学习streamlit-1
Streamlit
A faster way to build and share data apps
streamlit在几分钟内就可以将数据脚本转换为可共享的web应用程序，并且是纯python编程，无需前端经验。
快速开始
streamlit非常容易上手，运行demo只需2行代码：
pip install streamlit
streamlit hello
运行后会在系统默认浏览器自动打开页面：
动画demo：
画曲线图demo：
可以访问这里查看更多好玩儿的demo。
streamlit建立在三个简单原则之上：
-
拥抱脚本
streamlit api非常简洁，正如前面所演示的，使用这些神奇简单的api，只需几行代码就可以构建应用程序，并可以实时更新。
-
编织互动
添加小部件只需声明变量，无需编写后端、定义路由、处理http请求、连接前端、编写html、css、javascript等等
-
部署敏捷
直接从 Streamlit 轻松共享、管理和部署您的应用程序。完全免费！
安装
windows上建议使用anaconda管理python开发环境，如果嫌弃anaconda过于庞大，可以安装miniconda。
将conda命令集成到windows terminal，可以参考这篇文章。
安装anaconda或miniconda后，建立一个streamlit的开发环境：
❯ conda create -n streamlit-env python=3.9
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done==> WARNING: A newer version of conda exists. <==current version: 4.10.3latest version: 23.1.0Please update conda by running$ conda update -n base -c defaults conda## Package Plan ##environment location: C:\Users\yp.wang\anaconda3\envs\streamlit-envadded / updated specs:- python=3.9The following packages will be downloaded:package | build---------------------------|-----------------ca-certificates-2023.01.10 | haa95532_0 121 KB https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/maincertifi-2022.12.7 | py39haa95532_0 149 KB https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/mainopenssl-1.1.1t | h2bbff1b_0 5.5 MB https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/mainpip-22.3.1 | py39haa95532_0 2.7 MB https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/mainpython-3.9.16 | h6244533_0 19.4 MB https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/mainsetuptools-65.6.3 | py39haa95532_0 1.1 MB https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/mainsqlite-3.40.1 | h2bbff1b_0 889 KB https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/maintzdata-2022g | h04d1e81_0 114 KB https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/mainwheel-0.38.4 | py39haa95532_0 83 KB https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main------------------------------------------------------------Total: 30.1 MBThe following NEW packages will be INSTALLED:ca-certificates anaconda/pkgs/main/win-64::ca-certificates-2023.01.10-haa95532_0certifi anaconda/pkgs/main/win-64::certifi-2022.12.7-py39haa95532_0openssl anaconda/pkgs/main/win-64::openssl-1.1.1t-h2bbff1b_0pip anaconda/pkgs/main/win-64::pip-22.3.1-py39haa95532_0python anaconda/pkgs/main/win-64::python-3.9.16-h6244533_0setuptools anaconda/pkgs/main/win-64::setuptools-65.6.3-py39haa95532_0sqlite anaconda/pkgs/main/win-64::sqlite-3.40.1-h2bbff1b_0tzdata anaconda/pkgs/main/noarch::tzdata-2022g-h04d1e81_0vc anaconda/pkgs/main/win-64::vc-14.2-h21ff451_1vs2015_runtime anaconda/pkgs/main/win-64::vs2015_runtime-14.27.29016-h5e58377_2wheel anaconda/pkgs/main/win-64::wheel-0.38.4-py39haa95532_0wincertstore anaconda/pkgs/main/win-64::wincertstore-0.2-py39haa95532_2Proceed ([y]/n)?Downloading and Extracting Packages
python-3.9.16 | 19.4 MB | ############################################################################ | 100%
pip-22.3.1 | 2.7 MB | ############################################################################ | 100%
certifi-2022.12.7 | 149 KB | ############################################################################ | 100%
tzdata-2022g | 114 KB | ############################################################################ | 100%
openssl-1.1.1t | 5.5 MB | ############################################################################ | 100%
ca-certificates-2023 | 121 KB | ############################################################################ | 100%
