二进制王国(蓝桥杯备赛)【sort/cmp的灵活应用】
二进制王国
题目链接
https://www.lanqiao.cn/problems/17035/learning/?contest_id=177
题目描述

思路
这里就要灵活理解字典序排列,虽然string内置可以直接比较字符串字典序,但是在拼接时比较特殊,比如
11的字典序小于110,但是11110排列大于11011,不可以偏概全,故我们可以想到换种比较方式,用拼接的结果来比较:
按照正常sort的逻辑,加以修改,比较
s1 + s2所得的字典序和s2 + s1所得的字典序,重构sort函数,具体如下
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int N = 2e5 + 10;
bool cmp(string &s1, string &s2) { //重构比较函数return s1 + s2 < s2 + s1;
}
int main() {int n;cin >> n;vector<string> s(n + 1); //这里防止题目所给数据空间开爆,用变长数组for(int i = 0; i < n; i++) cin >> s[i];sort(s.begin(), s.end(), cmp);for(auto str : s)cout << str;return 0;
}相关文章:
二进制王国(蓝桥杯备赛)【sort/cmp的灵活应用】
二进制王国 题目链接 https://www.lanqiao.cn/problems/17035/learning/?contest_id177 题目描述 思路 这里就要灵活理解字典序排列,虽然string内置可以直接比较字符串字典序,但是在拼接时比较特殊,比如 11的字典序小于110,但…...
活用C语言之宏定义应用大全
零、C语言宏定义知多少 C语言的编程过程中经常会用到宏定义,然而如果你只是使用宏定义做一些常量的定义,那么你不是OUT了就是C语言小白。 那么我们在编程过程中,宏定义都有哪些作用呢? 常量定义 可以作为功能代码的开关 防止头文件被重复…...
【源码】I.MX6ULL移植OpenCV
编译完成的源码: git clone https://gitee.com/wangyoujie11/atkboard_-linux_-driver.git 1.下载源码放在自己的opecv源码目录下 2.QTOpenCV工程代码放置的位置 3.更改.pro工程文件的opencv地址 4.使用命令行编译 前提是自己环境中已经配置好arm-qt的交叉编译…...
pytorch深度学习——dataset(附数据集下载)
在学习深度学习的时候,我们需要考虑如何去处理数据去训练我们的模型,pytorch为我们提供了Dataset和DataLoader两个类来对数据进行处理,前者作用是提供了一种方式来获取数据及其label,后者的作用是为网络提供不同的数据形式。本文主…...
springboot+vue考试管理系统
基于springboot和vue的考试管理系统 001 springboot vue前后端分离项目 本文设计了一个基于Springbootvue的前后端分离的在线考试管理系统,采用M(model)V(view)C(controller)三层体系结构&…...
自动驾驶建图--道路边缘生成方案探讨
自动驾驶建图–道路边缘生成方案探讨 一、背景 对于自动驾驶来说,建图是必不可少的,目前主流厂商技术都在从HD到"无图"进行过渡筹备中,不过想要最终实现真正的"无图"还是有很长的一段路要走。 对于建图来说,…...
图片编辑器中实现文件上传的三种方式和二进制流及文件头校验文件类型
背景 最近在 vue-design-editor 开源项目中实现 psd 等多种文件格式上传解析成模板过程中, 发现搞定设计文件上传没有使用 input 实现文件上传, 所以我研究了一下相关技术, 总结了以下三种文件上传方法 input 文件选择window.showOpenFilePicker 和 window.showDirectoryPicke…...
深度学习,CRNN+CTC和Attention OCR你更青睐哪一种?
深度学习在OCR领域的应用已经取得了瞩目的成果,而选择合适的算法对于提升OCR的识别准确率至关重要。在众多算法中,CRNN和Attention OCR犹如两颗璀璨的明珠,备受瞩目。 CRNN,这位结合了卷积神经网络(CNN)和…...
飞桨AI应用@riscv OpenKylin
在riscv编译安装飞桨PaddlePaddle参见: 算能RISC-V通用云编译飞桨paddlepaddleopenKylin留档_在riscv下进行paddlelite源码编译-CSDN博客 安装好飞桨,就可以用飞桨进行推理了。刚开始计划用ONNX推理,但是在算能云没有装上,所以最…...
在MongoDB建模1对N关系的基本方法
“我在 SQL 和规范化数据库方面拥有丰富的经验,但我只是 MongoDB 的初学者。如何建立一对 N 关系模型?” 这是我从参加 MongoDB 分享日活动的用户那里得到的最常见问题之一。 我对这个问题没有简短的答案,因为方法不只有一种,还有…...
C++基础之运算符重载(十一)
首先为什么要对运算符进行重载?因为C内置的运算符只能作用于一些基本数据类型,而对类和结构体这种自定义数据类型是不管用的。所以这时我们需要对运算符进行重新定义满足一定的运算规则。 运算符重载的三种形式 1.以普通的函数进行重载 #include <…...
初始Java篇(JavaSE基础语法)(2)(逻辑控制)
个人主页(找往期文章包括但不限于本期文章中不懂的知识点):我要学编程(ಥ_ಥ)-CSDN博客 目录 逻辑控制 顺序结构 分支结构 if语句 switch 语句 循环结构 while 循环 for 循环 do while 循环 输入输出 输出到控制台 从键盘输入 …...
家用路由器和企业路由器的区别?
一、家用路由器 家用路由器路由器交换机 它只有一个WAN口和一个LAN口,WAN口接公网一个地址,LAN口接你电脑一个IP地址,完全符合路由器的设计,而因为家里如果用了,说明要接多个电脑,那么如果还需要对每个接口…...
