基于Matlab的血管图像增强算法,Matlab实现
博主简介: 专注、专一于Matlab图像处理学习、交流,matlab图像代码代做/项目合作可以联系(QQ:3249726188)
个人主页:Matlab_ImagePro-CSDN博客
原则:代码均由本人编写完成,非中介,提供有偿Matlab算法代码编程服务,不从事不违反涉及学术原则的事。
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
本次分享的是基于Matlab的血管图像增强算法算法,用matlab实现。(有疑问或者想交流细节的QQ:3249726188)
一、案例背景介绍
前期在医学图像处理方面,介绍了CT肝脏图像分割、肺部结节分割、眼底图像血管分割等算法,前期博文链接如下:
基于Kmeans的 CT肝脏图像(医学图像)分割(基于Kmeans的 CT肝脏图像(医学图像)分割(Matlab)-CSDN博客)
基于Kmeans的肺部/肺部结节图像分割(基于Kmeans的肺部/肺部结节图像分割(Matlab)-CSDN博客)
基于Matlab的眼底图像血管分割(基于Matlab的眼底图像血管分割,Matlab实现-CSDN博客)
基于霍夫检测(hough变换)的人眼瞳孔定位(基于霍夫检测(hough变换)的人眼瞳孔定位,Matlab实现-CSDN博客)
这次介绍的是基于Matlab的血管图像增强算法,先上图,各位同学可以思考一下怎么将血管图像清晰增强显示。


二、算法原理概述
针对上面类型的血管图像,考虑到需要压抑背景、突出血管目标的需求,我们初步采用直方图增强和恢复拉伸的方法处理(各位同学也可以往低照度下的图像增强算法方向考虑)。算法流程也比较简单,主要是直方图处理和灰度拉伸。
三、算法流程
1、读取原图,并获取对应的R、G、B图层
2、分别对R G B 图层进行直方图增强处理
3、对步骤二的图像灰度拉伸
4、对步骤三的图像组合回增强后的RGB图像,增强完成
四、Matlab实现效果
原图1:

增强后效果:

原图2:

增强后效果:

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
专注、专一于Matlab图像处理学习、交流、代做
QQ:3249726188
相关文章:
基于Matlab的血管图像增强算法,Matlab实现
博主简介: 专注、专一于Matlab图像处理学习、交流,matlab图像代码代做/项目合作可以联系(QQ:3249726188) 个人主页:Matlab_ImagePro-CSDN博客 原则:代码均由本人编写完成,非中介,提供…...
LeetCode每日一题之专题一:双指针 ——复写零
复写零OJ链接:1089. 复写零 - 力扣(LeetCode) 题目: 解法(原地复写-双指针): 算法思路: 如果「从前向后」进⾏原地复写操作的话,由于 0 的出现会复写两次,导致…...
Golang基础-9
Go语言基础 介绍 基础 结构体 自定义类型 结构体定义 结构体声明 结构体初始化 字段访问与修改 匿名结构体 结构体嵌套 初始化函数定义 介绍 本文介绍Go语言中自定义类型、结构体定义、结构体声明、结构体初始化、字段访问与修改、匿名结构体、结构体嵌套、初始化…...
Vue基础知识:路由的封装抽离,路由模块的封装抽离的好处是什么?,如何快速的引入组件,基于@指代src目录,从src目录出发找组件
如果将所有的路由配置都存放在main.js中,是非常有问题的,杂且乱。所以我们要将路由模块进行抽离,这样有利于:拆分模块,利于维护。大致的做法就是将路由相关的东西放到router这个文件夹的index.js中,而将来只…...
插入排序---算法
1、算法概念 插入排序:它的工作原理是通过构建有序排序,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置插入。 2、算法步骤 将第一待排序序列第一个元素看作一个有序序列,把第二个元素到最后一个元素当成是…...
Vue3 Vite 整合组件脚手架笔记
序号更新时间备注12024.04.03初始化整理笔记 目录 一、安装运行命令二、相关依赖内容 1、http客户端 - alova2、国际化 - I18n3、时间管理 - moment4、pdf预览 - pdfjs-dist5、doc预览 - docx-preview6、请求参数处理 - qs7、全局状态管理 - Pinia8、路由管理 - vue-router9、…...
续二叉搜索树递归玩法
文章目录 一、插入递归二、寻找递归(非常简单,走流程就行)三、插入递归(理解起来比较麻烦) 先赞后看,养成习惯!!!^ _ ^<3 ❤️ ❤️ ❤️ 码字不易,大家的…...
DDD 的四层领域模型是怎样的?包含哪些基础概念?
DDD的四层领域模型如下所示: 展现层:这一层负责向用户显示信息和解释用户命令,完成前端界面逻辑。并将用户请求传递给应用层。应用层:这一层是很薄的一层,负责协调领域层中的领域对象,组成具体应用场景。应…...
AI 在医疗保健领域的应用:技术、趋势和前景
人工智能(AI)在医疗保健领域的应用已经成为引人瞩目的发展方向,其在医学影像分析、疾病诊断和个性化治疗等方面展现出了巨大潜力。本文将深入探讨这些技术应用和未来的发展趋势。 医学影像分析 医学影像分析是AI在医疗领域中应用最广泛的领…...
SVG XML 格式定义图形入门介绍
SVG SVG means Scalable Vector Graphics. SVG 使用 XML 格式定义图形SVG 图像在放大或改变尺寸的情况下其图形质量不会有所损失SVG 是万维网联盟的标准 Hello World Use SVG in html and you can see: Link to the SVG file You can use <a> tag to link to the svg…...
MYSQL数据库的故障排除与优化
目录 一.MySQL单实例故障排查 故障现象1 故障现象 2 故障现象 3 故障现象 4 故障现象 5 故障现象 6 故障现象 7 故障现象 8 二.主从环境常见故障 1.故障一 2. 故障二 3. 故障三 三. 优化 1.SQL优化 2. 架构优化 3.硬件方面 1.1 关于CPU 1.2 关于内存 1.3 关…...
C++从入门到精通——入门知识
1. C关键字(C98) C总计63个关键字,C语言32个关键字 2. 命名空间 在C/C中,变量、函数和后面要学到的类都是大量存在的,这些变量、函数和类的名称都将存在于全局作用域中,可能会导致很多冲突。使用命名空间的目的就是对标识符的名…...
一些题目学习
1.打开文件添加helloworld public class Saier {public static void main(String[] args){String path"C:\\Users\\sjg\\Desktop\\abc.txt";String text"hello world";try {File file new File(path);FileWriter fileWriter new FileWriter(file,true);…...
Linux上管理文件系统
Linux上管理文件系统 机械硬盘 机械硬盘由多块盘片组成,它们都绕着主轴旋转。每块盘片上下方都有读写磁头悬浮在盘片上下方,它们与盘片的距离极小。在每次读写数据时盘片旋转,读写磁头被磁臂控制着不断的移动来读取其中的数据。 所有的盘片…...
【Linux】寿司线程池{单例模式之懒汉模式下的线程池}
文章目录 回顾单例模式0.多线程下的单例模式的意义1.什么是单例模式1.0设计模式1.1C单例模式的介绍及原理1.2拷贝构造和赋值重载的处理1.3if (nullptr ptr),nullptr放在比较运算符的前面?1.4实现单例模式的方式 2.实现懒汉方式的单例模式2.1单线程的单例模式2.2多…...
Docker资源管理和分配指南
什么是cgroup? cgroups其名称源自控制组群(control groups)的简写,是Linux内核的一个功能,用来限制、控制与分离一个进程组(如CPU、内存、磁盘输入输出等)。 什么是Docker资源限制?…...
