开源模型应用落地-qwen1.5-7b-chat-LoRA微调（二）

 一、前言

        预训练模型提供的是通用能力，对于某些特定领域的问题可能不够擅长，通过微调可以让模型更适应这些特定领域的需求，让它更擅长解决具体的问题。

        本篇是开源模型应用落地-qwen-7b-chat-LoRA微调（一）进阶篇，学习通义千问最新1.5系列模型的微调方式。

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二、术语介绍

2.1. LoRA微调

        LoRA (Low-Rank Adaptation) 用于微调大型语言模型 (LLM)。  是一种有效的自适应策略，它不会引入额外的推理延迟，并在保持模型质量的同时显着减少下游任务的可训练参数数量。

2.2. Qwen1.5

    Qwen1.5 is the beta version of Qwen2, a transformer-based decoder-only language model pretrained on a large amount of data. In comparison with the previous released Qwen, the improvements include:

• 6 model sizes, including 0.5B, 1.8B, 4B, 7B, 14B, and 72B;
• Significant performance improvement in human preference for chat models;
• Mul