flutter 单例模式
总的思想就是:
确保整个应用程序中只有一个 TranslationService 实例。
避免重复创建相同的实例,节省资源。
为整个应用程序提供一个全局访问点,方便在不同地方使用同一个实例。
1.类创建个实例
2.然后用构造函数赋值给实例
3.其他地方调用时返回实例
import 'package:social_im/google_translation/google_translation.dart';class TranslationService {
//创建私有的静态实例_instance,通过调用私有构造函数 TranslationService._internal() 来初始化这个实例。static final TranslationService _instance = TranslationService._internal();//这是一个工厂构造函数,它返回已经创建好的 _instance 实例。当我们调用 TranslationService() 时,实际上是在获取这个已经创建好的单例实例。factory TranslationService() {return _instance;}//这是一个私有的命名构造函数,它被用于创建那个单例实例。通过将构造函数设为私有,我们确保了只有类内部能够创建实例,外部无法直接使用 new TranslationService._internal() 来创建新实例。TranslationService._internal();final _googleTranslation = GoogleTranslation(apiKey: 'YOUR_API_KEY',onError: (error) {// 处理错误print('Translation error: $error');},);//final translationService = TranslationService();
// final translatedText = await translationService.translateText('Hello', 'zh');
// print(translatedText); // 输出翻译后的文本Future<String> translateText(String text, String targetLanguage) async {final translation = await _googleTranslation.translate(text: text,to: targetLanguage,);return translation.translatedText;}// final detectedLanguage = await translationService.detectLanguage('Hello');
// print(detectedLanguage); // 输出检测到的语言代码Future<String> detectLanguage(String text) async {final detection = await _googleTranslation.detectLang(text: text);return detection.detectedSourceLanguage;}
}
第二种方法:
class ZeGoCallPayUtils {//这一行声明了一个静态变量 _instance,用于存储单例实例。它被声明为可空的 ZeGoCallPayUtils? 类型。static ZeGoCallPayUtils? _instance;//这是一个私有的命名构造函数 _internal()。当这个构造函数被调用时,会执行:_instance = this; 将当前实例赋值给静态变量 _instance。ZeGoCallPayUtils._internal() {_instance = this;PrintUtil.prints('$TAG 初始化数据');}//这是一个工厂构造函数。当你调用 ZeGoCallPayUtils() 时,它会执行以下操作:_instance ?? ZeGoCallPayUtils._internal(); 如果 _instance 不为空,则返回 _instance。如果 _instance 为空,则调用私有构造函数 _internal() 创建一个新实例。factory ZeGoCallPayUtils() => _instance ?? ZeGoCallPayUtils._internal();
}
通过这些方式,我们确保了只有一个 ZeGoCallPayUtils 实例会被创建
相关文章:
flutter 单例模式
总的思想就是: 确保整个应用程序中只有一个 TranslationService 实例。 避免重复创建相同的实例,节省资源。 为整个应用程序提供一个全局访问点,方便在不同地方使用同一个实例。 1.类创建个实例 2.然后用构造函数赋值给实例 3.其他地方调用时返回实例 import pack…...
1.7.2 python练习题15道
1、求出1 / 1 1 / 3 1 / 5……1 / 99的和 (1分之一1分之三1分支5....) 2、用循环语句,计算2 - 10之间整数的循环相乘的值 (2*3*4*5....10) 3、用for循环打印九九乘法表 4、求每个字符串中字符出现的个数如:helloworld 5、实现把字符串str …...

python如何获取word文档的总页数
最近在搞AI. 遇到了一个问题,就是要进行doc文档的解析。并且需要展示每个文档的总页数。 利用AI. 分别尝试了chatGPT, 文心一言, github copilot,Kimi 等工具,给出来的答案都不尽如人意。 给的最多的查询方式就是下面这种。 这个…...
python解压RAR文件
本文使用创作助手。 要在Python中解压RAR文件,你可以使用第三方库rarfile。以下是一个示例代码,演示如何解压RAR文件: 首先,你需要安装 rarfile 库。你可以使用以下命令进行安装: pip install rarfile然后ÿ…...

