Zookeeper学习一

初识 Zookeeper

Zookeeper 是 Apache Hadoop 项目下的一个子项目，是一个树形目录服务（B树）。

Zookeeper 翻译过来就是 动物园管理员，他是用来管 Hadoop（大象）、Hive(蜜蜂)、Pig(小 猪)的管理员。简称zk

Zookeeper 是一个分布式的、开源的分布式应用程序的协调服务。

Zookeeper 提供的主要功能包括： 配置管理 分布式锁 集群管理

Zookeeper 安装与配置

1.1 下载安装

1、环境准备

ZooKeeper服务器是用Java创建的，它运行在JVM之上。需要安装JDK 7或更高版本。

2、上传

将下载的ZooKeeper放到/opt/ZooKeeper目录下

​

#上传zookeeper alt+p
put f:/setup/apache-zookeeper-3.5.6-bin.tar.gz
#打开 opt目录
cd /opt
#创建zooKeeper目录
mkdir  zooKeeper
#将zookeeper安装包移动到 /opt/zooKeeper
mv apache-zookeeper-3.5.6-bin.tar.gz /opt/zookeeper/

3、解压

将tar包解压到/opt/zookeeper目录下

tar -zxvf apache-ZooKeeper-3.5.6-bin.tar.gz 

1.2 配置启动

1、配置zoo.cfg

进入到conf目录拷贝一个zoo_sample.cfg并完成配置

#进入到conf目录
cd /opt/zooKeeper/apache-zooKeeper-3.5.6-bin/conf/
#拷贝
cp  zoo_sample.cfg  zoo.cfg

修改zoo.cfg

#打开目录
cd /opt/zooKeeper/
#创建zooKeeper存储目录
mkdir  zkdata
#修改zoo.cfg
vim /opt/zooKeeper/apache-zooKeeper-3.5.6-bin/conf/zoo.cfg

修改存储目录：dataDir=/opt/zookeeper/zkdata

2、启动ZooKeeper

cd /opt/zooKeeper/apache-zooKeeper-3.5.6-bin/bin/
#启动./zkServer.sh  start

看到上图表示ZooKeeper成功启动

3、查看ZooKeeper状态

./zkServer.sh status

zookeeper启动成功。standalone代表zk没有搭建集群，现在是单节点

zookeeper没有启动

Zookeeper 命令操作

Zookeeper 数据模型

ZooKeeper 是一个树形目录服务,其数据模型和Unix的文件系统目录树很类似，拥有一个层次化结构。

这里面的每一个节点都被称为： ZNode，每个节点上都会保存自己的数据和节点信息。

 节点可以拥有子节点，同时也允许少量（1MB）数据存储在该节点之下。

节点可以分为四大类：

• PERSISTENT 持久化节点
• EPHEMERAL 临时节点 ：-e
• PERSISTENT_SEQUENTIAL 持久化顺序节点 ：-s
• EPHEMERAL_SEQUENTIAL 临时顺序节点  ：-es

Zookeeper服务端常用命令

• 启动 ZooKeeper 服务: ./zkServer.sh start
• 查看 ZooKeeper 服务状态: ./zkServer.sh status
• 停止 ZooKeeper 服务: ./zkServer.sh stop
• 重启 ZooKeeper 服务: ./zkServer.sh restart

Zookeeper客户端常见命令

连接ZooKeeper服务器：./zkCli.sh –server ip:port

断开连接：quit

设置节点值：set /节点path value

查看命令帮助：help

删除单个节点：delete /节点path

显示指定目录下节点：ls 目录

删除带有子节点的节点：deleteall /节点path

创建节点：create /节点path value

获取节点值：get /节点path

Zookeeper JavaAPI 操作

建立连接

建立连接有两种方式，一种是调用工厂对象的newClient（）方法，另一种就是调用工厂对象的builder()，通过链式调用的方法就连接信息传入工厂中。

下面是代码示例：

    /*** 建立连接*/@Beforepublic void testConnect() {/*** @param connectString       连接字符串。zk server 地址和端口 "192.168.149.135:2181,192.168.149.136:2181"* @param sessionTimeoutMs    会话超时时间 单位ms* @param connectionTimeoutMs 连接超时时间 单位ms* @param retryPolicy         重试策略*//* //重试策略RetryPolicy retryPolicy = new ExponentialBackoffRetry(3000,10);//1.第一种方式CuratorFramework client = CuratorFrameworkFactory.newClient("192.168.149.135:2181",60 * 1000, 15 * 1000, retryPolicy);*///重试策略RetryPolicy retryPolicy = new ExponentialBackoffRetry(3000, 10);//2.第二种方式//CuratorFrameworkFactory.builder();client = CuratorFrameworkFactory.builder().connectString("192.168.149.135:2181").sessionTimeoutMs(60 * 1000).connectionTimeoutMs(15 * 1000).retryPolicy(retryPolicy)
//命名空间，使创建的节点都在命名空间的路径下面.namespace("kjz").build();//开启连接client.start();}