sqlite-3.40.1 | 889 KB | ############################################################################ | 100%
setuptools-65.6.3 | 1.1 MB | ############################################################################ | 100%
wheel-0.38.4 | 83 KB | ############################################################################ | 100%
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done
#
# To activate this environment, use
#
# $ conda activate streamlit-env
#
# To deactivate an active environment, use
#
# $ conda deactivate
激活环境，并安装streamlit：
❯ conda activate streamlit-env(streamlit-env)
~ via 🐍 v3.9.16 via 🅒 streamlit-env
❯ pip install streamlit
Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
Collecting streamlitDownloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/75/83/aab60f6a6d9317ff546b67803d17027c381aedfbb29b45507784ad77f889/streamlit-1.18.1-py2.py3-none-any.whl (9.6 MB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 9.6/9.6 MB 357.6 kB/s eta 0:00:00
Collecting numpyDownloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/9d/3b/13404993b5dec7403abcf9518569316b5d72d9a3081cd90aca130e6d8b00/numpy-1.24.2-cp39-cp39-win_amd64.whl (14.9 MB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/14.9 MB 385.5 kB/s eta 0:00:00
Collecting pandas>=0.25Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/c2/45/801ecd8434eef0b39cc02795ffae273fe3df3cfcb3f6fff215efbe92d93c/pandas-1.5.3-cp39-cp39-win_amd64.whl (10.9 MB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 10.9/10.9 MB 1.2 MB/s eta 0:00:00
Collecting pympler>=0.9Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/2c/42/41e1469ed0b37b9c8532cb8074bea179f7d85ee7e82a59b5b6c289ed6045/Pympler-1.0.1-py3-none-any.whl (164 kB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 164.8/164.8 kB 2.5 MB/s eta 0:00:00
Collecting pillow>=6.2.0Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/fd/41/6e44769918a4a2f5294a19bbbf12f58138fcb0c1c3df4721bc5fe1c6f3bf/Pillow-9.4.0-cp39-cp39-win_amd64.whl (2.5 MB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2.5/2.5 MB 2.2 MB/s eta 0:00:00
Collecting blinker>=1.0.0Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/30/41/caa5da2dbe6d26029dfe11d31dfa8132b4d6d30b6d6b61a24824075a5f06/blinker-1.5-py2.py3-none-any.whl (12 kB)
Collecting pydeck>=0.1.dev5Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/ac/1e/676ed6c028bfd39d6c7c75abd57bc482f7eaa813f3faa715d80431732a43/pydeck-0.8.0-py2.py3-none-any.whl (4.7 MB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 4.7/4.7 MB 1.1 MB/s eta 0:00:00
Collecting altair>=3.2.0Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/18/62/47452306e84d4d2e67f9c559380aeb230f5e6ca84fafb428dd36b96a99ba/altair-4.2.2-py3-none-any.whl (813 kB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 813.6/813.6 kB 349.8 kB/s eta 0:00:00
Collecting tornado>=6.0.3Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/1c/26/cbfa1103e74a02e09dd53291e419da3ad4c5b948f52aea5800e6671b56e0/tornado-6.2-cp37-abi3-win_amd64.whl (425 kB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 425.3/425.3 kB 1.9 MB/s eta 0:00:00
Collecting watchdogDownloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/6d/7f/8deebfbec704ab40e2fe9064c1b157a9a7cd7061f64f7164fe5f902ce0fc/watchdog-2.2.1-py3-none-win_amd64.whl (78 kB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 79.0/79.0 kB 1.5 MB/s eta 0:00:00
Collecting tomlDownloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/44/6f/7120676b6d73228c96e17f1f794d8ab046fc910d781c8d151120c3f1569e/toml-0.10.2-py2.py3-none-any.whl (16 kB)