灯哥驱动器端口讲解----foc电机驱动必看
CS:是电流采样的引脚,三项采样电流,现在只给了两路,另外一路算出来就行了 in:三项电流输入,驱动电机使用。 en:没有用 SDA,SCL:I2C的引脚用来读取编码器的计数值 tx,rx:引出来了一路串口,没有用…...
lua 获取指定路径下的所有文件夹
一、io.popen 函数获取 io.popen 是 Lua 中的一个函数,它允许你执行一个外部命令并将命令的输出作为流处理。如果你想在 Lua 中通过 io.popen 执行 dir 命令(linux 命令是ls )来获取指定文件夹下的所有文件及其路径,你可以构造一个适用于 Windows 环境下…...

#Linux(SSH软件安装及简单使用)
(一)发行版:Ubuntu16.04.7 (二)记录: (1)终端键入(root权限)安装 apt-get install openssh-server 安装时遇到报错 E: Could not get lock /var/lib/dpkg/…...

Android中运动事件的处理
1.目录 目录 1.目录 2.前言 3.程序演示 4.第二种程序示例 5.扩展 2.前言 触摸屏(TouchScreen)和滚动球(TrackBall)是 Android 中除了键盘之外的主要输入设备。如果需要使用触摸屏和滚动球,主要可以通过使用运动事…...

【网安小白成长之路】3.MySQL环境配置以及常用命令(增删改查)
🐮博主syst1m 带你 acquire knowledge! ✨博客首页——syst1m的博客💘 🔞 《网安小白成长之路(我要变成大佬😎!!)》真实小白学习历程,手把手带你一起从入门到入狱🚭 &…...

【QGIS从shp文件中筛选目标区域导出为shp】
文章目录 1、写在前面2、QGIS将shp文件中目标区域输出为shp2.1、手动点选2.2、高级过滤 3、上述shp完成后,配合python的shp文件,即可凸显研究区域了 1、写在前面 利用shp文件制作研究区域mask,Matlab版本,请点击 Matlab利用shp文…...
react native hooks 如何避免重复请求
在React Native中使用Hooks时,为了避免重复发送网络请求,你可以采取以下几个方法: 使用 useRef 存储最新请求标识或结果: 可以创建一个 useRef 用来存储上一次请求的标识(如请求的URL加上请求参数的哈希值)…...

【任职资格】某大型制造型企业任职资格体系项目纪实
该企业以业绩、责任、能力为导向,确定了分层分类的整体薪酬模式,但是每一名员工到底应该拿多少工资,同一个岗位的人员是否应该拿同样的工资是管理人员比较头疼的事情。华恒智信顾问认为,通过任职资格评价能实现真正的人岗匹配&…...
线程安全问题及解决
1.前言 当我们使用多个线程访问同一资源时(可以是同一变量,同一文件,同一条记录),若多个线程只要只读操作,则不会发生线程安全问题;如果多个线程既有可读又有可写操作时,将可能导致线程安全问题. 2.提出问题 例 : 三个…...

Excel·VBA数组平均分组问题
看到一个帖子《excel吧-数据分组问题》,对一组数据分成4组,使每组的和值相近 上一篇文章《ExcelVBA数组分组问题》,解决了这个帖子问题的第1步,即获取所有数组分组形式的问题 接下来要获取分组和值最相近的一组,只需计…...

高防服务器、高防IP、高防CDN的工作原理是什么
高防IP高防CDN我们先科普一下是什么是高防。“高防”,顾名思义,就犹如网络上加了类似像盾牌一样很高的防御,主要是指IDC领域的IDC机房或者线路有防御DDOS能力。 高防服务器主要是比普通服务器多了防御服务,一般都是在机房出口架设…...

【Flask开发实战】安装mysql数据库与配置连接
1、安装mysql 通过yum方式安装MySQL服务器: sudo yum install mysql-server 在安装过程中,系统可能会要求确认安装。按下Y键并按回车键继续。 安装完成后,MySQL服务器应已自动启动。可以使用以下命令查看和启动MySQL服务: sudo…...

Java项目:79 springboot海滨体育馆管理系统的设计与实现
作者主页:舒克日记 简介:Java领域优质创作者、Java项目、学习资料、技术互助 文中获取源码 项目介绍 体育馆管理系统主要实现了管理员功能模块和学生功能模块两大部分 管理员功能模块: 管理员登录后可对系统进行全面管理操作,包…...

