当前位置: 首页 > news >正文

数据链路层之信道:数字通信的桥梁与守护者


✨✨ 欢迎大家来访Srlua的博文(づ ̄3 ̄)づ╭
~✨✨

🌟🌟 欢迎各位亲爱的读者,感谢你们抽出宝贵的时间来阅读我的文章。

我是Srlua小谢,在这里我会分享我的知识和经验。🎥

希望在这里,我们能一起探索IT世界的奥妙,提升我们的技能。🔮

记得先点赞👍后阅读哦~ 👏👏

📘📚 所属专栏:

欢迎访问我的主页:Srlua小谢 获取更多信息和资源。✨✨🌙🌙

目录

数据链路层

数据链路层使用的信道

数据链路层的简单模型

使用点对点信道的数据链路层

数据链路和帧

数据链路层像个数字管道

三个基本问题

1. 封装成帧

2. 透明传输

 3. 差错控制

帧检验序列 FCS

接收端对收到的每一帧进行 CRC 检验

应当注意


数据链路层

数据链路层使用的信道

数据链路层使用的信道主要有以下两种类型:

点对点信道。这种信道使用一对一的点对点通信方式。

广播信道。这种信道使用一对多的广播通信方式,因此过程比较复杂。广播信道上连接的主机很多,因此必须使用专用的共享信道协议来协调这些主机的数据发送。

数据链路层的简单模型

 

使用点对点信道的数据链路层

数据链路和帧

链路 (link) 是一条无源的点到点的物理线路段,中间没有任何其他的交换结点。

  • 一条链路只是一条通路的一个组成部分。

数据链路 (data link) 除了物理线路外,还必须有通信协议来控制这些数据的传输。若把实现这些协议的硬件和软件加到链路上,就构成了数据链路。

  • 现在最常用的方法是使用适配器(即网卡)来实现这些协议的硬件和软件。
  • 一般的适配器都包括了数据链路层和物理层这两层的功能。  

也有人采用另外的术语。这就是把链路分为物理链路和逻辑链路。

物理链路就是上面所说的链路。

逻辑链路就是上面的数据链路,是物理链路加上必要的通信协议。

早期的数据通信协议曾叫做通信规程 (procedure)。因此在数据链路层,规程和协议是同义语。

数据链路层像个数字管道

三个基本问题

数据链路层协议有许多种,但有三个基本问题则是共同的。

这三个基本问题是:

1. 封装成帧

封装成帧 (framing) 就是在一段数据的前后分别添加首部和尾部,然后就构成了一个帧。确定帧的界限。 首部和尾部的一个重要作用就是进行帧定界。  

用控制字符进行帧定界的方法举例 

当数据是由可打印的 ASCII 码组成的文本文件时,帧定界可以使用特殊的帧定界符

控制字符 SOH (Start Of Header) 放在一帧的最前面,表示帧的首部开始。另一个控制字符 EOT (End Of Transmission) 表示帧的结束。

2. 透明传输

如果数据中的某个字节的二进制代码恰好和 SOH 或 EOT 一样,数据链路层就会错误地“找到帧的边界”。

解决透明传输问题 

解决方法:字节填充 (byte stuffing) 或字符填充 (character stuffing)。

  • 发送端的数据链路层在数据中出现控制字符“SOH”或“EOT”的前面插入一个转义字符“ESC” (其十六进制编码是 1B)。
  • 接收端的数据链路层在将数据送往网络层之前删除插入的转义字符。
  • 如果转义字符也出现在数据当中,那么应在转义字符前面插入一个转义字符 ESC。当接收端收到连续的两个转义字符时,就删除其中前面的一个。

用字节填充法解决透明传输的问题

3. 差错控制

在传输过程中可能会产生比特差错:1 可能会变成 0 而 0 也可能变成 1。

在一段时间内,传输错误的比特占所传输比特总数的比率称为误码率 BER (Bit Error Rate)。

误码率与信噪比有很大的关系。

为了保证数据传输的可靠性,在计算机网络传输数据时,必须采用各种差错检测措施。

循环冗余检验的原理

在数据链路层传送的帧中,广泛使用了循环冗余检验 CRC 的检错技术。

在发送端,先把数据划分为组。假定每组 k 个比特。

假设待传送的一组数据 M = 101001(现在 k = 6)。我们在 M 的后面再添加供差错检测用的 n 位冗余码一起发送。  

冗余码的计算

用二进制的模 2 运算进行 2n 乘 M 的运算,这相当于在 M 后面添加 n 个 0。

得到的 (k + n) 位的数除以事先选定好的长度为 (n + 1) 位的除数 P,得出是 Q 而余数是 R,余数 R 比除数 P 少 1 位,即 R 是 n 位。