Collecting protobuf<4,>=3.12Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/11/a5/e52b731415ad6ef3d841e9e6e337a690249e800cc7c06f0749afab26348c/protobuf-3.20.3-cp39-cp39-win_amd64.whl (904 kB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 904.2/904.2 kB 1.8 MB/s eta 0:00:00
Collecting click>=7.0Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/c2/f1/df59e28c642d583f7dacffb1e0965d0e00b218e0186d7858ac5233dce840/click-8.1.3-py3-none-any.whl (96 kB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 96.6/96.6 kB 918.6 kB/s eta 0:00:00
Collecting tzlocal>=1.1Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/31/b7/3bc2c1868f27677139b772e4fde95265b93151912fd90eb874827943bfcf/tzlocal-4.2-py3-none-any.whl (19 kB)
Collecting packaging>=14.1Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/ed/35/a31aed2993e398f6b09a790a181a7927eb14610ee8bbf02dc14d31677f1c/packaging-23.0-py3-none-any.whl (42 kB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 42.7/42.7 kB 2.0 MB/s eta 0:00:00
Collecting requests>=2.4Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/d2/f4/274d1dbe96b41cf4e0efb70cbced278ffd61b5c7bb70338b62af94ccb25b/requests-2.28.2-py3-none-any.whl (62 kB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 62.8/62.8 kB 1.1 MB/s eta 0:00:00
Collecting cachetools>=4.0Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/db/14/2b48a834d349eee94677e8702ea2ef98b7c674b090153ea8d3f6a788584e/cachetools-5.3.0-py3-none-any.whl (9.3 kB)
Collecting pyarrow>=4.0Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/5c/a0/9ec61020d9bf28cb965f214040770a5c5dbefd009aaeeb1a0cb0d50a66c4/pyarrow-11.0.0-cp39-cp39-win_amd64.whl (20.6 MB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 20.6/20.6 MB 1.6 MB/s eta 0:00:00
Collecting python-dateutilDownloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/36/7a/87837f39d0296e723bb9b62bbb257d0355c7f6128853c78955f57342a56d/python_dateutil-2.8.2-py2.py3-none-any.whl (247 kB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 247.7/247.7 kB 1.9 MB/s eta 0:00:00
Collecting typing-extensions>=3.10.0.0Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/31/25/5abcd82372d3d4a3932e1fa8c3dbf9efac10cc7c0d16e78467460571b404/typing_extensions-4.5.0-py3-none-any.whl (27 kB)
Collecting rich>=10.11.0Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/a8/c6/14b77fe7a5fab66ffbeffd6706f598d00a52702846bce0e2339bcf9dd20c/rich-13.3.1-py3-none-any.whl (239 kB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 239.0/239.0 kB 1.2 MB/s eta 0:00:00
Collecting semverDownloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/0b/70/b84f9944a03964a88031ef6ac219b6c91e8ba2f373362329d8770ef36f02/semver-2.13.0-py2.py3-none-any.whl (12 kB)
Collecting gitpython!=3.1.19Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/9e/8a/d1e02cc111d65b0346f70abb83c51f8593e7134bf694a4a56d1a470caaf7/GitPython-3.1.31-py3-none-any.whl (184 kB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 184.3/184.3 kB 1.6 MB/s eta 0:00:00
Collecting importlib-metadata>=1.4Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/26/a7/9da7d5b23fc98ab3d424ac2c65613d63c1f401efb84ad50f2fa27b2caab4/importlib_metadata-6.0.0-py3-none-any.whl (21 kB)
Collecting validators>=0.2Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/95/14/ed0af6865d378cfc3c504aed0d278a890cbefb2f1934bf2dbe92ecf9d6b1/validators-0.20.0.tar.gz (30 kB)Preparing metadata (setup.py) ... done
Collecting entrypointsDownloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/35/a8/365059bbcd4572cbc41de17fd5b682be5868b218c3c5479071865cab9078/entrypoints-0.4-py3-none-any.whl (5.3 kB)
Collecting jsonschema>=3.0Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/c1/97/c698bd9350f307daad79dd740806e1a59becd693bd11443a0f531e3229b3/jsonschema-4.17.3-py3-none-any.whl (90 kB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 90.4/90.4 kB 2.6 MB/s eta 0:00:00
