LeetCode 1997.访问完所有房间的第一天:动态规划(DP)——4行主要代码(不需要什么前缀和)
【LetMeFly】1997.访问完所有房间的第一天:动态规划(DP)——4行主要代码(不需要什么前缀和)
力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/first-day-where-you-have-been-in-all-the-rooms/
你需要访问 n 个房间,房间从 0 到 n - 1 编号。同时,每一天都有一个日期编号,从 0 开始,依天数递增。你每天都会访问一个房间。
最开始的第 0 天,你访问 0 号房间。给你一个长度为 n 且 下标从 0 开始 的数组 nextVisit 。在接下来的几天中,你访问房间的 次序 将根据下面的 规则 决定:
- 假设某一天,你访问
i号房间。 - 如果算上本次访问,访问
i号房间的次数为 奇数 ,那么 第二天 需要访问nextVisit[i]所指定的房间,其中0 <= nextVisit[i] <= i。 - 如果算上本次访问,访问
i号房间的次数为 偶数 ,那么 第二天 需要访问(i + 1) mod n号房间。
请返回你访问完所有房间的第一天的日期编号。题目数据保证总是存在这样的一天。由于答案可能很大,返回对 109 + 7 取余后的结果。
示例 1:
输入:nextVisit = [0,0] 输出:2 解释: - 第 0 天,你访问房间 0 。访问 0 号房间的总次数为 1 ,次数为奇数。下一天你需要访问房间的编号是 nextVisit[0] = 0 - 第 1 天,你访问房间 0 。访问 0 号房间的总次数为 2 ,次数为偶数。下一天你需要访问房间的编号是 (0 + 1) mod 2 = 1 - 第 2 天,你访问房间 1 。这是你第一次完成访问所有房间的那天。
示例 2:
输入:nextVisit = [0,0,2] 输出:6 解释: 你每天访问房间的次序是 [0,0,1,0,0,1,2,...] 。 第 6 天是你访问完所有房间的第一天。
示例 3:
输入:nextVisit = [0,1,2,0] 输出:6 解释: 你每天访问房间的次序是 [0,0,1,1,2,2,3,...] 。 第 6 天是你访问完所有房间的第一天。
提示:
n == nextVisit.length2 <= n <= 1050 <= nextVisit[i] <= i
解题方法:动态规划(DP)
题目中明确说明了0 <= nextVisit[i] <= i,也就是说每个房间第一次访问都会“往前回退”到nextVisit[i]而不会访问新的房间,而第二次访问则会访问到“相邻的下一个房间”。
因此我们可以使用一个firstVisit数组,其中firstVisit[i]代表房间i第一次被访问时的天数。
那么,由房间i访问到房间i + 1需要多久呢?
- 首先需要花费一天访问到
nextVisit[i]这个房间(记为j) - 接着需要花费
firstVisit[i] - firstVisit[j]天再一次地由j访问到i - 最后再花费一天由
i访问到i + 1
因此首次访问到房间i + 1的天数为firstVisit[i] + 1 + (firstVisit[i] - firstVisit[j]) + 1 = 2 * firstVisit[i] - firstVisit[j] + 2。
从房间1开始往后遍历到最后一间房间,则firstVisit.back()记为答案。
时空复杂度
- 时间复杂度 O ( l e n ( n e x t V i s i t ) ) O(len(nextVisit)) O(len(nextVisit))
- 空间复杂度 O ( l e n ( n e x t V i s i t ) ) O(len(nextVisit)) O(len(nextVisit))。其实不难发现
nextVisit数组中每个值只会用到一次,因此若将firstVisit保存在nextVisit数组中则可以以 O ( 1 ) O(1) O(1)的空间复杂度实现。
AC代码
C++
typedef long long ll;
const ll MOD = 1e9 + 7;
class Solution {
public:int firstDayBeenInAllRooms(vector<int>& nextVisit) {vector<ll> firstVisit(nextVisit.size());for (int i = 1; i < nextVisit.size(); i++) {firstVisit[i] = (firstVisit[i - 1] * 2 - firstVisit[nextVisit[i - 1]] + 2 + MOD) % MOD; // 记得先加个MOD再对MOD取模,否则可能是负结果。}return firstVisit.back();}
};
Python
from typing import Listclass Solution:def firstDayBeenInAllRooms(self, nextVisit: List[int]) -> int:firstVisit = [0] * len(nextVisit)for i in range(1, len(nextVisit)):firstVisit[i] = (firstVisit[i - 1] * 2 - firstVisit[nextVisit[i - 1]] + 2 + 1_000_000_007) % 1_000_000_007return firstVisit[-1]
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