AI新工具(20240322) 免费试用Gemini Pro 1.5;先进的AI软件工程师Devika;人形机器人Apptronik给你打果汁
✨ 1: Gemini Pro 1.5
免费试用Gemini Pro 1.5
Gemini 1.5 Pro是Gemini系列模型的最新版本,是一种计算高效的多模态混合专家(MoE)模型。它能够从数百万个上下文Token中提取和推理细粒度信息,包括多个长文档和数小时的视频、音频。Gemini 1.5 Pro在长上下文检索任务上表现出几乎完美的召回,在长文档QA、长视频QA和长上下文ASR方面进一步提升了SOTA水平,并在各种基准测试上达到或超过Gemini 1.0 Ultra的最佳性能。Gemini 1.5 Pro还通过稀疏MoE(Mixture of Expert)模型极大地拓展了对长上下文的支持,可以支持1000万Token的输入,同时支持混合使用音频、视频、文本和代码输入。
地址:https://aistudio.google.com/
✨ 2: Devika
先进的AI软件工程师,能理解高级人类指令并编写代码完成目标
Devika 是一个先进的 AI 软件工程师,能够理解高层次的人类指令、将其分解成步骤、研究相关信息,并编写代码以实现给定目标。它利用大型语言模型、规划和推理算法、以及网页浏览能力,以智能化地开发软件。Devika 的目标是通过提供一个能够承担复杂编码任务的 AI 伙伴程序员,彻底改变我们构建软件的方式。无论你需要创建一个新功能、修复一个错误,还是从头开始开发一个整个项目,Devika 都在这里为你提供帮助。
地址:https://github.com/stitionai/devika
✨ 3: Apptronik
致力于人形机器人研发的初创公司
Apptronik是一家位于德克萨斯州奥斯汀的前沿机器人技术公司,其源起于德克萨斯大学奥斯汀分校的机器人实验室。这家公司专注于研发与人类尺寸相当的人形机器人,旨在让机器人能够更自然地融入人类的工作和生活环境中,执行各种任务以帮助人类。Apptronik的愿景是创造出可以在多种场景下都能发挥作用的通用人形机器人,就像智能手机一样,不仅仅局限于单一用途或专业领域。
其中,Apptronik发表的人形机器人Apollo是该公司的一大亮点。Apollo的身高为5英尺8英寸(约1.7米),体重为160磅(约72.6公斤),但它能够举起高达55磅(约25公斤)的重物。这款机器人以电力为动力来源,相比传统的依赖液压系统的人形机器人,Apollo运行更为安静且维护成本较低。它还配备了可换电池,理论上可以实现每天22小时的工作时间。除了基本的物理能力,Apollo还装备有感知摄像头和传感器,这些设备能帮助它绘制出360度的环境视图,并确定自身可以移动或执行任务的空间位置。
Apptronik的目标是让Apollo成为类似于iPhone的存在,即一款多功能、容易操作且能广泛应用于日常生活和工作场所的人形机器人。该公司认为,通过进一步的研究和发展,人形机器人将在如家务助理、物品搬运、护理支持甚至是更复杂的制造和维修任务中发挥重要作用。Apollo的设计思路体现了Apptronik对未来机器人融入人类生活环境的展望。
Apptronik的技术和产品特别适合于解决劳动力短缺问题、执行重复性高或危险性高的工作任务、以及在需要高度灵活性和适应性的情境中提供帮助。例如,在制造业、物流仓储、护理和家务等领域,Apptronik的机器人技术都有着巨大的应用潜力。
Apptronik正在通过开发高效、实用、与人友好的机器人技术,推动人形机器人由科幻走向现实。在未来,这些机器人有望成为人类生活和工作中不可或缺的伙伴。
地址:https://apptronik.com/
✨ 4: AssisChat
Swift和SwiftUI开发的,支持iOS/iPadOS/macOS的AI助理聊天应用,可自定义OpenAI/Claude API密钥
AssisChat是一个使用Swift和SwiftUI构建的AI助手聊天应用,支持iOS/iPadOS/macOS平台,允许用户使用自己的OpenAI/Claude API密钥。这个应用的开源博文提供了更多背景信息。
地址:https://github.com/noobnooc/AssisChat
更多AI工具,参考国内AiBard123,Github-AiBard123
相关文章:

AI新工具(20240322) 免费试用Gemini Pro 1.5;先进的AI软件工程师Devika;人形机器人Apptronik给你打果汁
✨ 1: Gemini Pro 1.5 免费试用Gemini Pro 1.5 Gemini 1.5 Pro是Gemini系列模型的最新版本,是一种计算高效的多模态混合专家(MoE)模型。它能够从数百万个上下文Token中提取和推理细粒度信息,包括多个长文档和数小时的视频、音频…...
鬼灭之刃-激情台词-02(解释来自文心一言)
愤怒吧,不共戴天的仇恨,强悍而纯粹的愤怒,将会化作坚不可摧的原动力,督促你变强 —— 吾峠呼世晴《鬼灭之刃》 愤怒和仇恨是一种强烈的情感,它们可以驱使人们去寻求改变,去变得更加强大。在故事中ÿ…...
openssl3.2 - exp - aes-128-cbc
文章目录 openssl3.2 - exp - aes-128-cbc概述笔记openssl 命令行实现简单直白的实现简单直白的实现 - 测试效果简单直白的实现 - 测试工程 周全灵活的实现周全灵活的实现 - 测试效果周全灵活的实现 - 测试工程 清晰一些的版本END openssl3.2 - exp - aes-128-cbc 概述 想将工…...