Collecting toolzDownloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/7f/5c/922a3508f5bda2892be3df86c74f9cf1e01217c2b1f8a0ac4841d903e3e9/toolz-0.12.0-py3-none-any.whl (55 kB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 55.8/55.8 kB 1.5 MB/s eta 0:00:00
Collecting jinja2Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/bc/c3/f068337a370801f372f2f8f6bad74a5c140f6fda3d9de154052708dd3c65/Jinja2-3.1.2-py3-none-any.whl (133 kB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 133.1/133.1 kB 2.0 MB/s eta 0:00:00
Collecting coloramaDownloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/d1/d6/3965ed04c63042e047cb6a3e6ed1a63a35087b6a609aa3a15ed8ac56c221/colorama-0.4.6-py2.py3-none-any.whl (25 kB)
Collecting gitdb<5,>=4.0.1Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/21/a6/35f83efec687615c711fe0a09b67e58f6d1254db27b1013119de46f450bd/gitdb-4.0.10-py3-none-any.whl (62 kB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 62.7/62.7 kB 3.5 MB/s eta 0:00:00
Collecting zipp>=0.5Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/a8/7d/90189265f0a9bcdf79b1143b77b0ef6dca0a5f13783f1e1efa4d7d7eafca/zipp-3.14.0-py3-none-any.whl (6.7 kB)
Collecting pytz>=2020.1Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/2e/09/fbd3c46dce130958ee8e0090f910f1fe39e502cc5ba0aadca1e8a2b932e5/pytz-2022.7.1-py2.py3-none-any.whl (499 kB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 499.4/499.4 kB 1.6 MB/s eta 0:00:00
Collecting six>=1.5Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/d9/5a/e7c31adbe875f2abbb91bd84cf2dc52d792b5a01506781dbcf25c91daf11/six-1.16.0-py2.py3-none-any.whl (11 kB)
Collecting urllib3<1.27,>=1.21.1Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/fe/ca/466766e20b767ddb9b951202542310cba37ea5f2d792dae7589f1741af58/urllib3-1.26.14-py2.py3-none-any.whl (140 kB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 140.6/140.6 kB 490.2 kB/s eta 0:00:00
Collecting charset-normalizer<4,>=2Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/e7/0d/5eaceb5abfc000cca204af9f50e9839462dc0bb1c4e0f4b14ed370e3febd/charset_normalizer-3.0.1-cp39-cp39-win_amd64.whl (96 kB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 96.5/96.5 kB 2.8 MB/s eta 0:00:00
Collecting idna<4,>=2.5Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/fc/34/3030de6f1370931b9dbb4dad48f6ab1015ab1d32447850b9fc94e60097be/idna-3.4-py3-none-any.whl (61 kB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 61.5/61.5 kB 234.2 kB/s eta 0:00:00
Requirement already satisfied: certifi>=2017.4.17 in c:\users\yp.wang\anaconda3\envs\streamlit-env\lib\site-packages (from requests>=2.4->streamlit) (2022.12.7)
Collecting pygments<3.0.0,>=2.14.0Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/0b/42/d9d95cc461f098f204cd20c85642ae40fbff81f74c300341b8d0e0df14e0/Pygments-2.14.0-py3-none-any.whl (1.1 MB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.1/1.1 MB 1.1 MB/s eta 0:00:00
Collecting markdown-it-py<3.0.0,>=2.1.0Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/bf/25/2d88e8feee8e055d015343f9b86e370a1ccbec546f2865c98397aaef24af/markdown_it_py-2.2.0-py3-none-any.whl (84 kB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 84.5/84.5 kB 1.2 MB/s eta 0:00:00
Collecting pytz-deprecation-shimDownloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/eb/73/3eaab547ca809754e67e06871cff0fc962bafd4b604e15f31896a0f94431/pytz_deprecation_shim-0.1.0.post0-py2.py3-none-any.whl (15 kB)
