前端JS商品规格组合
给定一个数组
let data = [{name: "颜色",specs: ["白色", "黑色"],},{name: "尺寸",specs: ["14寸","15寸", "16寸"],},{name: "处理器",specs: ["i5", "i7", "i9"],},];
组合处理(据说这套路叫什么啥笛卡尔积)
方法很巧妙,自己写不一定写的出,但是可以借鉴前人的经验,然后去试着理解,分析,即使写不出也要能看的懂,如果完成任务直接拿现成的方法用也无妨
function combine(arr) {let result = [[]];//定义一个数组必须要有一项(且这一项必须是数组)arr.map((x) => {let res = [];console.log(result,'result');result.map((y) => {x.specs.map((z) => {//最内层循环x.specs.map第一次执行完之后res的值就是[["白色"], ["黑色"]],因为specs的值为两项["白色", "黑色"]循环两遍,循环完后跳出循环到上一层循环,//此时上一层的循环result.map的result还是[[]],所以执行完一遍之后跳出当前循环到上一层循环,//此时arr.map循环完第一遍开始赋值将result = res,此时result为[["白色"], ["黑色"]],然后开始进入result.map循环//此时x.specs.map的值为arr.map的第二次循环也就是循环["14寸","15寸", "16寸"],而result.map为[["白色"], ["黑色"]],//此时循环的步骤为result.map第一遍循环result,此时y为["白色"],而z为arr第二项的specs里面的每一项,于是用["白色"]去拼接["14寸","15寸", "16寸"]的每一项//此时就res就变成了result.map[["白色"], ["黑色"]]跟["14寸","15寸", "16寸"]去按顺序一项一项的去组合,组合完之后将 result = res,//以此类推便出现了最终的所有值的组合结果,很巧妙的一个套路,自己去从0开始写还是比较费脑筋的,尤其逻辑处理能力尚不强的时候以及没多少经验的时候res.push([...y, z]);});});result = res;//将第一次循环之后的值赋值给result,此时result为[["白色"], ["黑色"]],故下一波循环得循环两次});return result;}console.log(combine(data));
逻辑解释(给自己看的),配合打印的值看更容易理解
//最内层循环x.specs.map第一次执行完之后res的值就是[["白色"], ["黑色"]],因为specs的值为两项["白色", "黑色"]循环两遍,循环完后跳出循环到上一层循环,
//此时上一层的循环result.map的result还是[[]],所以执行完一遍之后跳出当前循环到上一层循环,
//此时arr.map循环完第一遍开始赋值将result = res,此时result为[["白色"], ["黑色"]],然后开始进入result.map循环
//此时x.specs.map的值为arr.map的第二次循环也就是循环["14寸","15寸", "16寸"],而result.map为[["白色"], ["黑色"]],
//此时循环的步骤为result.map第一遍循环result,此时y为["白色"],而z为arr第二项的specs里面的每一项,于是用["白色"]去拼接["14寸","15寸", "16寸"]的每一项
//此时就res就变成了result.map[["白色"], ["黑色"]]跟["14寸","15寸", "16寸"]去按顺序一项一项的去组合,组合完之后将 result = res,
//以此类推便出现了最终的所有值的组合结果,很巧妙的一个套路,自己去从0开始写还是比较费脑筋的,尤其逻辑处理能力尚不强的时候以及没多少经验的时候

方法二:递归调用
这个方法稍微理解起来有点绕
const generateCombinations = (arr, result = [], current = {}, i = 0)=>{// 由于arr.length的长度一般都不会等于,所以最开始直接执行else// 第二次函数调用i等于1,而数组长度依旧为3,所以还是执行else// 第三次函数调用,此时i等于2,数组长度依旧为3,所以还是执行else// 第四次函数调用,此时i等于3,i已经等于数组长度了,故执行if,此时current为,i5 {颜色: '白色', 尺寸: '14寸', 处理器: 'i5'},// 当第四次函数调用完之后执行return result,但是函数之前的循环并没有终止掉,上一步的循环停留在调用递归的地方// 而此时函数执行到处理器规格的specs循环的第二遍,此时current等于i7 {颜色: '白色', 尺寸: '14寸', 处理器: 'i7'},i还是之前的没有加一的i所以为2// 