为什么索引的底层结构是B+树
B树 1.数据库与数据交互的单位是page,而B树的每个节点都是一个page,访问一个节点,就相当于进行了一次I/O操作。所以访问的节点越少,查找效率越大。而B树是矮胖的,查找深度也不会太大。 2.B树中的节点是有序存储的,对于范围查询、排…...
NLP学习路线指南总结
当然可以,以下是一份较为详细的NLP学习路线指南,帮助你逐步掌握自然语言处理的核心技术和应用。 一、基础知识与技能 语言学基础: 语言学基本概念:语音、语法、语义等。语言的层次与分类:语音学、音系学、句法学、语…...
试过了,ChatGPT确实不用注册就可以使用了!
看到官网说不用登录也可以直接使用ChatGPT 我们来试一下 直接打开官网 默认是直接进入了chatgpt3.5的聊天界面 之前是默认进的登录页面 聊一下试试 直接回复了,目前属于未登录状态,挺好! 来试下ChatGPT4 跳转到了登录页面 目前来看gpt4还…...
CANoe自带的TCP/IP协议栈中TCP的keep alive机制是如何工作的
TCP keep alive机制我们已经讲过太多次,车内很多控制器的TCP keep alive机制相信很多开发和测试的人也配置或者测试过。我们今天想知道CANoe软件自带的TCP/IP协议栈中TCP keep alive机制是如何工作的。 首先大家需要知道TCP keep alive的参数有哪些?其实就三个参数:CP_KEEP…...
51单片机项目避坑:用ADC0804读PT100信号,你的滤波和标度变换做对了吗?(附源码分析)
51单片机PT100温度检测实战:从ADC采样到标度变换的完整设计解析 在工业温度测量领域,PT100凭借其优异的线性度和稳定性成为首选传感器之一。不同于常见的DS18B20数字温度传感器,PT100需要配合精密信号调理电路和AD转换器才能实现准确测量。本…...
无损视频剪辑神器LosslessCut:3分钟学会零编码损耗的专业剪辑技巧
无损视频剪辑神器LosslessCut:3分钟学会零编码损耗的专业剪辑技巧 【免费下载链接】lossless-cut The swiss army knife of lossless video/audio editing 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/lo/lossless-cut 你是否还在为视频剪辑时画质损失而烦恼&…...
从Flask裸奔到MCP标准落地:7步迁移指南+自动转换脚本(已验证支撑日均50万次Agent调用)
第一章:Python MCP 服务器开发模板概览与核心价值Python MCP(Model-Controller-Protocol)服务器开发模板是一套面向协议驱动微服务架构的轻量级开发框架,专为快速构建符合 MCP 规范的 AI 工具集成后端而设计。它抽象了协议适配、会…...
SSHFS-Win许可证完全指南:GPLv2+、GPLv3与FLOSS异常条款解析
SSHFS-Win许可证完全指南:GPLv2、GPLv3与FLOSS异常条款解析 【免费下载链接】sshfs-win SSHFS For Windows 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ss/sshfs-win SSHFS-Win是一个让Windows用户通过SSH协议挂载远程服务器目录的开源工具,其许可…...
2025终极指南:如何快速解锁雀魂全角色皮肤?Mod工具使用全攻略
2025终极指南:如何快速解锁雀魂全角色皮肤?Mod工具使用全攻略 【免费下载链接】majsoul_mod_plus 雀魂解锁全角色、皮肤、装扮等,支持全部服务器。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/majsoul_mod_plus 还在为无法体验雀魂…...
终极ThinkPad风扇控制指南:如何让你的笔记本更安静更高效?
终极ThinkPad风扇控制指南:如何让你的笔记本更安静更高效? 【免费下载链接】TPFanCtrl2 ThinkPad Fan Control 2 (Dual Fan) for Windows 10 and 11 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tp/TPFanCtrl2 你是否曾经被ThinkPad风扇的噪音困扰…...
黑马点评技术汇总(一)验证码登录
一、session实现验证码登录总思路: 前端提交手机号发起code请求,服务端校验手机号是否符合格式,成功后生成验证码存入session并发送给用户。 用户提交手机号和验证码验证手机是否符合格式(这里有个bug)验证码是否和ses…...
ChatTTS 安装与部署实战:从零搭建到性能调优
最近在做一个语音合成的项目,选型时看中了 ChatTTS,它开源的特性、不错的音质和可控性很吸引人。但在实际动手安装和部署时,发现从个人电脑跑起来到服务器上稳定服务,中间有不少坑。今天就把我这一路从零搭建到性能调优的实战经验…...
最完整的llm-graph-builder入门指南:从安装到知识图谱可视化
最完整的llm-graph-builder入门指南:从安装到知识图谱可视化 【免费下载链接】llm-graph-builder Neo4j graph construction from unstructured data 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ll/llm-graph-builder 你还在为非结构化数据转化为结构化…...
从零到数据分析:用ClickHouse+DBeaver在Windows上复现一个电商用户行为查询
从零构建电商数据分析平台:Windows下ClickHouse与DBeaver实战指南 1. 为什么选择ClickHouse进行电商行为分析? 去年双十一期间,某头部电商平台通过实时分析用户点击流数据,在活动开始后30分钟内就调整了首页推荐策略,…...
