Python API教程：API入门

什么是API？

一个API，或被称为应用程序接口，是一个服务器为你提供一个接收或发送数据的代码。API通常用来接收数据。

本文就集中焦点在此话题中。

当我们想从一个API中接收数据，我们需要开始请求。请求可以包含整个Web。例如，你可以浏览博客文章。你的浏览器开始请求我们的Web服务器，会返回整个网页内容。

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API请求工作都遵循类似的路径，你发布一个请求到一个API服务器，它返回给你请求的数据。

如何在Python中发起API请求

在Python中，通常使用通用扩展库来发起API请求，这个库称为：Request库（https://2.python-requests.org/en/master/）。该请求库一分属于Python标准库，但需要我们来安装后才能使用。

一般人们都使用pip来管理Python的包，可以使用如下命令来安装它：

pip install requests

如果你使用conda，可以使用如下命令：

conda install requests

当我们安装好了这个库，在代码中就可以导入它。这是代码中的第一步：

import requests

现在我们已经导入了requests库，现在开始编码。

创建第一个API请求

这是我们第一个API请求，使用GET请求数据，这种方法也是常见的操作。

当我们发起请求，API通常会返回我们返回的编码，告诉是否请求成功。返回代码会立即告诉开发者是否有错误发生。

要创建GET请求，我们通常使用request.get()方法，需要一些URL参数。我们开始给API发起请求，类似于如下格式：

response = requests.get("http://api.open-notify.org/this-api-response-exist/")

get()函数返回一个response对象，可以用response.status_code属性来接收请求的状态码：

print(reponse.status_code)

它会返回404的状态码。程序员们都会知道，这是服务器端告诉我们，请求的文件不存在。

来看常见的API状态码

每次请求服务器都会返回状态码。以下是GET请求时相关的一些代码：

200：一切正常，结果已返回（如果有）。

301：服务器将重定向到其它节点。当切换域名或更改节点名称时，会发生这种情况。

400：服务器认为你发出了错误的请求。当没有正确发送数据时，会发生这种情况。

401：服务器认为您未通过身份验证。许多API都需要登录证书，因此当您没有发送正确的证书来访问API时，就会发生这种情况。

403：您尝试访问的资源被禁止：您没有正确的权限才能查看它。

404：在服务器上找不到要访问的资源。

503：服务器尚未准备好处理请求。

可以看到以4和5开头的都代表某种错误。以2开头的状态码表示成功。

API文档

为了确保人们能够正确发出请求，在使用API时，请务必参考API文档。编写文档会让人们有所畏惧，但使用的越来越多，你会发现它变得越来越容易。

我们将使用Open Notify API（Open Notify - Page Not Found

通常，指定服务器上会提供多个API，这些API每一个都称为节点。我们将使用的第一个节点是：

http://api.open-notify.org/astros.json

它返回有关当前太空中宇航员的数据。

我们使用如下代码，向该API发起GET请求：

response = requests.get("http://api.open-notify.org/astros.json")print(response.status_code)

200

它将返回200代码，告诉我们请求成功了。API文档上告诉我们，它会返回Json数据。我们使用response.json()来接收从API返回的数据。

print(response.json()){'message': 'success', 'people': [{'name': 'Alexey Ovchinin', 'craft': 'ISS'}, {'name': 'Nick Hague', 'craft': 'ISS'}, {'name': 'Christina Koch', 'craft': 'ISS'}, {'name': 'Alexander Skvortsov', 'craft': 'ISS'}, {'name': 'Luca Parmitano', 'craft': 'ISS'}, {'name': 'Andrew Morgan', 'craft': 'ISS'}], 'number': 6}

在Python中使用JSON数据

JSON是API的标准语言。它是一种编码数据结构，可以确保被机器有效读取。

JSON很像Python的列表、字典、字符串和整数，我们可以将JSON视为字符串表示这些对象的组合。

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Python对JSON文件提供了json的软件，用来解析转换JSON。json软件包是标准库的一部分，无需额外安装即可使用，即可以将列表和字典转换为JSON，也可以将字符转换为列表和字典。

json库有以下两个功能：

json.dumps()

用来接收一个Python对象，并将其转换为字符串；

json.loads()

接收JSON字符串，并将其转换为Python对象。