Elasticsearch 面试题及参考答案：深入解析与实战应用
在大数据时代，Elasticsearch 以其强大的搜索能力和高效的数据处理性能，成为了数据架构师和开发者必备的技能之一。本文将为您提供一系列精选的 Elasticsearch 面试题及参考答案，帮助您在面试中脱颖而出，同时也为您的大数据架构设计提供实战参考。
1. 为什么要使用 Elasticsearch？
Elasticsearch 是一个基于 Apache Lucene 构建的开源搜索引擎，它提供了全文搜索的功能，并且能够处理大规模数据集。使用 Elasticsearch 的主要原因包括：
- 高性能：Elasticsearch 能够在数百毫秒内返回查询结果，即使是在PB级别的数据集上也是如此。
- 分布式：Elasticsearch 集群可以轻松扩展到数百（甚至数千）个节点，无需复杂的配置。
- 实时性：Elasticsearch 能够提供近实时的搜索结果，这对于需要快速响应的应用程序至关重要。
- 可扩展性：Elasticsearch 支持水平扩展，可以通过增加节点来提高性能和存储容量。
- 多种语言和格式支持：Elasticsearch 支持多种数据格式（如 JSON）和查询语言，使得数据的索引和搜索变得简单。
2. Elasticsearch 的 Master 选举流程是怎样的？
Elasticsearch 的 Master 选举是通过 ZenDiscovery 模块来实现的，该模块负责集群的状态管理和节点之间的通信。Master 选举的流程如下：
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