff0c;表示问题的解。 注意&#xff0c;结果保留…...

【LLM】LLama2模型(RMSNorm、SwiGLU、RoPE位置编码)

note 预训练语言模型除了自回归&#xff08;Autoregressive&#xff09;模型GPT&#xff0c;还有自编码模型&#xff08;Autoencoding&#xff09;BERT[1]、编-解码&#xff08;Encoder-Decoder&#xff09;模型BART[67]&#xff0c;以及融合上述三种方法的自回归填空&#xf…...

【力扣白嫖日记】1934.确认率

前言 练习sql语句&#xff0c;所有题目来自于力扣&#xff08;https://leetcode.cn/problemset/database/&#xff09;的免费数据库练习题。 今日题目&#xff1a; 1934.确认率 表&#xff1a;Signups 列名类型user_idinttime_stampdatetime User_id是该表的主键。每一行都…...

TinTin Web3 动态精选:以太坊坎昆升级利好 Layer2,比特币减半进入倒计时

TinTin 快讯由 TinTinLand 开发者技术社区打造&#xff0c;旨在为开发者提供最新的 Web3 新闻、市场时讯和技术更新。TinTin 快讯将以周为单位&#xff0c; 汇集当周内的行业热点并以快讯的形式排列成文。掌握一手的技术资讯和市场动态&#xff0c;将有助于 TinTinLand 社区的开…...

PCL 高斯投影反算:高斯投影坐标转大地坐标(C++详细过程版)

目录 一、算法原理二、代码实现三、结果展示四、测试数据PCL 高斯投影反算:高斯投影坐标转大地坐标(C++详细过程版)由CSDN点云侠原创。如果你不是在点云侠的博客中看到该文章,那么此处便是不要脸的爬虫。 一、算法原理...

解决:IDEA编译Java程序时报编译失败

1、问题展示&#xff1a; 2、解决方法&#xff1a;...

vue+vite根据版本号清空用户浏览器缓存

项目生产环境发布新版本之后&#xff0c;用户可能会因为一些本地缓存的数据不一样而导致页面报错。这时候可以根据版本号去清空用户缓存。 1、在package.json文件中有一个管理版本号属性&#xff1a;version&#xff0c;在每次打包部署之前修改当前版本号。 2、在main.js文件中…...

AXI CANFD MicroBlaze 测试笔记

文章目录 前言测试用的硬件连接Vivado 配置Vitis MicroBlaze CANFD 代码测试代码测试截图Github Link 前言 官网: CAN with Flexible Data Rate (CAN FD) (xilinx.com) 特征: 支持8Mb/s的CANFD多达 3 个数据位发送器延迟补偿(TDC, transmitter delay compensation)32-deep T…...

操作系统——cpu、内存、缓存介绍

一、内存是什么 内存就是系统资源的代名词&#xff0c;它是其他硬件设备与 CPU 沟通的桥梁&#xff0c; 计算机中的所有程序都在内存中运行。其作用是暂时存放CPU的运算数据&#xff0c;以及与硬盘交换的数据。也是相当于CPU与硬盘沟通的桥梁。只要计算机在运行&#xff0c;CP…...

【理解机器学习算法】之岭回归Ridge - L2 Rgularization

Ridge 回归&#xff08;Ridge Regression&#xff09;也称作岭回归或脊回归&#xff0c;是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法。在多元线性回归中&#xff0c;如果数据集中的特征&#xff08;自变量&#xff09;高度相关&#xff0c;也就是说存在共线性(Multicollinea…...

【Linux进程状态】

提示&#xff1a;文章写完后&#xff0c;目录可以自动生成&#xff0c;如何生成可参考右边的帮助文档 目录 前言 一、直接谈论Linux的进程状态 看看Linux内核源代码怎么说 1.1、R状态 -----> 进程运行的状态 1.2、S状态 -----> 休眠状态(进程在等待“资源”就绪) 1.3、T状…...