注意此方法需要加上@Before注解，表示其他测试方法执行前需要先执行加了@Before注解的方法。因为每次进行crud操作时都需要与ZooKeeper Server建立连接。

建立了连接，操作完毕后同时需要释放连接，在对应方法上面加一个@After注解，表示每次进行测试最后都要执行该方法。

    @Afterpublic void close() {if (client != null) {client.close();}}

添加节点

代码示例如下：

   /*** 创建节点：create 持久 临时 顺序 数据* 1. 基本创建 ：create().forPath("")* 2. 创建节点 带有数据:create().forPath("",data)* 3. 设置节点的类型：create().withMode().forPath("",data)* 4. 创建多级节点  /app1/p1 ：create().creatingParentsIfNeeded().forPath("",data)*/@Testpublic void testCreate() throws Exception {//2. 创建节点 带有数据//如果创建节点，没有指定数据，则默认将当前客户端的ip作为数据存储String path = client.create().forPath("/app2", "hehe".getBytes());System.out.println(path);}@Testpublic void testCreate2() throws Exception {//1. 基本创建//如果创建节点，没有指定数据，则默认将当前客户端的ip作为数据存储String path = client.create().forPath("/app1");System.out.println(path);}@Testpublic void testCreate3() throws Exception {//3. 设置节点的类型//默认类型：持久化String path = client.create().withMode(CreateMode.EPHEMERAL).forPath("/app3");System.out.println(path);}@Testpublic void testCreate4() throws Exception {//4. 创建多级节点  /app1/p1//creatingParentsIfNeeded():如果父节点不存在，则创建父节点String path = client.create().creatingParentsIfNeeded().forPath("/app4/p1");System.out.println(path);}

Curator中提供了一个枚举类，里面定义了设置不同类型节点的常量

运行testCreate3()时我发现ZooKeeper中并没有保存我创建的节点，原因是在创建节点时指定的节点类型为临时节点，临时节点在会话结束后就会删除。我通过运行testCreate3()这个方法来创建一个节点，运行结束，说明会话也结束了，ZooKeeper就会把节点删除了。

删除节点

删除节点： delete deleteall

删除单个节点:delete().forPath("/app1");

删除带有子节点的节点:delete().deletingChildrenIfNeeded().forPath("/app1");

必须成功的删除:为了防止网络抖动。本质就是重试。client.delete().guaranteed().forPath("/app2");

回调：inBackground；

代码示例：

/*** 删除节点： delete deleteall* 1. 删除单个节点:delete().forPath("/app1");* 2. 删除带有子节点的节点:delete().deletingChildrenIfNeeded().forPath("/app1");* 3. 必须成功的删除:为了防止网络抖动。本质就是重试。  client.delete().guaranteed().forPath("/app2");* 4. 回调：inBackground* @throws Exception*/@Testpublic void testDelete() throws Exception {// 1. 删除单个节点client.delete().forPath("/app1");}@Testpublic void testDelete2() throws Exception {//2. 删除带有子节点的节点client.delete().deletingChildrenIfNeeded().forPath("/app4");}@Testpublic void testDelete3() throws Exception {//3. 必须成功的删除client.delete().guaranteed().forPath("/app2");}@Testpublic void testDelete4() throws Exception {//4. 回调client.delete().guaranteed().inBackground(new BackgroundCallback(){@Overridepublic void processResult(CuratorFramework client, CuratorEvent event) throws Exception {System.out.println("我被删除了~");System.out.println(event);}}).forPath("/app1");}

修改节点

基本修改数据 setData().forPath()

根据版本修改数据 setData().withVersion().forPath()

version 是通过查询出来的。目的就是为了让其他客户端或者线程不干扰我。

代码示例：

 /*** 修改数据* 1. 基本修改数据：setData().forPath()* 2. 根据版本修改: setData().withVersion().forPath()* * version 是通过查询出来的。目的就是为了让其他客户端或者线程不干扰我。** @throws Exception*/@Testpublic void testSet() throws Exception {client.setData().forPath("/app1", "itcast".getBytes());}@Testpublic void testSetForVersion() throws Exception {Stat status = new Stat();//3. 查询节点状态信息：ls -sclient.getData().storingStatIn(status).forPath("/app1");int version = status.getVersion();//查询出来的 3System.out.println(version);client.setData().withVersion(version).forPath("/app1", "hehe".getBytes());}

