全球大型语言模型(LLMS)现状与比较

我用上个博文的工具将一篇ppt转换成了图片,现分享给各位看官。
第一部分:国外大语言模型介绍
1,openai的Chatgpt

免费使用方法1:choose-car
https://share.freegpts.org/list

免费使用方法2:Shared Chat
https://sharedchat.fun/

另外再提供一个我自己用php搭建的一个网站;
ChatGPT_White_专用版
https://enlightai.whtaiheli.com/chatgptphp/index.php

2,Google的Gemini, https://gemini.google.com/app
https://gemini.google.com/app

3,Claud3,App unavailable \ AnthropicAnthropic is an AI safety and research company that's working to build reliable, interpretable, and steerable AI systems.
https://claude.ai/ ,目前Opus模型最强

免费体验地址:https://mychandler.bet/chat
https://mychandler.bet/chat

4,法国的Mistral大语言模型,https://mistral.ai/
https://mistral.ai/
Mistral 7B和Mixtral 8x7B两个模型

5,Grok-1,开源地址:https://github.com/xai-org/grok-1
https://github.com/xai-org/grok-1
xAI公司(英语:xAI Corp.)是埃隆·马斯克于2023年7月12日创办的人工智能初创企业,模型有3140亿参数,已开源,目前最大的开源大模型,运行的电脑需要8块H100,一块H100大概在25-30万RMB,8块接近240万RMB

6,LLama2,网址:https://llama.meta.com/
https://llama.meta.com/,开源地址:https://github.com/meta-llama/llama
https://github.com/meta-llama/llama
由 Meta AI 发布的一个开放且高效的大型基础语言模型,共有 7B、13B、70B(700 亿)版本。

国外大模型对比图:

第二部分、国内大语言模型简介
1、ChatGLM的大模型介绍 ,网址: https://chatglm.cn/
https://chatglm.cn/,开放平台网址:https://open.bigmodel.cn/
https://open.bigmodel.cn/
是北京智谱华章科技有限公司推出的生成式AI助手,可在工作、学习和日常生活中为用户解答各类问题,完成各种任务。2023年8月31日智谱轻言上线,AI画图,长文档解读,数据分析,高级联网,智能体功能都具备。

2,文心一言,网址:https://yiyan.baidu.com/
https://yiyan.baidu.com/网页端目前是3.5和文心大模型4.0,4.0收费是49.9元/月

文心一言API,千帆大模型平台
开放平台网址:https://console.bce.baidu.com/
https://console.bce.baidu.com/,支持多达40多种大语言模型供调用,其中Yi-34B-Chat模型API接口,可免费调用

3、讯飞星火认知大模型
讯飞 xinghuohttps://xinghuo.xfyun.cn/
https://xinghuo.xfyun.cn/,开放平台网址:讯飞开放平台-以语音交互为核心的人工智能开放平台科大讯飞推出的移动互联网智能交互平台,为开发者免费提供:涵盖语音能力增强型SDK,一站式人机智能语音交互解决方案,专业全面的移动应用分析;
https://www.xfyun.cn/,科大讯飞推出的新一代认知智能大模型

4、通义千问大模型
https://tongyi.aliyun.com/
https://tongyi.aliyun.com/,是阿里云推出的一个超大规模的语言模型

5、零一万物大模型
https://www.lingyiwanwu.com/
https://www.lingyiwanwu.com/,是零一万物是李开复带队孵化的AI2.0公司

6、Kimi月之暗面
https://www.moonshot.cn/
https://www.moonshot.cn/,2023年10月国内AI公司月之暗面(Moonshot AI)带来了首个支持输入 20 万汉字的智能助手产品

7、国内大模型比较

全球大型语言模型(LLMs)的发展为提高工作效率提供了多样化选择。国外模型如OpenAI的GPT系列和Google的Gemini在内容创作和搜索能力方面表现出色,而国内模型如ChatGLM和文心一言则在中文处理上具有明显优势。用户应根据具体功能需求和应用场景,选择适合的模型来优化工作流程。例如,对于需要多语言支持和强大搜索功能的任务,可以考虑使用国外的Gemini或GPT系列;而对于中文文本处理和理解,国内的ChatGLM和文心一言可能是更好的选择。通过合理利用这些模型的特点,可以有效提升工作效率和质量。
观摩智能风云,见证AI竞速盛宴