于是再次执行又要递归i再次加1等于3// 后面就不解释了,直接看打印值,很巧妙的一种方法,理解起来稍微有点绕不如笛卡尔积写法if (i === arr.length) {console.log('执行push');result.push({...current});} else {for (const value of arr[i].specs) {// 第一次循环(此处第一次循环为颜色规格的specs第一次循环)current[arr[i].name]的arr[i].name值为:'颜色',而value为颜色规格的每一项,// 此时循环第一次之后arr不变,result不变,current为 白色 {颜色: '白色'},i+1等于1,然后执行递归// 第二次循环,由于执行了递归,第二次循环变成了循环尺寸规格的specs,// 此时current为 14寸 {颜色: '白色', 尺寸: '14寸'},i+1等于2,然后再次递归,// 第三次循环,由于执行了递归,第三次循环变成了循环处理器规格的specs,// 此时current为 i5 {颜色: '白色', 尺寸: '14寸', 处理器: 'i5'},i+1等于3,然后再次递归,current[arr[i].name] = value;console.log(arr[i].name,'----',value,current,i);generateCombinations(arr, result, current, i + 1);}}return result;}console.log(generateCombinations(data));


相关文章:
前端JS商品规格组合
给定一个数组 let data [{name: "颜色",specs: ["白色", "黑色"],},{name: "尺寸",specs: ["14寸","15寸", "16寸"],},{name: "处理器",specs: ["i5", "i7", "i9&…...
⾃定义类型:联合和枚举
乐观学习,乐观生活,才能不断前进啊!!! 我的主页:optimistic_chen 我的专栏:c语言 点击主页:optimistic_chen和专栏:c语言, 创作不易,大佬们点赞鼓…...
Spring IOC控制反转、DI注入以及配置
1.使用xml的方式进行配置IOC容器,首先引入依赖 在Resource资源下配置,applicationContext.xml ,刷新mevan后可以直接选择配置spring.xml文件 <!-- spring核心用来管理bean --><dependency><groupId>org.springframework</g…...
RabbitMQ的部分模式
1发布订阅模式 发送者 package org.example; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.rabbitmq.client.BuiltinExchangeType; import com.rabbitmq.client.Channel; import com.rabbitmq.client.Connection; import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory; import ja…...
提取单选框的值,并通过ajax传值到后台
<!DOCTYPE html> <html lang"zh" xmlns:th"http://www.thymeleaf.org" xmlns:shiro"http://www.pollix.at/thymeleaf/shiro"> <head><th:block th:include"include :: header(日库存更新提示)" /> </head&…...
Django创建多app应用
目录 1. 引言 2. 多app创建的两种方式 2.1 多个app结构 2.2 单个apps多个app 3. 最后 1. 引言 在平常业务开发中,我们遇到的功能可能会有很多,单个app的应用可能无法满足我们 这个时候,我们就需要多app应用,例如:…...
如何反反爬虫
我们来讲最常见的反反爬虫方法 import requests r requests.get(网页网址) print(r.requests.headers) 一.使用简单的方法把请求头改为真的浏览器模式 import requests link网页地址 heraders{User-Agent:} rrequests.get(link,headersheaders) print(r.requsts.headers)我们…...
wireshark抓包之DNS协议
DNS协议 DNS协议的主要作用是将域名解析为对应的IP地址。当我们在浏览器中输入一个网址时,计算机需要通过DNS协议来查找该网址对应的IP地址,以便能够建立连接并访问目标资源。 DNS协议的工作流程大致如下: 用户的计算机或设备(充…...