Gin简介(Go web基础知识)
Gin简介 https://geektutu.com/post/quick-go-gin.html我是从这个网站上面摘录的,就是做个笔记,仅分享。膜拜极客兔兔大佬 Go特性: 快速:路由不使用反射,基于Radix树,内存占用少。 中间件:HT…...
HBase的Bulk Load流程
目录 1. 数据准备 2. 文件移动 3. 加载数据 4. Region处理 5. 元数据更新 6. 完成加载 7. 清理 8. 异常处理 LoadIncrementalHFiles(也称为Bulk Load)是HBase中一种将大量数据高效导入到HBase表的机制。以下是LoadIncrementalHFiles的主要流程步…...
vue中图片替换 遇到问题
问题: 在img标签里动态绑定路径:<img v-bind:src"imgSrc" /> data里这样写是错误的:imgSrc:xx/xx.png 这样渲染的路径会有问题,导致出不来图片 解决了 是这样的 data(){return(){imgSrc:require("../…...
Android 观察者模式
在Android中,观察者模式(Observer Pattern)是一种常用的设计模式,用于在对象之间建立一对多的依赖关系,当一个对象的状态发生改变时,所有依赖于它的对象都会得到通知并自动更新。在Android开发中࿰…...
阿里云部署MySQL、Redis、RocketMQ、Nacos集群
文章目录 🔊博主介绍🥤本文内容MySQL集群配置云服务器选购CPU选择内存选择云盘选择ESSD AutoPL云盘块存储性能(ESSD) 镜像选择带宽选择密码配置注意事项 安装docker和docker-compose部署MySQL三主六从半同步集群一主二从同步集群规…...
day05-店铺营业状态设置
1. Redis入门 1.1 Redis简介 Redis 是一个基于内存的 key-value 结构数据库。Redis 是互联网技术领域使用最为广泛的存储中间件。 官网: https://redis.io 中文网: https://www.redis.net.cn/ 主要特点: 基于内存存储,读写性能高…...
哈希表(c++)
1、介绍 哈希表,也称为散列表,是一种非常高效的数据结构。它通过将键(Key)映射到数组的特定位置来快速查找、插入和删除数据。这个映射过程由哈希函数(Hash Function)完成,该函数将键转化为一个…...
变量 varablie 声明- Rust 变量 let mut 声明与 C/C++ 变量声明对比分析
一、变量声明设计:let 与 mut 的哲学解析 Rust 采用 let 声明变量并通过 mut 显式标记可变性,这种设计体现了语言的核心哲学。以下是深度解析: 1.1 设计理念剖析 安全优先原则:默认不可变强制开发者明确声明意图 let x 5; …...
测试微信模版消息推送
进入“开发接口管理”--“公众平台测试账号”,无需申请公众账号、可在测试账号中体验并测试微信公众平台所有高级接口。 获取access_token: 自定义模版消息: 关注测试号:扫二维码关注测试号。 发送模版消息: import requests da…...
R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解
R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解 一、项目概述 本文将构建一个完整的R语言AI部署解决方案,实现鸢尾花分类模型的训练、保存、离线部署和预测功能。核心特点: 100%离线运行能力自包含环境依赖生产级错误处理跨平台兼容性模型版本管理# 文件结构说明 Iris_AI_Deployme…...
如何在看板中体现优先级变化
在看板中有效体现优先级变化的关键措施包括:采用颜色或标签标识优先级、设置任务排序规则、使用独立的优先级列或泳道、结合自动化规则同步优先级变化、建立定期的优先级审查流程。其中,设置任务排序规则尤其重要,因为它让看板视觉上直观地体…...
12.找到字符串中所有字母异位词
🧠 题目解析 题目描述: 给定两个字符串 s 和 p,找出 s 中所有 p 的字母异位词的起始索引。 返回的答案以数组形式表示。 字母异位词定义: 若两个字符串包含的字符种类和出现次数完全相同,顺序无所谓,则互为…...
ios苹果系统,js 滑动屏幕、锚定无效
现象:window.addEventListener监听touch无效,划不动屏幕,但是代码逻辑都有执行到。 scrollIntoView也无效。 原因:这是因为 iOS 的触摸事件处理机制和 touch-action: none 的设置有关。ios有太多得交互动作,从而会影响…...
视觉slam十四讲实践部分记录——ch2、ch3
ch2 一、使用g++编译.cpp为可执行文件并运行(P30) g++ helloSLAM.cpp ./a.out运行 二、使用cmake编译 mkdir build cd build cmake .. makeCMakeCache.txt 文件仍然指向旧的目录。这表明在源代码目录中可能还存在旧的 CMakeCache.txt 文件,或者在构建过程中仍然引用了旧的路…...
RabbitMQ入门4.1.0版本(基于java、SpringBoot操作)
RabbitMQ 一、RabbitMQ概述 RabbitMQ RabbitMQ最初由LShift和CohesiveFT于2007年开发,后来由Pivotal Software Inc.(现为VMware子公司)接管。RabbitMQ 是一个开源的消息代理和队列服务器,用 Erlang 语言编写。广泛应用于各种分布…...
怎么让Comfyui导出的图像不包含工作流信息,
为了数据安全,让Comfyui导出的图像不包含工作流信息,导出的图像就不会拖到comfyui中加载出来工作流。 ComfyUI的目录下node.py 直接移除 pnginfo(推荐) 在 save_images 方法中,删除或注释掉所有与 metadata …...
MySQL 索引底层结构揭秘:B-Tree 与 B+Tree 的区别与应用
文章目录 一、背景知识:什么是 B-Tree 和 BTree? B-Tree(平衡多路查找树) BTree(B-Tree 的变种) 二、结构对比:一张图看懂 三、为什么 MySQL InnoDB 选择 BTree? 1. 范围查询更快 2…...