相关文章:
全球大型语言模型(LLMS)现状与比较
我用上个博文的工具将一篇ppt转换成了图片,现分享给各位看官。 第一部分:国外大语言模型介绍 1,openai的Chatgpt 免费使用方法1:choose-carhttps://share.freegpts.org/list 免费使用方法2:Shared Chathttps://share…...
Git Commit 提交规范,变更日志、版本发布自动化和 Emoji 提交标准
前言 Git Commit 是开发的日常操作, 一个优秀的 Commit Message 不仅有助于他人 Review, 还可以有效的输出 CHANGELOG, 对项目的管理实际至关重要, 但是实际工作中却常常被大家忽略,希望通过本文,能够帮助大家规范 Git Commit,并且展示相关 …...
Spark与flink计算引擎工作原理
Spark是大批量分布式计算引擎框架,scale语言开发的,核心技术是弹性分布式数据集(RDD)可以快速在内存中对数据集进行多次迭代,支持复杂的数据挖掘算法及图形计算算法,spark与Hadoop区别主要是spark多个作业之…...
Excel数字乱码怎么回事 Excel数字乱码怎么调回来
在日常工作中,Excel是我们最常使用的数据处理软件之一,它强大的功能使得数据处理变得既简单又高效。然而,用户在使用Excel时偶尔会遇到数字显示为乱码的问题,这不仅影响了数据的阅读,也大大降低了工作效率。那么&#…...
实例:NX二次开发使用链表进行拉伸功能(链表相关功能练习)
一、概述 在进行批量操作时经常会利用链表进行存放相应特征的TAG值,以便后续操作,最常见的就是拉伸功能。这里我们以拉伸功能为例子进行说明。 二、常用链表相关函数 UF_MODL_create_list 创建一个链表,并返回链表的头指针。…...
【VSTO开发】遍历 Ribbon 中的所有控件或按钮
在 VSTO(Visual Studio Tools for Office)中,可以通过代码来遍历 Ribbon 中的所有控件或按钮。可以使用 C# 或 VB.NET 等编程语言来实现这个功能。 下面是一个简单的示例代码,演示如何遍历 Ribbon 中的所有控件或按钮:…...
上位机图像处理和嵌入式模块部署(qmacvisual图像识别)
【 声明:版权所有,欢迎转载,请勿用于商业用途。 联系信箱:feixiaoxing 163.com】 所谓图像识别,就是对图像进行分类处理,比如说判断图像上面的物体是飞机、还是蝴蝶。在深度学习和卷积神经网络CNN不像现在这…...
当Java 22遇到 SpringBoot 3.3.0!
工程 | JOSH LONG | 0条评论 Java 22发布快乐! Java 22 是一个重大的进步,是一个值得升级版本。有一些重大的最终发布功能,如 Project Panama及一系列更优秀的预览功能。我不可能覆盖它们全部,但我确实想谈谈我最喜爱的一些。我们…...
贪吃蛇(C语言超详细版)
目录 前言: 总览: API: 控制台程序(Console): 设置坐标: COORD: GetStdHandle: STD_OUTPUT_HANDLE参数: SetConsoleCursorPosition: …...
python(django)之流程接口管理后台开发
1、在models.py中加入流程接口表和单一接口表 代码如下: from django.db import models from product.models import Product# Create your models here.class Apitest(models.Model):apitestname models.CharField(流程接口名称, max_length64)apitester model…...
Hive入门
什么是hive? - Hive是Facebook开发并贡献给Hadoop开源社区的。它是建立在 Hadoop体系架构上的一层 SQL抽象,使得数据相关人 员使用他们最为熟悉的SQL语言就可以进行海量数据的处理、 分析和统计工作 - Hive将数据存储于HDFS的数据文件映射为一张数据库…...
【神经网络】得分函数,损失函数~
目录 引言 一、神经网络概述 1 定义 2 基本原理 二、得分函数 1 定义 2 应用方法 3 与神经网络 三、损失函数 1 定义 2实现方法 3 与神经网络 四、得分函数与损失函数的协同作用 1 关系 2 实际应用 六、代码事例 、总结与展望 引言 在人工智能与机…...
FFmepg--AVFilter过滤器使用以及yuv视频裁剪
文章目录 AVFilter 流程:api核心代码变量yuv视频裁剪AVFilter 流程: ⾸先使⽤split滤波器将input流分成两路流(main和tmp),然后分别对两路流进⾏处理。对于tmp流,先经过crop滤波器进⾏裁剪处理,再经过flip滤波器进⾏垂直⽅向上的翻转操作,输出的结果命名为flip流。再将…...
.net使用excel的cells对象没有value方法——学习.net的Excel工作表问题
$exception {"Public member Value on type Range not found."} System.MissingMemberException 代码准备运行问题解决1. 下载别的版本的.net框架2. 安装3. 运行 代码 Imports Excel Microsoft.office.Interop.Excel Public Class Form1Private Sub Button1_Click(…...
string类的详细模拟实现
string类的模拟实现 文章目录 string类的模拟实现前言1. 类的框架设计2. 构造函数与析构函数3. 拷贝构造与重载赋值运算符函数4. 运算符重载5. 成员函数6. 迭代器的实现7. 非成员函数8. 单元测试总结 前言 在现代编程中,字符串处理是每个程序员都会遇到的基本任…...
