当前位置: 首页 > news >正文

c++算法学习笔记 (14) 并查集

1.合并集合

一共有 n 个数,编号是 1∼n,最开始每个数各自在一个集合中。

现在要进行 m 个操作,操作共有两种:

  1. M a b,将编号为 a 和 b 的两个数所在的集合合并,如果两个数已经在同一个集合中,则忽略这个操作;
  2. Q a b,询问编号为 a 和 b 的两个数是否在同一个集合中;
输入格式

第一行输入整数 n 和 m。

接下来 m 行,每行包含一个操作指令,指令为 M a b 或 Q a b 中的一种。

输出格式

对于每个询问指令 Q a b,都要输出一个结果,如果 a 和 b 在同一集合内,则输出 Yes,否则输出 No

每个结果占一行。

数据范围

1≤n,m≤10^5

输入样例:
4 5
M 1 2
M 3 4
Q 1 2
Q 1 3
Q 3 4
输出样例:
Yes
No
Yes
#include <iostream>
using namespace std;
const int N = 100010;
int n, m;
int p[N];       // 存父节点
int find(int x) // 最重要!!!!!!!!
{               // 返回x所在集合的编号(x的根编号)+路径压缩if (p[x] != x)p[x] = find(p[x]);return p[x];
}
int main()
{cin >> n >> m;for (int i = 1; i <= n; i++){p[i] = i;}while (m--){char op;int a, b;cin >> op >> a >> b;if (op == 'M'){                         // 合并p[find(a)] = find(b); // a祖宗父亲为b祖宗}if (op == 'Q'){ // 询问编号为a和b的两个数是否在同一个集合中if (find(a) == find(b))cout << "Yes" << endl;elsecout << "No" << endl;}}return 0;
}

2. 连通块中点的数量

给定一个包含 n 个点(编号为 1∼n)的无向图,初始时图中没有边。

现在要进行 m 个操作,操作共有三种:

  1. C a b,在点 a 和点 b 之间连一条边,a 和 b 可能相等;
  2. Q1 a b,询问点 a 和点 b 是否在同一个连通块中,a 和 b 可能相等;
  3. Q2 a,询问点 a 所在连通块中点的数量;
输入格式

第一行输入整数 n 和 m。

接下来 m 行,每行包含一个操作指令,指令为 C a bQ1 a b 或 Q2 a 中的一种。

输出格式

对于每个询问指令 Q1 a b,如果 a 和 b 在同一个连通块中,则输出 Yes,否则输出 No

对于每个询问指令 Q2 a,输出一个整数表示点 a 所在连通块中点的数量

每个结果占一行。

数据范围

1≤n,m≤105

输入样例:
5 5
C 1 2
Q1 1 2
Q2 1
C 2 5
Q2 5
输出样例:
Yes
2
3
#include <iostream>
using namespace std;
const int N = 100010;
int n, m;
int p[N], size1[N]; // size:每个集合点的数量(只有根节点的size有意义)
int find(int x)
{if (p[x] != x){p[x] = find(p[x]);}return p[x];
}int main()
{cin >> n >> m;for (int i = 1; i <= n; i++){p[i] = i;size1[i] = 1;}while (m--){string op;int a, b;cin >> op;if (op == "C"){cin >> a >> b;// 特判if (find(a) == find(b))continue;// 注意下面两条代码的顺序size1[find(b)] += size1[find(a)];p[find(a)] = find(b); // 注意!!!!!!!}if (op == "Q1"){cin >> a >> b;if (find(a) == find(b))cout << "Yes" << endl;elsecout << "No" << endl;}if (op == "Q2"){cin >> a;cout << size1[find(a)] << endl;}}return 0;
}

 3.食物链​​​​​​​

动物王国中有三类动物 A,B,C,这三类动物的食物链构成了有趣的环形。

A 吃 B,B 吃 C,C 吃 A。

现有 N 个动物,以 1∼N 编号。

每个动物都是 A,B,C 中的一种,但是我们并不知道它到底是哪一种。

有人用两种说法对这 N 个动物所构成的食物链关系进行描述:

第一种说法是 1 X Y,表示 X 和 Y 是同类。

第二种说法是 2 X Y,表示 X 吃 Y。

此人对 N 个动物,用上述两种说法,一句接一句地说出 K 句话,这 K 句话有的是真的,有的是假的。

当一句话满足下列三条之一时,这句话就是假话,否则就是真话。

  1. 当前的话与前面的某些真的话冲突,就是假话;
  2. 当前的话中 X 或 Y 比 N 大,就是假话;
  3. 当前的话表示 X 吃 X,就是假话。

你的任务是根据给定的 N 和 K 句话,输出假话的总数。

输入格式

第一行是两个整数 N 和 K,以一个空格分隔。

以下 K 行每行是三个正整数 D,X,Y,两数之间用一个空格隔开,其中 D 表示说法的种类。

若 D=1,则表示 X 和 Y 是同类。

若 D=2,则表示 X 吃 Y。

输出格式

只有一个整数,表示假话的数目。

数据范围

1≤N≤50000,
0≤K≤100000

输入样例:
100 7
1 101 1 
2 1 2
2 2 3 
2 3 3 
1 1 3 
2 3 1 
1 5 5
输出样例:
3

 

#include <iostream>
using namespace std;
const int N = 50005;
int n, k; // 并查集:可以维护额外信息
// 重点:用与根节点的距离表示与根节点的关系
// 距离=0:根节点
// 距离=1:吃根节点
// 距离=2:2吃1,1吃根,所以此点被根吃
// 距离=3:与根节点是同类
// 距离每3一循环(余1:吃根节点;余2:被根节点吃;余0:与根节点是同类)
// x吃y:y->x的距离是1(距离为i:第i代)
int p[N], d[N];
int find(int x)    // 路径压缩时将与父节点的距离更新成与根节点的距离
{                  // 维护d数组if (p[x] != x) // x不是树根{int t = find(p[x]); // t记录根节点d[x] += d[p[x]];    // 自己到根(x到p[x]的距离+p[x]到根节点的距离)p[x] = t;}return p[x];
}
int main()
{cin >> n >> k;for (int i = 1; i <= n; i++){p[i] = i;d[i] = 0;}int ans = 0;while (k--){int t, x, y;cin >> t >> x >> y;if (x > n || y > n)ans++;else{int px = find(x), py = find(y);if (t == 1){                                      // X和Y是同类if (px == py && (d[x] - d[y]) % 3) // xy在同一棵树中且余数不同{ans++;}else if (px != py){               // 不在一棵树中p[px] = py; // x的根指向y的根// 计算两根之间应该赋什么距离:(d[x]+?-d[y])%3==0  ?=d[y]-d[x]  这里为了满足xy是同类d[px] = d[y] - d[x];}}else if (t == 2) // X 吃 Y,则(d[x]-d[y])%3=1 or (d[y]-d[x])%3=2{if (px == py && (d[x] - d[y] - 1) % 3){ans++;}else if (px != py){ // 不在一棵树中p[px] = py;d[px] = d[y] + 1 - d[x];}}}}cout << ans;return 0;
}

相关文章:

c++算法学习笔记 (14) 并查集

1.合并集合 一共有 n 个数&#xff0c;编号是 1∼n&#xff0c;最开始每个数各自在一个集合中。 现在要进行 m 个操作&#xff0c;操作共有两种&#xff1a; M a b&#xff0c;将编号为 a 和 b 的两个数所在的集合合并&#xff0c;如果两个数已经在同一个集合中&#xff0c;…...

import * as的使用

import * as 是将一个模块的所有导出内容作为一个命名空间对象导入到当前模块中&#xff0c;其中 * 表示导入该模块中的所有导出内容&#xff0c;而 as 则用于指定导入的命名空间对象的名称。 例如&#xff1a;在 formatter 文件中有两个方法导出 const a () > {console.…...