Collecting tzdataDownloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/fa/5e/f99a7df3ae2079211d31ec23b1d34380c7870c26e99159f6e422dcbab538/tzdata-2022.7-py2.py3-none-any.whl (340 kB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 340.1/340.1 kB 439.9 kB/s eta 0:00:00
Collecting decorator>=3.4.0Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/d5/50/83c593b07763e1161326b3b8c6686f0f4b0f24d5526546bee538c89837d6/decorator-5.1.1-py3-none-any.whl (9.1 kB)
Collecting smmap<6,>=3.0.1Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/6d/01/7caa71608bc29952ae09b0be63a539e50d2484bc37747797a66a60679856/smmap-5.0.0-py3-none-any.whl (24 kB)
Collecting MarkupSafe>=2.0Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/46/0c/10ee33673c5e36fa3809cf136971f81d951ca38516188ee11a965d9b2fe9/MarkupSafe-2.1.2-cp39-cp39-win_amd64.whl (16 kB)
Collecting pyrsistent!=0.17.0,!=0.17.1,!=0.17.2,>=0.14.0Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/c3/c7/185e37df78c1e34c14961cbd7c89945e27825b5a41bf455e2df2dd46e18e/pyrsistent-0.19.3-cp39-cp39-win_amd64.whl (62 kB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 62.7/62.7 kB 1.7 MB/s eta 0:00:00
Collecting attrs>=17.4.0Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/fb/6e/6f83bf616d2becdf333a1640f1d463fef3150e2e926b7010cb0f81c95e88/attrs-22.2.0-py3-none-any.whl (60 kB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 60.0/60.0 kB 1.1 MB/s eta 0:00:00
Collecting mdurl~=0.1Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/b3/38/89ba8ad64ae25be8de66a6d463314cf1eb366222074cfda9ee839c56a4b4/mdurl-0.1.2-py3-none-any.whl (10.0 kB)
Building wheels for collected packages: validatorsBuilding wheel for validators (setup.py) ... doneCreated wheel for validators: filename=validators-0.20.0-py3-none-any.whl size=19591 sha256=6be2d241d0ee322ffc02b86a4fba6d6417764a38a60a55307246ac4c0b5db3a5Stored in directory: c:\users\yp.wang\appdata\local\pip\cache\wheels\93\fb\28\2cfa3bfb17c8e3bd3c1b22853cbfe4cabd25dbb42bb4afd517
Successfully built validators
Installing collected packages: pytz, charset-normalizer, zipp, watchdog, urllib3, tzdata, typing-extensions, tornado, toolz, toml, smmap, six, semver, pyrsistent, pympler, pygments, protobuf, pillow, packaging, numpy, mdurl, MarkupSafe, idna, entrypoints, decorator, colorama, cachetools, blinker, attrs, validators, requests, pytz-deprecation-shim, python-dateutil, pyarrow, markdown-it-py, jsonschema, jinja2, importlib-metadata, gitdb, click, tzlocal, rich, pydeck, pandas, gitpython, altair, streamlit
Successfully installed MarkupSafe-2.1.2 altair-4.2.2 attrs-22.2.0 blinker-1.5 cachetools-5.3.0 charset-normalizer-3.0.1 click-8.1.3 colorama-0.4.6 decorator-5.1.1 entrypoints-0.4 gitdb-4.0.10 gitpython-3.1.31 idna-3.4 importlib-metadata-6.0.0 jinja2-3.1.2 jsonschema-4.17.3 markdown-it-py-2.2.0 mdurl-0.1.2 numpy-1.24.2 packaging-23.0 pandas-1.5.3 pillow-9.4.0 protobuf-3.20.3 pyarrow-11.0.0 pydeck-0.8.0 pygments-2.14.0 pympler-1.0.1 pyrsistent-0.19.3 python-dateutil-2.8.2 pytz-2022.7.1 pytz-deprecation-shim-0.1.0.post0 requests-2.28.2 rich-13.3.1 semver-2.13.0 six-1.16.0 smmap-5.0.0 streamlit-1.18.1 toml-0.10.2 toolz-0.12.0 tornado-6.2 typing-extensions-4.5.0 tzdata-2022.7 tzlocal-4.2 urllib3-1.26.14 validators-0.20.0 watchdog-2.2.1 zipp-3.14.0
streamlit的依赖项还是挺多的，这个环境几乎涵盖了用python做数据科学所需的包，所以除了学习streamlit外，其它跟数据科学相关的项目也可以用这个环境。
接下来，一行代码把streamlit运行起来：
(streamlit-env)
~ via 🐍 v3.9.16 via 🅒 streamlit-env
❯ streamlit helloWelcome to Streamlit. Check out our demo in your browser.Local URL: http://localhost:8501Network URL: http://192.168.20.81:8501Ready to create your own Python apps super quickly?Head over to https://docs.streamlit.ioMay you create awesome apps!
