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基于Python的微博旅游情感分析、微博舆论可视化系统

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文章目录

    • 1. 简介
    • 2. 技术简介
    • 3. 技术栈
      • Django
    • 4 项目结构
    • 5 效果图
      • 微博分析
      • 情感分析
      • 词云图
      • 发布情况
      • 个人信息管理
      • 评论数据
      • 后台
    • 6推荐阅读
    • 7 源码获取:

1. 简介

基于Python的微博旅游情感分析、微博舆论可视化系统,是一款方便,快捷,实用的信息服务查询网站。通过微博舆情分析系统获取到最新微博舆情分析系统详细情况,了解最新动态信息等。

该项目功能齐全,包括爬虫功能,数据可视化功能,情感分析,词云图等可视化功能。

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具体来说,功能如下:

  • 微博分析

  • 情感分析

  • 词云图

  • 发布情况

  • 评论数据分析

  • 个人信息管理

  • 登陆注册

  • 个人信息管理

2. 技术简介

本系统使用Django进行整个项目框架的构建,爬虫部分模块使用requests官方依赖库进行数据获取,利用 selenium 爬取数据,用 beautifulsoup4 分析,然后使用pandas对数据进行筛选,处理和分析。储存到 sqlite 数据库当中。

管理员可以登陆系统,查看到所有的数据。

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3. 技术栈

技术栈说明备注
Django作为后端接口
Sqlite数据库
Gensim情感分析,作为情感得分
beautifulsoup4爬虫,网页接口分析
urllib3、requests网络请求
certifi网络证书Python certifi:如何在Python中使用SSL证书
jieba关键词提取https://blog.csdn.net/FontThrone/article/details/72782499

Django

Django是Python社区两大受欢迎的Web框架之一。 凭借功能强大的脚手架和诸多开箱即用的组件,用Django搭建Web应用快速而又省力。

在这里插入图片描述

Django特点及优势:
1、重量级框架,对比Flask框架,Django原生提供了众多的功能组件,让开发更简便快速。

2、MVT模式,有一种程序设计模式叫MVC,其核心思想是分工、解耦,让不同的代码块之间降低耦合,增强代码的可扩展性和可移植性,实现向后兼容。

3、MVC模式说明,M全拼为Model,主要封装对数据库层的访问,对数据库中的数据进行增、删、改、查操作。V全拼为View,用于封装结果,生成页面展示的html内容。C全拼为Controller,用于接收请求,处理业务逻辑,与Model和View交互,返回结果。

4 项目结构

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/static 前端静态资源

/templates 前端 html

/keshihua 包括后端接口和爬虫

5 效果图

微博分析

image-20240226182922136

情感分析

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词云图

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发布情况

image-20240226184224953

个人信息管理

image-20240226184324297

评论数据

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后台

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7 源码获取:

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