过路费的题解
目录
原题描述:
题目描述
输入格式:
输出格式:
样例输入:
样例输出:
数据范围:
提示:
主要思路:
code:
原题描述:
题目描述
在某个遥远的国家里,有n个城市。编号为1,2,3,…,n。这个国家的政府修建了m条双向道路,每条道路连接着两个城市。政府规定从城市S到城市T需要收取的过路费为所经过城市之间道路长度的最大值。如:A到B长度为2,B到C长度为3,那么开车从A经过B到C需要上交的过路费为3。
佳佳是个做生意的人,需要经常开车从任意一个城市到另外一个城市,因此他需要频繁地上交过路费,由于忙于做生意,所以他无时间来寻找交过路费最低的行驶路线。然而,当他交的过路费越多他的心情就变得越糟糕。作为秘书的你,需要每次根据老板的起止城市,提供给他从开始城市到达目的城市,最少需要上交多少过路费。
输入格式:
第一行是两个整数n 和m,分别表示城市的个数以及道路的条数。
接下来m行,每行包含三个整数 a,b,w(1≤a,b≤n,0≤w≤10^9),表示a与b之间有一条长度为w的道路。
接着有一行为一个整数q,表示佳佳发出的询问个数。
再接下来q行,每一行包含两个整数S,T(1≤S,T≤n,S≠T), 表示开始城市S和目的城市T。
输出格式:
输出文件共q行,每行一个整数,分别表示每个询问需要上交的最少过路费用。输入数据保证所有的城市都是连通的。
样例输入:
4 5
1 2 10
1 3 20
1 4 100
2 4 30
3 4 10
2
1 4
4 1
样例输出:
20
20
数据范围:
对于30%的数据,满足1≤ n≤1000,1≤m≤10000,1≤q≤100;
对于50%的数据,满足1≤ n≤10000,1≤m≤10000,1≤q≤10000;
对于100%的数据,满足1≤ n≤10000,1≤m≤100000,1≤q≤10000;
提示:
remove!!!
主要思路:
这题是树上求最大值,我们可以证明,最小代价路径一定在最小生成树上,所以要用Kruskal和并查集。
接着,有树,就会有LCA,我们在树上求个最大值,famax[i][j]是从i向上跳所到达的点。
famax的初始化和fa的初始化差不多。
那具体LCA怎么求,不会请自行上网查找。
只要在LCA里加一个取max就可以了。
code:
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n,m;
vector<vector<pair<int,int>>> v(400010);
int depth[400010];
int fa[400010][40];
int fath[400010];
int famax[400010][40];
struct edgenode{int x,y,w;bool operator < (const edgenode& W)const{return w<W.w;}
}a[400010];
int find(int x)
{if(fath[x] == x){return x;}return fath[x] = find(fath[x]);
}
void Kruskal()
{sort(a+1,a+1+m);for(int i=1;i<=m;i++){int x=find(a[i].x),y=find(a[i].y);if(x!=y){fath[x] = y;v[x].push_back({y,a[i].w});v[y].push_back({x,a[i].w});}}
}
void dfs(int x,int fat)
{fa[x][0] = fat;for(int i=0;fa[x][i];++i){fa[x][i+1] = fa[fa[x][i]][i];famax[x][i+1] = max(famax[x][i],famax[fa[x][i]][i]);}for(auto it:v[x]){if(it.first!=fat){depth[it.first] = depth[x]+1;famax[it.first][0] = it.second;dfs(it.first,x);}}
}
int LCA(int x,int y)
{int ans=0;if(depth[x]<depth[y]){swap(x,y);}for(int i=20;i>=0;--i){int d=depth[x]-depth[y];if((1<<i)&d){ans = max(famax[x][i],ans);x = fa[x][i];}}if(x == y){return ans;}for(int i=__lg(depth[x]);i>=0;--i){ if(fa[x][i]!=fa[y][i]){ans = max({ans,famax[x][i],famax[y][i]});x = fa[x][i];y = fa[y][i];}}ans = max({ans,famax[x][0],famax[y][0]});return ans;
}
signed main()
{ios::sync_with_stdio(0);cin.tie(0);cin>>n>>m;for(int i=1;i<=m;i++){cin>>a[i].x>>a[i].y>>a[i].w;}for(int i=1;i<=n;i++){fath[i] = i;}Kruskal();dfs(1,0);int q;cin>>q;while(q--){int s,t;cin>>s>>t;cout<<LCA(s,t)<<'\n';}return 0;
}
相关文章:
过路费的题解
目录 原题描述: 题目描述 输入格式: 输出格式: 样例输入: 样例输出: 数据范围: 提示: 主要思路: code: 原题描述: 题目描述 在某个遥远的国家里,有…...

51单片机LED8*8点阵显示坤坤跳舞打篮球画面
我们作为一名合格的 ikun,专业的小黑子,这个重要的知识必须学会。 先看效果: 51LED点阵_鸡你太美 这里我们首先要用到延时函数Delay: void Delay(unsigned int xms) {unsigned char i, j;while(xms--){ i 2;j 239;do{while (-…...

