Oracle存数字精度问题number、binary_double、binary_float类型
--表1 score是number(10,5)类型
create table TEST1
(score number(10,5)
);
--表2 score是binary_double类型
create table TEST2
(score binary_double
);
--表3 score是binary_float类型
create table TEST3
(score binary_float
);
实验一:分别往三张表插入 小数点前1位点后14位的数字7.23499999999999
--number(10,5)
insert into test values(7.23499999999999);
--binary_double
insert into test2 values(7.23499999999999);
--binary_float
insert into test3 values(7.23499999999999);
结果如下:
number(10,5) | binary_double | binary_float |
---|---|---|
7.23500 | 7.23499999999999 | 7.23500013 |
实验二:分别往三张表插入 小数点前2位点后14位的数字77.23499999999999
--number(10,5)
insert into test values(77.23499999999999);
--binary_double
insert into test2 values(77.23499999999999);
--binary_float
insert into test3 values(77.23499999999999);
结果如下:
number(10,5) | binary_double | binary_float |
---|---|---|
77.23500 | 77.235 | 77.23500006 |
总结
一、double类型的有效位有15位(小数点前+小数点后),若超过15位则存储到数据库时会四舍五入保存。
验证代码如下:
--binary_double
insert into test2 values(7.23499999999999);
insert into test2 values(77.23499999999999);
insert into test2 values(77.23411111111119);
描述 | 示例数字 | 结果 |
---|---|---|
点前1位,点后14位,共15位 | 7.23499999999999 | 7.23499999999999 |
点前2位,点后14位,共16位 | 77.23499999999999 | 77.235 |
点前2位,点后14位,共16位 | 77.234111111111119 | 77.2341111111112 |
二、float类型的有效位是6位或7位(小数点前+小数点后,看具体数字决定了6位或7位)。当你的业务需求要求数字有效位<=6位,存入数据库字段类型是number类型(精度>=6位)、binary_double类型和bingary_float类型都是可以保证没有损失精度的。但当你的业务需求要求数字有效位>6位时,如果你使用binary_float类型就不能保证精度了。
三、计算过程中,绝对不能做有损失精度的进位、保存操作,否则也不能保证精度。
相关文章:

Oracle存数字精度问题number、binary_double、binary_float类型
--表1 score是number(10,5)类型 create table TEST1 (score number(10,5) ); --表2 score是binary_double类型 create table TEST2 (score binary_double ); --表3 score是binary_float类型 create table TEST3 (score binary_float );实验一:分别往三张表插入 小数…...

Java封装最佳实践:打造高内聚、低耦合的优雅代码~
个人主页:秋风起,再归来~ 文章专栏:javaSE的修炼之路 个人格言:悟已往之不谏,知来者犹可追 克心守己,律己则安! 1、封装 1.1 封装的概念 面向对象程序三大…...

开源,微信小程序-超级计算器T3000 简介
笔者于四年前自学微信小程序开发,这个超级计算器T3000就是当时的练习作品。超级计算器T3000的功能有很多,其中的核心技术是矩阵计算,使用的工具库是math.js,其次是复杂运算和分式运算。关于math.js的使用,可以参考另一…...

Dimitra:基于区块链、AI 等前沿技术重塑传统农业
根据 2023 年联合国粮食及农业组织(FAO)、国际农业发展基金(IFAD)等组织联合发布的《世界粮食安全和营养状况》报告显示,目前全球约有 7.35 亿饥饿人口,远高于 2019 年的 6.13 亿,这意味着农业仍…...

降低项目延期概率的5大注意事项
降低项目延期概率对项目非常重要。因为项目延期往往会导致成本增加,降低客户满意度,影响企业在市场上的竞争力,造成资源浪费。因此,我们需要降低项目延期概率,实现企业长远发展。 而降低项目延期概率,一般来…...
在VUE页面调用Extjs中定义的方法
VUE版本:VUE2 EXTJS版本:4.2.6 1、在extjs页面上写监听事件(主要利用了window.addEventListener来监听message事件 window.addEventListener("message", function(event) {// 这里写监听到消息后的逻辑,event.data就是…...
【独立开发前线】Vol.32 能够坚持下去的人并没有你想象的那么多
如果你有一个博客,你就已经超过了80%的独立开发者; 如果你每周更新自己的博客,你就已经超过了90%的独立开发者; 如果你每天更新自己的博客,你就已经超过了99%的独立开发者; 能够坚持下去的人并没有你想象…...