将余数 R 作为冗余码拼接在数据 M 后面发送出去。

冗余码的计算举例

现在 k = 6, M = 101001。

设 n = 3, 除数 P = 1101, 被除数是 2nM = 101001000。

模 2 运算的结果是: Q = 110101,余数 R = 001。

把余数 R 作为冗余码添加在数据 M 的后面发送出去。发送的数据是:2nM + R  

即:101001001,共 (k + n) 位。

循环冗余检验的原理说明

帧检验序列 FCS

在数据后面添加上的冗余码称为帧检验序列 FCS (Frame Check Sequence)。

循环冗余检验 CRC 和帧检验序列 FCS 并不等同。

  • CRC 是一种常用的检错方法,而 FCS 是添加在数据后面的冗余码。
  • FCS 可以用 CRC 这种方法得出,但 CRC 并非用来获得 FCS 的唯一方法。  
接收端对收到的每一帧进行 CRC 检验

(1) 若得出的余数 R = 0,则判定这个帧没有差错,就接受 (accept)。

(2) 若余数 R  0,则判定这个帧有差错,就丢弃

但这种检测方法并不能确定究竟是哪一个或哪几个比特出现了差错。

只要经过严格的挑选,并使用位数足够多的除数 P,那么出现检测不到的差错的概率就很小很小。

应当注意

仅用循环冗余检验 CRC 差错检测技术只能做到无差错接受 (accept)。

无差错接受”是指:“凡是接受的帧(即不包括丢弃的帧),我们都能以非常接近于 1 的概率认为这些帧在传输过程中没有产生差错”。

也就是说:“凡是接收端数据链路层接受的帧都没有传输差错”(有差错的帧就丢弃而不接受)。

要做到“可靠传输”(即发送什么就收到什么)就必须再加上确认和重传机制。  

应当明确,“无比特差错”与“无传输差错”是不同的概念。

数据链路层使用 CRC 检验,能够实现无比特差错的传输,但这还不是可靠传输。

本文介绍的数据链路层协议都不是可靠传输的协议

 

希望对你有帮助!加油!

若您认为本文内容有益,请不吝赐予赞同并订阅,以便持续接收有价值的信息。衷心感谢您的关注和支持!

相关文章:

数据链路层之信道:数字通信的桥梁与守护者

✨✨ 欢迎大家来访Srlua的博文(づ ̄3 ̄)づ╭❤~✨✨ 🌟🌟 欢迎各位亲爱的读者,感谢你们抽出宝贵的时间来阅读我的文章。 我是Srlua小谢,在这里我会分享我的知识和经验。&am…...

SQL109 纠错4(组合查询,order by..)

SELECT cust_name, cust_contact, cust_email FROM Customers WHERE cust_state MI UNION SELECT cust_name, cust_contact, cust_email FROM Customers WHERE cust_state IL ORDER BY cust_name;order by子句,必须位于最后一条select语句之后...

Spring Boot + Vue 实现文件导入导出功能

文章目录 1、概述2、后端实现(Spring Boot)3、前端实现(Vue)4、总结 1、概述 ​ 在现代Web应用开发中,文件的导入导出是一个常见的需求。Spring Boot作为后端开发的强大框架,搭配前端框架Vue,可…...

vue watch 深度监听

vue2文档&#xff1a;API — Vue.js vue3文档&#xff1a;侦听器 | Vue.js watch 可以用来监听页面中的数据&#xff0c;但如果监听的源是对象或数组&#xff0c;则使用深度监听&#xff0c;强制深度遍历源&#xff0c;以便在深度变更时触发回调。 一&#xff0c;监听 <t…...

Qt源码调试步骤记录

1.源码&#xff1a; 两种方式&#xff0c;要么安装qt时选择source&#xff0c;要么从官网下载源码&#xff0c;然后在qt creator中设置路径。二选一即可。我选的第二种。 1.1.第一种&#xff0c;安装时选择source&#xff1a; 1.2.第二种&#xff0c;下载源码设置路径&#x…...

大数据面试英文自我介绍参考(万字长文)

发现有一个怪圈,如果码农年龄35+,除非非常匹配,不然在国内企业筛选可能就筛选不过。国外码农可以干到40+、50+。一些外企,对年龄35+的码农依然青睐。这些外企对英文是有要求,通常是要英文自我介绍,下面提供一些英文自我介绍参考。 参考1: Good morning/afternoon, I a…...

外包干了5天,技术退步明显.......

先说一下自己的情况&#xff0c;大专生&#xff0c;18年通过校招进入杭州某软件公司&#xff0c;干了接近4年的功能测试&#xff0c;今年年初&#xff0c;感觉自己不能够在这样下去了&#xff0c;长时间呆在一个舒适的环境会让一个人堕落! 而我已经在一个企业干了四年的功能测…...