升级到 Java 21 是值得的
升级到 Java 21 是值得的 又到了一年中的这个时候——New Relic 的年度“State of the Java Ecosystem”调查结果出来了,我一如既往地深入研究了它。虽然我认为该报告做得很好并且提出了很好的问题,但我对有多少 Java 开发人员正在使用低版本感到沮丧。…...
C# 多线程
文章目录 C# 多线程进程与线程无参数的子线程带参数的子线程运行结果 销毁线程 Abort()运行结果 ThreadPool和Task运行结果 异步与同步运行结果 lock单线程运行结果 多线程运行结果 使用lock运行结果 C# 多线程 进程与线程 进程:进程就是一个应用程序,…...
快速安装sudachipy日语包
1、前往 https://rustup.rs 下载并安装 Rustup Linux系统可直接运行以下命令 Window系统需要去网站下载exe包 curl --proto https --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh2、安装 Rust 编译器 rustup install stable3、设置默认版本 rustup default stable4、重新安装 …...
蓝桥杯刷题day13——乘飞机【算法赛】
一、问题描述 等待登机的你看着眼前有老有小长长的队伍十分无聊,你突然想要知道,是否存在两个年龄相仿的乘客。每个乘客的年龄用一个 0 到 36500 的整数表示,两个乘客的年龄相差 365 以内就认为是相仿的。 具体来说,你有一个长度…...
大模型量化技术-BitsAndBytes
Transformers 量化技术 BitsAndBytes bitsandbytes是将模型量化为8位和4位的最简单选择。 8位量化将fp16中的异常值与int8中的非异常值相乘,将非异常值转换回fp16,然后将它们相加以返回fp16中的权重。这减少了异常值对模型性能产生的降级效果。4位量化进一步压缩了模型,并且…...
EasyExcel 复杂表头的导出(动态表头和静态表头)
问题:如图,1部分的表头是动态的根据日期变化,2部分是数据库对应的字段,静态不变的; 解决方案:如果不看1的部分,2部分内容可以根据实体类注解的方式导出,那么我们是不是可以先将动态表…...
centos7 fatal error: curl/curl.h: No such file or directory
若编译遇到此问题,可以查看环境是否libcurl库 yum list installed | grep libcurl 发现未安装libcurl库 执行libcurl库的安装命令: 1.对于Debian/Ubuntu系统: sudo apt-get install libcurl4-openssl-dev 2.对于RHEL/CentOS系统…...
【Linux】自定义协议+序列化+反序列化
自定义协议序列化反序列化 1.再谈 "协议"2.Cal TCP服务端2.Cal TCP客户端4.Json 喜欢的点赞,收藏,关注一下把! 1.再谈 “协议” 协议是一种 “约定”。在前面我们说过父亲和儿子约定打电话的例子,不过这是感性的认识&a…...
常见故障排查和优化
一、MySQL单实例故障排查 故障现象 1 ERROR 2002 (HY000): Cant connect to local MySQL server through socket /data/mysql/mysql.sock (2) 问题分析:以上情况一般都是数据库未启动或者数据库端口被防火墙拦截导致。 解决方法:启动数据库或者防火墙…...
选择华为HCIE培训机构有哪些注意事项
选择软件培训机构注意四点事项1、口碑:学员和社会人士对该机构的评价怎样? 口碑对于一个机构是十分重要的,这也是考量一个机构好不好的重要标准,包括社会评价和学员的评价和感言。誉天作为华为首批授权培训中心,一直致…...
python怎么处理txt
导入文件处理模块 import os 检测路径是否存在,存在则返回True,不存在则返回False os.path.exists("demo.txt") 如果你要创建一个文件并要写入内容 #如果demo.txt文件存在则会覆盖,并且demo.txt文件里面的内容被清空,如…...