基于docker+rancher部署Vue项目的教程
基于dockerrancher部署Vue的教程 前段时间总有前端开发问我Vue如何通过docker生成镜像,并用rancher上进行部署?今天抽了2个小时研究了一下,给大家记录一下这个过程。该部署教程适用于Vue、Vue2、Vue3等版本。 PS:该教程基于有一定…...

Elasticsearch:让你的 Elasticsearch 索引与 Python 和 Google Cloud Platform 功能保持同步
作者:来自 Elastic Garson Elasticsearch 内的索引 (index) 是你可以将数据存储在文档中的位置。 在使用索引时,如果你使用的是动态数据集,数据可能会很快变旧。 为了避免此问题,你可以创建一个 Python 脚本来更新索引࿰…...

如何定位web前后台的BUG
一、对系统整体的了解 Server端:jspServletjson 数据库:sql、MySQL、oracle等 前台: 涉及到 jstl,jsp,js,css,htm等方面 后台:servlet,jms,ejb࿰…...
谈谈 IOC 和 AOP
我之前面试的时候,真的会有面试官问这个。我感觉确实这个比较高频,因为 Spring 框架最核心的就是这两个东西嘛,掌握了这两个就相当于掌握了 Spring 的半壁江山了。 不过一般面试官不会一上来就问你什么是 AOP 和 IOC,一般都是叫你…...

C/C++之内存旋律:星辰大海的指挥家
个人主页:日刷百题 系列专栏:〖C/C小游戏〗〖Linux〗〖数据结构〗 〖C语言〗 🌎欢迎各位→点赞👍收藏⭐️留言📝 一、C/C内存分布 我们先来了解一下C/C内存分配的几个区域,以下面的代码为例来看…...

Linux下进程的调度与切换
🌎进程的调度与切换 文章目录: 进程的调度与切换 进程切换 进程调度 活动状态进程队列 位图判断 过期队列 总结 前言: 在Linux操作系统中,进程的调度与切换是操作系统核心功能之一ÿ…...

Linux相关命令(2)
1、W :主要是查看当前登录的用户 在上面这个截图里面呢, 第一列 user ,代表登录的用户, 第二列, tty 代表用户登录的终端号,因为在 linux 中并不是只有一个终端的, pts/2 代表是图形界面的第…...

React中 类组件 与 函数组件 的区别
类组件 与 函数组件 的区别 1. 类组件2. 函数组件HookuseStateuseEffectuseCallbackuseMemouseContextuseRef 3. 函数组件与类组件的区别3.1 表面差异3.2 最大不同原因 1. 类组件 在React中,类组件就是基于ES6语法,通过继承 React.component 得到的组件…...

GPT实战系列-智谱GLM-4的模型调用
GPT实战系列-智谱GLM-4的模型调用 GPT专栏文章: GPT实战系列-实战Qwen通义千问在Cuda 1224G部署方案_通义千问 ptuning-CSDN博客 GPT实战系列-ChatGLM3本地部署CUDA111080Ti显卡24G实战方案 GPT实战系列-Baichuan2本地化部署实战方案 GPT实战系列-让CodeGeeX2帮…...
AndroidStudio开发 相关依赖
1、com.google.zxing 用于二维码扫描 2、butterknife 用于简化findView 和 onClick操作 3、pub.devrel:easypermissions 简化权限请求的库 4、 网络请求框架(一):android-async-http 网络请求框架(二):xUtils 网络请求框架(三):Volley Volley…...
Zookeeper详解(zk)
文章目录 Zookeeper 概念ZooKeeper的应用场景使用场景zk的原理ZooKeeper、Nacos、Eureka 和 Consul区别Zookeeper的数据结构zk集群脑裂如何解决ZAB 协议假如注册中心挂了,消费者还能调⽤服务吗,用什么调用的dubbo注册中心为什么选择 Zookeeper关于zookee…...
BSD-3-Clause是一种开源软件许可协议
BSD-3-Clause是一种开源软件许可协议,也称为BSD三条款许可证。它是BSD许可证家族中的一种,是一种宽松的许可证,允许软件自由使用、修改和重新分发,同时也保留了一些版权和责任方面的规定。 BSD-3-Clause许可证的主要特点包括以下…...
持续集成平台 02 jenkins plugin 插件
拓展阅读 Devops-01-devops 是什么? Devops-02-Jpom 简而轻的低侵入式在线构建、自动部署、日常运维、项目监控软件 代码质量管理 SonarQube-01-入门介绍 项目管理平台-01-jira 入门介绍 缺陷跟踪管理系统,为针对缺陷管理、任务追踪和项目管理的商业…...
LoadBalancerCacheManager not available, returning delegate without caching
警告:LoadBalancerCacheManager not available, returning delegate without caching 背景:更换了redis集群 解决方案: 重启gateway网关服务 也就是重启引用下面这个包的服务 <dependency><groupId>org.springframework.cloud…...