Docket常见的软件部署1

1 安装MySQL # 查看MySQL镜像 docker search mysql # 拉起镜像 docker pull mysql:5.7 # 创建MySQL数据映射卷&#xff0c;防止数据不丢失 mkdir -p /hmoe/tem/docker/mysql/data/ # 启动镜像 docker run -d --name mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD123456 -p 3306:3306 -v /home…...

Qt源程序编译及错误问题解决

Error 5 while parsing C:/qt-everywhere-src-6.6.2/qt-build/qtdeclarative/src/qmlmodels/meta_types/qt6qmlmodels_release_metatypes.json: illegal value .json 文件为空文件0字节&#xff0c;加 “[]”&#xff0c;不要引号。可以解决这类错误。 Qt编译 Qt for Windows…...

作业练习(python)

第一题&#xff1a; cel eval(input()) fah 9 / 5 * cel 32 print("%.1f" % fah) 第二题&#xff1a; radius, length eval(input()) area radius * radius * 3.14159267 volume area * length print("%.2f" % area) print("%.2f" …...

Wireshark使用相关

1.wireshark如何查看RST包 tcp.flags.reset1 RST表示复位&#xff0c;用来异常的关闭连接&#xff0c;在TCP的设计中它是不可或缺的。发送RST包关闭连接时&#xff0c;不必等缓冲区的包都发出去&#xff08;不像上面的FIN包&#xff09;&#xff0c;直接就丢弃缓存区的包发送R…...

相机标定学习记录

相机标定是计算机视觉和机器视觉领域中的一项基本技术&#xff0c;它的主要目的是通过获取相机的内部参数&#xff08;内参&#xff09;和外部参数&#xff08;外参&#xff09;&#xff0c;以及镜头畸变参数&#xff0c;建立起现实世界中的点与相机成像平面上对应像素点之间准…...

CSS 滚动条样式修改

1、滚动条整体部分 使用 ::-webkit-scrollbar 注意&#xff1a;这个必须要加&#xff0c;不然修改的样式不生效 ::-webkit-scrollbar {width: 10px;//修改滚动条宽度 }2、滚动条中的滑块 使用 ::-webkit-scrollbar-thumb ::-webkit-scrollbar-thumb {border-radius: 8px;b…...

谈谈配置中心?

配置中心可以做集中式的服务配置管理&#xff0c;比如配置一些数据库连接的URL&#xff0c;一些共用的配置且可动态调整的参数。如果不采用集中式的管理&#xff0c;会导致修改起来特别麻烦&#xff0c;一个个的修改特别繁琐。 Nacos Config配置中心中采用的是客户端拉取数据&a…...

人工智能(pytorch)搭建模型25-基于pytorch搭建FPN特征金字塔网络的应用场景,模型结构介绍

大家好&#xff0c;我是微学AI&#xff0c;今天给大家介绍一下人工智能(pytorch)搭建模型25-基于pytorch搭建FPN特征金字塔网络的应用场景&#xff0c;模型结构介绍。特征金字塔网络&#xff08;FPN&#xff09;是一种深度学习模型结构&#xff0c;主要应用于目标检测任务中&am…...

JRT业务开发起步

这是一段充满挑战与奋斗的旅程&#xff0c;自第一行Java代码的写下起&#xff0c;便历经重重险阻。从细微的代码行&#xff0c;逐步汇聚成实用的工具类方法&#xff1b;从工具类方法的积累&#xff0c;逐渐构建起功能强大的工具包&#xff1b;再从工具包的整合&#xff0c;最终…...

深度解析:国内主流音视频产品的核心功能与市场表现

前言 当前音视频开发领域呈现出多样化竞争态势&#xff0c;其中声网&#xff08;Agora&#xff09;、即构&#xff08;ZEGO&#xff09;等云通讯企业占据了市场的主导地位。随着技术的持续进步和用户需求的日益多样化&#xff0c;选择音视频服务提供商的标准也越来越个性化&am…...

红黑树介绍及插入操作的实现

&#x1f389;个人名片&#xff1a; &#x1f43c;作者简介&#xff1a;一名乐于分享在学习道路上收获的大二在校生 &#x1f648;个人主页&#x1f389;&#xff1a;GOTXX &#x1f43c;个人WeChat&#xff1a;ILXOXVJE &#x1f43c;本文由GOTXX原创&#xff0c;首发CSDN&…...