17.注释和关键字
文章目录 一、 注释二、关键字class关键字 我们之前写的HelloWorld案例写的比较简单,但随着课程渐渐深入,当我们写一些比较难的代码时,在刚开始写完时,你知道这段代码是什么意思,但是等过了几天,再次看这段…...
Mac上配置host
要在Mac上配置host,可以按照以下步骤进行操作: 打开终端:输入以下命令并按下回车键,以获取管理员权限: sudo nano /etc/hosts 这将打开一个文本编辑器,用于编辑hosts文件。 输入你想要配置的host记录。…...

JAVA------基础篇
java基础 1.JDK JDK :java development kit JRE:java runtime environment JDK包含JRE java跨平台:因为java程序运行依赖虚拟机,虚拟机需要有对应操作系统的版本,而jre中有虚拟机。 当你想要在Linux系统下运行,则需要…...

深度学习在微纳光子学中的应用
深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向: 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应,替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…...
Python爬虫实战:研究feedparser库相关技术
1. 引言 1.1 研究背景与意义 在当今信息爆炸的时代,互联网上存在着海量的信息资源。RSS(Really Simple Syndication)作为一种标准化的信息聚合技术,被广泛用于网站内容的发布和订阅。通过 RSS,用户可以方便地获取网站更新的内容,而无需频繁访问各个网站。 然而,互联网…...
【Web 进阶篇】优雅的接口设计:统一响应、全局异常处理与参数校验
系列回顾: 在上一篇中,我们成功地为应用集成了数据库,并使用 Spring Data JPA 实现了基本的 CRUD API。我们的应用现在能“记忆”数据了!但是,如果你仔细审视那些 API,会发现它们还很“粗糙”:有…...
css的定位(position)详解:相对定位 绝对定位 固定定位
在 CSS 中,元素的定位通过 position 属性控制,共有 5 种定位模式:static(静态定位)、relative(相对定位)、absolute(绝对定位)、fixed(固定定位)和…...
【C++从零实现Json-Rpc框架】第六弹 —— 服务端模块划分
一、项目背景回顾 前五弹完成了Json-Rpc协议解析、请求处理、客户端调用等基础模块搭建。 本弹重点聚焦于服务端的模块划分与架构设计,提升代码结构的可维护性与扩展性。 二、服务端模块设计目标 高内聚低耦合:各模块职责清晰,便于独立开发…...

如何在最短时间内提升打ctf(web)的水平?
刚刚刷完2遍 bugku 的 web 题,前来答题。 每个人对刷题理解是不同,有的人是看了writeup就等于刷了,有的人是收藏了writeup就等于刷了,有的人是跟着writeup做了一遍就等于刷了,还有的人是独立思考做了一遍就等于刷了。…...
大数据学习(132)-HIve数据分析
🍋🍋大数据学习🍋🍋 🔥系列专栏: 👑哲学语录: 用力所能及,改变世界。 💖如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞👍收藏⭐️留言Ǵ…...

AI书签管理工具开发全记录(十九):嵌入资源处理
1.前言 📝 在上一篇文章中,我们完成了书签的导入导出功能。本篇文章我们研究如何处理嵌入资源,方便后续将资源打包到一个可执行文件中。 2.embed介绍 🎯 Go 1.16 引入了革命性的 embed 包,彻底改变了静态资源管理的…...

【数据分析】R版IntelliGenes用于生物标志物发现的可解释机器学习
禁止商业或二改转载,仅供自学使用,侵权必究,如需截取部分内容请后台联系作者! 文章目录 介绍流程步骤1. 输入数据2. 特征选择3. 模型训练4. I-Genes 评分计算5. 输出结果 IntelliGenesR 安装包1. 特征选择2. 模型训练和评估3. I-Genes 评分计…...

Reasoning over Uncertain Text by Generative Large Language Models
https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/34674/36829https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/34674/36829 1. 概述 文本中的不确定性在许多语境中传达,从日常对话到特定领域的文档(例如医学文档)(Heritage 2013;Landmark、Gulbrandsen 和 Svenevei…...