机器学习金融应用技术指南
1 范围 本文件提供了金融业开展机器学习应用涉及的体系框架、计算资源、数据资源、机器学习引擎、机 器学习服务、安全管理、内控管理等方面的建议。 本文件适用于开展机器学习金融应用的金融机构、技术服务商、第三方安全评估机构等。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过…...
ES6生成器(Generator)
一、function* 概念简介:function* - JavaScript | MDN (mozilla.org) function* 声明创建一个绑定到给定名称的新生成器函数。生成器函数可以退出,并在稍后重新进入,其上下文(变量绑定)会在重新进入时保存。 1.1 y…...

大模型主流微调训练方法总结 LoRA、Adapter、Prefix-tuning、P-tuning、Prompt-tuning 并训练自己的数据集
大模型主流微调训练方法总结 LoRA、Adapter、Prefix-tuning、P-tuning、Prompt-tuning 概述 大模型微调(finetuning)以适应特定任务是一个复杂且计算密集型的过程。本文训练测试主要是基于主流的的微调方法:LoRA、Adapter、Prefix-tuning、P-tuning和Prompt-tuning,并对…...
React Native 导航系统实战(React Navigation)
导航系统实战(React Navigation) React Navigation 是 React Native 应用中最常用的导航库之一,它提供了多种导航模式,如堆栈导航(Stack Navigator)、标签导航(Tab Navigator)和抽屉…...
质量体系的重要
质量体系是为确保产品、服务或过程质量满足规定要求,由相互关联的要素构成的有机整体。其核心内容可归纳为以下五个方面: 🏛️ 一、组织架构与职责 质量体系明确组织内各部门、岗位的职责与权限,形成层级清晰的管理网络…...

Nuxt.js 中的路由配置详解
Nuxt.js 通过其内置的路由系统简化了应用的路由配置,使得开发者可以轻松地管理页面导航和 URL 结构。路由配置主要涉及页面组件的组织、动态路由的设置以及路由元信息的配置。 自动路由生成 Nuxt.js 会根据 pages 目录下的文件结构自动生成路由配置。每个文件都会对…...
大学生职业发展与就业创业指导教学评价
这里是引用 作为软工2203/2204班的学生,我们非常感谢您在《大学生职业发展与就业创业指导》课程中的悉心教导。这门课程对我们即将面临实习和就业的工科学生来说至关重要,而您认真负责的教学态度,让课程的每一部分都充满了实用价值。 尤其让我…...

如何在最短时间内提升打ctf(web)的水平?
刚刚刷完2遍 bugku 的 web 题,前来答题。 每个人对刷题理解是不同,有的人是看了writeup就等于刷了,有的人是收藏了writeup就等于刷了,有的人是跟着writeup做了一遍就等于刷了,还有的人是独立思考做了一遍就等于刷了。…...

python执行测试用例,allure报乱码且未成功生成报告
allure执行测试用例时显示乱码:‘allure’ �����ڲ����ⲿ���Ҳ���ǿ�&am…...

JVM虚拟机:内存结构、垃圾回收、性能优化
1、JVM虚拟机的简介 Java 虚拟机(Java Virtual Machine 简称:JVM)是运行所有 Java 程序的抽象计算机,是 Java 语言的运行环境,实现了 Java 程序的跨平台特性。JVM 屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息,使得 Java 程序只需生成在 JVM 上运行的目标代码(字节码),就可以…...

uniapp手机号一键登录保姆级教程(包含前端和后端)
目录 前置条件创建uniapp项目并关联uniClound云空间开启一键登录模块并开通一键登录服务编写云函数并上传部署获取手机号流程(第一种) 前端直接调用云函数获取手机号(第三种)后台调用云函数获取手机号 错误码常见问题 前置条件 手机安装有sim卡手机开启…...

破解路内监管盲区:免布线低位视频桩重塑停车管理新标准
城市路内停车管理常因行道树遮挡、高位设备盲区等问题,导致车牌识别率低、逃费率高,传统模式在复杂路段束手无策。免布线低位视频桩凭借超低视角部署与智能算法,正成为破局关键。该设备安装于车位侧方0.5-0.7米高度,直接规避树枝遮…...

AI语音助手的Python实现
引言 语音助手(如小爱同学、Siri)通过语音识别、自然语言处理(NLP)和语音合成技术,为用户提供直观、高效的交互体验。随着人工智能的普及,Python开发者可以利用开源库和AI模型,快速构建自定义语音助手。本文由浅入深,详细介绍如何使用Python开发AI语音助手,涵盖基础功…...