tomcat 常见优化方案
tomcat作为Web服务器,它的处理性能直接关系到用户体验,下面是几种常见的优化措施:
对web.xml的监视,把jsp提前编辑成Servlet。有富余物理内存的情况,加大tomcat使用的jvm的内存
服务器所能提供CPU、内存、硬盘的性能对处理能力有决定性影响。
- 对于高并发情况下会有大量的运算,那么CPU的速度会直接影响到处理速度。
- 内存在大量数据处理的情况下,将会有较大的内存容量需求,可以用-Xmx -Xms -XX:MaxPermSize等参数对内存不同功能块进行划分。我们之前就遇到过内存分配不足,导致虚拟机一直处于full GC,从而导致处理能力严重下降。
- 硬盘主要问题就是读写性能,当大量文件进行读写时,磁盘极容易成为性能瓶颈。最好的办法还是利用下面提到的缓存。
利用缓存和压缩:
- 对于静态页面最好是能够缓存起来,这样就不必每次从磁盘上读。这里我们采用了Nginx作为缓存服务器,将图片、css、js文件都进行了缓存,有效的减少了后端tomcat的访问。
- 另外,为了能加快网络传输速度,开启gzip压缩也是必不可少的。但考虑到tomcat已经需要处理很多东西了,所以把这个压缩的工作就交给前端的Nginx来完成。
- 除了文本可以用gzip压缩,其实很多图片也可以用图像处理工具预先进行压缩,找到一个平衡点可以让画质损失很小而文件可以减小很多。曾经我就见过一个图片从300多kb压缩到几十kb,自己几乎看不出来区别。
采用集群:
单个服务器性能总是有限的,最好的办法自然是实现横向扩展,那么组建tomcat集群是有效提升性能的手段。我们还是采用了Nginx来作为请求分流的服务器,后端多个tomcat共享session来协同工作。可以参考之前写的《利用nginx+tomcat+memcached组建web服务器负载均衡》。
优化线程数优化:
找到Connector port=“8080” protocol=“HTTP/1.1”,增加maxThreads和acceptCount属性(使acceptCount大于等于maxThreads),如下:
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"connectionTimeout="20000" redirectPort="8443"acceptCount="500" maxThreads="400" />
其中:
• maxThreads:tomcat可用于请求处理的最大线程数,默认是200
• minSpareThreads:tomcat初始线程数,即最小空闲线程数
• maxSpareThreads:tomcat最大空闲线程数,超过的会被关闭
• acceptCount:当所有可以使用的处理请求的线程数都被使用时,可以放到处理队列中的请求数,超过这个数的请求将不予处理.默认100
使用线程池优化:
在server.xml中增加executor节点,然后配置connector的executor属性,如下:
<Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="req-exec-"maxThreads="1000" minSpareThreads="50"maxIdleTime="60000"/>
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"executor="tomcatThreadPool"/>
其中:
• namePrefix:线程池中线程的命名前缀
• maxThreads:线程池的最大线程数
• minSpareThreads:线程池的最小空闲线程数
• maxIdleTime:超过最小空闲线程数时,多的线程会等待这个时间长度,然后关闭
• threadPriority:线程优先级
注:当tomcat并发用户量大的时候,单个jvm进程确实可能打开过多的文件句柄,这时会报:
java.net.SocketException:Too many open files错误。可使用下面步骤检查:
• ps -ef |grep tomcat 查看tomcat的进程ID,记录ID号,假设进程ID为10001
• lsof -p 10001|wc -l 查看当前进程id为10001的 文件操作数
• 使用命令:ulimit -a 查看每个用户允许打开的最大文件数
启动速度优化:
- 删除没用的web应用:因为tomcat启动每次都会部署这些应用。
- 关闭WebSocket: websocket-api.jar和tomcat-websocket.jar 。
- 随机数优化:设置JVM参数: -Djava.security.egd=file:/dev/./urandom 。
内存优化:
因为tomcat启动起来后就是一个java进程,所以这块可以参照JVM部分的优化思路。堆内存相关参数,比如说:
- Xms:虚拟机初始化时的最小堆内存。
- -Xmx:虚拟机可使用的最大堆内存。-Xms与-Xmx设成一样的值,避免JVM因为频繁的GC导致性能大起大落
- -XX:MaxNewSize:新生代占整个堆内存的最大值。
- 另外还有方法区参数调整(注意:JDK版本)、垃圾收集器等优化。
相关文章:
tomcat 常见优化方案
tomcat作为Web服务器,它的处理性能直接关系到用户体验,下面是几种常见的优化措施: 对web.xml的监视,把jsp提前编辑成Servlet。有富余物理内存的情况,加大tomcat使用的jvm的内存 服务器所能提供CPU、内存、硬盘的性能…...
前端导出文本内容为csv文件,excel乱码
原因:编码格式问题,需要改为utf-8 bom // Create blob with utf8-bom 编码 const createBlobWithBOM(data, mimeType)> {const bom [0xEF, 0xBB, 0xBF];const bomArray new Uint8Array(bom);const dataArray new TextEncoder().encode(data);const…...
