当前位置: 首页 > news >正文

AtCoder Beginner Contest 346

D - Gomamayo Sequence 

状态DP

题意:给定一个长度为n的01字符串,使得只存在一组s[i]=s[i+1] 其余都是不同的,若使0改变为1 会花相应的费用 a[i] 求最小值

思路:数据为2e5数据太大,贪心不可以想到dp--状态dp 构造01串 花费最小 --难点在于 要考虑两个状态dp去存储 若s[i]==s[i+1] 则s[1...i]之间都是不同的 s[i+1..n]之间都是不同的 若只采用一个状态dp是无法存储后面的是什么样的--由此想到两个状态dp--一个存储前面是01或10串 一个从后面往前遍历去存储01或10串

dp[2][i] -- dp[0][i]表示前[1...i]之间都是不同的字符串 ,且当前i的字符为0的花费

             --  dp[1][i]表示前[1...i]之间都是不同的字符串,且当前i的字符为1的花费

rdp[2][i]-- rdp[0][i]表示前[i...n]之间都是不同的字符串 ,且当前i的字符为0的花费

              --  rdp[1][i]表示前[i...n]之间都是不同的字符串,且当前i的字符为1的花费

#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int N=2e5+10;
const ll INF=1e18;
ll dp[2][N],rdp[2][N];
ll a[N];
int main()
{int n;cin>>n;string s;cin>>s;s='0'+s;for(int i=1;i<=n;i++) cin>>a[i];for(int i=1;i<s.size();i++){if(s[i]=='0'){dp[0][i]=dp[1][i-1];dp[1][i]=dp[0][i-1]+a[i];}else{dp[1][i]=dp[0][i-1];dp[0][i]=dp[1][i-1]+a[i];}}for(int i=s.size()-1;i>=1;i--){if(s[i]=='0'){rdp[0][i]=rdp[1][i+1];rdp[1][i]=rdp[0][i+1]+a[i];}else{rdp[1][i]=rdp[0][i+1];rdp[0][i]=rdp[1][i+1]+a[i];}}ll ans=INF;for(int i=1;i<n;i++){ans=min(ans,dp[0][i]+rdp[0][i+1]);ans=min(ans,dp[1][i]+rdp[1][i+1]);}cout<<ans<<endl;return 0;
}

E - Paint

模拟 

H行W列,一开始都是颜色 0,你需要进行M次操作

每次操作:

若Ti=1,把Ai行全部改成 Xi 颜色

若Ti=2,把Ai列全部改成 Xi 颜色

操作全部执行完了之后,按升序输出所有颜色有几个。

思路:从后往前遍历

考虑到重复操作,前面会后面的覆盖,所以逆序遍历操作,如果对重复行列操作就不执行。

并且每刷一行之后,如果下一次刷列,显然就会有一个数不能再刷了。

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<map>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int N=2e5+10;
map<int,ll>mp;
bool st1[N],st2[N];
int h[N],l[N];
int a[N],b[N],c[N];
int main()
{int h,w,m;cin>>h>>w>>m;ll res=(ll)h*w;for(int i=1;i<=m;i++) cin>>a[i]>>b[i]>>c[i];//从后往前遍历 若已经遍历过的行和列便不在遍历for(int i=m;i>=1;i--){if(a[i]==1){//若行没有遍历过if(!st1[b[i]]){if(w>0) {  //相当于加上列的个数减去已经遍历过的行的个数mp[c[i]]+=w;h--;st1[b[i]]=1;		}  }}else{//若列没有遍历过if(!st2[b[i]]){if(h>0){//相当于加上行的个数减去已经遍历过的列的个数mp[c[i]]+=h;w--;st2[b[i]]=1;}}}}for(auto it:mp){if(it.second>0) res-=it.second;}if(res>0) mp[0]+=res;cout<<mp.size()<<endl;for(auto it:mp){cout<<it.first<<" "<<it.second<<endl;}return 0;
}

