Sqoop【实践 02】Sqoop1最新版 全库导入 + 数据过滤 + 字段类型支持 说明及举例代码（query参数及字段类型强制转换）

1.环境说明

还是之前的环境：

# 不必要信息不再贴出
# JDK
[root@tcloud ~]# java -version
java version "1.8.0_251"
# MySQL
[root@tcloud ~]# mysql -V
mysql Ver 14.14 Distrib 5.7.28
# Hadoop
[root@tcloud ~]# hadoop version
Hadoop 3.1.3
# Hive 
[root@tcloud ~]# hive --version
Hive 3.1.2
# Sqoop
[root@tcloud ~]# sqoop version
Sqoop 1.4.7

2.import-all-tables

Sqoop1支持通过 import-all-tables 命令进行全库导出到 HDFS/Hive，但需要注意有以下两个限制：

• 所有表必须有主键；或者使用 --autoreset-to-one-mapper ，代表只启动一个 map task，即不并行执行。【若仍希望并行执行，则可以使用 --split-by 指明拆分数据的参考列】 ;
• 你不能使用非默认的分割列，也不能通过 WHERE 子句添加任何限制。官方原文 You must not intend to use non-default splitting column, nor impose any conditionsvia a WHERE clause.

导入的默认路径是：/user/用户名/若干数据表名/数据文件和_SUCCESS，如果想要指定目录需要使用指定的参数【具体参数可以使用 sqoop help import-all-tables 查看】

【实例 1️⃣ 】全库导入到 HDFS：

# 注意：指定导入目录使用的是 --warehouse-dir 不是 --target-dir 参数
sqoop import-all-tables \
--connect jdbc:mysql://tcloud:3306/mysql \
--username root \
--password tcloud@2021\
--warehouse-dir /sqoop_all \  
--fields-terminated-by '\t' \
--bindir /usr/local/sqoop/lib/ \
-m 1
# 所有表都有主键时 可以设置-m 的参数大于1 否则只能为 1

【实例 2️⃣ 】全库导出到 Hive：

# 注意：指定导入的数据库使用 --hive-database
sqoop import-all-tables \
-Dorg.apache.sqoop.splitter.allow_text_splitter=true \
--connect jdbc:mysql://tcloud:3306/mysql \
--username root \
--password tcloud@2021\
--hive-database sqoop_test \
--hive-import \
--hive-overwrite \
--bindir /usr/local/sqoop/lib/ \
-m 1

3.query

Sqoop1 支持使用 query 参数定义查询 SQL实现对数据的过滤，从而可以导入任何想要的结果集。实例：

sqoop import \
--connect jdbc:mysql://tcloud:3306/mysql \
--username root \
--password tcloud@2021\
--query 'select * from help_keyword where $CONDITIONS and help_keyword_id < 50' \ 
--delete-target-dir \      
--target-dir /sqoop_hive \
--hive-database sqoop_test \		# 指定导入目标数据库 不指定则默认使用Hive中的default库
--hive-table filter_help_keyword \	# 指定导入目标表
--split-by help_keyword_id \		# 指定用于 split 的列   
--hive-import \						# 导入到 Hive
--hive-overwrite \    
--bindir /usr/local/sqoop/lib/ \      
-m 1

在使用 query 进行数据过滤时，需要注意以下三点：

• 必须用 --hive-table 指明目标表；
• 如果并行度 -m 不为 1 或者没有指定 --autoreset-to-one-mapper ，则需要用 --split-by 指明参考列；
• SQL 的 where 字句必须包含 $CONDITIONS ，这是固定写法，作用是动态替换。

4.字段类型支持

Sqoop1默认支持数据库的大多数字段类型，但是某些特殊类型是不支持的。遇到不支持的类型，程序会抛出异常 Hive does not support the SQL type for column xxx 异常，此时可以通过下面两个参数进行强制类型转换：

• –map-column-java ：重写 SQL 到 Java 类型的映射；
• –map-column-hive ：重写 Hive 到 Java 类型的映射。

示例如下，将原先 id 字段强制转为 String 类型， value 字段强制转为 Integer 类型：

$ sqoop import ... --map-column-java id=String,value=Integer