36---USB HUB电路设计
视频链接 USB HUB电路设计01_哔哩哔哩_bilibili USB HUB 电路设计 1、USB HUB基本介绍 USB Hub,指的是一种可以将一个USB接口扩展为多个,并可以使这些接口同时使用的装置。 Hub也是大家常说的集线器,它使用星型拓扑结构连接多个USB接口设…...
FPGA在深度学习领域的应用的优势
FPGA(Field-Programmable Gate Array)是一种可编程逻辑芯片,可以根据需要重新配置其内部的逻辑电路和功能。在深度学习领域,FPGA被广泛用于加速模型训练和推理任务。 首先,FPGA可以提供高度定制化的计算架构ÿ…...
Windows Edge 兼容性问题修复 基本解决方案
Windows Edge 浏览器兼容性问题可能源于多个方面,以下是一些常见的问题及其处理结果: 插件或扩展冲突:某些第三方插件或扩展可能与Edge浏览器不兼容,导致崩溃或运行异常。处理结果为,尝试禁用所有插件和扩展ÿ…...
【Servlet】服务器内部转发以及客户端重定向
文章目录 一、服务器内部转发:request.getRequestDispatcher("...").forward(request, response);二、客户端重定向:response.sendRedirect("");三、服务器内部转发代码示例四、客户端重定向代码示例 一、服务器内部转发:…...
是否有替代U盘,可安全交换的医院文件摆渡方案?
医院内部网络存储着大量的敏感医疗数据,包括患者的个人信息、病历记录、诊断结果等。网络隔离可以有效防止未经授权的访问和数据泄露,确保这些敏感信息的安全。随着法律法规的不断完善,如《网络安全法》、《个人信息保护法》等,医…...
Java设计模式详解:单例模式
设计模式详解:单例模式 文章目录 设计模式详解:单例模式一、单例模式的原理二、单例模式的实现推荐1、饿汉模式2、静态内部类 三、单例模式的案例四、单例模式的使用场景推荐总结 一、单例模式的原理 单例模式听起来很高大上,但其实它的核心…...
Pointnet++改进即插即用系列:全网首发OREPA在线重新参数化卷积,替代普通卷积 |即插即用,提升特征提取模块性能
简介:1.该教程提供大量的首发改进的方式,降低上手难度,多种结构改进,助力寻找创新点!2.本篇文章对Pointnet++特征提取模块进行改进,加入OREPA,提升性能。3.专栏持续更新,紧随最新的研究内容。 目录 1.理论介绍 2.修改步骤 2.1 步骤一 2.2 步骤二 2.3 步骤三...
XRDP登录ubuntu桌面闪退问题
修改 /etc/xrdp/startwm.sh unset DBUS_SESSION_BUS_ADDRESS unset XDG_RUNTIME_DIR . $HOME/.profile...
【Node】使用Node.js构建简单的静态页面生成器
使用Node.js构建简单的静态页面生成器 在现代的Web开发中,静态网站因其速度快、安全性高而越来越受到开发者的青睐。本文将介绍如何使用Node.js构建一个简单的静态页面生成器,通过这个小项目,你将了解到静态网站生成的基本原理和实现方法。 …...
AI智能客服机器人是什么?对企业重要吗?
在数字化时代,客户服务是企业与客户建立牢不可破关系的重要桥梁。AI智能客服机器人,顾名思义,就是利用人工智能技术提升客户服务体验的自动化工具。今天,就让我们来揭开AI智能客服机器人的神秘面纱,并讨论它对企业的重…...
InfluxDB2的数据查询示例
有用influxdb2 不支持sql,并且实质是个列存储数据库,这里基于 influxdb-client-java 和 beanutils反射,写了个数据查询,把结果以行对象的形式返回的工具类。 package com.joy.malltools.influxdb2;import com.influxdb.client.Q…...
CSS基础语法-黑马跟课笔记-供记录与查询
一.CSS简介 1.1HTML局限性 只关注内容的语义,可以做简单的样式但是很臃肿且繁琐 1.2CSS优势 CSS层叠样式表,标记语言 设置HTML页面中的文本内容,图片外形,可以美化HTML,让页面布局更美观 HTML做框架,…...
「PHP系列」PHP数组排序及运用场景
文章目录 一、PHP 数组排序二、PHP 数组排序使用场景数据排序介绍数据排序案例 三、相关链接 一、PHP 数组排序 PHP 提供了多种数组排序函数,允许你根据数组元素的值或键进行排序。 sort() sort() 函数用于对数组的元素按升序进行排序。它会修改原始数组…...
VScode debug python(服务器)
方法一: 创建launch.json文件: launch.json文件地址: launch.json文件内容: {"version": "0.2.0", //指定了配置文件的版本"configurations": [{"name": "Python: Current File&…...