F - SSttrriinngg in StringString

二分+找边界点

 题目大意​​​​​​​

给定两个字符串s,t,定义 f(s,n)表示将字符串 s重复拼接 n次。 g(t,k)表示将 t的每个字符重复 k次得到。

给定 n,问最大的 k,使得 g(t,k)是 f(s,n)的子序列(可以是不连续的)。

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<vector>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int N=2e5+10;
vector<ll>v[N];//存每个字母在s中对应的下标
ll cnt[30][N];//二维前缀和 记录 当前cnt[i][j] 记录当前长度为j时的i的个数
string s,t;
ll n;
//判断的标准是个数
bool check(ll mid)
{ll len=s.size()-1;ll num=0;ll id=len;//记录每一个字母遍历 最终停留的位置 开始初始化为len 方便最开始相减为0for(int i=1;i<t.size();i++){ll x=t[i]-'a'+1;if(cnt[x][len]==0) return false;//代表t中某个字符在s中从来没有出现过 不可能会有结果 返回falsell ans=mid-(cnt[x][len]-cnt[x][id]);//这说明当前的字符串就够了 不需要在开一条if(ans<0){//为了找此时满足条件应该到谁了ans=mid+cnt[x][id];if(ans>0) id=v[x][ans-1];//因为vector的下标是从0开始的continue;}ll num1=ans/cnt[x][len];ll num2=ans%cnt[x][len];num+=num1;if(num2!=0){num++;//更新当前id的位置id=v[x][num2-1];}//yy=v[x].size()共有几个 v[x]中存的下标就是与之对应的第几个 最后一个就是与之相对应的下标yy-1else id=v[x][v[x].size()-1];if(num>n) return false;}return true;
}
int main()
{cin>>n;cin>>s>>t;s=' '+s;t=' '+t;for(int i=1;i<s.size();i++){int num=s[i]-'a'+1;v[num].push_back(i);for(int j=1;j<=26;j++){cnt[j][i]=cnt[j][i-1];if(j==num) cnt[j][i]=cnt[j][i-1]+1;}}ll l=0,r=1e18;//找最小值的最大化while(l<r){ll mid=(l+r+1)>>1;if(check(mid)) l=mid;else r=mid-1;}cout<<l<<endl;return 0;}

相关文章:

AtCoder Beginner Contest 346

D - Gomamayo Sequence 状态DP 题意&#xff1a;给定一个长度为n的01字符串&#xff0c;使得只存在一组s[i]s[i1] 其余都是不同的&#xff0c;若使0改变为1 会花相应的费用 a[i] 求最小值 思路&#xff1a;数据为2e5数据太大&#xff0c;贪心不可以想到dp--状态dp 构造01串…...

Arduino智能家居

文章目录 一、接线框图1、下载fritzing 二、Arduino IDE 下载三、实现代码 一、接线框图 1、下载fritzing https://github.com/fritzing/fritzing-app/releases打开的软件界面如下&#xff1a; 二、Arduino IDE 下载 官网地址 P.S. 如果upload代码过程中出现cant open de…...

吴恩达2022机器学习专项课程(一) 3.3 成本函数的公式

问题预览 模型的参数&#xff08;w和b&#xff09;有什么作用&#xff1f;不同的w和b对线性回归模型有什么影响&#xff1f;训练集里的y和线性回归模型预测的y&#xff08;y帽&#xff09;的区别是什么&#xff1f;成本函数的作用是什么&#xff1f;成本函数的公式是什么&…...

Day56-LNMP架构扩展为集群模式实战精讲

Day56-LNMP架构扩展为集群模式实战精讲 1. 企业级标准部署知乎产品wecenter1.1 部署知乎软件Wecenter 2. 企业级迁移数据库到独立服务器2.1 为什么要进行数据库的拆分2.2 数据库拆分架构演变过程&#xff0c;如下图所示2.3 数据库拆分环境规划2.4 数据库拆分架构详细步骤2.4 we…...

Windows 设置多显示器显示

Windows 设置多显示器显示 1. Windows 7 设置 HDMI 输出2. Windows 11 设置多显示器显示References 1. Windows 7 设置 HDMI 输出 2. Windows 11 设置多显示器显示 ​​​ References [1] Yongqiang Cheng, https://yongqiang.blog.csdn.net/...

语言模型的原理、实战与评估

语言模型的原理、实战与评估是一个宽泛的话题,下面是对这三个方面简要概述: 语言模型的原理 语言模型(Language Model, LM)是一种统计模型,用于估计一段文本序列的概率分布。它的核心任务是给定一系列词语,计算出这些词语组合成一个完整句子或段落的概率。典型的语言模型…...

【Android 内存优化】Koom核心内存指标分析

文章目录 源码Runtime.getRuntime()/proc/self/status/proc/meminfo 附总结 获取内存的指标有很多&#xff0c;假如我们要写一个用于监控APP内存泄漏的框架的话&#xff0c;主要获取哪些指标呢&#xff1f; 这篇文章来研究下KOOM里面获取到是哪些指标。 下面正文开始&#xff…...