微服务(基础篇-003-Nacos)

目录 Nacos注册中心&#xff08;1&#xff09; 认识和安装Nacos&#xff08;1.1&#xff09; Nacos快速入门&#xff08;1.2&#xff09; 服务注册到Nacos(1.2.1) Nacos服务分级存储模型&#xff08;1.3&#xff09; 配置集群&#xff08;1.3.1&#xff09; 根据集群修改…...

java数据结构与算法刷题-----LeetCode215. 数组中的第K个最大元素

java数据结构与算法刷题目录&#xff08;剑指Offer、LeetCode、ACM&#xff09;-----主目录-----持续更新(进不去说明我没写完)&#xff1a;https://blog.csdn.net/grd_java/article/details/123063846 文章目录 解题思路&#xff1a;时间复杂度O( n n n)&#xff0c;空间复杂度…...

Springboot 整合 Knife4j (API文档生成工具)

目录 一、Knife4j 介绍 二、Springboot 整合 Knife4j 1、pom.xml中引入依赖包 2、在application.yml 中添加 Knife4j 相关配置 3、打开 Knife4j UI界面 三、关于Knife4j框架中常用的注解 1、Api 2、ApiOperation ​3、ApiOperationSupport(order X) ​4、ApiImplici…...

C语言---------strlen的使用和模拟实现

字符串是以‘\0’作为结束标志&#xff0c;strlen函数的返回值是‘\0’前面的字符串的个数&#xff08;不包括‘\0’&#xff09; 注意 1&#xff0c;参数指向的字符串必须以‘\0’结束 2&#xff0c;函数的返回值必须以size_t,是无符号的 使用代码 ​ #include<stdio.…...

【MATLAB源码-第168期】基于matlab的布谷鸟优化算法(COA)机器人栅格路径规划,输出做短路径图和适应度曲线。

操作环境&#xff1a; MATLAB 2022a 1、算法描述 布谷鸟优化算法&#xff08;Cuckoo Optimization Algorithm, COA&#xff09;是一种启发式搜索算法&#xff0c;其设计灵感源自于布谷鸟的独特生活习性&#xff0c;尤其是它们的寄生繁殖行为。该算法通过模拟布谷鸟在自然界中…...

集合深入------理解底层。

集合的使用 前提&#xff1a;栈、堆、二叉树、hashcode、toString()、quesalus()的知识深入和底层理解。 1、什么是集合 集合就是咋们所说的容器 ​ 前面我们学习过数组 数组也是容器 ​ 容器&#xff1a;装东西的 生活中有多少的容器呀? 水杯 教室 酒瓶 水库 只要是…...

【阅读笔记】《硬笔书法艺术》

硬笔书法基础教程&#xff0c;也介绍了一些实用案例 作者: 万应均 出版社: 湖南人民出版社 笔记 CH1 运笔方式 起笔&#xff1a;起笔、切笔、顺峰、搭峰。 行笔&#xff1a;提笔、按笔、滑笔、转笔、折笔。 收笔&#xff1a;提收、顿收、折收。 CH2 钢笔楷书 “古人善书者…...

5.5.5、【AI技术新纪元:Spring AI解码】使用PGvector设置向量存储及进行相似性搜索

使用PGvector设置向量存储及进行相似性搜索 本节指导您如何设置PGvector VectorStore来存储文档嵌入并执行相似性搜索。 PGvector是一个开源的PostgreSQL扩展,能够支持存储和搜索机器学习生成的嵌入向量,提供查找精确和近似最近邻的功能。它设计得与PostgreSQL的其他特性无…...

EDR下的线程安全

文章目录 前记进程断链回调执行纤程内存属性修改early birdMapping后记reference 前记 触发EDR远程线程扫描关键api&#xff1a;createprocess、createremotethread、void&#xff08;指针&#xff09;、createthread 为了更加的opsec&#xff0c;尽量采取别的方式执行恶意代…...