查询节点

查询数据：get: getData().forPath()

查询子节点： ls: getChildren().forPath()

查询节点状态信息：ls -s:getData().storingStatIn(状态对象).forPath() 

代码示例:

@Testpublic void testGet1() throws Exception {//1. 查询数据：getbyte[] data = client.getData().forPath("/app1");System.out.println(new String(data));}@Testpublic void testGet2() throws Exception {// 2. 查询子节点： lsList<String> path = client.getChildren().forPath("/");System.out.println(path);}@Testpublic void testGet3() throws Exception {Stat status = new Stat();System.out.println(status);//3. 查询节点状态信息：ls -sclient.getData().storingStatIn(status).forPath("/app1");System.out.println(status);}

Stat里面封装了节点的状态信息

完整代码如下：

package com.kjz.curator;import org.apache.curator.RetryPolicy;
import org.apache.curator.framework.CuratorFramework;
import org.apache.curator.framework.CuratorFrameworkFactory;
import org.apache.curator.framework.api.BackgroundCallback;
import org.apache.curator.framework.api.CuratorEvent;
import org.apache.curator.retry.ExponentialBackoffRetry;
import org.apache.zookeeper.CreateMode;
import org.apache.zookeeper.data.Stat;
import org.junit.After;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;import java.util.List;public class CuratorTest {private CuratorFramework client;/*** 建立连接*/@Beforepublic void testConnect() {/*** @param connectString       连接字符串。zk server 地址和端口 "192.168.149.135:2181,192.168.149.136:2181"* @param sessionTimeoutMs    会话超时时间 单位ms* @param connectionTimeoutMs 连接超时时间 单位ms* @param retryPolicy         重试策略*//* //重试策略RetryPolicy retryPolicy = new ExponentialBackoffRetry(3000,10);//1.第一种方式CuratorFramework client = CuratorFrameworkFactory.newClient("192.168.149.135:2181",60 * 1000, 15 * 1000, retryPolicy);*///重试策略RetryPolicy retryPolicy = new ExponentialBackoffRetry(3000, 10);//2.第二种方式//CuratorFrameworkFactory.builder();client = CuratorFrameworkFactory.builder().connectString("192.168.149.135:2181").sessionTimeoutMs(60 * 1000).connectionTimeoutMs(15 * 1000).retryPolicy(retryPolicy).namespace("kjz").build();//开启连接client.start();}
//==============================create=============================================================================/*** 创建节点：create 持久 临时 顺序 数据* 1. 基本创建 ：create().forPath("")* 2. 创建节点 带有数据:create().forPath("",data)* 3. 设置节点的类型：create().withMode().forPath("",data)* 4. 创建多级节点  /app1/p1 ：create().creatingParentsIfNeeded().forPath("",data)*/@Testpublic void testCreate() throws Exception {//2. 创建节点 带有数据//如果创建节点，没有指定数据，则默认将当前客户端的ip作为数据存储String path = client.create().forPath("/app2", "hehe".getBytes());System.out.println(path);}@Testpublic void testCreate2() throws Exception {//1. 基本创建//如果创建节点，没有指定数据，则默认将当前客户端的ip作为数据存储String path = client.create().forPath("/app1");System.out.println(path);}@Testpublic void testCreate3() throws Exception {//3. 设置节点的类型//默认类型：持久化String path = client.create().withMode(CreateMode.EPHEMERAL).forPath("/app3");System.out.println(path);}@Testpublic void testCreate4() throws Exception {//4. 创建多级节点  /app1/p1//creatingParentsIfNeeded():如果父节点不存在，则创建父节点String path = client.create().creatingParentsIfNeeded().forPath("/app4/p1");System.out.println(path);}
//===========================get================================================================================/*** 查询节点：* 1. 查询数据：get: getData().forPath()* 2. 查询子节点： ls: getChildren().forPath()* 3. 查询节点状态信息：ls -s:getData().storingStatIn(状态对象).forPath()*/@Testpublic void testGet1() throws Exception {//1. 查询数据：getbyte[] data = client.getData().forPath("/app1");System.out.println(new String(data));}@Testpublic void testGet2() throws Exception {// 2. 查询子节点： lsList<String> path = client.getChildren().forPath("/");System.out.println(path);}@Testpublic void testGet3() throws Exception {Stat status = new Stat();System.out.println(status);//3. 查询节点状态信息：ls -sclient.getData().storingStatIn(status).forPath("/app1");System.out.println(status);}//===========================set================================================================================/*** 修改数据* 1. 基本修改数据：setData().forPath()* 2. 根据版本修改: setData().withVersion().forPath()* * version 是通过查询出来的。目的就是为了让其他客户端或者线程不干扰我。** @throws Exception*/@Testpublic void testSet() throws Exception {client.setData().forPath("/app1", "kjz".getBytes());}@Testpublic void testSetForVersion() throws Exception {Stat status = new Stat();//3. 查询节点状态信息：ls -sclient.getData().storingStatIn(status).forPath("/app1");int version = status.getVersion();//查询出来的 3System.out.println(version);client.setData().withVersion(version).forPath("/app1", "hehe".getBytes());}//===========================delete================================================================================/*** 删除节点： delete deleteall* 1. 删除单个节点:delete().forPath("/app1");* 2. 删除带有子节点的节点:delete().deletingChildrenIfNeeded().forPath("/app1");* 3. 必须成功的删除:为了防止网络抖动。本质就是重试。  client.delete().guaranteed().forPath("/app2");* 4. 回调：inBackground* @throws Exception*/@Testpublic void testDelete() throws Exception {// 1. 删除单个节点client.delete().forPath("/app1");}@Testpublic void testDelete2() throws Exception {//2. 删除带有子节点的节点client.delete().deletingChildrenIfNeeded().forPath("/app4");}@Testpublic void testDelete3() throws Exception {//3. 必须成功的删除client.delete().guaranteed().forPath("/app2");}@Testpublic void testDelete4() throws Exception {//4. 回调client.delete().guaranteed().inBackground(new BackgroundCallback(){@Overridepublic void processResult(CuratorFramework client, CuratorEvent event) throws Exception {System.out.println("我被删除了~");System.out.println(event);}}).forPath("/app1");}@Afterpublic void close() {if (client != null) {client.close();}}}