5.11 Vue配置Element UI框架
Vue配置Element UI框架 目录一、 概要二、 开发前准备1. 搭建Vue框架 三、 安装 Element UI1. 引入 Element UI 依赖2. 在 main.js 中引入 Element UI 和相关样式:3. 按需引入(非必须, 可忽略)4. 简单构建一个主页面 目录 一、 概要 Element UI 是一个基于 Vue.js …...
DolphinScheduler on k8s 云原生部署实践
文章目录 前言利用Kubernetes技术云原生平台初始化迁移基于Argo CD添加GitOpsDolphinScheduler 在 k8s 上的服务自愈可观测性集成服务网格云原生工作流调度从HDFS升级到S3文件技术总结 前言 DolphinScheduler 的高效云原生部署模式,比原始部署模式节省了95%以上的人…...
JVM将虚拟机分成了哪几块区域?
Java 8之后,JVM(Java Virtual Machine)继续沿用原有的内存区域划分,主要包括以下几个部分: 1、堆(Heap): 用途:存储对象实例,几乎所有通过new关键字创建的对…...
【热门话题】WebKit架构简介
🌈个人主页: 鑫宝Code 🔥热门专栏: 闲话杂谈| 炫酷HTML | JavaScript基础 💫个人格言: "如无必要,勿增实体" 文章目录 WebKit架构简介一、引言二、WebKit概览1. 起源与发展2. 模块化设计 三、WebCore…...
变量 varablie 声明- Rust 变量 let mut 声明与 C/C++ 变量声明对比分析
一、变量声明设计:let 与 mut 的哲学解析 Rust 采用 let 声明变量并通过 mut 显式标记可变性,这种设计体现了语言的核心哲学。以下是深度解析: 1.1 设计理念剖析 安全优先原则:默认不可变强制开发者明确声明意图 let x 5; …...
渗透实战PortSwigger靶场-XSS Lab 14:大多数标签和属性被阻止
<script>标签被拦截 我们需要把全部可用的 tag 和 event 进行暴力破解 XSS cheat sheet: https://portswigger.net/web-security/cross-site-scripting/cheat-sheet 通过爆破发现body可以用 再把全部 events 放进去爆破 这些 event 全部可用 <body onres…...
STM32F4基本定时器使用和原理详解
STM32F4基本定时器使用和原理详解 前言如何确定定时器挂载在哪条时钟线上配置及使用方法参数配置PrescalerCounter ModeCounter Periodauto-reload preloadTrigger Event Selection 中断配置生成的代码及使用方法初始化代码基本定时器触发DCA或者ADC的代码讲解中断代码定时启动…...
Java - Mysql数据类型对应
Mysql数据类型java数据类型备注整型INT/INTEGERint / java.lang.Integer–BIGINTlong/java.lang.Long–––浮点型FLOATfloat/java.lang.FloatDOUBLEdouble/java.lang.Double–DECIMAL/NUMERICjava.math.BigDecimal字符串型CHARjava.lang.String固定长度字符串VARCHARjava.lang…...
基础测试工具使用经验
背景 vtune,perf, nsight system等基础测试工具,都是用过的,但是没有记录,都逐渐忘了。所以写这篇博客总结记录一下,只要以后发现新的用法,就记得来编辑补充一下 perf 比较基础的用法: 先改这…...
VTK如何让部分单位不可见
最近遇到一个需求,需要让一个vtkDataSet中的部分单元不可见,查阅了一些资料大概有以下几种方式 1.通过颜色映射表来进行,是最正规的做法 vtkNew<vtkLookupTable> lut; //值为0不显示,主要是最后一个参数,透明度…...
NLP学习路线图(二十三):长短期记忆网络(LSTM)
在自然语言处理(NLP)领域,我们时刻面临着处理序列数据的核心挑战。无论是理解句子的结构、分析文本的情感,还是实现语言的翻译,都需要模型能够捕捉词语之间依时序产生的复杂依赖关系。传统的神经网络结构在处理这种序列依赖时显得力不从心,而循环神经网络(RNN) 曾被视为…...
【数据分析】R版IntelliGenes用于生物标志物发现的可解释机器学习
禁止商业或二改转载,仅供自学使用,侵权必究,如需截取部分内容请后台联系作者! 文章目录 介绍流程步骤1. 输入数据2. 特征选择3. 模型训练4. I-Genes 评分计算5. 输出结果 IntelliGenesR 安装包1. 特征选择2. 模型训练和评估3. I-Genes 评分计…...
PAN/FPN
import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import mathclass LowResQueryHighResKVAttention(nn.Module):"""方案 1: 低分辨率特征 (Query) 查询高分辨率特征 (Key, Value).输出分辨率与低分辨率输入相同。"""def __…...
GitFlow 工作模式(详解)
今天再学项目的过程中遇到使用gitflow模式管理代码,因此进行学习并且发布关于gitflow的一些思考 Git与GitFlow模式 我们在写代码的时候通常会进行网上保存,无论是github还是gittee,都是一种基于git去保存代码的形式,这样保存代码…...