Spring相关框架八股

单例bean是线程安全的吗&#xff1f; AOP 事务失效 Bean生命周期 Bean循环依赖解决 MVC执行流程 自动装配原理 Spring常见注解 SpringMVC注解 SpringBoot注解 MyBatis执行流程 MyBatis延迟加载 MyBatis缓存 SpringCloud五大组件 注册中心Nacos、Eureka 负载均衡Ribbon 服务雪崩…...

RK3588开发笔记-v1.3.0-SDK文件系统分区添加

目录 目录 前言 一、分区文件 二、分区文件初始化 三、板级配置文件修改...

架构评估方法相关知识总结

一、架构评估中的重要概念 定义&#xff1a;软件架构评估是在对架构分析、评估的基础上&#xff0c;对架构策略的选取进行决策。 常用系统架构评估的方式&#xff1a; 1. 基于调查问卷或检查表的方法&#xff1a;该方法的关键是设计好问卷或检查表。缺点是在很大 程度上依赖于评…...

常用ES标准

ES2015&#xff1a; 1.块级作用域const、let const声明对象可修改属性&#xff0c;但不能重新赋值对象。 2.解构赋值 const arr [a1, a2, a3]; const [a1, ...rest] arr; // rest [a2, a3];3.模板字符串 const date "星期一"; console.log(今天是${date};);4…...

Http中Host,Referer,Origin和Access-Control-Allow-Origin

Http中Host&#xff0c;Referer&#xff0c;Origin和Access-Control-Allow-Origin 文章目录 Http中Host&#xff0c;Referer&#xff0c;Origin和Access-Control-Allow-OriginHost定义特性作用 Referer定义特性作用 Origin定义特性作用 Access-Control-Allow-Origin定义特性作用…...

UDP实现聊天室

现象&#xff1a; 源码&#xff1a; 服务器&#xff1a; #include<myhead.h>struct sockaddr_in serveraddr,caddr; enum type_t//枚举 {Login,Chat,Quit, }; typedef struct MSG {char type;//L C Qchar name[32];//char text[128];// }msg_t;typedef struct NODE//链…...

排序算法:如冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序

冒泡排序&#xff08;Bubble Sort&#xff09;&#xff1a;冒泡排序是一种简单的排序算法。它通过反复交换相邻的元素&#xff0c;将最大的元素逐步“浮”到数组的末尾。基本思想是每次比较相邻的两个元素&#xff0c;如果顺序不对就进行交换&#xff0c;直到整个数组有序。时间…...

深度学习pytorch——GPU加速(持续更新)

使用 .to(device)&#xff0c;以前使用 .cuda() &#xff0c;但是现在基本不使用了。 代码示例&#xff1a; 查看电脑GPU运行情况&#xff1a; 使用Ctrl Shift ESC快捷键&#xff1a;...

StringRedisTemplate

Redis快速入门 3.2.3.StringRedisTemplate 为了节省内存空间&#xff0c;我们可以不使用JSON序列化器来处理value&#xff0c;而是统一使用String序列化器&#xff0c;要求只能存储String类型的key和value。当需要存储Java对象时&#xff0c;手动完成对象的序列化和反序列化。…...

Linux cp、mv命令显示进度条

1.advcpmv 平常使用cp 拷贝大文件时&#xff0c;看不到多久可以完成&#xff0c;虽然加上-v参数也只能看到正在拷贝文件&#xff0c;那就使用以下方法实现 git clone https://github.com/jarun/advcpmv.git cd advcpmv/ bash install.shmv ./advcp /usr/local/bin/ mv ./advmv …...

在Java中使用Apache POI保留Excel样式合并多个工作簿

背景 在日常工作中&#xff0c;我们经常需要将多个Excel文件合并成一个&#xff0c;同时保留原有的样式和格式。Apache POI是一个流行的Java库&#xff0c;用于读取和写入Microsoft Office格式的文件&#xff0c;包括Excel。然而&#xff0c;仅仅使用Apache POI的基本功能进行…...

Nomachine远程黑屏通用处理方法

Nomachine远程黑屏通用处理方法 文章目录 前言正文解决步骤 总结 前言 NoMachine是一种远程桌面软件&#xff0c;它允许用户通过互联网或局域网连接到远程计算机&#xff0c;并在本地计算机上使用远程计算机的桌面环境和应用程序。它提供了高性能的图形渲染和低延迟的响应&…...

基于51单片机数控直流电压源proteus仿真LCD显示+程序+设计报告+讲解视频

基于51单片机数控直流电压源proteus仿真LCD显示( proteus仿真程序设计报告讲解视频&#xff09; 仿真图proteus7.8及以上 程序编译器&#xff1a;keil 4/keil 5 编程语言&#xff1a;C语言 设计编号&#xff1a;S0072 讲解视频 基于51单片机数控直流电压源proteus仿真程序…...