【RS422】基于未来科技FT4232HL芯片的多波特率串口通信收发实现

功能简介 串行通信接口常常用于在计算机和低速外部设备之间传输数据。串口通信存在多种标准&#xff0c;以RS422为例&#xff0c;它将数据分成多个位&#xff0c;采用异步通信方式进行传输。   本文基于Xilinx VCU128 FPGA开发板&#xff0c;对RS422串口通信进行学习。   根…...

Internet协议的安全性

Internet协议的安全性 文章目录 Internet协议的安全性1. 网络层1. IP*62. ARP*33. ICMP * 3 2. 传输层协议1. TCP1. * SYN-Flood攻击攻击检测* 防御 2. TCP序号攻击攻击 3. 拥塞机制攻击 2. UDP 3. 应用层协议1. DNS攻击*3防范*3: 2. FTP3. TELNET: 改用ssh4. 电子邮件1. 攻击2…...

LeetCode每日一题——移除元素

移除元素OJ链接&#xff1a;27. 移除元素 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 题目&#xff1a; 思路&#xff1a; 题目给定要求只能使用O(1)的额外空间并且原地修改输入数组&#xff0c;然后返回移除后的数组行长度。那 么我们就可以确我没有办法建立临时的数组存放我…...

vue3之自定义指令

除了 Vue 内置的一系列指令 (比如 v-model 或 v-show) 之外&#xff0c;Vue 还允许你注册自定义的指令。自定义指令主要是为了重用涉及普通元素的底层 DOM 访问的逻辑。 写法 1. 没有使用 <script setup>的情况下 export default {setup() {/*...*/},directives: {// 在…...

MySQL语法分类 DQL(5)分组查询

为了更好的学习这里给出基本表数据用于查询操作 create table student (id int, name varchar(20), age int, sex varchar(5),address varchar(100),math int,english int );insert into student (id,name,age,sex,address,math,english) values (1,马云,55,男,杭州,66,78),…...

C++程序设计-练手题集合【期末复习|考研复习】

前言 总结整理不易&#xff0c;希望大家点赞收藏。 给大家整理了一下C程序设计中的练手题&#xff0c;以供大家期末复习和考研复习的时候使用。 C程序设计系列文章传送门&#xff1a; 第一章 面向对象基础 第四/五章 函数和类和对象 第六/七/八章 运算符重载/包含与继承/虚函数…...

文件上传漏洞------一句话木马原理解析

目录 一、实验环境 二、实验过程 构造一句话木马 一句话木马的使用: 木马原理解析: 一、实验环境 小皮面板搭建:upload-labs靶场 二、实验过程 构造一句话木马 这是一个最简单的一句话木马&#xff0c;我们用GET传参接受了两个参数&#xff0c;其最终目的是构造出:ass…...

Openfeign使用教程(带你快速体验Openfeign的便捷)

文章摘要 本文中将教会您如何快速使用Openfeign&#xff0c;包括Opengfeign的基础配置、接口调用、接口重试、拦截器实现、记录接口日志信息到数据库 文章目录 文章摘要一、Openfeign初步定义二、Openfeign快速入门1.引入maven坐标2.启动类增加EnableFeignClients注解3.定义fei…...

【leetcode】相同的树➕对称二叉树➕另一棵树的子树

大家好&#xff0c;我是苏貝&#xff0c;本篇博客带大家刷题&#xff0c;如果你觉得我写的还不错的话&#xff0c;可以给我一个赞&#x1f44d;吗&#xff0c;感谢❤️ 目录 一. 相同的树二. 对称二叉树三. 另一棵树的子树 一. 相同的树 点击查看题目 思路: bool isSameTree(…...