Watch事件监听

• ZooKeeper 允许用户在指定节点上注册一些Watcher，并且在一些特定事件触发的时候，ZooKeeper 服务端会将事件通知到感兴趣的客户端上去，该机制是 ZooKeeper 实现分布式协调服务的重要特性。
• ZooKeeper 中引入了Watcher机制来实现了发布/订阅功能能，能够让多个订阅者同时监听某一个对象，当一个对象自身状态变化时，会通知所有订阅者。
• ZooKeeper 原生支持通过注册Watcher来进行事件监听，但是其使用并不是特别方便     需要开发人员自己反复注册Watcher，比较繁琐。
• Curator引入了 Cache 来实现对 ZooKeeper 服务端事件的监听。

ZooKeeper提供了三种Watcher：

•         NodeCache : 只是监听某一个特定的节点
•          PathChildrenCache : 监控一个ZNode的子节点.
•          TreeCache : 可以监控整个树上的所有节点，类似于PathChildrenCache和NodeCache             的组合

演示 NodeCache：给指定一个节点注册监听器

    /*** 演示 NodeCache：给指定一个节点注册监听器*/@Testpublic void testNodeCache() throws Exception {//1. 创建NodeCache对象final NodeCache nodeCache = new NodeCache(client,"/app1");//2. 注册监听nodeCache.getListenable().addListener(new NodeCacheListener() {@Overridepublic void nodeChanged() throws Exception {System.out.println("节点变化了~");//获取修改节点后的数据byte[] data = nodeCache.getCurrentData().getData();System.out.println(new String(data));}});//3. 开启监听.如果设置为true，则开启监听是，加载缓冲数据nodeCache.start(true);while (true){}}

演示 PathChildrenCache：监听某个节点的所有子节点们

 /*** 演示 PathChildrenCache：监听某个节点的所有子节点们*/@Testpublic void testPathChildrenCache() throws Exception {//1.创建监听对象PathChildrenCache pathChildrenCache = new PathChildrenCache(client,"/app2",true);//2. 绑定监听器pathChildrenCache.getListenable().addListener(new PathChildrenCacheListener() {@Overridepublic void childEvent(CuratorFramework client, PathChildrenCacheEvent event) throws Exception {System.out.println("子节点变化了~");System.out.println(event);//监听子节点的数据变更，并且拿到变更后的数据//1.获取类型PathChildrenCacheEvent.Type type = event.getType();//2.判断类型是否是updateif(type.equals(PathChildrenCacheEvent.Type.CHILD_UPDATED)){System.out.println("数据变了！！！");byte[] data = event.getData().getData();System.out.println(new String(data));}}});//3. 开启pathChildrenCache.start();while (true){}}

