当前位置: 首页 > news >正文

jvm 堆

Java虚拟机(JVM)中的堆是运行时数据区的一个主要部分,它用于存放对象实例和数组。它是所有Java线程共享的一块内存区域,是垃圾收集器管理的主要区域,因此也被称作垃圾收集堆(Garbage-Collected Heap)。

堆的结构和特点

JVM堆的结构可能因不同的垃圾收集器(Garbage Collector, GC)实现而异,但通常它被划分为几个区域:

  • 年轻代(Young Generation): 存放新生成的对象。大多数对象(临时对象)在这里生成和消亡。年轻代通常可以被进一步划分为一个或多个伊甸园(Eden)空间和两个幸存者(Survivor)空间。
  • 老年代(Old Generation): 存放从年轻代中存活下来的对象。这些通常是存活时间较长或大小较大的对象。
  • 永久代/元空间(PermGen/Metaspace,取决于JDK版本): 存放Java SE库类和方法、用户定义的类和方法。在JDK 8及之后,永久代已被元空间取代,且不再位于堆内存,而是使用本地内存。

堆的垃圾收集机制

垃圾收集是自动内存管理的一个过程,它会寻找那些不再被应用程序使用的对象,并释放这些对象所占用的内存。不同的垃圾收集器有不同的算法,如标记-清除(Mark-Sweep)、复制(Copying)、标记-整理(Mark-Compact)以及各种增量和并发收集算法。

源码级解析

JVM的堆实现涉及到JVM底层的内存管理代码,这些代码主要用C++编写。这些源码通常位于OpenJDK中的src/hotspot/share/gc目录下,其中包含了各种GC策略和内存管理机制的实现。

例如,HotSpot虚拟机使用多种垃圾收集器,如Serial GC、Parallel GC、CMS GC、G1 GC等,每种GC都有其对应的源码实现。

示范代码(概念性说明)

请注意,以下代码不是真实的Java HotSpot VM代码,而是为了说明JVM堆管理的概念性伪代码:

// 伪代码,用于展示JVM中垃圾回收的原理
class Heap {
public:// 初始化堆内存Heap(size_t initialSize) {// ... 分配堆内存}// 分配对象内存void* allocate(size_t size) {// ... 在堆上分配内存// 如果内存不足,触发垃圾收集}// 垃圾收集void collectGarbage() {mark();     // 标记阶段:标记所有从根集合可达的对象sweep();    // 清除阶段:清除未被标记的对象,回收内存// 更高级的垃圾收集器会有更复杂的算法,如分代收集、压缩等}private:void mark() {/* 标记算法实现 */}void sweep() {/* 清除算法实现 */}
};// 可能的使用场景
Heap heap(1024 * 1024); // 创建一个大小为1MB的堆
void* objectMemory = heap.allocate(64); // 在堆上分配内存

在实际的HotSpot VM实现当中,堆管理是一个复杂的过程,涉及多个组件和算法。想要深入理解这一部分内容,你需要:

  • 阅读和理解Java虚拟机规范中关于内存管理的章节。
  • 下载并浏览OpenJDK的源代码,特别是src/hotspot/share/gc目录下相关的代码。
  • 查看相关技术文章、研究论文和开发者社区讨论,以获得更深入的理解。

总而言之,JVM的堆是复杂且核心的部分,它的实现细节是由JVM内部的C++代码完成的,而且每种JVM实现(如Oracle HotSpot、OpenJ9等)都可能有所不同。对于Java开发人员来说,通常无需深入到源码级别的细节,除非你在进行JVM开发或深度性能调优。

相关文章:

jvm 堆

Java虚拟机(JVM)中的堆是运行时数据区的一个主要部分,它用于存放对象实例和数组。它是所有Java线程共享的一块内存区域,是垃圾收集器管理的主要区域,因此也被称作垃圾收集堆(Garbage-Collected Heap&#x…...

Jenkins通知目标服务器拉取Harbor镜像部署

1.告诉目标服务器拉取哪个镜像 2.判断当前有没有正在运行此容器,有就删除 3.接着查看拉取的镜像目标服务器上是否已存在,有就删除 4.拉取Harbor镜像 5.运行容器 目标服务器编写脚本 创建个部署脚本 vim deploy.sh告诉目标服务器Harbor地址、仓库、镜像…...

Android 13.0 系统中framework中关于Activitity的生命周期的源码讲解

1.前言 在13.0的系统rom定制化开发中,在framework中对activitity的生命周期的掌握和了解也是非常重要的,这样有利于在启动某个app的activity的页面的时候,可以 监听到是在启动 resume stop的过程,也好进行相关的功能开发,接下来就分析下Activity的相关生命周期的代码 2.…...

常见的几个Python技术难题

大家在日常开发中有没有遇到一些难题呢?计划后面出几期专题针对性的解决。大家如果有其它问题可以在评论区给出哈。 以下是几个Python技术难题的例子: 并发和多线程编程:Python的全局解释器锁(GIL)限制了多线程的并行…...