智慧医疗能源事业线深度画像分析(上)

引言 医疗行业作为现代社会的关键基础设施,其能源消耗与环境影响正日益受到关注。随着全球"双碳"目标的推进和可持续发展理念的深入,智慧医疗能源事业线应运而生,致力于通过创新技术与管理方案,重构医疗领域的能源使用模式。这一事业线融合了能源管理、可持续发…...

多模态商品数据接口:融合图像、语音与文字的下一代商品详情体验

一、多模态商品数据接口的技术架构 &#xff08;一&#xff09;多模态数据融合引擎 跨模态语义对齐 通过Transformer架构实现图像、语音、文字的语义关联。例如&#xff0c;当用户上传一张“蓝色连衣裙”的图片时&#xff0c;接口可自动提取图像中的颜色&#xff08;RGB值&…...

高等数学(下)题型笔记(八)空间解析几何与向量代数

目录 0 前言 1 向量的点乘 1.1 基本公式 1.2 例题 2 向量的叉乘 2.1 基础知识 2.2 例题 3 空间平面方程 3.1 基础知识 3.2 例题 4 空间直线方程 4.1 基础知识 4.2 例题 5 旋转曲面及其方程 5.1 基础知识 5.2 例题 6 空间曲面的法线与切平面 6.1 基础知识 6.2…...

Spring Boot面试题精选汇总

&#x1f91f;致敬读者 &#x1f7e9;感谢阅读&#x1f7e6;笑口常开&#x1f7ea;生日快乐⬛早点睡觉 &#x1f4d8;博主相关 &#x1f7e7;博主信息&#x1f7e8;博客首页&#x1f7eb;专栏推荐&#x1f7e5;活动信息 文章目录 Spring Boot面试题精选汇总⚙️ **一、核心概…...

涂鸦T5AI手搓语音、emoji、otto机器人从入门到实战

“&#x1f916;手搓TuyaAI语音指令 &#x1f60d;秒变表情包大师&#xff0c;让萌系Otto机器人&#x1f525;玩出智能新花样&#xff01;开整&#xff01;” &#x1f916; Otto机器人 → 直接点明主体 手搓TuyaAI语音 → 强调 自主编程/自定义 语音控制&#xff08;TuyaAI…...

深入浅出深度学习基础:从感知机到全连接神经网络的核心原理与应用

文章目录 前言一、感知机 (Perceptron)1.1 基础介绍1.1.1 感知机是什么&#xff1f;1.1.2 感知机的工作原理 1.2 感知机的简单应用&#xff1a;基本逻辑门1.2.1 逻辑与 (Logic AND)1.2.2 逻辑或 (Logic OR)1.2.3 逻辑与非 (Logic NAND) 1.3 感知机的实现1.3.1 简单实现 (基于阈…...

使用LangGraph和LangSmith构建多智能体人工智能系统

现在&#xff0c;通过组合几个较小的子智能体来创建一个强大的人工智能智能体正成为一种趋势。但这也带来了一些挑战&#xff0c;比如减少幻觉、管理对话流程、在测试期间留意智能体的工作方式、允许人工介入以及评估其性能。你需要进行大量的反复试验。 在这篇博客〔原作者&a…...

计算机基础知识解析:从应用到架构的全面拆解

目录 前言 1、 计算机的应用领域&#xff1a;无处不在的数字助手 2、 计算机的进化史&#xff1a;从算盘到量子计算 3、计算机的分类&#xff1a;不止 “台式机和笔记本” 4、计算机的组件&#xff1a;硬件与软件的协同 4.1 硬件&#xff1a;五大核心部件 4.2 软件&#…...

HubSpot推出与ChatGPT的深度集成引发兴奋与担忧

上周三&#xff0c;HubSpot宣布已构建与ChatGPT的深度集成&#xff0c;这一消息在HubSpot用户和营销技术观察者中引发了极大的兴奋&#xff0c;但同时也存在一些关于数据安全的担忧。 许多网络声音声称&#xff0c;这对SaaS应用程序和人工智能而言是一场范式转变。 但向任何技…...

Qt 事件处理中 return 的深入解析

Qt 事件处理中 return 的深入解析 在 Qt 事件处理中&#xff0c;return 语句的使用是另一个关键概念&#xff0c;它与 event->accept()/event->ignore() 密切相关但作用不同。让我们详细分析一下它们之间的关系和工作原理。 核心区别&#xff1a;不同层级的事件处理 方…...