数据变更类型的枚举类。

演示 TreeCache：监听某个节点自己和所有子节点们，相当于PathChildrenCache和NodeCache的组合

 /*** 演示 NodeCache：给指定一个节点注册监听器*/@Testpublic void testNodeCache() throws Exception {//1. 创建NodeCache对象final NodeCache nodeCache = new NodeCache(client,"/app1");//2. 注册监听nodeCache.getListenable().addListener(new NodeCacheListener() {@Overridepublic void nodeChanged() throws Exception {System.out.println("节点变化了~");//获取修改节点后的数据byte[] data = nodeCache.getCurrentData().getData();System.out.println(new String(data));}});//3. 开启监听.如果设置为true，则开启监听是，加载缓冲数据nodeCache.start(true);while (true){}}

完整代码如下：

package com.kjz.curator;import org.apache.curator.RetryPolicy;
import org.apache.curator.framework.CuratorFramework;
import org.apache.curator.framework.CuratorFrameworkFactory;
import org.apache.curator.framework.api.BackgroundCallback;
import org.apache.curator.framework.api.CuratorEvent;
import org.apache.curator.framework.recipes.cache.*;
import org.apache.curator.retry.ExponentialBackoffRetry;
import org.apache.zookeeper.CreateMode;
import org.apache.zookeeper.data.Stat;
import org.junit.After;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;import java.util.List;public class CuratorWatcherTest {private CuratorFramework client;/*** 建立连接*/@Beforepublic void testConnect() {/*** @param connectString       连接字符串。zk server 地址和端口 "192.168.149.135:2181,192.168.149.136:2181"* @param sessionTimeoutMs    会话超时时间 单位ms* @param connectionTimeoutMs 连接超时时间 单位ms* @param retryPolicy         重试策略*//* //重试策略RetryPolicy retryPolicy = new ExponentialBackoffRetry(3000,10);//1.第一种方式CuratorFramework client = CuratorFrameworkFactory.newClient("192.168.149.135:2181",60 * 1000, 15 * 1000, retryPolicy);*///重试策略RetryPolicy retryPolicy = new ExponentialBackoffRetry(3000, 10);//2.第二种方式//CuratorFrameworkFactory.builder();client = CuratorFrameworkFactory.builder().connectString("192.168.149.135:2181").sessionTimeoutMs(60 * 1000).connectionTimeoutMs(15 * 1000).retryPolicy(retryPolicy).namespace("kjz").build();//开启连接client.start();}@Afterpublic void close() {if (client != null) {client.close();}}/*** 演示 NodeCache：给指定一个节点注册监听器*/@Testpublic void testNodeCache() throws Exception {//1. 创建NodeCache对象final NodeCache nodeCache = new NodeCache(client,"/app1");//2. 注册监听nodeCache.getListenable().addListener(new NodeCacheListener() {@Overridepublic void nodeChanged() throws Exception {System.out.println("节点变化了~");//获取修改节点后的数据byte[] data = nodeCache.getCurrentData().getData();System.out.println(new String(data));}});//3. 开启监听.如果设置为true，则开启监听是，加载缓冲数据nodeCache.start(true);while (true){}}/*** 演示 PathChildrenCache：监听某个节点的所有子节点们*/@Testpublic void testPathChildrenCache() throws Exception {//1.创建监听对象PathChildrenCache pathChildrenCache = new PathChildrenCache(client,"/app2",true);//2. 绑定监听器pathChildrenCache.getListenable().addListener(new PathChildrenCacheListener() {@Overridepublic void childEvent(CuratorFramework client, PathChildrenCacheEvent event) throws Exception {System.out.println("子节点变化了~");System.out.println(event);//监听子节点的数据变更，并且拿到变更后的数据//1.获取类型PathChildrenCacheEvent.Type type = event.getType();//2.判断类型是否是updateif(type.equals(PathChildrenCacheEvent.Type.CHILD_UPDATED)){System.out.println("数据变了！！！");byte[] data = event.getData().getData();System.out.println(new String(data));}}});//3. 开启pathChildrenCache.start();while (true){}}/*** 演示 TreeCache：监听某个节点自己和所有子节点们*/@Testpublic void testTreeCache() throws Exception {//1. 创建监听器TreeCache treeCache = new TreeCache(client,"/app2");//2. 注册监听treeCache.getListenable().addListener(new TreeCacheListener() {@Overridepublic void childEvent(CuratorFramework client, TreeCacheEvent event) throws Exception {System.out.println("节点变化了");System.out.println(event);}});//3. 开启treeCache.start();while (true){}}}