【探索Linux】—— 强大的命令行工具 P.28(网络编程套接字 —— 简单的UDP网络程序模拟实现)

阅读导航 引言一、UDP协议二、UDP网络程序模拟实现1. 预备代码⭕makefile文件⭕打印日志文件⭕打开指定的终端设备文件,并将其作为标准错误输出的目标文件描述符 2. UDP 服务器端实现(UdpServer.hpp)3. UDP 客户端实现(main函数&a…...

【MATLAB源码-第165期】基于matlab的科莫多巨蜥算法(KMA)机器人栅格路径规划,输出做短路径图和适应度曲线。

操作环境: MATLAB 2022a 1、算法描述 科莫多巨蜥算法(Komodo Mlipir Algorithm,简称KMA)是一种受到印尼科莫多岛上独特生物——科莫多巨蜥启发的创新算法。尽管这个算法的名称听起来很有趣,但实际上它并不是一个公认…...

【Linux】项目部署CPU彪高如何定位

1.查看所有CPU占比 使用top指令获取彪高进程的PID 2.输出进程的信息 ps H -eo pid,tid,%cpu | grep 1313 3.查看线程的信息 jstack tid nid都是十六进制的 4.进制转换 将 tid的十进制转为十六进制 找到nid 可以定位到具体位置 5.关闭程序 ps -ef | grep java kill -9 jav…...

第十二届蓝桥杯大赛软件赛决赛C/C++ 研究生组-纯质数

直接判断数据过大 相对而言&#xff0c;由2&#xff0c;3&#xff0c;5&#xff0c;7组成的数更少&#xff0c;则先筛选出由2,3,5,7组成的数&#xff0c;再判断这些数中的质数个数即可 #include <iostream> using namespace std; int main() {printf("1903");…...

MyBatis面试简答题

以下是一份MyBatis的高难度简答题,共20题: 请解释MyBatis中#{}和${}的区别,并举例说明它们在实际应用中的使用场景。 MyBatis的Mapper接口是如何与XML映射文件关联的? 如何在MyBatis中实现动态SQL?请列举几种常见的动态SQL元素并解释其作用。 描述MyBatis中的ResultMap的作…...

lua 中的元表

a{ age0, __tostringfunction() { }, __callfunction() { }, } b{} a.__indexa{}//将a表中的__index指向自己 setmetatable(a,b)//将b设置为a的元表&#xff1b; __tostring 当子表a被当做字符串使用时会调用原表b中的__tostring方法, __call 当子表a被当做字符串使用时…...

c语言综合练习题

1.编写程序实现键盘输入一个学生的学分绩点 score&#xff08;合法的范围为:1.0—5.0&#xff09;&#xff0c;根据学生的学分绩点判定该学 生的奖学金的等级&#xff0c;判定规则如下表所示。 #include <stdio.h>int main() {float score;printf("请输入学生的学分…...

相机拍照与摄影学基础

1.相机拍照 相机可能形状和大小不同&#xff0c;但基本功能相同&#xff0c;包括快门速度、光圈和感光度&#xff0c;这些是摄影的通用概念。即使是一次性相机也是基于这三个理念工作的。不同类型相机在这三个概念上的唯一区别是你可以控制这些功能的程度。这三个参数被称为相…...

Pytorch:torch.cuda.empty_cache()

torch.cuda.empty_cache() 原理 torch.cuda.empty_cache() 是PyTorch中用来释放未被分配的缓存的内存的函数。在使用GPU进行计算时&#xff0c;CUDA会在内部维护一个内存缓存池&#xff0c;以便更快地分配和释放。但有时候&#xff0c;这些缓存的内存在不再需要的时候&#x…...

Linux--gdb调试

一.安装gdb sudo apt install gdb 二.使用gdb 三.gdb的相关操作 gdb 可执行文件名 显示代码: l 加断点: b 行号 启动程序:r(运行之前一定要加断点) 查看断点信息: info break/info b 删除断点信息:delete 断点编号 单步执行:n 打印 :p 显示:display 变量名: 退出:q …...

JavaSE(上)-Day6

JavaSE&#xff08;上&#xff09;-Day6 数组数组的定义数组的初始化打印数组分析数组索引数组内存图 方法方法的定义和调用方法的重载方法的内存图 二维数组二位数组的创建和初始化二维数组的内存图 数组 1.数组是一种容器&#xff0c;可以一次存储多个相同类型的数据 数组的…...

(二十五)Flask之MTVMVC架构模式Demo【重点:原生session使用及易错点!】

目录&#xff1a; 每篇前言&#xff1a;MTV&MVC构建一个基于MTV模式的Demo项目&#xff1a;蹦出一个问题&#xff1a; 每篇前言&#xff1a; &#x1f3c6;&#x1f3c6;作者介绍&#xff1a;【孤寒者】—CSDN全栈领域优质创作者、HDZ核心组成员、华为云享专家Python全栈领…...

[ C++ ] STL---list的使用指南

目录 list简介 list的常用接口 构造函数 赋值运算符重载 迭代器 容量相关接口 元素访问接口 修改相关接口 头插push_front() 头删pop_front() 尾插push_back() 尾删pop_back() insert() erase() list的迭代器失效 list简介 1. list是可以以O(1)的时间复杂度在任意…...

