数学建模（Topsis python代码 案例）

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介绍：

模板：

案例：

极小型指标转化为极大型（正向化）：

中间型指标转为极大型（正向化）：

区间型指标转为极大型（正向化）：

标准化处理：

公式：

Topsis(优劣解距离法):

公式：

完整代码：

结果：

介绍：

在数学建模中，Topsis方法是一种多准则决策分析方法，用于评估和排序备选方案。它代表了“最佳方案相似性排序技术”。

在Topsis方法中，每个备选方案根据一组准则进行评估，并分配权重，以反映它们的相对重要性。然后，该方法根据每个备选方案与理想解和负理想解之间的差异计算两个度量值：到理想解的距离和到负理想解的距离。

理想解代表了每个准则的最佳可能值，而负理想解则代表了最差可能值。这