C++_day6:2024/3/18
作业1:编程题: 以下是一个简单的比喻,将多态概念与生活中的实际情况相联系: 比喻:动物园的讲解员和动物表演 想象一下你去了一家动物园,看到了许多不同种类的动物,如狮子、大象、猴子等。现在…...
汇编语言和IBM的关系
一 缺乏汇编的硬件没有灵魂 1964年,在IBM没有发明System 360大型计算机之前,IBM已经发明了很多计算机。如IBM 1952年发布的第一台商用计算机:701计算机。1959年,IBM首次利用晶体管、磁芯存储器、印刷电路技术,发明了小…...

堆(数据结构)
堆的概念及结构 如果有一个关键码的集合K { , , ,…, },把它的所有元素按完全二叉树的顺序存储方式存储在一个一维数组中,并满足: < 且 < ( > 且 > ) i 0,1ÿ…...

医药工厂5G智能制造数字孪生可视化平台,推进医药企业数字化转型
医药工厂5G智能制造数字孪生可视化平台,推进医药企业数字化转型。随着科技的不断发展,数字化转型已成为医药企业不可或缺的一部分。5G智能制造医药工厂数字孪生可视化平台作为数字化转型的重要工具,正在逐步改变医药企业的生产方式和管理模式…...

C语言学习--八种排序算法
目录 排序的概念 1.直接插入排序 基本思想 代码实现 算法分析 2.希尔排序 基本思想 代码实现 算法分析 3.冒泡排序 基本思想 代码实现 算法分析 4.快速排序 基本思想 代码实现 算法分析 5.简单选择排序 基本思想 代码实现 算法分析 6.堆排序 基本思想 代…...

Infineon_TC264智能车代码初探及C语言深度学习(二)
本篇文章记录我在智能车竞赛中,对 Infineon_TC264 这款芯片的底层库函数的学习分析。通过深入地对其库函数进行分析,C语言深入的知识得以再次在编程中呈现和运用。故觉得很有必要在此进行记录分享一下。 目录 编辑 一、代码段分析 NO.1 指向结构体…...

第十三届蓝桥杯(C/C++ 大学B组)
目录 试题 A: 九进制转十进制 试题 B: 顺子日期 试题 C: 刷题统计 试题 D: 修剪灌木 试题 E: X 进制减法 试题 F: 统计子矩阵 试题 G: 积木画 试题 H: 扫雷 试题 I: 李白打酒加强版 试题 J: 砍竹子 试题 A: 九进制转十进制 九进制正整数 ( 2022 )转换成十进制等于多…...

数据结构从入门到精通——排序的概念及运用
排序的概念及运用 前言一、排序的概念排序稳定性内部排序外部排序 二、排序运用三、常见的排序算法四、排序性能检测代码srand()clock() 五、oj排序测试代码 前言 排序是将数据按照一定规则重新排列的过程,常见规则有升序、降序等。排序算法如冒泡排序、快速排序等…...

react面试题总结
1、当调用 setState的时候,发生了什么操作? 当调用 setState时, React做的第一件事是将传递给setState的对象合并到组件的当前状态,这将启动一个称为和解( reconciliation)的过程。 和解的最终目标是&#…...

5_springboot_shiro_jwt_多端认证鉴权_禁用Cookie
1. Cookie是什么 Cookie是一种在客户端(通常是用户的Web浏览器)和服务器之间进行状态管理的技术。当用户访问Web服务器时,服务器可以向用户的浏览器发送一个名为Cookie的小数据块。浏览器会将这个Cookie存储在客户端,为这个Co…...

条形码申请指南:外地人如何成功注册香港条形码
香港条形码是打造的通行证,消费者对香港条码有一定的认知,拥有香港条形码就获得消费者对产品的认可,香港条形码是全球条码中具有防伪功能的条形码,化妆品、护肤品、保健品、包装食品等行业的产品认证,就有必要申请香港…...

Covalent Network借助大规模的历史Web3数据集,推动人工智能发展
人工智能在众多领域中增强了区块链的实用性,反之亦然,区块链确保了 AI 模型所使用的数据的来源和质量。人工智能带来的生产力提升,将与区块链系统固有的安全性和透明度融合。 Covalent Network(CQT)正位于这两项互补技…...

test测试类-变量学习
test测试类 作用:标记到类上成为测试类,标记到方法上成为测试方法 变量:测试类的变量,在测试类括号中应用 1、invocationCount变量 意思是这个方法应该被调用的次数。 在测试框架中,特别是当使用参数化测试或数据驱动…...

【DL经典回顾】激活函数大汇总(二十七)(Bent Identity附代码和详细公式)
激活函数大汇总(二十七)(Bent Identity附代码和详细公式) 更多激活函数见激活函数大汇总列表 一、引言 欢迎来到我们深入探索神经网络核心组成部分——激活函数的系列博客。在人工智能的世界里,激活函数扮演着不可或…...
element-plus el-table表格默认选中某一行
需求:进入页面时默认选中表格第一行 <el-tableref"singleTableRef":data"tableData"highlight-current-rowrow-click"handleCurrentChange" ><el-table-column property"date" label"日期" /><…...

