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2024年最新阿里云服务器价格表_CPU内存+磁盘+带宽价格

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300.【华为OD机试】跳房子I(时间字符串排序—JavaPythonC++JS实现)

本文收录于专栏:算法之翼 本专栏所有题目均包含优质解题思路,高质量解题代码(Java&Python&C++&JS分别实现),详细代码讲解,助你深入学习,深度掌握! 文章目录 一. 题目二.解题思路三.题解代码Python题解代码JAVA题解代码C/C++题解代码JS题解代码四.代码讲解(Ja…...

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mysql按照查询条件进行排序和统计一个字段中每个不同数值出现的次数

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深度学习基础知识

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UE4_旋转节点总结一

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Dockerfile将jar部署成docker容器

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Android14音频进阶:AudioFlinger向HAL输出数据过程(六十四)

简介: CSDN博客专家,专注Android/Linux系统,分享多mic语音方案、音视频、编解码等技术,与大家一起成长! 优质专栏:Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】🚀 优质专栏:多媒体系统工程师系列【原创干货持续更新中……】🚀 人生格言: 人生从来没有捷径,只…...

docker构建镜像命令

编写dockerfile文件 例子1; FROM oraclelinux:7-slim ENV release19 ENV update13 RUN curl -o /etc/yum.repos.d/public-yum-ol7.repo https://yum.oracle.com/public-yum-ol7.repo && \yum-config-manager --enable ol7_oracle_instantclient && \yum in…...

每日一题——LeetCode1720.解码异或后的数组

方法一 异或运算的性质 encoded[i−1]arr[i−1]⊕arr[i] 在等式两边同时异或arr[i−1] 由于&#xff1a; 一个数异或它自己&#xff0c;结果总是0。 0异或任何数&#xff0c;结果都是那个数本身。 所以等式可以转化为&#xff1a; arr[i]arr[i−1]⊕encoded[i−1] 由于 a…...

Day47:WEB攻防-PHP应用文件上传函数缺陷条件竞争二次渲染黑白名单JS绕过

目录 文件上传与测试环境安装 1、前端 JS 2、.htaccess(apache独有的配置文件) 3、MIME类型 4、文件头判断 5、黑名单-过滤不严 6、黑名单-过滤不严 7、低版本GET-%00截断 8、低版本POST-%00截断 9、黑名单-过滤不严 10、逻辑不严-条件竞争 11、二次渲染 12、函数…...

【Android】美团组件化路由框架WMRouter源码解析

前言 Android无论App开发还是SDK开发&#xff0c;都绕不开组件化&#xff0c;组件化要解决的最大的问题就是组件之间的通信&#xff0c;即路由框架。国内使用最多的两个路由框架一个是阿里的ARouter&#xff0c;另一个是美团的WMRouter。这两个路由框架功能都很强大&#xff0…...

python知识点总结(九)

python知识点总结九 1、TCP中socket的实现代码实现TCP协议a、服务端b、客户端&#xff1a; 2、写装饰器&#xff0c;限制函数被执行的频率&#xff0c;如10秒一次3、请实现一个装饰器&#xff0c;通过一次调用函数重复执行5次4、写一个登录装饰器对一下函数进行装饰&#xff0c…...

浅谈Linux中的软锁定(soft lockup)和硬件监视器(watchdog)

目录 1. 问题所示2. 基本知识3. 进阶知识 1. 问题所示 跑深度学习的时候遇到卡顿卡机 hostname kernel:watchdog BUG:soft lockup - CPU#16 stuck for 130s![P2PMain-72:4030570]界面如下所示&#xff1a; 大概意思是&#xff1a; watchdog_thresh参数是硬件监视器的超时阈值…...

数据库的四个特性?MySQL是如何实现的?

首先MySQL中&#xff0c;数据库的四个特性分为&#xff1a; 原子性一致性隔离性持久性 也就是我们常说的ACID。 那么这四个特性数据库是如何实现的呢&#xff1f; 持久性---> redo log&#xff1a; redo log&#xff08;重做日志&#xff09;&#xff1a; redolog本身是…...

Jupyter R绘图 汉字显示乱码的解决办法

1.Jupyte中&#xff0c;R绘图&#xff0c;汉字显示乱码 2.如何解决&#xff1f; (1)R中安装showtext 登录linux服务器 #R > install.packages(“showtext”) … 出错 (2)退出R,安装freetype-config #apt install libfreetype6-dev 出错 &#xff08;3&#xff09;进入R&…...