[2025CVPR]DeepVideo-R1:基于难度感知回归GRPO的视频强化微调框架详解

突破视频大语言模型推理瓶颈,在多个视频基准上实现SOTA性能 一、核心问题与创新亮点 1.1 GRPO在视频任务中的两大挑战 ​安全措施依赖问题​ GRPO使用min和clip函数限制策略更新幅度,导致: 梯度抑制:当新旧策略差异过大时梯度消失收敛困难:策略无法充分优化# 传统GRPO的梯…...

C++_核心编程_多态案例二-制作饮品

#include <iostream> #include <string> using namespace std;/*制作饮品的大致流程为&#xff1a;煮水 - 冲泡 - 倒入杯中 - 加入辅料 利用多态技术实现本案例&#xff0c;提供抽象制作饮品基类&#xff0c;提供子类制作咖啡和茶叶*//*基类*/ class AbstractDr…...

Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别

一、Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别 1. Prompt Tuning(提示调优) 核心思想:固定预训练模型参数,仅学习额外的连续提示向量(通常是嵌入层的一部分)。实现方式:在输入文本前添加可训练的连续向量(软提示),模型只更新这些提示参数。优势:参数量少(仅提…...

macOS多出来了:Google云端硬盘、YouTube、表格、幻灯片、Gmail、Google文档等应用

文章目录 问题现象问题原因解决办法 问题现象 macOS启动台&#xff08;Launchpad&#xff09;多出来了&#xff1a;Google云端硬盘、YouTube、表格、幻灯片、Gmail、Google文档等应用。 问题原因 很明显&#xff0c;都是Google家的办公全家桶。这些应用并不是通过独立安装的…...

(二)原型模式

原型的功能是将一个已经存在的对象作为源目标,其余对象都是通过这个源目标创建。发挥复制的作用就是原型模式的核心思想。 一、源型模式的定义 原型模式是指第二次创建对象可以通过复制已经存在的原型对象来实现,忽略对象创建过程中的其它细节。 📌 核心特点: 避免重复初…...

华为云Flexus+DeepSeek征文|DeepSeek-V3/R1 商用服务开通全流程与本地部署搭建

华为云FlexusDeepSeek征文&#xff5c;DeepSeek-V3/R1 商用服务开通全流程与本地部署搭建 前言 如今大模型其性能出色&#xff0c;华为云 ModelArts Studio_MaaS大模型即服务平台华为云内置了大模型&#xff0c;能助力我们轻松驾驭 DeepSeek-V3/R1&#xff0c;本文中将分享如何…...

rnn判断string中第一次出现a的下标

# coding:utf8 import torch import torch.nn as nn import numpy as np import random import json""" 基于pytorch的网络编写 实现一个RNN网络完成多分类任务 判断字符 a 第一次出现在字符串中的位置 """class TorchModel(nn.Module):def __in…...

让回归模型不再被异常值“带跑偏“,MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比

在机器学习的回归分析中&#xff0c;损失函数的选择对模型性能具有决定性影响。均方误差&#xff08;MSE&#xff09;作为经典的损失函数&#xff0c;在处理干净数据时表现优异&#xff0c;但在面对包含异常值的噪声数据时&#xff0c;其对大误差的二次惩罚机制往往导致模型参数…...

HubSpot推出与ChatGPT的深度集成引发兴奋与担忧

上周三&#xff0c;HubSpot宣布已构建与ChatGPT的深度集成&#xff0c;这一消息在HubSpot用户和营销技术观察者中引发了极大的兴奋&#xff0c;但同时也存在一些关于数据安全的担忧。 许多网络声音声称&#xff0c;这对SaaS应用程序和人工智能而言是一场范式转变。 但向任何技…...

认识CMake并使用CMake构建自己的第一个项目

1.CMake的作用和优势 跨平台支持&#xff1a;CMake支持多种操作系统和编译器&#xff0c;使用同一份构建配置可以在不同的环境中使用 简化配置&#xff1a;通过CMakeLists.txt文件&#xff0c;用户可以定义项目结构、依赖项、编译选项等&#xff0c;无需手动编写复杂的构建脚本…...