Flask Python:模糊查询filter和filter_by,数据库多条件查询
数据库(sqlalchemy)多条件查询
- 前言
- 一、filter、filter_by实现过滤查询
- 1、filter_by()
- 基础查询
- 并且查询(多条件查询)
- 2、filter()
- like:模糊查询
- and:并且查询
- or:或者查询
- 二、all(),first(),get()的使用
- 三、分页和排序
- 分页
- 排序
- 四、聚合查询(count、sum、avg)
- 五、关系查询(一对一,一对多)
前言
SQLAlchemy的包使用文档
SQLAlchemy Documentation

这里有跟select相搭配使用的各种方法嘞
上一篇:模型(model)Flask-SQLAlchemy的使用,在这里已经分享了安装以及初步使用SQLAlchemy包。在实际项目中,经常有搜索的功能,这里就分享一下模糊查询的使用
一、filter、filter_by实现过滤查询
1、filter_by()
在文档中可以看到,filter_by()的使用方式

找到源码可以看到实现逻辑:
def filter_by(self, **kwargs: Any) -> Self:from_entity = self._filter_by_zero()clauses = [_entity_namespace_key(from_entity, key) == valuefor key, value in kwargs.items()]return self.filter(*clauses)
可以看出,filter_by() 只接受键值对参数,所以 filter_by() 不支持><(大于和小于)和 and_、or_查询
基础查询
查询文章类型相等的
resource_lists: List[models.Resource] = (models.Resource.query.filter_by(r_type=0 ).all())
并且查询(多条件查询)
# 获取所有博客文章列表
@blog_base_blueprint.route('/search_reousrce', methods=['POST'])
def search_resource():keyword = request.form.get('keyword')type= request.form.get('type')if not keyword or type:return jsonify({'code': 0,'msg': '搜索词/类型不能为空',})resource_lists: List[models.Resource] = (models.Resource.query.filter_by(r_type=0 ).filter_by(title = keyword).all())return jsonify({'code': 0,'msg': 'success','data': {"resource_list": [resource.to_format() for resource in resource_lists]}})
若是或者条件查询,filter_by()方法就不满足不了需求了,需要使用filter()
2、filter()
like:模糊查询
查询标题包含特定词的
keyword = request.form.get('keyword')
resource_lists: List[models.Resource] = (models.Resource.query.filter(models.Resource.title.like('%{}%'.format(keyword) )).all())
and:并且查询
- 链式调用多个filter条件,每个filter都会在之前的结果集上进行筛选。那并且查询就好处理了,比如:我要查询标题中含有某些关键词并且内容类型为医学文献的:
def search_resource():keyword = request.form.get('keyword')type= request.form.get('type')resource_lists: List[models.Resource] = (models.Resource.query.filter(models.Resource.title.like('%{}%'.format(keyword) )).filter(models.Resource.r_type==type).all())
- 使用sqlalchemy中的and_实现
from sqlalchemy import and_
def search_resource():keyword = request.form.get('keyword')type= request.form.get('type')resource_lists: List[models.Resource] = (models.Resource.query.filter(and_(models.Resource.title.like('%{}%'.format(keyword) ), models.Resource.r_type==type)).all())
or:或者查询
查询挑剔中含有特定关键词的,或者内容类型为医学指南的:
from sqlalchemy import or_def search_resource():keyword = request.form.get('keyword')type= request.form.get('type')if not keyword :return jsonify({'code': 0,'msg': '搜索词/类型不能为空',})resource_lists: List[models.Resource] = (models.Resource.query.filter(or_(models.Resource.title.like('%{}%'.format(keyword) ), models.Resource.r_type==type)).all())return jsonify({'code': 0,'msg': 'success','data': {"resource_list": [resource.to_format() for resource in resource_lists]}})
二、all(),first(),get()的使用
#获取所有的数据models.Resource.query.all()#获取第一条数据models.Resource.query.first()#需要传递参数,查询数据的主键跟参数一样models.Resource.query.get(3)
三、分页和排序
分页
#跟php差不多,都是使用offset和limit,下面意思是跳过第二条开始查询,然后获取3条记录models.Resource.query.offset(2).limit(3)
排序
#使用order_by方法排序,有desc和asc排序方式,直接可用models.Resource.query.order_by(models.Resource.id.desc()).all()
四、聚合查询(count、sum、avg)
resource_lists =db.session.query(func.count(models.Resource.id)).all()print(resource_lists)print(resource_lists[0][0])
打印resource_lists可以发现返回值是这样的:

所以想获取到最终的值需要如上方式处理一下,类似的还有方法sum()、avg()
五、关系查询(一对一,一对多)
新开了一篇,Flas中模型关联实现,点击前往
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