洛谷刷题 | B3623 枚举排列

枚举排列 题目描述 今有 n n n 名学生&#xff0c;要从中选出 k k k 人排成一列拍照。 请按字典序输出所有可能的排列方式。 输入格式 仅一行&#xff0c;两个正整数 n , k n, k n,k。 输出格式 若干行&#xff0c;每行 k k k 个正整数&#xff0c;表示一种可能的队…...

程序员35岁会失业吗?

程序员35岁会失业吗&#xff1f; 35岁被认为是程序员职业生涯的分水岭&#xff0c;许多程序员开始担忧自己的职业发展是否会受到年龄的限制。有人担心随着年龄的增长&#xff0c;技术更新换代的速度会使得资深程序员难以跟上&#xff1b;而另一些人则认为&#xff0c;丰富的经…...

RabbitMQ 安装保姆级教程

目录 1.MQ引言 1.1 什么是MQ 1.2 MQ有哪些 1.3 不同MQ特点 2.RabbitMQ 的引言 2.1 RabbitMQ 2.2 RabbitMQ 的安装 2.2.1 下载 2.2.2 下载的安装包 2.2.3 安装步骤 3. RabiitMQ 配置 3.1RabbitMQ 管理命令行 3.2 web管理界面介绍 3.2.1 overview概览 3.2.2 Admin用…...

【MySQL】InnoDB引擎

逻辑结构 InnoDB存储引擎逻辑结构如图所示&#xff1a; Tablespace&#xff1a;表空间&#xff0c;一个数据库可以对应多个表空间。数据库中的每张表都有一个表空间&#xff0c;用来存放表记录、索引等数据。 Segment&#xff1a;段&#xff0c;表空间中有多个段&#xff0c…...

小白如何兼职赚得第一桶金?六大网络赚钱方式助你轻松开启副业之旅

小白如何兼职赚得第一桶金&#xff1f;六大网络赚钱方式助你轻松开启副业之旅 无需担忧&#xff0c;以下为你精心挑选的六大线上兼职方式&#xff0c;将助你轻松开启副业赚钱之旅。 1&#xff0c;参与网络调查&#xff1a;市场调研公司及品牌商为洞察消费者需求&#xff0c;常…...

富格林:出金不顺谨防虚假受害

富格林悉知&#xff0c;做投资有盈有亏是正常的&#xff0c;投资者需要做的是尽可能降低亏损的风险&#xff0c;警惕虚假出金陷阱&#xff0c;避免造成不必要的亏损。在进入黄金投资市场之前&#xff0c;投资者需学习一定的投资技巧&#xff0c;并且需要采取正规的策略来打击和…...

Saltstack 最大打开文件数问题之奇怪的 8192

哈喽大家好&#xff0c;我是咸鱼。 今天分享一个在压测过程中遇到的问题&#xff0c;当时排查这个问题费了我们好大的劲&#xff0c;所以我觉得有必要写一篇文章来记录一下。 问题出现 周末在进行压测的时候&#xff0c;测试和开发的同事反映压测有问题&#xff0c;请求打到…...

Appium Inspector 展示设备当前页面

定位元素需要使用appium inspector&#xff0c;之前每次都是从登录页开始&#xff0c;后来发现连接设备的时候只需要去掉appPackage、appActivity即可。 { "platformName": "Android", "platformVersion": "6", "deviceNa…...

PyQt:实现菜单栏的点击拖动效果

一、整体步骤 1.设计UI文件 2.调用显示 3.效果展示 二、设计UI文件 1.添加 Scroll Area控件&#xff0c;作为菜单栏的布置区域 2.设置 Scroll Area控件的属性 3.Scroll Area控件内放置 按钮控件 组成菜单栏 此处&#xff0c;放置了需要了6个按钮&#xff0c;并设置按钮的固…...