SAMRTFORMS 转换PDF 发送邮件
最终成果: *&---------------------------------------------------------------------**& Report ZLC_FIND_EXIT*&---------------------------------------------------------------------**&根据T-CODE / 程序名查询出口、BADI增强*&-------…...
手把手教你用CCS v10为F280049C配置工程:从零搭建、RAM/FLASH切换、到数学库调用的完整流程
F280049C开发实战:CCS v10工程配置与RAM/FLASH切换全指南 第一次接触TI C2000系列DSP时,面对CCS开发环境和复杂的工程配置,很多开发者都会感到无从下手。本文将以F280049C这款高性价比DSP为例,带你从零开始搭建开发环境ÿ…...
终极指南:使用dmg2img免费快速转换苹果DMG镜像文件
终极指南:使用dmg2img免费快速转换苹果DMG镜像文件 【免费下载链接】dmg2img DMG2IMG allows you to convert a (compressed) Apple Disk Images (imported from http://vu1tur.eu.org/dmg2img). Note: the master branch contains imported code, but lacks bugfix…...
使用Taotoken后API调用延迟稳定在可接受范围且账单清晰可见
🚀 告别海外账号与网络限制!稳定直连全球优质大模型,限时半价接入中。 👉 点击领取海量免费额度 使用Taotoken后API调用延迟稳定在可接受范围且账单清晰可见 1. 引言 对于需要集成大模型能力的开发者而言,除了模型效…...
CCM实战调校:从原理到精准色彩还原
1. 色彩校正矩阵(CCM)的核心原理 色彩校正矩阵(CCM)是图像处理流水线中一个关键的数学工具,它的主要作用是修正相机传感器捕获的颜色与实际场景颜色之间的偏差。想象一下,你用手机拍了一张草莓的照片&…...
手把手教你用PyTorch复现EfficientNetV2(附完整代码):从网络搭建到渐进式训练全流程
从零实现EfficientNetV2:代码级解析与渐进式训练实战 当你第一次翻开EfficientNetV2论文时,那些复杂的复合缩放系数和渐进式训练策略可能让人望而生畏。但别担心——本文将带你用PyTorch从最基础的卷积模块开始,逐层构建这个高效的视觉模型。…...
算法23,寻找峰值
这是一道经典的二分查找应用题:寻找峰值(Find Peak Element)。笔记中已经总结了核心逻辑,我将为你梳理其背后的数学原理(二段性),并提供标准的代码实现。1. 核心原理:什么是“二段性…...
初创公司如何构建高效董事会:从法律合规到战略增长引擎
1. 创业公司的董事会:从法律义务到增长引擎对于很多初次创业的创始人来说,“董事会”这个词听起来可能既遥远又麻烦。它像是公司法条里一个冷冰冰的规定,或者是在融资时不得不向投资人妥协、让渡控制权的象征。尤其是在公司刚起步、团队只有三…...
告别“检测即损伤”:激光加工重塑电路检测与修复新路径
随着芯片互联兴起,电路结构日趋复杂,隐性缺陷对良率的威胁显著增加。如何在不破坏电路的前提下发现短路、断路等问题并对其进行精准处置,是半导体集成电路领域提升器件性能与良率的首要任务。在这一需求驱动下,激光技术凭借其特性…...
国产替代之SFT1452-TL-W与VBE1251K参数对比报告
N沟道功率MOSFET参数对比分析报告一、产品概述SFT1452-TL-W:安森美(onsemi)N沟道硅功率MOSFET,耐压250V,低导通电阻,低输入电容,采用10V驱动,符合无卤素标准,具有ESD二极…...
RootlessJamesDSP:无Root环境下的Android全局音频处理方案解析
1. 项目概述:在无根环境中驯服音频的“魔法师”如果你是一个对手机音质有追求的安卓用户,或者是一个喜欢折腾音频处理插件的玩家,那么你很可能听说过或者用过 JamesDSP。它是一款功能强大的音频处理引擎,能够通过复杂的算法&#…...