这样就跑起来文章开头那个demo了。
可以使用 ctrl + c 停止运行程序，然后 conda deactivate 退出虚拟环境。
相关文章：
学习streamlit-1
Streamlit A faster way to build and share data apps streamlit在几分钟内就可以将数据脚本转换为可共享的web应用程序，并且是纯python编程，无需前端经验。 快速开始 streamlit非常容易上手，运行demo只需2行代码： pip install…...
GPS定位知识介绍
GPS定位和网络定位 GPS定位需要卫星参与，设备借助搜到的卫星讯号，计算出设备的位置。网络定位是指利用基站、WIFI MAC，获取一个粗略的位置。3D定位和2D 定位 3D一般是指使用至少4颗以上卫星完成的定位。2D一般使用3颗卫星完成的定位过程。...
【Linux】理解Linux环境变量
🍎作者：阿润菜菜 📖专栏：Linux系统编程 初识环境变量 什么是环境变量 我们平常所用的Linux指令其实也是可执行程序，和我们自己写的二进制程序没什么两样，那么为什么我们在执行自己的程序的时候需要加上 ./…...
ISCSI块存储-集群
ISCSI块存储-集群 1、ISCSI概述 ISCSI与SCSI原理对比 底层都是硬盘 ISCSI第二层就是通过gateway/网络获取–>SCSI：是直连获取 常见的用于ISCSI服务的网络拓扑类型 SAN：Storage Area Network：存储区域网络； 多采用告诉光纤…...
11.Maxwell 部署
Maxwell 部署 一、环境准备 1、确保服务器上已经安装好了zookeeper、kafka、MySQL软件； （1）启动zookeeper: /usr/app/zookeeper3.4/bin/zkServer.sh start（2）启动三台主题的kafka 启动：bin/kafka-serv…...
一文速学-GBDT模型算法原理以及实现+Python项目实战
目录 前言 一、GBDT算法概述 1.决策树 2.Boosting 3.梯度提升 使用梯度上升找到最佳参数 二、GBDT算法原理 1.计算原理 2.预测原理 三、实例算法实现 1.模型训练阶段 1）初始化弱学习器 2）对于建立M棵分类回归树： 四、Python实现 …...
前端——2.HTML基本结构标签
这篇文章我们从0来介绍一下HTML的相关标签内容 目录 1.HTML语法规范 1.1基本语法概述 1.2标签关系 2.HTML的基本结构标签 2.1第一个HTML网页 2.2基本结构标签总结 1.HTML语法规范 下面，我们来看一下HTML的语法规范的内容 1.1基本语法概述 首先，…...
OAK深度相机使用不同镜头和本地视频流进行模型推理
编辑：OAK中国 首发：oakchina.cn 喜欢的话，请多多👍⭐️✍ 内容可能会不定期更新，官网内容都是最新的，请查看首发地址链接。 ▌前言 Hello，大家好，这里是OAK中国，我是助手…...