Java 扫描某包下所有类的注解并获得注解值
背景 : 需求 需要获取某个包下的所有的注解 并不是全部项目的 所以 只用针对某个包 进行扫描 获取注解 数据就行 百度了一圈 spring boot 没有自带的 获取注解集合的方法 在看 php 中 hyperf 框架 看到了 这个方法 就是因为 我需求是 php 和java 合体 微服务开发 …...

根据实例逐行分析NIO到底在做什么
Selector(选择器)是 Channel 的多路复用器,它可以同时监控多个 Channel 的 IO 状况,允许单个线程来操作多个 Channel。Channel在从Buffer中获取数据。 选择器、通道、缓冲池是NIO的核心组件。 一、新建选择器 此时选择器内只包含…...
TypeScript-对象的类型(接口)
1.接口 说明:TypeScript 中的接口(Interfaces)是一种用来定义对象的结构或者契约的方式。通过接口,你可以定义对象应该具有哪些属性、方法以及它们的类型。 2.一致性 说明:接口的属性名和对象的属性名必须一致性。 …...

Windows服务器安全策略配置几个步骤,轻松加强服务器安全
Windows服务器安全策略怎么做?不要觉得这是一个非常深奥遥不可及的问题,其实也是从各个方面去加固系统的安全性而已,它没有一个定论,今天德迅云安全就跟用户们分享一下windows服务器基本安全策略保障服务器基本安全的一些简单实用…...
Hive详解(2)
Hive 表结构 分区表 多字段分区:需要使用多个字段来进行分区,那么此时字段之间会构成多层目录,前一个字段形成的目录会包含后一个字段形成的目录,从而形成多级分类的效果。例如商品的大类-小类-子类, 省市县、年…...

【浅尝C++】STL第二弹=>迭代器失效详解/vector常用接口使用示例/vector底层结构探索/vector模拟实现代码详解
🏠专栏介绍:浅尝C专栏是用于记录C语法基础、STL及内存剖析等。 🎯每日格言:每日努力一点点,技术变化看得见。 文章目录 vector介绍vector常用接口及使用示例构造类函数迭代器的使用容量操作增删改查 迭代器失效详解与v…...
【pytest】pytest` 中几种常用的参数化方法
pytest 是一个强大的 Python 测试框架,它提供了多种参数化测试的方法。参数化测试允许你使用不同的输入集来运行相同的测试逻辑,从而确保代码在各种条件下都能正常工作。以下是 pytest 中几种常用的参数化方法: 1. 使用 pytest.mark.paramet…...

设计模式-装饰者模式在Java中使用实例-打印发票装饰抬头和脚注
场景 设计模式-装饰者模式在Java中的使用示例: 设计模式-装饰者模式在Java中的使用示例_java装饰者模式例子-CSDN博客 上面装饰器的调用示例如下 AbstarctComputer computer;//要买1台电脑computer new BaseComputer();//加一个内存条computer new MemoryDecor…...

parallel linux虚拟机没有root权限
前言 今天刚在parallel上装上linux虚拟机,安装的是Debian发行版。用终端输入命令时,无意间发现当前用户竟然不是root用户,岂有此理!众所周知,Linux系统一般安装之后都是默认root用户的,但是可能parallel先…...

科技下乡:数字乡村改变乡村生活方式
在科技飞速发展的时代,数字化、信息化浪潮正以前所未有的速度席卷全球。在这场科技革命中,乡村不再是滞后的代名词,而是成为了数字乡村建设的热土。科技下乡,让数字乡村成为了改变乡村生活方式的重要力量。 一、科技下乡…...
【GitLab】Ubuntu使用宝塔安装GitLab最新社区版
首先在Ubuntu安装宝塔面板 在官网可以找到脚本一键安装 安装GitLab社区版 然后在宝塔面板的“软件商店”里面找到GitLab最新社区版 12.8.1一键安装 安装过程中可能出现以下问题: 1.卡在ruby_block[wait for logrotate service socket] action run 解决办法&…...