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VNote - 基于Qt的免费开源笔记软件&#xff0c;适合那些寻找跨平台笔记解决方案的用户。项目地址&#xff1a;https://github.com/vnotex/vnote Qt NodeEditor - 类似于UE4蓝图的节点编辑器&#xff0c;对于想要深入了解Qt图形编辑和节点系统的人来说&#xff0c;这是一个极好…...

【XR806开发板试用】使用PWM模块模拟手机呼吸灯提示功能

一般情况下&#xff0c;我们的手机在息屏状态&#xff0c;当收到消息处于未读状态时&#xff0c;会有呼吸灯提醒&#xff0c;这次有幸抽中XR806开发板的试用&#xff0c;经过九牛二虎之力终于将环境搞好了&#xff0c;中间遇到各种问题&#xff0c;在我的另一篇文章中已详细描述…...

反向工程与模型迁移:打造未来商品详情API的可持续创新体系

在电商行业蓬勃发展的当下&#xff0c;商品详情API作为连接电商平台与开发者、商家及用户的关键纽带&#xff0c;其重要性日益凸显。传统商品详情API主要聚焦于商品基本信息&#xff08;如名称、价格、库存等&#xff09;的获取与展示&#xff0c;已难以满足市场对个性化、智能…...

YSYX学习记录(八)

C语言&#xff0c;练习0&#xff1a; 先创建一个文件夹&#xff0c;我用的是物理机&#xff1a; 安装build-essential 练习1&#xff1a; 我注释掉了 #include <stdio.h> 出现下面错误 在你的文本编辑器中打开ex1文件&#xff0c;随机修改或删除一部分&#xff0c;之后…...

Opencv中的addweighted函数

一.addweighted函数作用 addweighted&#xff08;&#xff09;是OpenCV库中用于图像处理的函数&#xff0c;主要功能是将两个输入图像&#xff08;尺寸和类型相同&#xff09;按照指定的权重进行加权叠加&#xff08;图像融合&#xff09;&#xff0c;并添加一个标量值&#x…...

Spring Boot面试题精选汇总

&#x1f91f;致敬读者 &#x1f7e9;感谢阅读&#x1f7e6;笑口常开&#x1f7ea;生日快乐⬛早点睡觉 &#x1f4d8;博主相关 &#x1f7e7;博主信息&#x1f7e8;博客首页&#x1f7eb;专栏推荐&#x1f7e5;活动信息 文章目录 Spring Boot面试题精选汇总⚙️ **一、核心概…...

深入解析C++中的extern关键字:跨文件共享变量与函数的终极指南

&#x1f680; C extern 关键字深度解析&#xff1a;跨文件编程的终极指南 &#x1f4c5; 更新时间&#xff1a;2025年6月5日 &#x1f3f7;️ 标签&#xff1a;C | extern关键字 | 多文件编程 | 链接与声明 | 现代C 文章目录 前言&#x1f525;一、extern 是什么&#xff1f;&…...

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根据万维钢精英日课6的内容&#xff0c;使用AI&#xff08;2025&#xff09;可以参考以下方法&#xff1a; 四个洞见 模型已经比人聪明&#xff1a;以ChatGPT o3为代表的AI非常强大&#xff0c;能运用高级理论解释道理、引用最新学术论文&#xff0c;生成对顶尖科学家都有用的…...

处理vxe-table 表尾数据是单独一个接口,表格tableData数据更新后,需要点击两下,表尾才是正确的

修改bug思路&#xff1a; 分别把 tabledata 和 表尾相关数据 console.log() 发现 更新数据先后顺序不对 settimeout延迟查询表格接口 ——测试可行 升级↑&#xff1a;async await 等接口返回后再开始下一个接口查询 ________________________________________________________…...

NPOI操作EXCEL文件 ——CAD C# 二次开发

缺点:dll.版本容易加载错误。CAD加载插件时&#xff0c;没有加载所有类库。插件运行过程中用到某个类库&#xff0c;会从CAD的安装目录找&#xff0c;找不到就报错了。 【方案2】让CAD在加载过程中把类库加载到内存 【方案3】是发现缺少了哪个库&#xff0c;就用插件程序加载进…...

echarts使用graphic强行给图增加一个边框(边框根据自己的图形大小设置)- 适用于无法使用dom的样式

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DriveGPT4: Interpretable End-to-end Autonomous Driving via Large Language Model

一、研究背景与创新点 (一)现有方法的局限性 当前智驾系统面临两大核心挑战:一是长尾问题,即系统在遇到新场景时可能失效,例如突发交通状况或非常规道路环境;二是可解释性问题,传统方法无法解释智驾系统的决策过程,用户难以理解车辆行为的依据。传统语言模型(如 BERT…...