[项目] Boost搜索引擎
目录 1.项目相关背景 2.项目宏观原理 3.技术栈和项目环境 4.正排索引&&倒排索引 5.去标签与数据清洗 6.构建索引模块Index 6.1正排索引 6.2 建立倒排 jiebacpp使用 建立分词 7.搜索引擎模块Searcher Jsoncpp -- 通过jsoncpp进行序列化和反序列化 处理Cont…...
解决新版QGIS找不到Georeferencer插件
目录1. 问题分析1.1 去 Raster 找，没找到1.2 去插件搜，未搜到1.3 插件库里也搜不到2. 解决办法在 QGIS 3.30中，按常规办法，找不到 Georeferencer插件，它并没有被安装，在库中也找不到它， 请问问题…...
c---冒泡排序模拟qsort
一、冒泡排序 二、冒泡排序优化排各种类型数据 文章目录一、冒泡排序二、冒泡排序优化排各种类型数据冒泡排序 冒泡排序原理：两两相邻元素进行比较 初级版 void bulle_sort(int* a, int sz) {int i 0;for (int i 0; i < sz-1; i){int j 0; for (j 0; j…...
Java知识复习（十四）JS
1、数据类型 基本数据类型：null、undefinde、boolean、string、number、symbol（ES6新增）引用数据类型：Function、Array、Object、Map和Set（ES6新增） 2、let、var和const的区别 var定义的变量，…...
代码随想录刷题-数组-移除元素
文章目录写在前面习题我的想法暴力解法双指针写在前面 本节对应代码随想录中：代码随想录 习题 题目链接： 27. 移除元素- 力扣（LeetCode） 给你一个数组 nums 和一个值 val，你需要原地移除所有数值等于 val 的元素&a…...
聚观早报 |拼多多跨境电商业务正式登陆澳洲；中国加快6G网络研发
今日要闻：拼多多跨境电商业务正式登陆澳洲；全球自动驾驶公司排名特斯拉垫底；中国将加快 6G 网络研发；B站再次“崩”上热搜！已闪电修复；微软将必应AI聊天每次对话上限增加至8条拼多多跨境电商业务正式登陆澳…...
MDK Keil5 创建Stm32工程-理论篇（这里以Stm32F103Zet6为例）
一、文件夹创建与文件说明整个工程可以粗略的划分为几个文件夹：BSP底层驱动比如GPIO\Timer等驱动文件CMSIS内核相关的文件Firmware生成的固件下载文件Mycode用户编写的相关文件，主要编写的文件都在这个文件夹里Project工程文件startup芯片启动文件STM32F…...
应届大学生学什么技术好？哪些技术适合年轻人？
到了毕业季，应届大学生面临的就是就业问题，很多专业的大学生难以找到对口的工作，或是不得已随便就业，或者是学个技术高薪就业，那么，问题来了，应届大学生学什么技术好？哪些技术适合年…...
车企数据分类分级的实践指南出炉！“数据安全推进计划”发布，奇点云参编
日前，“数据安全推进计划”（DSI）正式发布《智能网联汽车数据分类分级实践指南》（下文简称“指南”），旨在以合规为主要导向，明确智能网联汽车数据分类分级的方法论，为数据全生命周期的…...
Nginx学习 (2) —— 虚拟主机配置
文章目录虚拟主机原理域名解析与泛域名解析（实践）配置文件中ServerName的匹配规则技术架构多用户二级域名短网址虚拟主机原理 为什么需要虚拟主机： 当一台主机充当服务器给用户提供资源的时候，并不是一直都有很大的用户量&#…...
Java 动态代理简述和实例
Java动态代理是一种在运行时动态创建代理对象的技术。它可以让我们在不修改原始代码的情况下，对原始对象进行增强或者添加额外的行为。这种代理方式可以用于很多场景，例如AOP编程、RPC框架等。动态代理是基于Java反射机制实现的，它允许程序在…...