数据可视化-ECharts Html项目实战(2)

在之前的文章中&#xff0c;我们学习了如何创建简单的折线图&#xff0c;条形图&#xff0c;柱形图并实现动态触发&#xff0c;最大最小平均值。想了解的朋友可以查看这篇文章。同时&#xff0c;希望我的文章能帮助到你&#xff0c;如果觉得我的文章写的不错&#xff0c;请留下…...

【Network Management】DCM模块唤醒网络是主动唤醒还是被动唤醒

目录 前言 正文 1.CanNm的状态机分析 2.ComM的状态机分析 3.诊断报文唤醒网络知识扩展...

yum repolist命令的介绍

yum repolist 命令在基于 Red Hat 的 Linux 发行版中用于列出当前配置的 YUM 仓库中所有可用的软件包及其版本信息。这个命令会从本地缓存中获取软件包的索引信息&#xff0c;并显示所有软件包的名称和版本号&#xff0c;而不会实际安装或更新任何软件包。 具体来说&#xff0c…...

【Oracle APEX开发小技巧12】

有如下需求&#xff1a; 有一个问题反馈页面&#xff0c;要实现在apex页面展示能直观看到反馈时间超过7天未处理的数据&#xff0c;方便管理员及时处理反馈。 我的方法&#xff1a;直接将逻辑写在SQL中&#xff0c;这样可以直接在页面展示 完整代码&#xff1a; SELECTSF.FE…...

【位运算】消失的两个数字(hard)

消失的两个数字&#xff08;hard&#xff09; 题⽬描述&#xff1a;解法&#xff08;位运算&#xff09;&#xff1a;Java 算法代码&#xff1a;更简便代码 题⽬链接&#xff1a;⾯试题 17.19. 消失的两个数字 题⽬描述&#xff1a; 给定⼀个数组&#xff0c;包含从 1 到 N 所有…...

Leetcode 3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations

Leetcode 3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations 1. 解题思路2. 代码实现 题目链接&#xff1a;3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations 1. 解题思路 这一题其实就是一个脑筋急转弯&#xff0c;要想要能够将所有的电脑解锁&#x…...

Qt Http Server模块功能及架构

Qt Http Server 是 Qt 6.0 中引入的一个新模块&#xff0c;它提供了一个轻量级的 HTTP 服务器实现&#xff0c;主要用于构建基于 HTTP 的应用程序和服务。 功能介绍&#xff1a; 主要功能 HTTP服务器功能&#xff1a; 支持 HTTP/1.1 协议 简单的请求/响应处理模型 支持 GET…...

【HTTP三个基础问题】

面试官您好&#xff01;HTTP是超文本传输协议&#xff0c;是互联网上客户端和服务器之间传输超文本数据&#xff08;比如文字、图片、音频、视频等&#xff09;的核心协议&#xff0c;当前互联网应用最广泛的版本是HTTP1.1&#xff0c;它基于经典的C/S模型&#xff0c;也就是客…...

C++八股 —— 单例模式

文章目录 1. 基本概念2. 设计要点3. 实现方式4. 详解懒汉模式 1. 基本概念 线程安全&#xff08;Thread Safety&#xff09; 线程安全是指在多线程环境下&#xff0c;某个函数、类或代码片段能够被多个线程同时调用时&#xff0c;仍能保证数据的一致性和逻辑的正确性&#xf…...

Kafka入门-生产者

生产者 生产者发送流程&#xff1a; 延迟时间为0ms时&#xff0c;也就意味着每当有数据就会直接发送 异步发送API 异步发送和同步发送的不同在于&#xff1a;异步发送不需要等待结果&#xff0c;同步发送必须等待结果才能进行下一步发送。 普通异步发送 首先导入所需的k…...

CRMEB 中 PHP 短信扩展开发:涵盖一号通、阿里云、腾讯云、创蓝

目前已有一号通短信、阿里云短信、腾讯云短信扩展 扩展入口文件 文件目录 crmeb\services\sms\Sms.php 默认驱动类型为&#xff1a;一号通 namespace crmeb\services\sms;use crmeb\basic\BaseManager; use crmeb\services\AccessTokenServeService; use crmeb\services\sms\…...

Python实现简单音频数据压缩与解压算法

Python实现简单音频数据压缩与解压算法 引言 在音频数据处理中&#xff0c;压缩算法是降低存储成本和传输效率的关键技术。Python作为一门灵活且功能强大的编程语言&#xff0c;提供了丰富的库和工具来实现音频数据的压缩与解压。本文将通过一个简单的音频数据压缩与解压算法…...

Monorepo架构: Nx Cloud 扩展能力与缓存加速

借助 Nx Cloud 实现项目协同与加速构建 1 &#xff09; 缓存工作原理分析 在了解了本地缓存和远程缓存之后&#xff0c;我们来探究缓存是如何工作的。以计算文件的哈希串为例&#xff0c;若后续运行任务时文件哈希串未变&#xff0c;系统会直接使用对应的输出和制品文件。 2 …...