Vue+SpringBoot打造民宿预定管理系统
目录 一、摘要1.1 项目介绍1.2 项目录屏 二、功能模块2.1 用例设计2.2 功能设计2.2.1 租客角色2.2.2 房主角色2.2.3 系统管理员角色 三、系统展示四、核心代码4.1 查询民宿4.2 新增民宿4.3 新增民宿评价4.4 查询留言4.5 新增民宿订单 五、免责说明 一、摘要 1.1 项目介绍 基于…...

基于单片机的模糊PID炉温控制系统设计
摘 要 电热炉是在工业热处理的生产中广泛使用的一种设备,电热炉的温度控制系统存在时变性,非线性,滞后性等特征,难以用常规PID的控制器对系统达到很好的控制效果。当控温精度的要求高时,使用传统的控制理论方法难以达…...

深入浅出落地应用分析:AI数字人「微软小冰」
hi,各位,今天要聊的是AI小冰,机缘巧合,投递了这家公司的产品,正好最近在看数字人相关的,就详细剖析下这款产品! 前言 小冰,全称为北京红棉小冰科技有限公司,前身为微软(亚洲)互联网工程院人工智能小冰团队,是微软全球最大的人工智能独立产品研发团队。作为微软全…...

Docker 运行 Kafka 带 SASL 认证教程
Docker 运行 Kafka 带 SASL 认证教程 Docker 运行 Kafka 带 SASL 认证教程一、说明二、环境准备三、编写 Docker Compose 和 jaas文件docker-compose.yml代码说明:server_jaas.conf 四、启动服务五、验证服务六、连接kafka服务七、总结 Docker 运行 Kafka 带 SASL 认…...

【网络安全产品大调研系列】2. 体验漏洞扫描
前言 2023 年漏洞扫描服务市场规模预计为 3.06(十亿美元)。漏洞扫描服务市场行业预计将从 2024 年的 3.48(十亿美元)增长到 2032 年的 9.54(十亿美元)。预测期内漏洞扫描服务市场 CAGR(增长率&…...
在Ubuntu中设置开机自动运行(sudo)指令的指南
在Ubuntu系统中,有时需要在系统启动时自动执行某些命令,特别是需要 sudo权限的指令。为了实现这一功能,可以使用多种方法,包括编写Systemd服务、配置 rc.local文件或使用 cron任务计划。本文将详细介绍这些方法,并提供…...

从零实现STL哈希容器:unordered_map/unordered_set封装详解
本篇文章是对C学习的STL哈希容器自主实现部分的学习分享 希望也能为你带来些帮助~ 那咱们废话不多说,直接开始吧! 一、源码结构分析 1. SGISTL30实现剖析 // hash_set核心结构 template <class Value, class HashFcn, ...> class hash_set {ty…...
【服务器压力测试】本地PC电脑作为服务器运行时出现卡顿和资源紧张(Windows/Linux)
要让本地PC电脑作为服务器运行时出现卡顿和资源紧张的情况,可以通过以下几种方式模拟或触发: 1. 增加CPU负载 运行大量计算密集型任务,例如: 使用多线程循环执行复杂计算(如数学运算、加密解密等)。运行图…...

BCS 2025|百度副总裁陈洋:智能体在安全领域的应用实践
6月5日,2025全球数字经济大会数字安全主论坛暨北京网络安全大会在国家会议中心隆重开幕。百度副总裁陈洋受邀出席,并作《智能体在安全领域的应用实践》主题演讲,分享了在智能体在安全领域的突破性实践。他指出,百度通过将安全能力…...
[Java恶补day16] 238.除自身以外数组的乘积
给你一个整数数组 nums,返回 数组 answer ,其中 answer[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积 。 题目数据 保证 数组 nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在 32 位 整数范围内。 请 不要使用除法,且在 O(n) 时间复杂度…...
MySQL用户和授权
开放MySQL白名单 可以通过iptables-save命令确认对应客户端ip是否可以访问MySQL服务: test: # iptables-save | grep 3306 -A mp_srv_whitelist -s 172.16.14.102/32 -p tcp -m tcp --dport 3306 -j ACCEPT -A mp_srv_whitelist -s 172.16.4.16/32 -p tcp -m tcp -…...

优选算法第十二讲:队列 + 宽搜 优先级队列
优选算法第十二讲:队列 宽搜 && 优先级队列 1.N叉树的层序遍历2.二叉树的锯齿型层序遍历3.二叉树最大宽度4.在每个树行中找最大值5.优先级队列 -- 最后一块石头的重量6.数据流中的第K大元素7.前K个高频单词8.数据流的中位数 1.N叉树的层序遍历 2.二叉树的锯…...

Mac下Android Studio扫描根目录卡死问题记录
环境信息 操作系统: macOS 15.5 (Apple M2芯片)Android Studio版本: Meerkat Feature Drop | 2024.3.2 Patch 1 (Build #AI-243.26053.27.2432.13536105, 2025年5月22日构建) 问题现象 在项目开发过程中,提示一个依赖外部头文件的cpp源文件需要同步,点…...