[linux初阶][vim-gcc-gdb] TwoCharter: gcc编译器

目录 一.Linux中gcc编译器的下载与安装 二.使用gcc编译器来翻译 C语言程序 ①.编写C语言代码 ②翻译C语言代码 a.预处理 b.编译 c.汇编 d.链接 ③.执行Main 二进制可执行程序(.exe文件) 三.总结 一.Linux中gcc编译器的下载与安装 使用yum命令(相当于手机上的应用…...

单例设计模式(2)

单例设计模式&#xff08;2&#xff09; 单例模式存在的问题 单例对 OOP 特性的支持不友好 oop的特性&#xff1a;封装、继承、多态、抽象&#xff1b;以Id生成器代码为例&#xff0c;如果未来某一天&#xff0c;我们希望针对不同的业务采用不同的 ID 生成算法。比如&#x…...

K8S认证|CKS题库+答案| 11. AppArmor

目录 11. AppArmor 免费获取并激活 CKA_v1.31_模拟系统 题目 开始操作&#xff1a; 1&#xff09;、切换集群 2&#xff09;、切换节点 3&#xff09;、切换到 apparmor 的目录 4&#xff09;、执行 apparmor 策略模块 5&#xff09;、修改 pod 文件 6&#xff09;、…...

Caliper 配置文件解析:config.yaml

Caliper 是一个区块链性能基准测试工具,用于评估不同区块链平台的性能。下面我将详细解释你提供的 fisco-bcos.json 文件结构,并说明它与 config.yaml 文件的关系。 fisco-bcos.json 文件解析 这个文件是针对 FISCO-BCOS 区块链网络的 Caliper 配置文件,主要包含以下几个部…...

AI书签管理工具开发全记录(十九):嵌入资源处理

1.前言 &#x1f4dd; 在上一篇文章中&#xff0c;我们完成了书签的导入导出功能。本篇文章我们研究如何处理嵌入资源&#xff0c;方便后续将资源打包到一个可执行文件中。 2.embed介绍 &#x1f3af; Go 1.16 引入了革命性的 embed 包&#xff0c;彻底改变了静态资源管理的…...

flow_controllers

关键点&#xff1a; 流控制器类型&#xff1a; 同步&#xff08;Sync&#xff09;&#xff1a;发布操作会阻塞&#xff0c;直到数据被确认发送。异步&#xff08;Async&#xff09;&#xff1a;发布操作非阻塞&#xff0c;数据发送由后台线程处理。纯同步&#xff08;PureSync…...

数据结构:泰勒展开式:霍纳法则(Horner‘s Rule)

目录 &#x1f50d; 若用递归计算每一项&#xff0c;会发生什么&#xff1f; Horners Rule&#xff08;霍纳法则&#xff09; 第一步&#xff1a;我们从最原始的泰勒公式出发 第二步&#xff1a;从形式上重新观察展开式 &#x1f31f; 第三步&#xff1a;引出霍纳法则&…...

RushDB开源程序 是现代应用程序和 AI 的即时数据库。建立在 Neo4j 之上

一、软件介绍 文末提供程序和源码下载 RushDB 改变了您处理图形数据的方式 — 不需要 Schema&#xff0c;不需要复杂的查询&#xff0c;只需推送数据即可。 二、Key Features ✨ 主要特点 Instant Setup: Be productive in seconds, not days 即时设置 &#xff1a;在几秒钟…...

EEG-fNIRS联合成像在跨频率耦合研究中的创新应用

摘要 神经影像技术对医学科学产生了深远的影响&#xff0c;推动了许多神经系统疾病研究的进展并改善了其诊断方法。在此背景下&#xff0c;基于神经血管耦合现象的多模态神经影像方法&#xff0c;通过融合各自优势来提供有关大脑皮层神经活动的互补信息。在这里&#xff0c;本研…...

C#中用于控制自定义特性(Attribute)

我们来详细解释一下 [AttributeUsage(AttributeTargets.Class, AllowMultiple false, Inherited false)] 这个 C# 属性。 在 C# 中&#xff0c;Attribute&#xff08;特性&#xff09;是一种用于向程序元素&#xff08;如类、方法、属性等&#xff09;添加元数据的机制。Attr…...

免费批量Markdown转Word工具

免费批量Markdown转Word工具 一款简单易用的批量Markdown文档转换工具&#xff0c;支持将多个Markdown文件一键转换为Word文档。完全免费&#xff0c;无需安装&#xff0c;解压即用&#xff01; 官方网站 访问官方展示页面了解更多信息&#xff1a;http://mutou888.com/pro…...

React与原生事件:核心差异与性能对比解析

&#x1f49d;&#x1f49d;&#x1f49d;欢迎莅临我的博客&#xff0c;很高兴能够在这里和您见面&#xff01;希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围&#xff0c;不仅可以获得有趣的内容和知识&#xff0c;也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐&#xff1a;「storms…...