【EasyX】 使用说明
EasyX 使用说明 基本说明 EasyX 是针对 C 的图形库,可以帮助 C/C 初学者快速上手图形和游戏编程。 比如,可以基于 EasyX 图形库很快的用几何图形画一个房子,或者一辆移动的小车,可以编写俄罗斯方块、贪吃蛇、黑白棋等小游戏&am…...
以太坊基金会JUSTIN DRAKE确认出席Hack.Summit() 2024区块链开发者大会
以太坊基金会JUSTIN DRAKE确认将出席由Hack VC主办,AltLayer、Berachain协办,并获得了Solana、The Graph、Blockchain Academy、ScalingX、0G、SNZ以及数码港的大力支持,本次大会由Techub News承办的Hack.Summit() 2024区块链开发者盛会。 Ju…...
数学建模常用代码
SVM分类器 1.命令函数部分: clear;%清屏 clc; X load(data.txt); n length(X);%总样本数量 y X(:,4);%类别标志 X X(:,1:3); TOL 0.0001;%精度要求 C 1;%参数,对损失函数的权重 b 0;%初始设置截距b Wold 0;%未更新a时的W(a) Wnew 0;%更新a后的…...
学点儿Java_Day7_在实体类当中IDEA无法进行单元测试(@Test没有启动按钮)
在敲代码体会继承和访问修饰符的时候忽然遇到了单元测试不管用的情况,表现为没有启动按钮 经过一番折腾,发现我的测试是在具有构造函数的实体类Person当中进行的,当我把所有的构造函数删除后,启动按钮又出来了,加…...
C语言:二叉树基础
一、树 1.1 树的概念 1.树是有n个节点组成的具有层次关系的集合,是一种非线性的结构。 2.树的第一个节点称为根,根没有前驱节点。 3.除了根节点,其余每个节点都只有一个前驱节点,有0个或多个后继节点。 4.节点的度&#x…...
Swift学习笔记21-内存管理
// // main.swift // class21 内存管理(面试题为主,基本都过气了,没实践意义) // // Created by sakiko on 2026/4/7. //import Foundationprint("Hello, World!")//Swift 使用自动引用计数(ARCÿ…...
收藏!小白程序员轻松入门大模型,掌握AI领导力升职加薪必备
AI正颠覆全行业,要求原地升级AI。程序员需从执行者转变成AI领导者,提升AI领导力。未来行业可能两头重(小白AI和架构师AI),初中级工程师需提升专业能力和AI领导力。文章推荐NLP、CV、大模型算法、大模型部署等方向&…...
千万级数据表优化:分库分表、分区、索引最佳实践生产实战
本文适合:后端开发、DBA、面试准备、线上性能调优。全文干货无废话,覆盖索引设计、分区实战、分库分表落地、生产踩坑,可直接发布 CSDN。 前言 在互联网业务高速增长的今天,单表数据量突破千万、甚至上亿已经非常普遍。很多项目初…...
告别荧光干扰!用Python的AirPLS算法搞定拉曼光谱基线矫正(附完整代码)
告别荧光干扰!用Python的AirPLS算法搞定拉曼光谱基线矫正(附完整代码) 拉曼光谱分析中,荧光背景干扰就像阳光下的阴影,总是让研究者头疼不已。想象一下,当你精心准备的样品在激光照射下,那些本…...
SEO_如何通过内容优化有效提升SEO效果?(393 )
SEO内容优化的核心策略:如何通过内容优化有效提升SEO效果? 在当前竞争激烈的互联网环境中,如何通过内容优化有效提升SEO效果成为了每一个网站运营者关注的焦点。SEO,即搜索引擎优化,是提升网站在搜索引擎中排名的关键…...
新手必看:3步部署Yi-Coder-1.5B代码生成工具
新手必看:3步部署Yi-Coder-1.5B代码生成工具 1. 引言 作为一名开发者,你是否经常遇到这样的困扰:面对复杂编程任务时思路卡壳,或者需要快速切换多种编程语言却记不清语法细节?Yi-Coder-1.5B正是为解决这些问题而生的…...
终极英语写作助手:write-good帮你避免10个常见语法错误
终极英语写作助手:write-good帮你避免10个常见语法错误 【免费下载链接】write-good Naive linter for English prose 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wr/write-good write-good 是一个专为开发者设计的英语写作语法检查工具,能够智能…...
静态图分布式训练总失败?PyTorch 3.0官方未公开的3类隐式依赖、4个环境校验checklist,立即自查!
第一章:静态图分布式训练失败的典型现象与归因框架静态图分布式训练(如 TensorFlow 1.x Graph 模式或 MindSpore Graph 模式)在大规模模型训练中常因图构建期与执行期分离的特性,导致错误暴露滞后、定位困难。典型失败现象包括&am…...
MinimalUltrasonic:超声波ToF测距库的极简主义实践
1. 项目概述MinimalUltrasonic 是一款专为嵌入式微控制器设计的极简主义超声波测距库,面向 Arduino 生态系统深度优化。其核心设计哲学是“以最小资源开销实现最大功能覆盖”,在保持接口简洁性的同时,提供工业级的鲁棒性、多单位支持与多传感…...
PHP Tokenizer终极指南:5个企业级代码分析实战案例
PHP Tokenizer终极指南:5个企业级代码分析实战案例 【免费下载链接】tokenizer A small library for converting tokenized PHP source code into XML (and potentially other formats) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/to/tokenizer PHP Tokenize…...