分布式锁实现

在我们进行单机应用开发，涉及并发同步的时候，我们往往采用synchronized或者Lock的方式来解决多线程间的代码同步问题，这时多线程的运行都是在同一个JVM之下，没有任何问题。 但当我们的应用是分布式集群工作的情况下，属于多JVM下的工作环境，跨JVM之间已经无法通过多线程的锁解决同步问题。 那么就需要一种更加高级的锁机制，来处理种 跨机器的进程之间的数据同步问题——这就是分布式锁。

分布式锁常见的实现方式：

下面介绍ZooKeeper的实现方式：

Zookeeper分布式锁原理

核心思想：当客户端要获取锁，则创建节点，使用完锁，则删除该节点。

1. 客户端获取锁时，在lock节点下创建临时顺序节点。临时：防止获取到锁的服务宕机了导致锁无法释放，临时节点会在会话结束后自动删除。顺序：找到最小节点，创建最小节点的服务获取到锁。
2. 然后获取lock下面的所有子节点，客户端获取到所有的子节点之后，如果发现自己创建的子节点序号最小，那么就认为该客户端获取到了锁。使用完锁后，将该节点删除。
3. 如果发现自己创建的节点并非lock所有子节点中最小的，说明自己还没有获取到锁，此时客户端需要找到比自己小的那个节点，同时对其注册事件监听器，监听删除事件。
4. 如果发现比自己小的那个节点被删除，则客户端的 Watcher会收到相应通知，此时再次判断自己创建的节点     是否是lock子节点中序号最小的，如果是则获取到了锁，如果不是则重复以上步骤继续获取到比自己小的一个节点     并注册监听。

Curator实现分布式锁API

在Curator中有五种锁方案：

• InterProcessSemaphoreMutex：分布式排它锁（非可重入锁）
• InterProcessMutex：分布式可重入排它锁
• InterProcessReadWriteLock：分布式读写锁
• InterProcessMultiLock：将多个锁作为单个实体管理的容器
• InterProcessSemaphoreV2：共享信号量

案例：模拟12306售票

模拟12306服务

package com.kjz.curator;import org.apache.curator.RetryPolicy;
import org.apache.curator.framework.CuratorFramework;
import org.apache.curator.framework.CuratorFrameworkFactory;
import org.apache.curator.framework.recipes.locks.InterProcessMutex;
import org.apache.curator.retry.ExponentialBackoffRetry;import java.util.concurrent.TimeUnit;public class Ticket12306 implements Runnable{private int tickets = 10;//数据库的票数private InterProcessMutex lock ;public Ticket12306(){//重试策略RetryPolicy retryPolicy = new ExponentialBackoffRetry(3000, 10);//2.第二种方式//CuratorFrameworkFactory.builder();CuratorFramework client = CuratorFrameworkFactory.builder().connectString("192.168.149.135:2181").sessionTimeoutMs(60 * 1000).connectionTimeoutMs(15 * 1000).retryPolicy(retryPolicy).build();//开启连接client.start();lock = new InterProcessMutex(client,"/lock");}@Overridepublic void run() {while(true){//获取锁try {lock.acquire(3, TimeUnit.SECONDS);if(tickets > 0){System.out.println(Thread.currentThread()+":"+tickets);Thread.sleep(100);tickets--;}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}finally {//释放锁try {lock.release();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}}}
}

模拟买票

package com.kjz.curator;import org.apache.curator.RetryPolicy;
import org.apache.curator.framework.CuratorFramework;
import org.apache.curator.framework.CuratorFrameworkFactory;
import org.apache.curator.framework.recipes.cache.*;
import org.apache.curator.retry.ExponentialBackoffRetry;
import org.junit.After;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;public class LockTest {public static void main(String[] args) {Ticket12306 ticket12306 = new Ticket12306();//创建客户端Thread t1 = new Thread(ticket12306,"携程");Thread t2 = new Thread(ticket12306,"飞猪");t1.start();t2.start();}}