记录一次线上问题排查:JDK序列化问题

在技术领域&#xff0c;我们常常被那些闪耀的、可见的成果所吸引。今天&#xff0c;这个焦点无疑是大语言模型技术。它们的流畅对话、惊人的创造力&#xff0c;让我们得以一窥未来的轮廓。然而&#xff0c;作为在企业一线构建、部署和维护复杂系统的实践者&#xff0c;我们深知…...

3大核心功能解锁QtScrcpy:实现跨平台Android设备高效控制

3大核心功能解锁QtScrcpy&#xff1a;实现跨平台Android设备高效控制 【免费下载链接】QtScrcpy Android real-time display control software 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/qt/QtScrcpy QtScrcpy是一款开源的跨平台Android实时显示与控制工具&#x…...

零代码打造植物养护助手:Android Sunflower的Jetpack Compose实践指南

零代码打造植物养护助手&#xff1a;Android Sunflower的Jetpack Compose实践指南 【免费下载链接】sunflower A gardening app illustrating Android development best practices with migrating a View-based app to Jetpack Compose. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mi…...

OpenClaw+千问3.5-9B智能翻译:多语言文档自动处理

OpenClaw千问3.5-9B智能翻译&#xff1a;多语言文档自动处理 1. 为什么需要本地化智能翻译 去年参与一个跨国开源项目时&#xff0c;我每天要处理英日韩三种语言的开发文档。传统翻译工具需要手动复制粘贴&#xff0c;遇到代码片段还会破坏格式。更麻烦的是技术术语的准确性—…...

3种方法彻底移除Windows Defender:释放系统性能,恢复完全控制权

3种方法彻底移除Windows Defender&#xff1a;释放系统性能&#xff0c;恢复完全控制权 【免费下载链接】windows-defender-remover A tool which is uses to remove Windows Defender in Windows 8.x, Windows 10 (every version) and Windows 11. 项目地址: https://gitcod…...

UE5-MCP终极教程:3步实现AI自动化游戏场景创作

UE5-MCP终极教程&#xff1a;3步实现AI自动化游戏场景创作 【免费下载链接】UE5-MCP MCP for Unreal Engine 5 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ue/UE5-MCP 你是否曾梦想过用一句话就能创造出令人惊叹的游戏场景&#xff1f;UE5-MCP&#xff08;Unreal Engine…...

揭秘Nunchaku FLUX.1 CustomV3工作流:LoRA融合技巧让图片细节更丰富

揭秘Nunchaku FLUX.1 CustomV3工作流&#xff1a;LoRA融合技巧让图片细节更丰富 你是否曾经看着别人用AI生成的图片&#xff0c;惊叹于那些纤毫毕现的发丝、细腻柔和的皮肤质感、以及充满故事感的光影细节&#xff0c;而自己用同样的模型却总感觉差了点什么&#xff1f;画面好…...

Zotero Reference插件:5个步骤实现PDF文献自动化管理

Zotero Reference插件&#xff1a;5个步骤实现PDF文献自动化管理 【免费下载链接】zotero-reference PDF references add-on for Zotero. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/zo/zotero-reference Zotero Reference是一款革命性的Zotero插件&#xff0c;专门为学…...

GitHub开源项目日报 · 2026年4月1日 · AI编程助手与语音模型引领榜单

本期榜单主要涵盖开发者工具、AI应用和实用库三大类项目。从终端编程助手到语音AI模型,从HTTP客户端到提示词资源库,展示了当前开源生态的多样化发展。超过10000星以上的项目有prompts.chat、Axios、Claude Code、Codex CLI、VibeVoice、Claude Code最佳实践指南、Claude Cod…...

免费开源字体 Source Sans 3 完整配置使用教程

免费开源字体 Source Sans 3 完整配置使用教程 【免费下载链接】source-sans Sans serif font family for user interface environments 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/so/source-sans Source Sans 3 是由 Adobe 开发的开源无衬线字体家族&#xff0c;专为现…...