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【每日一题】好子数组的最大分数

Tag

【单调栈】【暴力枚举】【数组】【2024-03-19】


题目来源

1793. 好子数组的最大分数


解题思路

本题和 84. 柱状图中最大的矩形 一样,计算的都是最大矩形的面积。只不过多了一个约束:矩形必须包含下标 k

以下的方法一和方法二是 84. 柱状图中最大的矩形 的解法。我将在方法二中增加一个判断条件即可解答本题。

方法一:暴力枚举

思路

为了找出柱状图中最大的矩形,我们可以枚举矩形的宽和高。

如果我们枚举「宽」,我们需要用到两层循环来固定矩形的边界,并在矩形的边界中找出最小的高度。这样的操作总的时间复杂度为 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2) n n n 为数组 heights 的高度,对于本题 1 0 5 10^5 105 的数据规模,一定超时。

如果我们枚举「高」,需要将数组 heights 中的每一个高度 heights[i] 作为矩形的高,并在这个高度左侧和右侧分别找到 最近的高度小于 heights[i] 的柱子,这两个柱子之间(不包括本身)的所有柱子高度均小于 heights,就是 i 能扩展的最远距离。 这样操作总的时间复杂度为 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2),也会超时。

方法二:单调栈

思路

方法二就是将方法一种枚举「高」当中的找到 “最近的高度小于 heights[i] 的柱子” 利用单调栈的方法先计算出来,从来降低时间复杂度。

维护两个数组 leftrightleft[i]right[i] 分别表示柱子 i 左侧且最近的小于其高度的柱子和柱子 i 右侧且最近的小于其高度的柱子。这样以 heighet[i] 为高度的矩形宽度为

r i g h t [ i ] − 1 − ( l e f t [ i ] + 1 ) + 1 = r i g h t [ i ] − l e f t [ i ] − 1 right[i] - 1 - (left[i] + 1) + 1 = right[i] - left[i] - 1 right[i]1(left[i]+1)+1=right[i]left[i]1

首先定义一个单调栈 mono_stack 用来存放柱子在数组中的位置,接着从前往后枚举数组 heights 来更新 left 以及单调栈 mono_stack

  • 将栈顶的元素与当前枚举的元素值 heights[i] 比较,如果栈非空并且栈顶的元素值大于或者等于 heights[i],就出栈,直到栈为空或者找到比 heights[i] 小的栈中元素;
  • 如果栈为空了,说明 heights[i] 左侧没有比它小的元素,更新left[i] = -1;否则就是找到了heights[i] 左侧比它小的元素;
  • 将 nums2[i] 加入栈中。

按照以上操作可以计算出数组 left,同理可以得到 right

最后,依次枚举数组 heights 中的高度,计算以每个高度为矩形的高的最大值。因为题目要求 “好子数组中间必须包含下标 k”,即矩形必须包含下标 k,于是需要增加一条判断:left[i] < k && k < right[i],在该条件成立的情况下,计算矩形的最大面积,即本题的好子数组的最大可能分数。

实现代码

class Solution {
public:int maximumScore(vector<int>& heights, int k) {int n = heights.size();vector<int> left(n), right(n);stack<int> mono_stack;for (int i = 0; i < n; ++i) {while (!mono_stack.empty() && heights[mono_stack.top()] >= heights[i]) {mono_stack.pop();}left[i] = mono_stack.empty() ? -1 : mono_stack.top();mono_stack.push(i);}mono_stack = stack<int>();for (int i = n-1; i >= 0; --i) {while(!mono_stack.empty() && heights[mono_stack.top()] >= heights[i]) {mono_stack.pop();}right[i] = mono_stack.empty() ? n : mono_stack.top();mono_stack.push(i);}int res = 0;for (int i = 0; i < n; ++i) {if (left[i] < k && k < right[i])res = max(res, (right[i] - left[i] - 1) * heights[i]);}return res;}
};

复杂度分析

时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n) n n n 为数组 heights 的高度。

空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)

写在最后

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