C++入门(2)
目录 3. C输入&输出 4. 缺省(默认)参数 4.1 缺省参数概念 4.2 缺省参数分类 全缺省参数 半缺省参数 5. 函数重载 5.1 函数重载概念 6. 引用 6.1 引用概念 6.2 引用特性 6.3 常引用 6.4 使用场景 6.5 传值、传引用效率比较 6.5.1 值和引用的作为返回值类型的性能比较 6.6 引…...

Prometheus +Grafana +node_exporter可视化监控Linux + windows虚机
1、介绍 背景:需要对多台虚机进行负载可视乎监控,并进行及时的报警 2、架构图 node_exporter :主要是负责采集服务器的信息。 Prometheus :主要是负责存储、抓取、聚合、查询方面。 Grafana : 主要是…...

如何在看板中体现优先级变化
在看板中有效体现优先级变化的关键措施包括:采用颜色或标签标识优先级、设置任务排序规则、使用独立的优先级列或泳道、结合自动化规则同步优先级变化、建立定期的优先级审查流程。其中,设置任务排序规则尤其重要,因为它让看板视觉上直观地体…...
STM32+rt-thread判断是否联网
一、根据NETDEV_FLAG_INTERNET_UP位判断 static bool is_conncected(void) {struct netdev *dev RT_NULL;dev netdev_get_first_by_flags(NETDEV_FLAG_INTERNET_UP);if (dev RT_NULL){printf("wait netdev internet up...");return false;}else{printf("loc…...
将对透视变换后的图像使用Otsu进行阈值化,来分离黑色和白色像素。这句话中的Otsu是什么意思?
Otsu 是一种自动阈值化方法,用于将图像分割为前景和背景。它通过最小化图像的类内方差或等价地最大化类间方差来选择最佳阈值。这种方法特别适用于图像的二值化处理,能够自动确定一个阈值,将图像中的像素分为黑色和白色两类。 Otsu 方法的原…...
基于数字孪生的水厂可视化平台建设:架构与实践
分享大纲: 1、数字孪生水厂可视化平台建设背景 2、数字孪生水厂可视化平台建设架构 3、数字孪生水厂可视化平台建设成效 近几年,数字孪生水厂的建设开展的如火如荼。作为提升水厂管理效率、优化资源的调度手段,基于数字孪生的水厂可视化平台的…...

DIY|Mac 搭建 ESP-IDF 开发环境及编译小智 AI
前一阵子在百度 AI 开发者大会上,看到基于小智 AI DIY 玩具的演示,感觉有点意思,想着自己也来试试。 如果只是想烧录现成的固件,乐鑫官方除了提供了 Windows 版本的 Flash 下载工具 之外,还提供了基于网页版的 ESP LA…...

ETLCloud可能遇到的问题有哪些?常见坑位解析
数据集成平台ETLCloud,主要用于支持数据的抽取(Extract)、转换(Transform)和加载(Load)过程。提供了一个简洁直观的界面,以便用户可以在不同的数据源之间轻松地进行数据迁移和转换。…...
GitHub 趋势日报 (2025年06月08日)
📊 由 TrendForge 系统生成 | 🌐 https://trendforge.devlive.org/ 🌐 本日报中的项目描述已自动翻译为中文 📈 今日获星趋势图 今日获星趋势图 884 cognee 566 dify 414 HumanSystemOptimization 414 omni-tools 321 note-gen …...
拉力测试cuda pytorch 把 4070显卡拉满
import torch import timedef stress_test_gpu(matrix_size16384, duration300):"""对GPU进行压力测试,通过持续的矩阵乘法来最大化GPU利用率参数:matrix_size: 矩阵维度大小,增大可提高计算复杂度duration: 测试持续时间(秒&…...
AI编程--插件对比分析:CodeRider、GitHub Copilot及其他
AI编程插件对比分析:CodeRider、GitHub Copilot及其他 随着人工智能技术的快速发展,AI编程插件已成为提升开发者生产力的重要工具。CodeRider和GitHub Copilot作为市场上的领先者,分别以其独特的特性和生态系统吸引了大量开发者。本文将从功…...
Unit 1 深度强化学习简介
Deep RL Course ——Unit 1 Introduction 从理论和实践层面深入学习深度强化学习。学会使用知名的深度强化学习库,例如 Stable Baselines3、RL Baselines3 Zoo、Sample Factory 和 CleanRL。在独特的环境中训练智能体,比如 SnowballFight、Huggy the Do…...