OpenMv H7 口罩识别--毕业设计学习记录

刚开始都不知道自己的摄像头是OpenMv H7的还是OpenMv H7 Plus来的(白嫖实训室的，其实大概率猜到是H7来的，主要是不死心)，后面问了一下ChatGPT。
总结大概就是：
1、都是STM32H743 主控，但是频率的MCU（480MHz vs 400MHz）和的RAM（512KB vs 320KB）不同。
2、H7 Plus具有更高分辨率的摄像头和Wi-Fi模块
3、最好方法上淘宝查一下，比问GPT快。

反正就是H7 Plus 拥有更强的性能、算力，说白了就是我没钱搞贵的，只能白嫖。
记得好像出了一个K210更厉害，之前的看别人的国赛识别数字送药小车就是用到那个。反正我没用过。

确定了自己的openmv型号，就要开始确定自己用啥方案去实现识别了，反正咋也不太会太高深的什么深度学习框架，机器学习算法，就用别人做过的方案来用就行了，还要啥自行车。让我凭空弄一个也不现实。只能拿来主义了。

这时候又要去问GPT 了。
他给了我三种方案：
1、Haar特征
2、HOG+SVM
3、TensorFlow Lite
其实我也不知道是啥玩意来的，只是知道是一些可以训练出模型，然后加载自己的图片进去，就能得出结果，知道你带不带口罩。

接下来就调合适的来实现就完事了。