Unity编译器扩展（Advanced Editor Scripting）
Untiy编译器扩展允许我们对编译器的增加自己编写的的功能菜单栏MenuItemContextMenu和ContextMenuItemContextMenuContextMenuItemMenuItem 该属性允许您将菜单项添加到主菜单和检查器窗口上下文菜单。 该属性将任何静态函数转换为菜单命令。只有静态函数可以使用该属性。 Men…...
业务系统对接大模型的基础方案：架构设计与关键步骤
业务系统对接大模型：架构设计与关键步骤 在当今数字化转型的浪潮中，大语言模型（LLM）已成为企业提升业务效率和创新能力的关键技术之一。将大模型集成到业务系统中，不仅可以优化用户体验，还能为业务决策提供…...
解决Ubuntu22.04 VMware失败的问题 ubuntu入门之二十八
现象1 打开VMware失败 Ubuntu升级之后打开VMware上报需要安装vmmon和vmnet，点击确认后如下提示 最终上报fail 解决方法 内核升级导致，需要在新内核下重新下载编译安装 查看版本 $ vmware -v VMware Workstation 17.5.1 build-23298084$ lsb_release…...
1688商品列表API与其他数据源的对接思路
将1688商品列表API与其他数据源对接时，需结合业务场景设计数据流转链路，重点关注数据格式兼容性、接口调用频率控制及数据一致性维护。以下是具体对接思路及关键技术点： 一、核心对接场景与目标 商品数据同步 场景：将1688商品信息…...
跨链模式：多链互操作架构与性能扩展方案
跨链模式：多链互操作架构与性能扩展方案 ——构建下一代区块链互联网的技术基石 一、跨链架构的核心范式演进 1. 分层协议栈：模块化解耦设计 现代跨链系统采用分层协议栈实现灵活扩展（H2Cross架构）： 适配层…...
如何为服务器生成TLS证书
TLS（Transport Layer Security）证书是确保网络通信安全的重要手段，它通过加密技术保护传输的数据不被窃听和篡改。在服务器上配置TLS证书，可以使用户通过HTTPS协议安全地访问您的网站。本文将详细介绍如何在服务器上生成一个TLS证…...
NFT模式：数字资产确权与链游经济系统构建
NFT模式：数字资产确权与链游经济系统构建 ——从技术架构到可持续生态的范式革命 一、确权技术革新：构建可信数字资产基石 1. 区块链底层架构的进化 跨链互操作协议：基于LayerZero协议实现以太坊、Solana等公链资产互通，通过零知…...
go 里面的指针
指针 在 Go 中，指针（pointer）是一个变量的内存地址，就像 C 语言那样： a : 10 p : &a // p 是一个指向 a 的指针 fmt.Println(*p) // 输出 10，通过指针解引用• &a 表示获取变量 a 的地址 p 表示…...
绕过 Xcode？使用 Appuploader和主流工具实现 iOS 上架自动化
iOS 应用的发布流程一直是开发链路中最“苹果味”的环节：强依赖 Xcode、必须使用 macOS、各种证书和描述文件配置……对很多跨平台开发者来说，这一套流程并不友好。 特别是当你的项目主要在 Windows 或 Linux 下开发（例如 Flutter、React Na…...
文件上传漏洞防御全攻略
要全面防范文件上传漏洞，需构建多层防御体系，结合技术验证、存储隔离与权限控制： 🔒 一、基础防护层 前端校验（仅辅助） 通过JavaScript限制文件后缀名（白名单）和大小，提…...
数据挖掘是什么？数据挖掘技术有哪些？
目录 一、数据挖掘是什么 二、常见的数据挖掘技术 1. 关联规则挖掘 2. 分类算法 3. 聚类分析 4. 回归分析 三、数据挖掘的应用领域 1. 商业领域 2. 医疗领域 3. 金融领域 4. 其他领域 四、数据挖掘面临的挑战和未来趋势 1. 面临的挑战 2. 未来趋势 五、总结 数据…...